ESIE 2025觀察：AI如何成為儲能解決方案的核心構(gòu)件？

【摘要】2025年，儲能產(chǎn)業(yè)正迎來“AI+儲能”深度融合的拐點。

在第十三屆儲能國際峰會暨展覽會（ESIE 2025）上，以遠景能源、海博思創(chuàng)、天合光能為代表的企業(yè)，通過AI技術(shù)實現(xiàn)了從電池管理、系統(tǒng)調(diào)度到電力交易的全鏈條革新。

當AI不再局限于輔助功能，儲能系統(tǒng)提質(zhì)增效、安全運營的核心驅(qū)動力已浮出水面。

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以下為正文：

01

AI成為主角

隨著“136號文”的出臺，儲能產(chǎn)業(yè)進入市場化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點，價值導(dǎo)向成為儲能行業(yè)長期競爭的核心。

恰逢人工智能與儲能系統(tǒng)的深度融合愈發(fā)成熟，近日舉辦的第13屆儲能國際峰會暨展覽會（ESIE 2025）上，AI成了當仁不讓的主角。

會上，遠景儲能正式發(fā)布全球首款智能體儲能系統(tǒng)EN 8 Pro，海博思創(chuàng)發(fā)布“電網(wǎng)、人工智能、感知、芯片”四大技術(shù)基因為核心的“智慧儲能解決方案”，天合Elementa金剛3大容量平臺技術(shù)實現(xiàn)AI三位一體全方位防護……

中國電氣裝備集團儲能科技公司副總經(jīng)理于建斌在會上表示，AI對儲能的賦能主要體現(xiàn)在三大維度：提升安全性、優(yōu)化產(chǎn)品性能以及躍升整體運營價值。

過去，傳統(tǒng)儲能系統(tǒng)的安全防控主要依賴基礎(chǔ)參數(shù)監(jiān)測，誤報率高且滯后性強。

進入智慧儲能時代，AI可以通過多維數(shù)據(jù)融合與深度學習模型，有效實現(xiàn)熱失控、內(nèi)短路等風險的精準預(yù)判。

與此同時，在電力市場化背景下，AI亦可通過動態(tài)策略優(yōu)化，讓儲能實時響應(yīng)電價波動與電網(wǎng)需求，顯著提升收益。

遠景儲能總裁田慶軍指出，儲能正在成為新型電力系統(tǒng)、新型能源體系的“智能體”，并作為智慧能源基礎(chǔ)單元，助力實現(xiàn)能源清潔化、智能化轉(zhuǎn)型。

然而，數(shù)據(jù)處理能力不足仍是制約AI+儲能發(fā)展的一大瓶頸。

安全性是儲能的首要命題。

只有將電芯設(shè)計數(shù)據(jù)、制造數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)和制程數(shù)據(jù)聯(lián)合起來，同現(xiàn)場運營數(shù)據(jù)相匹配，才能有效溯源安全隱患，構(gòu)建真正的安全防護體系。

當前，儲能AI場景仍存在數(shù)據(jù)量不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的問題，這導(dǎo)致大模型難以發(fā)揮預(yù)期效能。

由此，要想實現(xiàn)儲能安全模型的持續(xù)迭代優(yōu)化，必須構(gòu)建AI覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)閉環(huán)，在多場景應(yīng)用上下功夫。

02

構(gòu)筑算法生態(tài)

圍繞上述目的，展會期間，寧德時代發(fā)布其首個智慧儲能管理平臺，其“天恒?智儲”為儲能電站構(gòu)建了涵蓋智能預(yù)警、運行分析、電站體檢和智慧運維在內(nèi)的全套標準化能力。

陽光電源則把AI大模型帶入了電池管理系統(tǒng)，借助電芯AI智算大模型，讓熱失控預(yù)警準確率超過99%。

天合光能則發(fā)布了公司儲能產(chǎn)品在山東泰安實證基地運行數(shù)據(jù)，公司Elementa金剛系列產(chǎn)品電網(wǎng)側(cè)實測能量效率高達87.13%。

該系列產(chǎn)品采用了智能AI電芯預(yù)警系統(tǒng)、Pack級消防、系統(tǒng)級水消防三位一體全方位防護，可實現(xiàn)毫秒級雙重預(yù)警。

而展會中全新發(fā)布的Elementa金剛3大容量平臺技術(shù)更是在核心數(shù)據(jù)指標、系統(tǒng)安全可靠、全生命周期收益等方面，相比于前代產(chǎn)品做了全面提升。

各家之所以競相投入，不僅在于AI大模型對安全性的提高，還在于降本增收。

以天合為例，其SuperTrack擁有STA（動態(tài)尋優(yōu)）與SBA（智能回溯）兩大核心算法，其中智能逆跟蹤算法（SBA）可通過地形數(shù)據(jù)或者逆變器獲取發(fā)電量數(shù)據(jù)實現(xiàn)自學習、自優(yōu)化，減少復(fù)雜地勢下的遮擋發(fā)電損失。

與此同時，智合跟蹤算法通過動態(tài)追蹤技術(shù)精準優(yōu)化支架角度，將發(fā)電曲線向高電價時段偏移。

另一大重心是強化CNN+LSTM（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+長短期記憶網(wǎng)絡(luò)）應(yīng)用。

此前，天合光能行業(yè)首款A(yù)I仿生液冷工商業(yè)儲能系統(tǒng)Potentia藍海2就著眼市場投資痛點，執(zhí)行96時點柔性充放運營，有效提升能量轉(zhuǎn)化效率1.5%。

LSTM作為一種高效處理時間序列數(shù)據(jù)的深度學習算法，通過與CNN的結(jié)合，可捕捉數(shù)小時至數(shù)周級的復(fù)雜時間依賴關(guān)系，較傳統(tǒng)RNN提升3-5倍的長期記憶能力。

當前全球TOP10儲能系統(tǒng)集成商中，已有多家企業(yè)將LSTM納入核心技術(shù)棧，隨著V2G、虛擬電廠等新形態(tài)發(fā)展，LSTM在源網(wǎng)荷儲協(xié)同優(yōu)化中將發(fā)揮更關(guān)鍵作用。

在國產(chǎn)廠商的共同努力下，光儲體系已然邁入主動避險、動態(tài)增益的2.0時代。

03

回歸交易本質(zhì)

從此次展會發(fā)布的新產(chǎn)品來看，最先受益的還是儲能系統(tǒng)集成商。

隨著儲能行業(yè)回歸交易本質(zhì)，儲能電站投資的參考，已經(jīng)從單一的成本指標，轉(zhuǎn)向成本與收益并重。

軟硬協(xié)同能力或在較長的一段時間內(nèi)成為儲能“更懂交易”的關(guān)鍵。

舉例而言，日前遠景儲能為推動儲能與電力市場、電力系統(tǒng)的自主、高效互動，發(fā)布了全球首款智能體儲能系統(tǒng)EN 8 Pro。

據(jù)悉，該智能體儲能系統(tǒng)基于AI大模型，內(nèi)置Trade Agent交易智能體和Grid Agent構(gòu)網(wǎng)智能體，通過大模型矩陣，自動整合氣象數(shù)據(jù)、市場信息、電價曲線、負荷預(yù)測等，可實現(xiàn)峰谷電價精準預(yù)測。

除硬件底座能力外，公司產(chǎn)品研發(fā)總經(jīng)理徐中華表示，遠景交易智能體可實現(xiàn)日前/實時節(jié)點電價預(yù)測準確率達80%-90%，峰谷預(yù)測準確率較行業(yè)平均水平高出約5%-10%。

另一邊，海博思創(chuàng)在ESIE 2025展會發(fā)布了“智慧儲能解決方案”，實現(xiàn)“儲能+X”驅(qū)動風電、光伏、火電等多場景能源生態(tài)重構(gòu)。

海博AI云平臺利用物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)了儲能設(shè)備云邊端的無縫互聯(lián)、端到端的人機交互，將傳統(tǒng)的硬件儲能設(shè)備轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑馁Y產(chǎn)運營服務(wù)。

與此同時，公司基于AI全景因素測算模型，可以準確進行新能源與儲能配置規(guī)模測算，提升新能源電能消納比例，為新能源與儲能提供更高的投資收益，同時為負荷提供最低的綜合用電價格。

綜合各家公司的態(tài)勢可以看見，幾乎所有公司的儲能系統(tǒng)都在向平臺化解決方案轉(zhuǎn)移。

全生命周期價值管理理念已成為實現(xiàn)儲能系統(tǒng)高效運維的必由之路，政策紅利退潮之后，儲能行業(yè)正加快市場化轉(zhuǎn)型，如何形成“交易-盈利”閉環(huán)將成為下一階段的核心。

04

尾聲

當前，儲能行業(yè)正著重打造服務(wù)式的解決方案。

對于遠景、海博思創(chuàng)、天合光能而言， AI已經(jīng)不再是簡單的功能插件，而是服務(wù)新型電力系統(tǒng)的關(guān)鍵。

短期內(nèi)，數(shù)據(jù)閉環(huán)的完善與算法專用化仍是待解決的問題，行業(yè)生態(tài)會愈發(fā)緊密，但付出的資源也會更多，頭部預(yù)期更加收束。

來不及布局AI的廠商，應(yīng)該盡早成為產(chǎn)業(yè)鏈某一環(huán)節(jié)的螺絲釘。

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