“被誤解”的任正非：芯片“斷章取義”報(bào)道何時(shí)休？

昨天，你是不是也看到類(lèi)似的說(shuō)法——任正非發(fā)聲，芯片的問(wèn)題沒(méi)必要擔(dān)心。實(shí)際上，很多人都被“標(biāo)題黨”坑了。

《人民日?qǐng)?bào)》采訪原文中，任正非原話(huà)的確是“芯片問(wèn)題其實(shí)沒(méi)必要擔(dān)心，用疊加和集群等方法，計(jì)算結(jié)果上與最先進(jìn)水平是相當(dāng)?shù)摹！辈贿^(guò)，這一個(gè)回答， 實(shí)際續(xù)接的是“您對(duì)人工智能的未來(lái)背景怎么看”。也就是說(shuō)，任正非的本意并沒(méi)有那么“高調(diào)”，而是說(shuō)中國(guó)在AI領(lǐng)域有芯片可用，正因?yàn)樵趩涡酒阅苌下浜竺绹?guó)芯片不少，所以昇騰才要?jiǎng)ψ咂h，通過(guò)堆疊（istack）和集群（Cluster）去力求達(dá)到英偉達(dá)那種性能。

其實(shí)只需要把原來(lái)的標(biāo)題改成“AI芯片的問(wèn)題沒(méi)必要擔(dān)心”，僅僅一詞之差，整體的語(yǔ)義就回歸了。實(shí)際原文中任正非整體態(tài)度很謙虛，但看到這樣的報(bào)道，或許有些人就會(huì)認(rèn)為任正非很“狂”。此類(lèi)的斷章取義其實(shí)還有很多……

“被誤解”的任正非

實(shí)際上，如果經(jīng)常關(guān)注國(guó)外報(bào)道，也許你會(huì)看到這樣的字眼——華為創(chuàng)始人認(rèn)為中國(guó)無(wú)需擔(dān)心美國(guó)芯片制裁。

但如果細(xì)細(xì)品味一下《人民日?qǐng)?bào)》的原文報(bào)道，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，這種說(shuō)法完全是境外媒體的捏造和臆測(cè)。任正非這一篇采訪非常振奮人心，不僅提振了國(guó)內(nèi)芯片行業(yè)的士氣，也非常謙遜，接受批評(píng)，正視不足，是一篇值得細(xì)細(xì)品味的報(bào)道。

對(duì)于封鎖打壓?jiǎn)栴}，任正非說(shuō)：“沒(méi)有想過(guò)，想也沒(méi)有用。不去想困難，干就完了，一步一步往前走。”這一句“干就完了”就被有心人拿出來(lái)大做文章。實(shí)際任正非想表達(dá)的是自己本來(lái)也很無(wú)奈，但是外部打壓他也無(wú)法控制，所以最好的方法就是做好自己的本職工作，僅此而已。

對(duì)于昇騰被“警告”使用風(fēng)險(xiǎn)，任正非說(shuō)：“中國(guó)做芯片的公司很多，許多都做得不錯(cuò)，華為是其中一家。美國(guó)是夸大了華為的成績(jī)，華為還沒(méi)有這么厲害。要努力做才能達(dá)到他們的評(píng)價(jià)。我們單芯片還是落后美國(guó)一代，我們用數(shù)學(xué)補(bǔ)物理、非摩爾補(bǔ)摩爾，用群計(jì)算補(bǔ)單芯片，在結(jié)果上也能達(dá)到實(shí)用狀況。”這一句既自降高度，也強(qiáng)調(diào)了中國(guó)芯片行業(yè)不能靠一兩家公司，也客觀陳述了目前華為與美國(guó)單芯片的差距，用集群方法能讓中國(guó)有AI芯片可用，字里行間沒(méi)有一個(gè)字說(shuō)美國(guó)芯片制裁沒(méi)有用。

對(duì)于基礎(chǔ)研究，任正非多次強(qiáng)調(diào)要給予更多理解，搞理論研究的人要幾十年、上百年才看得見(jiàn)貢獻(xiàn)，同時(shí)表示華為一年投入1800億研發(fā)費(fèi)用，其中600億是做基礎(chǔ)理論研究，不考核。1200億左右投入產(chǎn)品研發(fā)，投入是要考核的。沒(méi)有理論就沒(méi)有突破，我們就趕不上美國(guó)。有人就這600億大做文章，實(shí)際上任正非在早期發(fā)言中一直強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)研究，并非只有這次強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)研究。

值得注意的是，任正非并非只有這一次的采訪被有心人摘取拼湊，而是幾乎每一次都被斷章取義。

昇騰萬(wàn)卡集群到底是啥

在任正非的采訪中，可以看到其非常強(qiáng)調(diào)集群這一個(gè)概念。最近，華為就披露了很多華為昇騰萬(wàn)卡集群方面的信息。

在2025昇騰AI開(kāi)發(fā)者峰會(huì)上，華為發(fā)布CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)集群。這款采用革命性全互連拓?fù)浼軜?gòu)的超級(jí)計(jì)算單元，通過(guò)384顆昇騰芯片的協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)了2.8Tbps的卡間帶寬和納秒級(jí)時(shí)延。其單集群BF16算力高達(dá)300 PFLOPs，性能表現(xiàn)接近英偉達(dá)GB200 NVL72系統(tǒng)的兩倍。

為什么昇騰能夠擁有如此性能？主要在于華為的優(yōu)化技術(shù)，能夠把上萬(wàn)卡變成一個(gè)和諧的交響樂(lè)團(tuán)。事實(shí)上，數(shù)據(jù)中心許多設(shè)備和系統(tǒng)處于“帶病上崗”的狀態(tài)，它們的穩(wěn)定性并不理想。如果仔細(xì)去觀察和深入數(shù)據(jù)中心，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心里存在各種各樣的問(wèn)題。其中，在算力端的一大問(wèn)題是萬(wàn)卡級(jí)別的AI集群平均每天會(huì)出現(xiàn)一次甚至多次故障，這不僅嚴(yán)重影響了訓(xùn)練效率，還導(dǎo)致了算力資源的大量浪費(fèi)。

華為團(tuán)隊(duì)針對(duì)昇騰算力集群基礎(chǔ)設(shè)施，提出了針對(duì)超節(jié)點(diǎn)高可用、集群線性度、萬(wàn)卡集群訓(xùn)練快速恢復(fù)、萬(wàn)億MoE模型推理容錯(cuò)、集群故障感知及感知診斷、集群仿真建模、框架遷移等方面的全維度的創(chuàng)新方案。

大型智算中心的數(shù)據(jù)傳輸效率一直是最大短板，昇騰超節(jié)點(diǎn)的“高架橋”思路不錯(cuò)，此外超節(jié)點(diǎn)架構(gòu)對(duì)MoE大模型天生一對(duì)。“內(nèi)存墻”對(duì)于數(shù)據(jù)中心是老大難問(wèn)題了，單機(jī)不好解決，而集群反而有機(jī)會(huì)找到好方法。不過(guò)，需要強(qiáng)調(diào)的是，傳統(tǒng)集群也有適合的應(yīng)用場(chǎng)景，只是現(xiàn)在AI的需求確實(shí)增長(zhǎng)最快而已。

不要成為境外的“刀”

斷章取義、惡意拼湊本就是境外媒體的慣用伎倆，為的就是博取眼球、煽動(dòng)情緒、惡意抹黑。但這幾年，芯片領(lǐng)域春秋筆法很?chē)?yán)重。時(shí)常出現(xiàn)與事實(shí)偏差，或故意隱去一些信息的報(bào)道。

比如說(shuō)，一些芯片報(bào)道中主體并未對(duì)事件回應(yīng)，標(biāo)題卻稱(chēng)“緊急回應(yīng)”，正文則為主體安上“不予置評(píng)”的名頭。又比如，一些芯片公司負(fù)面并未獲得證實(shí)，因?yàn)榧庇趽尠l(fā)，很多自媒體會(huì)用“剛剛”“突發(fā)”等字眼，博一撥流量，最終發(fā)現(xiàn)新聞?dòng)姓`，此時(shí)卻不及時(shí)為企業(yè)進(jìn)行澄清，甚至是“裝死”。

芯片圈一直是一個(gè)很踏實(shí)的領(lǐng)域，這個(gè)圈子講技術(shù)，講產(chǎn)品，從來(lái)不會(huì)因?yàn)椤俺醋鳌倍斐霆?dú)角獸。行業(yè)人士均知芯片行業(yè)道阻且長(zhǎng)，對(duì)于國(guó)產(chǎn)芯片，我們需要給予的是耐心和鼓勵(lì)，需要回歸技術(shù)本源，而非鼓吹和炒作。

如果人人都用春秋筆法博取高流量，人們對(duì)于自媒體的信任感就會(huì)愈發(fā)崩潰，最終即便是正能量也無(wú)法傳達(dá)，即便是強(qiáng)大的技術(shù)也無(wú)法讓人信服。

想一想，現(xiàn)在流行的段子，“學(xué)新聞學(xué)的”“新聞三要素——斷章、取義、搞對(duì)立”，這些都是有失偏頗的報(bào)道所帶來(lái)的反噬。追求新聞報(bào)道的趣味性和吸引力無(wú)可厚非，但在此過(guò)程中，不可丟失新聞的事實(shí)性、時(shí)效性、真實(shí)性。

最后，我們想強(qiáng)調(diào)一下，本文旨在提供客觀信息，不針對(duì)任何機(jī)構(gòu)或個(gè)人，惟愿讀者能從中獲取最有價(jià)值的內(nèi)容。

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