螞蟻數(shù)科金融大模型技術(shù)領(lǐng)先 評測效果超主流開源模型

6月19日，在中國國際金融展上，螞蟻數(shù)科宣布將聯(lián)合金融行業(yè)伙伴推出超百個金融場景智能體解決方案，全面覆蓋AI原生手機銀行、風(fēng)控、理財、營銷等核心金融應(yīng)用場景。此前，螞蟻數(shù)科曾對外發(fā)布全棧金融級智能體平臺Agentar，助力金融機構(gòu)高效搭建專業(yè)智能體應(yīng)用。

“當(dāng)前，大模型在金融業(yè)應(yīng)用已進入深水區(qū)，正在逐漸從客服、辦公等場景進入風(fēng)控、財富管理等核心業(yè)務(wù)場景，從單點技術(shù)應(yīng)用到深度重塑全業(yè)務(wù)流程。”螞蟻數(shù)科首席技術(shù)官王維在主題演講中表示。

王維介紹，螞蟻數(shù)科歷經(jīng)金融級場景驗證的全棧智能體平臺Agentar，覆蓋算力調(diào)度、數(shù)據(jù)治理到模型訓(xùn)推及應(yīng)用落地全流程，并通過金融行業(yè)大模型、金融知識庫、金融專業(yè)工具集、安全合規(guī)圍欄以及智能體應(yīng)用評測，加速大模型在金融行業(yè)的深度落地應(yīng)用。

據(jù)了解，螞蟻數(shù)科金融行業(yè)大模型在多項權(quán)威金融評測集上，得分均顯著超過目前市場上的開源金融大模型，為金融智能體深度應(yīng)用提供“可靠、可控、可優(yōu)化”的智能中樞。“基于螞蟻數(shù)科金融大模型，以及相關(guān)配套工具，可以結(jié)合金融場景落地適配的2次開發(fā)，在策劃、表達等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，都能有效提升性能10+%以上。”王維說。

值得一提的是，Agentar平臺還沉淀超億級高質(zhì)量金融專業(yè)數(shù)據(jù)，通過十萬級的金融長思維鏈標(biāo)注數(shù)據(jù)，顯著提升模型在復(fù)雜決策場景中的邏輯性與可靠性，并已上線金融MCP服務(wù)廣場，整合超百個核心金融MCP服務(wù)，提供“可插拔式”行業(yè)Know-how組件庫，減少模型微調(diào)成本，加速場景落地。

“在金融業(yè)智能化的變革浪潮中，大模型要真正成為驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的關(guān)鍵引擎，不僅關(guān)乎技術(shù)突破，更在于對金融場景的深度理解與實踐。”王維強調(diào)。

據(jù)悉，螞蟻數(shù)科正聯(lián)合金融業(yè)伙伴進行創(chuàng)新，探索超100個金融智能體深度應(yīng)用場景解決方案，覆蓋銀行、證券、保險、通用等四大領(lǐng)域，包括零售業(yè)務(wù)助手、AI原生手機銀行、智能營銷和風(fēng)控等多個已經(jīng)在金融實際場景中深度應(yīng)用的智能體解決方案。

例如，風(fēng)控智能體能夠自主推理，根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與風(fēng)控專業(yè)知識，生成風(fēng)控模型，建模效果達到行業(yè)專家水平以上，建模效果提升10%。營銷智能體可實現(xiàn)銀行零售業(yè)務(wù)從經(jīng)營規(guī)劃到營銷執(zhí)行落地的智能化升級，提升營銷效果、運營效率，較傳統(tǒng)營銷效果可提升20%。財富管理智能體能夠自動執(zhí)行任務(wù)，給出個性化、實時專業(yè)的財富管理建議，將理財顧問的分析效率提升100%。

王維表示：“大模型與金融業(yè)的深度融合是一場長跑，我們將持續(xù)投入核心技術(shù)研發(fā)與場景深耕，打造值得信賴的產(chǎn)品與解決方案，推動大模型在金融場景的價值落地。”