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      量子計(jì)算:中國(guó)“全棧突破”引爆四大行業(yè)革命,下一個(gè)被顛覆的領(lǐng)域是誰(shuí)?

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      量子計(jì)算,這一曾經(jīng)只存在于科幻小說(shuō)中的概念,如今正逐步走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

      2024年12月,中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)宣布“祖沖之三號(hào)”量子計(jì)算機(jī)問(wèn)世,以105個(gè)量子比特顯著超越谷歌2024年發(fā)布的67比特“懸鈴木”處理器,再次刷新全球量子計(jì)算優(yōu)越性紀(jì)錄。這不僅是技術(shù)層面的突破,更標(biāo)志著中國(guó)在超導(dǎo)量子計(jì)算領(lǐng)域,從量子芯片生產(chǎn)線到操作系統(tǒng),從測(cè)控系統(tǒng)到應(yīng)用生態(tài),實(shí)現(xiàn)全鏈條自主可控,構(gòu)建起完整的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。

      量子優(yōu)越性,即量子計(jì)算機(jī)在某些特定任務(wù)上超越傳統(tǒng)超級(jí)計(jì)算機(jī)的能力。量子計(jì)算的核心優(yōu)勢(shì)在于其強(qiáng)大的計(jì)算能力。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)依賴于二進(jìn)制的比特來(lái)存儲(chǔ)和處理信息,而量子計(jì)算機(jī)則利用量子比特(qubit)的疊加態(tài)和糾纏態(tài),能夠在同一時(shí)間處理大量信息。這種計(jì)算能力的飛躍,使得量子計(jì)算機(jī)在解決復(fù)雜問(wèn)題時(shí)具有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。

      當(dāng)量子計(jì)算機(jī)的算力以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)時(shí),一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題浮出水面:量子計(jì)算突破后,哪些行業(yè)將面臨顛覆性變革?

      中國(guó)量子計(jì)算“全棧突破”

      中國(guó)在量子芯片的研發(fā)上取得了多項(xiàng)關(guān)鍵進(jìn)展。2025年6月,中國(guó)科技大學(xué)聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院物理研究所宣布“乾芯2.0”芯片突破性進(jìn)展,該芯片在金剛石色心體系中成功集成1024個(gè)量子比特,并實(shí)現(xiàn)了室溫環(huán)境下超過(guò)10小時(shí)的量子態(tài)穩(wěn)定相干時(shí)間。這些成果標(biāo)志著中國(guó)在量子芯片的高比特集成和穩(wěn)定性方面達(dá)到了國(guó)際領(lǐng)先水平。 在量子計(jì)算的測(cè)控系統(tǒng)方面,中國(guó)也取得了重大突破。2025年,中國(guó)首款面向千比特規(guī)模設(shè)計(jì)的超導(dǎo)量子計(jì)算測(cè)控系統(tǒng)ez-Q?Engine2.0成功交付,核心元器件國(guó)產(chǎn)化率達(dá)95%,極大降低了對(duì)國(guó)外技術(shù)的依賴。

      此外,“本源悟空”量子計(jì)算機(jī)搭載了中國(guó)首個(gè)量子計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)——本源司南3.0版本,實(shí)現(xiàn)了對(duì)量子計(jì)算任務(wù)批處理的支持,提升了量子計(jì)算機(jī)的整機(jī)運(yùn)行效率。

      中國(guó)量子計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景正在不斷拓展,從基礎(chǔ)科研到金融、生物醫(yī)藥等多個(gè)領(lǐng)域都取得了重要進(jìn)展。 2024年10月,中國(guó)科研團(tuán)隊(duì)依托“本源悟空”完成了全球最大規(guī)模的量子計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)仿真。2025年初,“本源悟空”的超導(dǎo)量子算力接入金融量子云實(shí)驗(yàn)平臺(tái),探索金融領(lǐng)域更高效的問(wèn)題解決方案。 此外,在生物醫(yī)藥領(lǐng)域,基于“本源悟空”推出的分子對(duì)接預(yù)測(cè)應(yīng)用、藥物毒性預(yù)測(cè)應(yīng)用和藥物相互作用預(yù)測(cè)應(yīng)用,為新藥研發(fā)提供了更快捷準(zhǔn)確的路徑。 中國(guó)量子計(jì)算的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程也在加速推進(jìn)。2024年1月,“本源悟空”上線運(yùn)行,已為143個(gè)國(guó)家和地區(qū)的用戶完成超過(guò)50萬(wàn)個(gè)量子計(jì)算任務(wù),訪問(wèn)量突破2900萬(wàn)次。2024年11月,中國(guó)首次向海外銷售自主量子算力,標(biāo)志著中國(guó)量子計(jì)算技術(shù)得到了國(guó)際市場(chǎng)的認(rèn)可。下一個(gè)被顛覆的行業(yè):四大領(lǐng)域首當(dāng)其沖

      中國(guó)在量子計(jì)算領(lǐng)域已經(jīng)取得了“全棧突破”,從硬件到軟件,從理論到應(yīng)用,全方位的發(fā)展讓量子計(jì)算不再是遙不可及的夢(mèng)想。那么,量子計(jì)算的浪潮將最先沖擊哪些行業(yè)?

      金融:從“風(fēng)險(xiǎn)控制”到“量子金融”,算力革命重構(gòu)金融基礎(chǔ)設(shè)施

      量子計(jì)算的指數(shù)級(jí)算力突破,為金融行業(yè)破解“NP難問(wèn)題”(如投資組合優(yōu)化、衍生品定價(jià))提供了核心工具。傳統(tǒng)計(jì)算需數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天的復(fù)雜模型,量子算法可在秒級(jí)完成,推動(dòng)金融決策從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)智能”。

      摩根大通利用量子算法優(yōu)化債券組合,計(jì)算時(shí)間從12小時(shí)壓縮至8秒,助力高頻交易與資產(chǎn)配置效率提升。中國(guó)建設(shè)銀行與本源量子合作開(kāi)發(fā)量子信用評(píng)分模型,違約預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提高37%,顯著增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制能力。

      高頻交易、量化投資、保險(xiǎn)精算等領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)算法革命。傳統(tǒng)金融IT架構(gòu)需升級(jí)以兼容量子計(jì)算,依賴經(jīng)典模型的機(jī)構(gòu)可能面臨市場(chǎng)邊緣化風(fēng)險(xiǎn)。量子金融的普及或?qū)⒅厮苋蛸Y本流動(dòng)規(guī)則。

      生物醫(yī)藥:從“試錯(cuò)實(shí)驗(yàn)”到“精準(zhǔn)設(shè)計(jì)”,量子模擬加速新藥研發(fā)

      傳統(tǒng)藥物研發(fā)依賴“試錯(cuò)法”,周期長(zhǎng)達(dá)10-15年且成本高昂。量子計(jì)算通過(guò)模擬蛋白質(zhì)折疊、分子相互作用等微觀過(guò)程,將研發(fā)周期壓縮至1-2年,實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)篩選”到“精準(zhǔn)設(shè)計(jì)”的跨越。

      玻色量子與上海交通大學(xué)合作提出“網(wǎng)格點(diǎn)匹配算法”,使藥物虛擬篩選效率提升1000倍,早期分子發(fā)現(xiàn)速度大幅提高。英國(guó)劍橋大學(xué)利用量子計(jì)算模擬新冠病毒蛋白酶結(jié)構(gòu),為特效藥研發(fā)提供關(guān)鍵技術(shù)支持,凸顯量子計(jì)算在公共衛(wèi)生危機(jī)中的戰(zhàn)略價(jià)值。

      CRO(醫(yī)藥研發(fā)外包)行業(yè)面臨顛覆,傳統(tǒng)動(dòng)物實(shí)驗(yàn)與細(xì)胞實(shí)驗(yàn)占比將下降,取而代之的是“量子+AI”模擬平臺(tái)。這一轉(zhuǎn)變不僅降低成本,更推動(dòng)生物醫(yī)藥向綠色、可持續(xù)方向演進(jìn)。

      人工智能:從“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”到“量子增強(qiáng)”,突破維度限制,重塑AI訓(xùn)練范式

      量子計(jì)算通過(guò)解決AI訓(xùn)練中的“維度災(zāi)難”,顯著提升大模型推理效率。其并行計(jì)算能力使復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題在毫秒級(jí)完成,為AI賦予“量子增強(qiáng)”新動(dòng)能。

      玻色量子與清華大學(xué)合作開(kāi)發(fā)“量子前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法”,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模二進(jìn)制問(wèn)題的超高速求解。微軟AzureQuantum平臺(tái)已提供量子機(jī)器學(xué)習(xí)(QML)服務(wù),波音、大眾等企業(yè)通過(guò)量子算法優(yōu)化供應(yīng)鏈與生產(chǎn)流程。

      傳統(tǒng)GPU集群可能被“量子協(xié)處理器”替代,AI訓(xùn)練成本或降低90%以上。量子計(jì)算與AI的深度融合,將推動(dòng)自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域的突破性應(yīng)用。

      能源:從“經(jīng)驗(yàn)優(yōu)化”到“量子建模”,高效系統(tǒng)設(shè)計(jì)推動(dòng)綠色轉(zhuǎn)型

      量子計(jì)算通過(guò)精準(zhǔn)建模能源系統(tǒng),優(yōu)化風(fēng)電場(chǎng)布局、電池材料等關(guān)鍵環(huán)節(jié),提升可再生能源利用率,助力全球能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。

      中科院團(tuán)隊(duì)利用量子算法優(yōu)化風(fēng)電場(chǎng)布局,發(fā)電效率提升23%,同等資源下產(chǎn)能顯著增加。德國(guó)巴斯夫公司通過(guò)量子模擬改進(jìn)鋰電池電解液配方,電動(dòng)汽車?yán)m(xù)航里程增加15%,加速新能源汽車普及。

      量子建模技術(shù)可減少對(duì)物理實(shí)驗(yàn)的依賴,縮短能源設(shè)備研發(fā)周期。隨著量子計(jì)算在電網(wǎng)調(diào)度、儲(chǔ)能優(yōu)化等場(chǎng)景的滲透,傳統(tǒng)能源行業(yè)將迎來(lái)數(shù)字化升級(jí)浪潮。

      產(chǎn)業(yè)生態(tài)競(jìng)爭(zhēng):中國(guó)與全球的“量子競(jìng)賽”

      與美國(guó)IBM、谷歌“企業(yè)主導(dǎo)”和歐盟德國(guó)馬克斯·普朗克研究所“學(xué)術(shù)驅(qū)動(dòng)”模式不同,中國(guó)通過(guò)“新型舉國(guó)體制”加速產(chǎn)業(yè)化。

      合肥量子信息產(chǎn)業(yè)集群已聚集本源量子、國(guó)儀量子等30余家企業(yè),形成從芯片到應(yīng)用的完整鏈條。科創(chuàng)板允許未盈利量子企業(yè)上市,為技術(shù)迭代提供資金支持。2024年,中國(guó)量子計(jì)算專利申請(qǐng)量占全球42%,遠(yuǎn)超美國(guó)的28%和日本的15%。

      中國(guó)主導(dǎo)超導(dǎo)路線,與IBM、谷歌同賽道,光量子與離子阱路線并行發(fā)展。

      2025年全球量子計(jì)算投資達(dá)28.57億元,中國(guó)占比超40%。這表明中國(guó)在量子計(jì)算領(lǐng)域的投入力度非常大,為技術(shù)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的資金支持。

      中國(guó)信通院牽頭制定量子計(jì)算基準(zhǔn)測(cè)評(píng)體系,搶占國(guó)際話語(yǔ)權(quán)。這將有助于中國(guó)在全球量子計(jì)算領(lǐng)域中占據(jù)更有利的地位。

      盡管量子計(jì)算具有巨大的潛力,但其發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)。量子比特的穩(wěn)定性、量子糾錯(cuò)技術(shù)、量子算法的開(kāi)發(fā)等都是需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。此外,量子計(jì)算的商業(yè)化應(yīng)用還需要克服技術(shù)成本高昂、人才短缺等困難。

      當(dāng)量子計(jì)算機(jī)的算力突破臨界點(diǎn),其顛覆性不僅在于技術(shù)本身,更在于對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)則的重寫。

      對(duì)于中國(guó)而言,量子計(jì)算的突破既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)。將“量子優(yōu)越性”轉(zhuǎn)化為“產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)權(quán)”,量子計(jì)算正在重塑新質(zhì)生產(chǎn)力圖景。

      未來(lái),隨著量子計(jì)算技術(shù)的逐步成熟,我們有理由相信,它將在更多行業(yè)中發(fā)揮重要作用,推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)入一個(gè)新的科技時(shí)代。

      而下一個(gè)被顛覆的行業(yè),或許就在我們眼前。

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