吃透這四點，AI協同OA選型又快又準！

大模型時代，AI正與OA等傳統系統融合，越來越多的企業都有AI協同OA系統建設需求。如何選型，企業需要結合技術能力、行業特性及企業實際需求進行綜合考量。以下是選型的關鍵維度、推薦廠商及實施建議，僅供參考：

一、AI協同OA選型核心維度

1、AI技術融合深度

核心能力：需支持自然語言處理（NLP）、機器學習、智能流程自動化（IPA）等技術，例如智能審批路由、知識圖譜構建、風險預警等。

大模型集成：是否兼容主流大模型（如DeepSeek、文心一言）并提供私有化部署選項，滿足數據安全與定制化需求。

2、行業適配性

場景定制：需匹配行業特性，如金融行業需強化合規風控模塊，制造業需工業流程優化功能，政務場景需信創適配能力。

3、系統擴展性與集成性

多系統兼容：支持與ERP、CRM、HIS等異構系統無縫集成，避免數據孤島15。

低代碼開發：提供模塊化擴展能力，便于企業快速搭建個性化應用59。

4、安全性與信創適配

數據安全：需滿足等保三級、數據加密等要求，適配國產芯片、操作系統（如麒麟）及數據庫（如達夢）。

合規性：支持敏感信息脫敏、權限分級管理等機制，符合行業監管要求。

二、推薦廠商及優勢分析

目前，有很多廠商都支撐將AI能力與OA融合，下面以藍凌為例說明：

目前藍凌（Landray）發布了企業大腦LanBots這一AI中臺產品，能幫助企業實現DeepSeek等大模型、小模型、智能體、AI應用統一管理，打造企業專屬、安全的AI服務。

藍凌新一代數智化協同OA平臺EKP V17，全面接入LanBots.AI，自帶高頻智能場景，包括：全系統流程助手、全系統附件自動摘要、全流程審批意見匯總、智能公文、智能合同等，真正做到了AI融入協同辦公，人機交互提效協同與管理。

關鍵是該OA開放性很強，支持接入第三方微服務、新增API服務中心，首批提供近200個API，后續將持續增加到1800+，更新的擴展點開發框架，定制代碼兼容性進一步提升。EKP V17全端純血鴻蒙適配，超500項功能深化，讓辦公自主可控，更高效。

三、選型實施策略與風險規避

除了藍凌，還有其它廠商也提供AI協同OA產品與服務，具體選型實施參考如下：

1、需求分析與規劃

明確核心痛點：優先解決80%高頻需求（如流程審批、知識管理），避免過度追求功能冗余。

制定技術路線：結合AI技術趨勢（如邊緣計算、大模型），預留未來擴展接口。

2、供應商評估要點

技術驗證：要求提供POC驗證，測試AI功能（如智能問答、風險預警）的實際效果。

服務能力：考察售后服務響應速度（如1小時內響應）及本地化支持網絡。

3、試點運行與反饋優化

小范圍試點：選擇高頻流程（如流程審批、公文管理）進行測試，收集用戶操作反饋。

增量學習：通過用戶反饋優化AI模型，提升場景適配性。

4、風險規避建議

避免“零敲碎打”：基于整體規劃選型，確保系統延續性。

平衡技術與預算：優先選擇高性價比方案，避免因追求技術先進性導致成本失控。