deepseek真的不行了嗎？

有意思的事情是，最近國內(nèi)外開始了一輪deepseek的唱衰論，那么deepseek真的不行了嗎？

最近deepseek似乎有些沉寂，R2模型原定于在2025年5月發(fā)布，但是一直在延后。于是網(wǎng)上就開始了各種，對deepseek的唱空和吐槽的論調(diào)。

一個說法是，說deepseek的市場占有率下降，一家國際機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)報告稱，DeepSeek官網(wǎng)的流量從2025年2月峰值下滑了近30%，用戶使用率從7.5%降到了5月的3%。而且部分媒體，更是宣稱DS“使用率暴跌94%”。

另外一種說法是，DS由于被投喂了大量粗制濫造的數(shù)據(jù)和信息，所以對于各種問題的回答，內(nèi)容質(zhì)量很差，數(shù)據(jù)不準(zhǔn)，一本正經(jīng)的胡說八道，而且對于稍微敏感的問題，拒絕回答。

那我們就來看看這兩個說法，是否屬實(shí)。第一，關(guān)于市場份額下降，該機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)的僅僅是官網(wǎng)及官方App訪問量，也就是面向C端用戶端的數(shù)據(jù)，這個統(tǒng)計(jì)并不準(zhǔn)確客觀。

因?yàn)閐eepseek是開源模型，所以它的使用者，既有C端用戶，也有大量B端用戶，B端用戶用deepseek進(jìn)行部署后。

比如元寶，微博，百度，微信輸入法，都接入了DS。而且國內(nèi)很多企業(yè)、機(jī)關(guān)單位，事業(yè)單位也都部署了deepseek，這些私有化，定制化的部署，是不會體現(xiàn)在APP的調(diào)用量上的。

那如果我這么說，有人還是不信的話，我給大家看看另外一組數(shù)據(jù)，那就是大模型調(diào)用的API排名的情況。這個主要統(tǒng)計(jì)的是API應(yīng)用場景下，大模型Token的使用量。

那個從這個數(shù)據(jù)來看的話，目前Gemini-2.0-Flash排在首位，其次是 Claud4，然后是 Gemini-2.5-0520。而DeepSeek V3 0324 的免費(fèi)版和付費(fèi)版，分別排在第4位和第5 位。

如果把兩者的Token的使用量，加在一起，DeepSeek-V3 的Token使用量，會達(dá)到第二名的水平。所以這個數(shù)據(jù)，足以說明DS的市場份額，并沒有嚴(yán)重下滑，依然保持全球領(lǐng)先地位，唱衰DS是沒有依據(jù)的。

第二，說到DS回答問題的準(zhǔn)確性這個事，這其實(shí)跟它用的學(xué)習(xí)資料，也就是語料庫有很大關(guān)系。

現(xiàn)在AI發(fā)展這么快，好的學(xué)習(xí)資料，對AI來說就像好老師對學(xué)生一樣重要。現(xiàn)在全世界都在搶著建更好的資料庫，所以美國有幾家專門做數(shù)據(jù)標(biāo)識的公司，都已經(jīng)成了獨(dú)角獸企業(yè)。

這方面我不是很專業(yè)啊，我覺得我們現(xiàn)在國內(nèi)語料庫的建設(shè)，與國外相比，可能存在幾個問題。

一是中文的好資料，還是相對比較缺的，加上咱們國內(nèi)分享共享資料的風(fēng)氣，還沒完全起來，很多數(shù)據(jù)信息，動不動就要收費(fèi)或者攔截訪問。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，英文資料大概是中文的8倍那么多。找大批量、高質(zhì)量的中文資料，還是比較難找的，而且單數(shù)建設(shè)建資料庫太燒錢了，這是個問題。

二是數(shù)據(jù)的標(biāo)識和清晰，還不夠。有一種說法，是很多別有用心的自媒體，故意制造一些不正確的語料，投喂大模型，最好造成了DS的推理結(jié)果不盡人意。我個人理解，作為開源大模型，這個問題或多或少都存在吧。實(shí)際的問題是，是需要加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的清洗與辨識的能力，實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)技術(shù)不難，只要大模型能從出處，也就是源頭上去把握數(shù)據(jù)信息的權(quán)威性，就不怕垃圾信息的干擾。這肯定是下一個階段，大模型需要做的工作，需要時間。

三是關(guān)于敏感信息和價值觀的問題。知識和科學(xué)，沒有邊界，但是價值觀的確是有邊界的。中國的大模型，肯定要有能體現(xiàn)，符合中國文化和價值觀。

所以，對于一些問的回避，也是大模型價值觀訓(xùn)練的基本原則。國外的大模型，肯定也是宣傳弘揚(yáng)本國的價值觀，這個不會有太大的差別。

從這個角度來說，這不是DS一家面臨的問題，是國內(nèi)大模型面臨的共同問題。在中文語料不夠的情況下，也不可能采用很多外國資料訓(xùn)練，因?yàn)锳I學(xué)什么就像什么，要是用了太多國外的語料庫，在價值觀上也會有偏離。

那么解決的辦法，就是要加快中文語料的建設(shè)、現(xiàn)在國際形勢這么復(fù)雜，AI的發(fā)展，后續(xù)很可能變成輿論戰(zhàn)的工具。

所以我們必須掌握中文資料的話語權(quán)，這是需要國家層面和大模型層面，一起要解決問題。第三個問題，就是DS的R2模型推遲發(fā)布的原因。目前市場上，產(chǎn)出的消息，就是兩大問題導(dǎo)致推遲，一個是國內(nèi)高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足，專業(yè)領(lǐng)域的幻覺率，也就是回答的不準(zhǔn)確性上升，這個之前已經(jīng)分析過了，可能是個問題。

另外一個原因是說，是美國限制導(dǎo)致高端GPU短缺，前一段英偉達(dá)H20禁運(yùn)，影響了模型的升級，這個說法是否準(zhǔn)確，只能看看H20解禁之后，DS的新模型發(fā)布進(jìn)度如何了。

這就是，我對于看空唱衰DS輿論的看法和分析。總的來說，外媒炒作DS衰退，可以理解，因?yàn)楸仨氁w現(xiàn)美國的AI，比中國領(lǐng)先。國內(nèi)的炒作，是什么背景和心態(tài)了？

我覺得一方面，是一種缺乏自信的體現(xiàn)，骨子里不自信，總是對DS的成就在質(zhì)疑，到現(xiàn)在也不相信，國人可以搞出這么先進(jìn)的技術(shù)。另外一方面，也有一種牢騷和發(fā)泄的情緒。

當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的下行壓力之下，很多人的心態(tài)不好，社會上存在負(fù)面情緒，所以對于技術(shù)創(chuàng)新這樣的宏大敘事，要么不感興趣，要么覺得不能解決現(xiàn)實(shí)的問題，也難免有一些排斥心理，所以也然會跟隨一些唱衰的節(jié)奏走了。

我想，無論當(dāng)前經(jīng)的壓力有多大，但是始終處于復(fù)蘇的進(jìn)程，各種政策見效，需要一個過程。我們一定會走出新的經(jīng)濟(jì)周期的，而重大的技術(shù)創(chuàng)新，DS這樣的科技進(jìn)步，是我們走出經(jīng)濟(jì)周期的重動力和支撐。

所以，保持平和和耐心心態(tài)，共度難關(guān)，而且要保持對國家各種進(jìn)步的自豪與自信，因?yàn)槟鞘俏覀兾磥淼墓庵凇?/p>