微信支付寶，開打Agent

國內兩大支付巨頭的戰(zhàn)爭，在Agent時代又開打了。

瞄準打通智能體商業(yè)化“最后一公里”的目標，近期騰訊元器宣布正式接入微信支付MCP，支持開發(fā)者在智能體上直接增加下單、贊賞、查詢訂單等功能。早于微信3個月，支付寶更是聯(lián)合魔搭社區(qū)率先在國內推出“支付MCP Server”。

于2024年11月被Anthropic推出的MCP（Model Context Protocol，即模型上下文協(xié)議）開源協(xié)議，如今已成為AI領域構建Agent的必備設施之一。

借助MCP，大模型就能夠在統(tǒng)一標準下調用各種外部工具，從而搭建出一個個外界熟悉的Agent產(chǎn)品。

爭相推出支付MCP的動作背后，則凸顯出國內支付雙雄對AI支付入口的新一輪搶奪。

隨著Agent熱潮席卷全球，AI行業(yè)開始有越來越多人將2025年視為Agent元年。尤其是DeepSeek R1等推理模型的開源發(fā)布，加速著這一愿景的到來。

Perplexity聯(lián)合創(chuàng)始人Aravind Srinivas直言，我們正在目睹一個時代的落幕和另一個時代的開啟，“在‘生成式預訓練’這個概念中，‘預訓練’的部分確實正逐漸走向終結，但這并不意味著AI的發(fā)展已經(jīng)停滯。一個名為‘推理’的新范式正在興起?！?/p>

在推理新階段，核心目標不再是讓模型吸收無差別的海量知識，而是通過精細化的塑造，使其在特定的、復雜的任務上表現(xiàn)出色，外界熟知的Agent產(chǎn)品便是為此而生。

一系列模型更新也圍繞上述新范式而展開，近期更新的模型中，從MiniMax M1，到 Kimi K2，再到通義千問最新開源的AI編程大模型Qwen3-Coder，都著重強調了自身在構建Agent能力上的強大之處。

但就如同大模型玩家仍處于虧損之中一樣，一眾Agent產(chǎn)品也均陷在入不敷出的泥潭之內。除了常規(guī)的訂閱付費之外，如何在Agent內部搭建起一條新的商業(yè)化閉環(huán)路徑，仍是一個行業(yè)性難題。

畢竟，想要吸引用戶在Agent內產(chǎn)生交易行為，首先得讓產(chǎn)品具備一定的用戶規(guī)模。但正如Fiverr CEO Micha Kaufman所言，今天做一家AI公司，往往會遇到兩個根本問題：第一，你怎么獲得用戶注意力；第二，你如何留住他們。

上述兩大難題困住了大多數(shù)AI創(chuàng)業(yè)者，也讓Micha Kaufman感慨，“99%的AI創(chuàng)業(yè)項目會在一兩年內被淘汰：市場會快速出清，最終留下的，要么是像OpenAI這樣的底層基礎設施公司，要么是聚焦垂直場景、真正解決問題的應用層產(chǎn)品，就像當年的谷歌和無數(shù)App?！?/p>

面對一個尚未成熟的Agent生態(tài)，微信和支付寶的這場AI支付入口爭奪戰(zhàn)，也只是邁出了萬里長征的第一步。

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MCP協(xié)議出現(xiàn)之前，AI應用開發(fā)者同樣可以提供支付功能，只不過實現(xiàn)過程會變得更加繁瑣和復雜。

彼時，想要在一個Agent中接入支付功能，開發(fā)者需要調用微信支付和支付寶等的API，逐一適配各類參數(shù)和算法機制等，并根據(jù)Agent的支付邏輯，自行編寫相應代碼，可謂費時費力。

去年榮耀新品發(fā)布會上，榮耀前CEO趙明為了展示自家智能體YoYo的智能化水平，給到場的2000人均點了一杯咖啡，智能體自主完成了打開軟件、篩選咖啡、下單的全過程，但在“最后一公里”的支付環(huán)節(jié)，卻仍需要趙明手動完成。

正是基于上述客觀困境，一眾支付平臺才有了開放官方支付MCP協(xié)議的后續(xù)動作。有了支付MCP協(xié)議的幫助，開發(fā)者只需要一個手動添加動作，就能夠替代掉此前繁雜的代碼編程工作。

后續(xù)想要怎么設置收費模式，也只需打字告訴AI即可。簡單來說，就是實現(xiàn)了用自然語言替代人工寫代碼的過程。

值得一提的是，在對外展示支付MCP協(xié)議的使用場景中，微信和支付寶都使用了“詩人智能體”的案例：用戶可以在智能體中輸入“我想寫一首夏天的詩”，智能體隨即生成一個付款二維碼，待用戶完成付款動作后，智能體便會奉上一首完整詩詞。

推出支付MCP協(xié)議，除了可以便利開發(fā)者群體外，對于微信和支付寶等平臺方而言，還有望幫助它們在智能體時代搶占應用生態(tài)的主導權。

去年9月，支付寶便曾啟動智能體生態(tài)共建計劃，推出智能體開發(fā)平臺“百寶箱”，鼓勵商家機構0代碼、最快1分鐘創(chuàng)建專屬服務智能體，并一鍵發(fā)布到支付寶小程序、支付寶App、支小寶App等。

盡管微信暫未推出自家的智能體開發(fā)平臺，但今年一季度被問到Agent時，騰訊高管直言更看好在微信生態(tài)中，打響智能體的差異化。“這種Agent AI能夠利用微信獨特的社交、內容和服務體系，在不同場景下進行信息整合和操作執(zhí)行，形成比通用型Agent AI更具差異化的產(chǎn)品。”

借助各家平臺已有的用戶和渠道優(yōu)勢，一眾科技大廠都盯上了這些智能體開發(fā)者，并希望將他們吸引到自己的生態(tài)中來。

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具體到微信和支付寶上面，作為兼具支付屬性的平臺型產(chǎn)品，Agent的爆發(fā)，不僅會帶來一次應用生態(tài)的重塑機會，而且是新支付入口的又一場爭奪戰(zhàn)。

隨著兩家產(chǎn)品的用戶規(guī)模相繼觸頂，支付市場從增量轉向了存量。想要進一步獲取市場份額，更大的可能便是從競爭對手那里奪取用戶。

根據(jù)CNNIC數(shù)據(jù)，從2020年到2024年，我國網(wǎng)絡支付用戶規(guī)模從8.54億增長至10.29億，占網(wǎng)民整體比例也從86.4%，一步步攀升至92.8%。同期，微信和支付寶月活用戶規(guī)模，分別達到10億和9億左右。

環(huán)顧國內支付市場，觸頂?shù)牟恢皇侵Ц队脩粢?guī)模，微信和支付寶本身的用戶量增長也幾乎來到了盡頭。

為此，支付寶去年7月開始推行“碰一下”。手機碰一下商戶支付設備，即可進入支付頁面，省去了打開微信或支付寶、打開掃一掃再掃碼或出示付款碼的幾個步驟。支付寶希望用更簡便的支付步驟，來攪動市場格局。今年4月份，支付寶官方更是放言要加碼百億資源用于“碰一下”生態(tài)。

微信也沒閑著。在支付寶大力推廣“碰一下”的同時，微信去年9月重啟刷掌支付的推廣動作。2023年9月微信刷掌支付正式進入部分便利店后，便很少再進行大范圍的推廣和設備上新舉措。

在一個存量競爭的市場中，效果好不好是一回事，不跟進本身便可能成為一種錯誤。沒有人愿意把潛在市場拱手讓給競爭對手。

自從2013年8月推出微信支付以來，圍繞支付渠道之戰(zhàn)，微信和支付寶已經(jīng)多次交手。

2014年底，微信靠著微信紅包對支付寶發(fā)起了一場奇襲，從而為微信支付的快速擴張打開了一扇門。到了2016年，馬化騰在微信支付團隊會上宣布，微信支付2016年線下的份額已全面超越支付寶，此后，國內市場正式形成微信支付和支付寶二分天下的支付雙雄局面。

從2018年開始，圍繞掃碼支付和刷臉支付，微信和支付寶你追我趕，互不相讓，一直將支付之戰(zhàn)打到了AI時代。

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盡管AI Agent為支付市場開啟了一個新的渠道入口，但想要真正實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)，這中間還有很多問題有待解決。

如何找到更多真正讓用戶感興趣且愿意經(jīng)常使用的AI應用，當下還是一件困擾行業(yè)的共同難題。面對這場AI泡沫，F(xiàn)iverr CEO Micha Kaufman直言不諱，認為99%的AI創(chuàng)業(yè)項目會在一兩年內被淘汰。

如果沒有足夠豐富可用的Agent走進用戶的日常生活，微信和支付寶的支付入口之爭也便失去了意義。

相比相對長遠的應用生態(tài)建設，當下更直觀的挑戰(zhàn)在于，目前各個廠商演示的Agent交易案例中，都是單點定制項目，如榮耀YoYo買瑞幸咖啡、樂道車主借助車載AI語音點餐智能體買麥當勞套餐，尚不具備通用性和泛化性。

這帶來的一大難題便在于，Agent該如何打通各個App之間的交互？這也是Perplexity聯(lián)合創(chuàng)始人Aravind Srinivas近期對外表達的困擾之一，“一個AI如何調用其他應用？一個AI如何從另一個協(xié)同工作工具中獲取上下文？交互的格式會是什么？”

上述難題都還沒得到行之有效的答案。更大的麻煩則在于，Agent帶來的變革，將不可避免觸動傳統(tǒng)應用程序的既有商業(yè)模式。那么，究竟該誰來包裝誰呢？

Aravind Srinivas舉個例子，對于Uber這類偏工具型應用，被包裝進各種Agent后，其業(yè)務模式完全不受影響。但對于具備強廣告業(yè)務的應用程序而言，被包裝就可能直接侵害廣告收益。“所以在這些方面，未來的演變路徑存在大量的不確定性?！?/p>

除了需要考慮如何讓更多應用都能接入MCP協(xié)議，從而使得用戶在Agent環(huán)境中可以調用足夠豐富的工具外，更重要的是，如何平衡Agent帶來的便利性與傳統(tǒng)應用的已有收益。

這些留待解決的難題，都正在成為微信和支付寶將支付觸角伸入Agent的一個個阻礙。

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