為什么華人統治了AI圈的半壁江山？

Meta，原來的Facebook，最近在廣招人馬搞AI，最高年薪有2億美元，非?？鋸埖臄底帧?/p>

這是有人總結出來的人員名單，40多個人。

• 50% 來自中國

• 75% 擁有博士學位，70% 是研究員

• 40% 來自 OpenAI，20% 來自 DeepMind，15% 來自 Scale

• 20% 為 L8 及以上級別

• 75% 是第一代移民

夸張的是薪資，這些人的年薪可能在 1000 萬到 1 億美元之間。

最高的據說是從Apple挖來的Pang Ruoming，年薪高達2億美元。

很多人其實會很疑惑，為什么搞AI的里面華人會有這么多。

下面是我的觀察和理解，前段時間想趁著暑假做visiting scholar，歐洲的亞洲的北美的各種教職群都加了下，甚至連中東的我都加了，能在里面發現各種大佬。

有意思的是在北美群里面有一個詳細的名單，就是我是誰，研究方向是什么，哪個學校的，25年fall或者26的fall 有幾個PhD的招生名額，具體要求都寫的明明白白的。

并且在群里面討論的內容很大一部分都是關于招生，我看了一陣子，主要原因就是因為國內很多頂級高校的學生想去美國留學的路子就卡住了，簽證這關過不去。

現在的情況就是，好學生有，導師有，獎學金也到位了，就準備甩開膀子干了，結果學生因為簽證問題去不了。

而一旦把中國學生排除了，合適的候選人就得少一大半。

如果單從簡歷來看，很多國家的學生也不差。比如印度學生，伊朗學生，巴基斯坦學生，他們的GPA、GRE分數可能都很高，甚至也有不錯的論文和一些項目經歷。但問題恰恰出在這里，很多北美導師評價一個候選人是否“合適”，看的遠不止是這些紙面指標，而是一種更綜合的素質——“即戰力”。

你見過領軍學生嗎？就是那種可以把導師都帶飛的學生。

說白了，就是學生進組后，需要多久的培養和適應才能開始真正地產出成果。而頂尖中國學生，尤其是在“內卷”環境下成長起來的清北華五等高校的學生，在這方面的優勢是壓倒性的。

而中國人又是一個特別擅長于在「穩定衡量標準」下刷分的群體，也就是只要規則透明，衡量指標明確，我就能把這個分給你刷到頂。

IMO，數學界的奧林匹克，中國第一，拿了185次金牌，美國第二，拿了151次。

但你看美國參賽人員，也是華裔或者亞裔居多。

跟AI一樣，現在的AI就是在中國的中國人和在美國的中國人之間的競爭。

AI就是一個規則明確的競賽，有各種benchmark可以比，訓練AI去做數學題和自己做數學題沒有本質上的區別，還是做題。

而做題 ，中國人或者亞裔天分極高。

只要AI未來還這么走，中國人的比重還會繼續往高拔。