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      科技公司,為何集體下場炒菜

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      倒退回十幾年前我還是一個消費跑口記者時,估計怎么也不會想到,有一天我關注的科技和消費兩個賽道,會以今天這樣的方式融合在一起。

      這一周,在硅谷,馬斯克的特斯拉主題機器人餐廳開業了。

      Optimus機器人以極為流暢絲滑的動作遞給了顧客一杯爆米花。更早一些的時候,特斯拉還連續發布Optimus跳舞和自主倒垃圾、炒菜的視頻。

      在中國,比機器人下場炒菜更早的,是企業老板。

      一眾互聯網大廠掀起的新一輪外賣大戰自不必說,關于京東的最新消息,是劉強東親自下場炒菜的七鮮小廚。

      但這些公司在科技端口也并沒有停步,阿里自不必說,Qwen最近又發了新版本、夸克、釘釘等在AI應用層也跑的非常快。美團投了Nocoding,就連京東最近也被曝光連續投了好幾家具身智能公司。

      誰能想到有一天,餐飲、外賣、互聯網和AI機器人,居然真的成了同一個賽道。

      今天更新的這篇文章,由我發在《21世紀經濟報道》的專欄《互聯網大廠下一步:外賣向下,AI向上》衍生的思考:在外賣和AI之間,到底存在什么樣的關系?

      7月21日上午,有一則消息引發了注意。

      三家具身智能公司千尋智能、逐際動力、眾擎機器人接連發布融資消息,背后的領投方都是京東。

      但其實不止是京東,本輪“外賣大戰”的主要參與玩家,在一邊競速即時零售的同時,也都沒有停下對于AI和具身智能的投入步伐。

      7月22日,阿里通義千問宣布更新其旗艦版Qwen3模型,近一段時間以來,阿里旗下的夸克、釘釘等業務線在AI應用領域也是進展不斷。上個月,美團發布了首款AI編程智能體,美團核心本地生活業務CEO王莆中在接受采訪時也表示美團在AI上投入巨大。

      此外,按照21世紀經濟報道此前報道中不完全統計,百度、阿里、字節、華為、騰訊等AI基座模型頭部大廠,已經悉數開放并大力推介基座模型的具身智能。

      看起來,送外賣和投入人工智能產業似乎“風馬牛不相及”。前者追求的是分鐘級的履約效率和海量訂單的規模效應;后者探索的是機器理解物理世界并自主行動的終極邊界。

      但如果穿透表層業務的浪花,回到戰略層面來觀察潮水的流向,就會清晰發現更底層的邏輯——中國互聯網大廠正在進行的,是一場基于AI技術革命的商業生態重構。

      01 涌現

      今天的互聯網大廠們,之所以會做出這些看似割裂的選擇,實際上的邏輯卻是相通的:
      通過外賣向下扎根、通過AI向上拓展邊界,打破傳統“研發-生產-銷售”的線性模式,實現了技術與商業的深度咬合與螺旋上升。


      圖源網絡

      在這場重構中,以外賣業務為代表的商業變革,解決的是生活場景觸達的問題,能不能鏈接更多的生活場景,直接決定了是否能夠產生更多的用戶行為數據。

      這幾年來,數據要素的價值自上而下都在不斷被強調,甚至數據已經被視為是新時代的石油。那么對于互聯網大廠們來說,最大的問題就是要解決數據從哪里來。

      而人工智能技術和具身智能的演進,則基于這些數據和需求基礎之上進行研發和設計,進而在云端構筑起新的技術壁壘并反哺線下,從而形成從技術研發到產業落地的生長閉環。

      本輪人工智能技術的大爆發,源自神經網絡和深度學習的涌現。但從今天來看,這種涌現將不止于是“智能涌現”,同樣也應當包括“商業涌現”。

      其實,在移動互聯網時代,這種商業涌現就已初具端倪。阿里云的AI能力源自雙十一的交易洪峰倒逼,哪怕是DeepSeek之所以能夠做出AI的突破,也是源于量化投資的需求。這是商業發展與技術進步的共振。

      當然,這意味著企業必須具備同時駕馭“短周期運營”與“長周期研發”的雙重能力。

      02 生態

      知名學者克里斯坦森在《創新者的解答》中早已提醒,技術本身從來不是護城河,能夠持續孕育并放大創新的組織能力與市場結構才是。

      在AI這場全球競賽中,真正的勝負手,從來不在于某一款模型能否持續霸榜,而在于能否在技術創新的基礎之上,構建起開放、協同、可持續的生態體系。

      在本輪AI競賽中,除了人才之外,中國最大的優勢就在超大規模市場和足夠豐富的應用場景,這為AI企業提供了海量的用戶行為數據,也提出了更多的市場需求。

      而從外賣、餐飲到工廠、醫院、教室等真實場景中誕生的數據,才能真正反哺技術進步。


      不夸張地說,這事實上是一場以數據為基石、以AI為引擎、以場景為閉環的商業生態再造。通過外賣、零售、醫療等等這樣的貼近用戶的高頻服務業務為前端觸點和數據源泉,支撐后端高投入、長周期的AI與機器人技術研發,再將前沿技術成果快速反饋應用于前端業務場景,實現降本增效與體驗升級,同時為技術迭代提供新的反饋和數據。

      今天的全球AI產業競爭已從“參數競賽”轉向“生態競速”,在開源的技術格局之下,真正決定未來的,不是誰的模型參數更大、技術更領先,而是誰能構建起包容試錯、多元共生、動態演進的創新網絡。

      這一點正是擁有龐大用戶基數、擅長復雜業務生態和雄厚資本實力的互聯網巨頭們的獨特優勢。

      從這個角度來說,互聯網公司所試圖打造的商業生態,在未來經濟增長中所扮演的角色會越來越重要。

      如果我們把視角拉至硅谷,會發現選擇是相似的。7月20日特斯拉的首家“超級充電餐廳(Supercharger Diner)”正式開啟試營業。其中最大的看點就是特斯拉“擎天柱”人形機器人上崗當服務員售賣爆米花,不僅這樣,在汽車影院內停放著多輛 Cybercab 無人駕駛出租車。

      從中美的科技領軍公司近一段時間以來的動作來看,其對于這一輪AI技術落地的趨勢預判無疑是同頻的——

      唯有基于足夠巨大市場和豐富應用場景的前沿技術,才能被稱為是真正改變人類世界的技術革命。

      從這個角度來說,外賣(WAIMAI)里,確實有更多的AI。

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