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      上海自動駕駛實訓場建設成果發布,全新“絕影開悟”世界模型亮相

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      在7月26日舉行的WAIC 2025·“模數引領,智行未來”AI賦能自動駕駛創新發展論壇上,上海自動駕駛實訓場建設成果隆重發布。上海自動駕駛實訓場由智能汽車創新發展平臺牽頭,聯合上海儀電、庫帕思、商湯絕影、上汽集團、智己汽車等合作伙伴,現已打通“公共基礎底座-數據采集匯聚-數據處理-世界模型應用-模型訓練上車”的技術鏈路。同時,自動駕駛實訓場作為上海高級別自動駕駛引領區的重點工作之一,將助力上海形成具有國際競爭力的智能網聯產業集群。



      商湯絕影CEO,商湯科技聯合創始人、執行董事、CTO王曉剛受邀上臺進行建設成果的聯合發布,并在論壇發表主題演講。王曉剛表示,商湯絕影非常榮幸能夠參與到上海自動駕駛實訓場的建設當中,以“絕影開悟”世界模型行業領先的數據生成和仿真測試能力為基礎,絕影正在與產業合作伙伴一同加速安全可靠的輔助駕駛系統的落地和普及,攜手打造輔助駕駛的新標桿。

      在今年的2025世界人工智能大會上,商湯絕影還全新升級了行業首個已量產、可交互的“絕影開悟”世界模型,正式亮相輔助駕駛領域首個生成式世界模型產品平臺,并發布業內最大規模的生成式駕駛數據集“WorldSim-Drive”,持續賦能輔助駕駛行業。同時,在商湯絕影展臺,觀眾還能現場與世界模型進行實時交互,體驗行業領先的數據生成能力。

      “開悟”賦能上海自動駕駛實訓場,商湯絕影攜手上汽智己等各方共同打造數據工廠

      隨著輔助駕駛技術快速發展,數據驅動的端到端方案逐漸成為主流,國內車企面臨高質量駕駛數據的獲取難度大、成本高、場景分布不足、閉環測試驗證不夠等痛點。因此,商湯絕影打造了全球領先的“絕影開悟”世界模型,通過模擬真實世界駕駛場景,生成真實、可控、多元、長時一致的高清仿真數據,賦能訓練數據生成和閉環仿真測試。

      在上海自動駕駛實訓場平臺上,基于合作伙伴打造的算力基礎設施與數據基礎設施,“絕影開悟”世界模型生成的場景視頻,能保持11個攝像頭視角的時空一致、時間最長達到150秒、分辨率為專業級1080P高清,訓練場景還能實現元素級的精細可控,對場景進行自由編輯和調整,完成極端高風險場景一鍵生成和多樣性場景可控生成。

      目前,商湯絕影與上汽集團旗下的智己汽車進行深度合作,打造面向量產端到端的數據工廠。雙方正共同推進端到端高價值場景的定義和規劃,并順利打通Cut-in、碰撞等部分場景的數據生成鏈路。下一階段,雙方將共同構建行業領先、高效的端到端數據生產引擎,完成全面覆蓋高價值場景的百萬Clips合成數據,賦能上汽端到端智駕的研發落地。

      與此同時,“絕影開悟”生成的數據已經覆蓋了萬千長尾場景,賦能閉環仿真測試。商湯絕影與智己汽車也在閉環仿真測試領域開展合作,構建起占道急剎、環島繞行等場景的豐富測試場景數據。未來,雙方計劃攜手打造千萬級生成場景庫,構筑全面測試樣例,覆蓋所有駕駛可能性,進一步保證駕駛安全。

      “絕影開悟”全新升級,打造行業首個已量產、可交互的世界模型

      在2025世界人工智能大會上,商湯絕影展示了全新升級的“絕影開悟”世界模型,正式亮相輔助駕駛領域首個生成式世界模型產品平臺,面向B/C端用戶開放試用。

      產品平臺基于行業SOTA的世界模型技術構建,具備強大的物理規律理解與場景控制生成能力,是切實解決輔助駕駛數據瓶頸的創新工具。一方面,平臺可靈活定制場景視頻,支持多種視角、各類天氣、道路類型等多元素場景的編輯和泛化,即根據不同需求,修改和調整場景中的各種要素,豐富訓練場景的多樣性。另一方面,絕影的生成式世界模型產品平臺能夠基于提示詞一鍵生成多種場景,十分簡單易用。



      同時,商湯絕影還發布業內最大規模的生成式駕駛數據集“WorldSim-Drive”。借助“開悟”世界模型,絕影已生產超100萬clips面向量產的生成式數據,場景類型覆蓋全面,包括50多類天氣和光照條件、200類交通標牌和300類道路連接場景等。而且絕影的生成式駕駛數據能夠實現多視角時空一致、時長可達分鐘級、分辨率達1080P品質媲美真實數據。



      “絕影開悟”是業內首個應用于真值訓練數據生產的世界模型,而且生產效率很高,基于一張A100的GPU,“絕影開悟”每天生成的數據,相當于10臺真實車或者是100臺路測車的數據采集能力,比得上500臺量產車。目前,商湯絕影20%的數據是通過世界模型生產。

      除此之外,在今年WAIC 2025的商湯絕影展臺上,觀眾能夠體驗行業生成式世界模型產品平臺,基于簡潔易懂的交互界面,通過輸入生成文本或點選場景圖片,即可在高效生成的對應場景視頻中體驗行業領先的輔助駕駛數據集性能。此外,大家還能在現場與世界模型進行實時交互,體驗世界模型生成的環境中“開車”的感覺。

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