反內卷之二,再看需求問題
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為什么“棚改”沒有提升螺紋鋼的需求?
“反內卷”行情的上一篇,分析了這一輪的焦點行業光伏,這一篇再分析一個供給側改革的“胡漢三”——鋼鐵。
這一輪行情之初,有一種說法,2015-16年的鋼鐵行業供給側改革引發鋼價大漲,是因為2016-17年的棚改,同時啟動了需求。如果本輪“反內卷”沒有需求側的政策配合,很難與當年相比。
聽上去有道理,但有數據有真相,棚改的2016-17年,螺紋鋼的消費量跟2015年比,幾乎沒有什么變化。
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近幾年真正能拉動螺紋鋼需求的,是20~21年大放水導致的地產最后一波投資開工熱,疊加全球疫情停產轉移到中國補庫存,消費量有明顯上升。
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很多邏輯聽著道理滿滿,現實數據直接打臉。
那為什么“棚改”沒有提升螺紋鋼的需求?道理很簡單,為什么要“棚改”,不就是需求不好嗎?棚改的作用就是填平需求。
如果沒有供給側改革,只有棚改,需求只是止跌,沒有增長,而供給(地條鋼)仍在增長,鋼價大概率會繼續下跌,最多底部震蕩。
更重要的是,供給與需求并不是兩個完全獨立的因素,供給會通過價格信號,影響需求,而且影響的方式也是復雜的,有些因果關系,傳統經濟學無法解釋,但行為經濟學可以。
比如本文要說的漲價去庫存。
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牛鞭效應與漲價去庫存
了解過供應鏈管理的人,應該都知道有一個“牛鞭效應”,在供應鏈中,下游(零售)的小波動會在信息層層放大后,造成上游(制造商、原料商)的大幅波動,最終引起整個供應鏈的庫存積壓或斷貨。
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比如下圖的美國家電出貨同比的微小變化,經過“批發商、出口商、廠商”的層層放大,會出現巨大的波動,到了上游的零部件廠商,更上游的銅、鋼鐵企業,波動就更大了。
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為什么供應鏈會有牛鞭效應呢?
原因有點像“Copy不走樣”這一類綜藝節目,信息一個傳一個,最終都會“走樣”。很多商品的供應鏈層級太多,比如鋼材,鋼鐵廠向終端用戶直接銷售的比例有限,大部分都要銷售給分銷體系內的各級代理/貿易商,而且有很強的區域屬性,導致每一個參與者都要配有“安全庫存”,這樣,整個產業鏈的所有庫存加起來,往往對應幾倍的真正終端需求。
所以,當商品分析師在算供需平衡表時,往往要假設“供應鏈庫存沒有大變化”這個前提,整體庫存波動起來,比下游真正需求的波動大幾倍,造成漲會漲過頭,跌也會跌過頭。
像鋼鐵這種價格波動大的商品,貿易商相當一部分的利潤或虧損源于庫存價值的升降,而鋼材易長期儲存的特點,貿易商的庫存可多可少,所以真實庫存就與鋼材價格有直接的聯系。
“買漲不買跌”是一種常見心態,價格上漲時,庫存價值上升,貿易商自然有更大的意愿囤積庫存,最終放大了真正需求;價格下降時,渠道都在降庫存,反映到廠商的需求就變成了“暴跌”,實際并沒有那么差。
所以下面這張“螺紋鋼社會庫存趨勢圖”才是與鋼價走勢更直接的因素,而非需求:
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2011年以后,隨著鋼材價格不斷下降,貿易商開始去庫存,2015年極低庫存的狀態下,出現了“供給側改革”,價格上升后,才開始逐漸增加,但因為上游去產能,補庫存并不順利,2016年旺季備存不足,導致2016年市場價格加速上升,直到2017年才把庫存補到2015年的水平,2018年,隨著銅價繼續上漲,補到2013年的水平。
社會庫存的上升,背后是鋼企廠內庫存下降,從2015年到2018年越來越低,跟社會庫存相反。
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“漲價降庫存”并不是真的把庫存降沒了,而是分布到更多人的手上。
理解了這一點,再看當前的社會庫存水平,這一輪行情啟動時,幾乎在復制2016年,25年初的淡季庫存到了歷史低點,遠低于16年初,25年旺季備庫也是歷史最低,也是比16年還低。
但市場的學習速度大幅提升,雖然螺紋鋼不是這一輪的主力品種,但一個多月也上漲了15%,而相同漲幅,上一次用了2個多月。
還有一點不太一樣的地方,就是鋼廠的企業內庫存現在遠低于2015年底(實際上是上一輪供給側改革的結果),現在社會庫存要增長,增量從何而來呢?所以投資者現在再去糾結鋼廠能不能實現“去產能”,已經沒有意義了,我甚至覺得未來鋼鐵產量反而會上升。
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市場走勢也證明了這一點,這一波螺紋鋼不是“反內卷”的焦點,所以現貨價格漲幅有限,但鋼鐵股7月行業漲幅第一,市場看得很清楚,鋼廠未來可能會“量價齊增”。
實際上,鋼鐵行業今年本來就已經周期見底了,成了一把干柴,現在多了個“反內卷”政策,相當于“需求”(渠道進入加庫存周期)加了一把火,干柴遇烈火。
鐵水量眼見易漲難跌,焦煤的行情雖有炒作的成份,但確實也有基本面的支持。
又是一次經典的“漲價去庫存”,但這種政策總是能有效嗎?比如很多人認為,雖然現在的螺紋鋼社會庫存低,但消費量也低啊,兩者是匹配的。
又比如上游原材料的漲價,早晚會傳導到終端,會不會抑制需求呢?
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這就涉及到如何理解“需求”這個最常見的經濟學現象。
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阻斷通縮的價格信號
前面分析過,“漲價降庫存”并不是真的把庫存降沒了,而是分布到更多人的手上。
當年“棚改”的漲價降庫存,就是把過剩的房子從開發商手上,轉到了居民手上,把過剩的土地從政府手上轉移到了開發商手上。這個倒手的過程導致房價上漲,財富效應又支持了中國幾年的高速增長。
所以那些說“沒有需求”的,并不真正理解需求,需求從來不只是錢的問題,從來不是一個理性的判斷,可以想想一個相反的問題,這幾年一直CPI/PPI一直在降,激發消費需求了嗎?
我在《》一文中,認為:
通縮中的經濟體,企業不愿擴張、居民不愿消費,消費者預期未來價格還會跌,于是延遲消費,企業也不敢投資,通縮自我實現。這跟人的悲觀情緒很像,會強化負面想法,形成惡性循環。 政策失效的結果是,人們對政策也失去了信心,產生了“政策不管用”的社會共識,形成了心理學中的“習得性無助”的現象,即,當整個社會認為“無論怎么努力都無法改善”時,他們干脆就不努力了。 通縮不是單純的“物價下降”那么簡單,通縮就像是一個社會經濟體得了“抑郁癥”,是社會整體信心下滑,是經濟活力衰減的系統性危機,且往往難以自愈,需要果斷的政策干預與時間修復。
所以當發現“給錢”不管用時,發現“降息”不管用時,整個社會就已經陷入“通縮螺旋”的心理過程中,反而可以嘗試一下“阻斷價格信號”。
“反內卷”這件事,雖然不符合傳統經濟學,但符合行為經濟學,行為經濟學中非常強調“價格信號”對需求的反向調節。
對于鋼廠而言,根本不需要降產能,只要擺脫了“鋼價還要降”的悲觀預期,整個社會庫存恢復到正常的量,就能實現整個產業鏈正常的利潤。
這種心理,對終端居民消費其實也是一樣的,消費從來不是什么理性的事,《善惡經濟學》中有個觀點:“消費者購買了某件商品,理論上說,他需要的物品總數應該減去一個。而實際正好相反,隨著擁有的物品總數遞增,他想擁有的物品總數也在擴大。”
這個洞察反過來就是:你每放棄一個消費,就會喪失更多的消費欲望。
再比如,發錢刺激消費效果好,還是發消費券好?很多人覺得發錢會被存起來,發消費券不得不用,消費就起來了——但之后呢?
從消費心理的角度,消費補貼政策,給人的感覺是東西越來越便宜,比如汽車的大降價,在最初的刺激后,反而喪失了購買的沖動;而直接補貼居民現金,會引發一定的通脹,物價上漲刺激居民的消費欲望,效果遠超政府的補貼。
價格上漲,對一部分購買力確實有限的人,的確是抑制了需求,但對于有購買力只是在長期通縮中喪失了消費欲望的人,才是真正的藥方。現在屢創新高的儲蓄說明,后一種人才是主流。
價格并不是魔術師,并不能憑空創造需求,供給側改革的作用是阻斷價格傳遞的過于悲觀的信號。
回到投資,長達三年的房地產下降周期,讓大部分人“看到”的現實被扭曲,搞錯了預期與現實,我們今天說螺紋鋼需求不好,房地產未來的開工量還要繼續下降,實際上并非現實,而是在描述是一個有爭議的預期,你不能把它當成現實,但供給側改革是實實在在的現實。
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產業鏈內的利益重新分配
簡單回顧一下本文的主要觀點:
1、棚改的2016-17年,螺紋鋼的消費量跟2015年比,幾乎沒有什么變化。如果沒有供給側改革,只有棚改,需求只是止跌,沒有增長,而供給(地條鋼)仍在增長,鋼價大概率會繼續下跌,最多底部震蕩。
2、“買漲不買跌”是一種常見心態,價格下降時,渠道都在降庫存,反映到廠商的需求就變成了“暴跌”,實際并沒有那么差;價格上漲時,庫存價值上升,貿易商自然有更大的意愿囤積庫存,最終放大了真正的需求。
3、“漲價降庫存”并不是真的把庫存降沒了,而是分布到更多人的手上。當前的社會庫存水平,這一輪行情啟動時,幾乎在復制2016年,25年初的淡季庫存到了歷史低點,遠低于16年初,25年旺季備庫也是歷史最低,也是比16年還低。
4、物價上漲刺激居民的消費欲望,效果遠超政府的補貼。價格并不是魔術師,并不能憑空創造需求,供給側改革的作用是阻斷價格傳遞的過于悲觀的信號。價格上漲,對于有購買力只是在長期通縮中喪失了消費欲望的人,才是真正的藥方。
5、資訊過度發達的時代,在“人人都有信息繭房”的時代,你看到的現實不一定是真的現實,就算是真的現實,也不一定是事實的全部真相。過去市場預期建立在過于悲觀的基調上,以至于扭曲了現實,現在不過是“糾枉必過正”,用樂觀的預期扭正“扭曲的現實”。
簡單一句話,不要急于下“沒有需求”的結論,現實永遠比理論復雜。
當然,我們也不需要美化這些那些的改革,所有的改革都是重新“分蛋糕”,總有人更得益,也有人利益受損。雖然好的改革整體上得益大于損失(學術一點叫“帕累托最優”),但當事人就不一定了。
供給側改革說白了,就是在產業鏈內進行利益重新分配,包括:上下游的重新分配,國企民企的重新分配,大企業小企業的重新分配,生產消費的重新分配,國內國外的重新分配,地方與中央的重新分配。還有——
實體經濟與金融的重新分配,這個跟你我都有關,在過去十幾年的各種改革中,股市通常是向實體經濟“讓利”的那一個,特別是“低位賣籌碼,高位買籌碼”的投資者,也會是這個帕累托最優過程中受損的部分,不是“代駕”就是“代價”。
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