巨頭們在WAIC秀“家底”

短短三年間，外界看待AI應用的視角已經從“模型、能用”變成“好用”了。

我們從巨頭們參加WAIC的宣傳用詞就能窺探一二：

? 阿里提出：“當AI從技術走向應用，真正走進萬家燈火，我們的生活將迎來怎樣的改變？”

? 騰訊強調：“騰訊始終堅持用戶為本，科技向善，致力于把AI能力真正做成老百姓用得上的先進生產力。”

? 百度直接甩出一張包括自己所有AI應用成果的全棧圖；李彥宏在公開場合也曾多次提到：“百度要做第一個把全部產品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重構。”

巨頭們的關注焦點不單純是展示技術先進性，而是轉向讓 AI 技術在實際場景落地，使普通用戶受益。

那么，中國互聯網最強代表，當下都落地了哪些AI應用？這背后又有怎樣的AI技術支持以及戰略布局？

主筆 / 脫落酸

文章架構師 / 毛自聰

出品 / 巨頭財經

01

BAT的拿手應用

都被搬進了WAIC

要論AI產品的豐富性，百度無疑是頭一位的。

就目前百度在WAIC宣傳中的 AI 應用來看，數量已經超過了 7 個，涵蓋AI搜索，數字人直播、百度文庫X百度網盤、蘿卜快跑、文心快碼以及秒噠等。

其中的數字人直播即慧播星，早在2023年就已上線，作為業內首個 AI 全棧式數字人直播解決方案，如今平臺已支持超10萬數字人主播，像羅永浩的首場數字人直播觀看人數超1300萬，GMV突破5500萬。

而文心快碼推出了獨立 IDE「Comate AI IDE」，簡單理解就是專門為 AI 寫代碼而打造的一個新工作臺。有數據統計，目前百度每日新增代碼中，43% 由文心快碼生成；

文心快碼3.5 版本已累計服務 760 萬開發者，百度自動駕駛項目也有新突破，蘿卜快跑已在迪拜、阿布扎比等地部署 1000 輛全無人車，累計訂單 1100 萬次，規模全球第一。

整體而言，百度把文心大模型能力塞進搜索、地圖、網盤等核心產品，再通過千帆平臺對外輸出，形成覆蓋政務、金融等行業的 AI 商業化閉環；

而阿里則將通義千問融進釘釘、天貓精靈等高頻應用，憑借百煉平臺向 B 端加速輸出，試圖打造云服務 + AI雙引擎。

今年 WAIC，阿里 AI to C 帶來了三大產品：

一個是，AI智能終端：天貓精靈|哇哦；

另一個是原生大模型官方應用：通義APP，它基于 Qwen3，提供翻譯、對話、語音通話等一站式 AI 服務；

還有AI全能智能助手：夸克，作為阿里的AI旗艦應用，已經成為阿里在C端的重要應用，用戶數已破2億，可一鍵調用搜索、寫作、生圖、PPT 等工具。

此外，阿里還將在大會發布全新自研旗艦 AI 硬件，號稱要把體驗天花板再抬高一層。

騰訊展區同樣有三大看點，分別是

? 全鏈路展示：首次立體呈現混元大模型“從云到端”的自研鏈路；

?AI 好友圈：讓 14 億微信用戶像加好友一樣添加 AI 助手；

? 五大 AI 生產力平臺：具身智能 TAIROS、零代碼多智能體開發平臺等，打通產業落地最后一公里；

前兩個亮點主要基于混元大模型等能力展開。

混元大模型不僅為 3D 手辦、世界地圖漫游、即時作畫等互動體驗提供底座，也深度融入騰訊地圖、QQ 瀏覽器、騰訊文檔乃至微信「騰訊元寶」，與生產力平臺共同構成騰訊的 AI 生態版圖。

騰訊在自身強大的社交和辦公生態中植入混元大模型，而亮點三所提及的 AI 生產力平臺，作為騰訊 AI 布局的關鍵部分，與混元大模型共同完善了騰訊在 AI 領域的完整生態。

其中，混元大模型承擔了強大的底層支持角色，而這些平臺則專注于將 AI 能力轉化為具體的應用場景和解決方案。

02

都在強調全棧布局

各大AI技術有何差異

阿里秀生活，百度秀工具，騰訊秀生態，BAT的AI應用側重稍有不同。

但從技術自研的角度，這三家企業無一不在強調“全棧”都在場：

? 百度作為國內最早投入大模型產研的企業之一，“在算力、框架、模型、應用四層技術棧布局”已經提了太多次了。

? 騰訊在本次WAIC這樣定調道：“綜合呈現了騰訊全自研技術底座、多模態大模型能力以及AI在各行業的最新應用”。

? 阿里也不示弱，形容自己“在AI領域進行了全棧布局，主要體現在從硬件到軟件，從模型開發到應用服務，形成了完整的AI生態系統”。

由此可見，巨頭們都強調了他們在AI領域的全面技術布局，從底層的算力基礎設施到上層的應用開發，涵蓋了AI技術的各個層面。

具體先看百度：

? 在AI算力方面，百度擁有國內首個全自研三萬卡集群，具備多個千億參數大模型全量訓練和1000個百億參數大模型精調的能力；百舸AI異構計算平臺4.0，具備10萬卡集群部署和管理能力，模型訓練有效時長達99.5%，多芯混合訓練效能達95%。

? 在AI框架方面，飛槳深度學習平臺是國內首個自主研發的深度學習平臺，市場應用規模中國第一；目前的飛槳文心開發者有2185萬開發者，服務企業67萬家，創建模型110萬。

? 在AI大模型方面，文心4.5的價格僅為GPT4.5的1%，文心4.5 Turbo價格再降80%。而文心X1 Turbo的價格僅為DS R1的25%，在InfoQ評測中總分第一，具備大模型推理能力首批最高評級。

除此之外，還有調用量超16.5億的文心大模型，提供100+主流模型服務的千帆大模型平臺。

可以看到，百度在AI領域的全棧自研能力是被細數最多的。而阿里目前在 AI 上的動作，大致包括對外投資大模型獨角獸、用AI 來優化改善電商和生活服務等原有業務，以及最重要的 AI 產業等。

前兩個很容易理解了，這里的 AI產業還分三層，包括作為底層的云計算網絡、模型層是中間層（通義千問）、以及應用層（夸克和釘釘）。

時下阿里在AI上獲得的技術突破主要包括：

? M6模型：2020年啟動，迅速成長為萬億級參數模型，采用MoE架構，省算力。

? 通義千問：2023年上線，國內第二個大模型，通過開源和社區建設，迅速提升性能。

? Qwen3：2025年4月發布，235B參數，登頂開源模型榜單，部署成本低（DeepSeek-R1的三分之一），性能強能高效處理各種任務，標志著阿里AI技術的成熟。

反觀騰訊的 AI 技術體系同樣涵蓋了多個重要層面：

? 多模態能力：騰訊在圖像、視頻、3D生成、語音等領域持續加碼，推出了混元Image 2.0、T1-Vision、混元3D、混元Voice等多模態模型，提升模型的交互能力和用戶體驗。

? 知識增強（RAG）技術：通過RAG技術，騰訊能夠將企業的私有知識庫與通用模型無縫融合，降低幻覺率，提高業務理解深度，為客戶提供更準確的AI服務。

? 基礎設施支持：騰訊構建了包括騰訊云TI平臺、高性能HCC集群、GooseFS高速存儲、星脈網絡等在內的軟硬一體化基礎設施，提升訓練效率與推理性能，降低響應延遲與成本。

在此次WAIC展區的中心的「AI基建」模塊中，騰訊就展示了自己構建的：騰訊云全球布局、6T、HCC集群等AI基礎設施。

這些基礎設施為混元大模型的高效訓練和優化升級提供了強大的算力支持和數據傳輸能力。

粗略理解便是，騰訊云全球布局提供了廣泛的云計算服務和資源，6T可能指的是存儲或傳輸能力，而HCC集群則是高性能計算集群，用于支持大規模的模型訓練和推理任務。

03

巨頭們的AI路徑不同

底層邏輯卻相當一致

2025年之前的騰訊，還是大眾眼中的低調派，DeepSeek 的橫空出世像一記發令槍，騰訊應聲提速：混元大模型連夜迭代，最新 TurboS 版本已躋身 Chatbot Arena 全球前八，僅次于 DeepSeek。

在今年5月的騰訊云AI產業應用峰會上，騰訊集團高級執行副總裁、CSIG CEO湯道生一句話定調：騰訊的各項業務已經全面擁抱AI。

To C 的升級肉眼可見，To B 的打法也值得細品。騰訊把 AI 落地抽象為三個關鍵詞：平臺化、知識化、自然化，目標是把 AI 變成“可交付、可演進、可協同”的新型生產力。對應的三張王牌也同步亮相：

? 智能體開發平臺：提供多種構建智能體的模式和配套工具，支持零代碼開發，降低智能體搭建門檻。

? 企業AI知識庫：幫助企業管理知識資產，提升知識流動性和應用效率。

? 行業解決方案：如幫助一汽豐田構建智能客服體系，提升客服效率和客戶滿意度。

相比騰訊的小步快跑，阿里選擇了大步趕超。從去年開始，阿里核心業務就已經開啟了一輪AI化轉型，據傳，阿里甚至將“AI增量指標”納入員工考核體系。也就是說，從2025年開始，員工的績效評估可能會看他們怎么用AI來推動業務增長。

未來三年，阿里還宣布將砸下 3800 億元，全部投向 AI 與云基礎設施。云服務被視為“AI時代的電力基建”，以亞馬遜為例，云服務貢獻了58%的利潤。據高盛3月17日發布的報告，預計未來兩年阿里云收入增速將維持中雙位數（24%-26%）。

阿里云有望成為業務利潤的重要來源。同樣，百度智能云也是百度增速最快的業務線之一。

2025 Q1，百度智能云營收同比漲 42%，AI 相關收入三位數狂奔。在這背后，百度推出的低成本大模型功不可沒。據百度透露，3 月發布的文心 4.5 Turbo 模型每百萬 token 輸出價格為 3.2 元，僅為 DeepSeek 的 40%。

那再往前推倒一步，百度之所以能夠推出如此低價的大模型，背后有不少技術集成，比如三萬卡自研集群、百舸 4.0 異構計算平臺以及千帆大模型工廠的“一鍵蒸餾”功能等等這些基礎設施大幅降低了訓練、推理和部署成本，使得百度可以將節省下來的費用讓利給客戶，讓AI 技術走向應用。

事實上，自 2020 年起，百度便宣布轉型為 AI 生態型公司，期望 AI 研究能夠為各項業務增長提供有力支持。百度在多個風口領域均有布局，如元宇宙、數字人、短視頻、AIGC、ChatGPT 等。

2023 年 3 月，百度推出了文心一言，并開始探索商業化路徑，推出了專業版付費服務，不過價格相對較高。然而，隨著 DeepSeek 從技術到生態的強勢崛起，一直堅持閉源付費模式的李彥宏不得不改變策略。

自 2025 年 4 月起，文心一言全面免費，并計劃從 6 月 30 日起開源文心大模型 4.5 系列，同時安排百度搜索全面接入 DeepSeek 和文心一言深度搜索功能。

在今年4 月的百度 AI 開發者大會上，百度發布了文心大模型 4.5 Turbo 和文心大模型 X1Turbo。加上此前3 月發布的文心大模型 4.5 和文心大模型 X1，百度在一個多月的時間內，一口氣發布了 4 款大模型。

百度在沖刺，阿里在趕超，騰訊在快跑，巨頭們的AI路徑不同，但底層邏輯卻驚人一致：

表面上是想把 AI 做成水電煤一樣的普適工具，讓技術從模型走向能用&好用，本質上是希望將AI視作下一個十年、二十年的增長引擎。

為此，大家普遍達成共識，只有構建一個結構完整、持續演進、體驗扎實的AI能力體系，才能在激烈的市場競爭中保持優勢。

換句話說，誰能率先把算力、模型、場景、生態四張拼圖拼成閉環，誰才能在下一輪排位賽里繼續留在牌桌。

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