巨頭們在WAIC秀“家底”

短短三年間，外界看待AI應用的視角已經(jīng)從“模型、能用”變成“好用”了。

我們從巨頭們參加WAIC的宣傳用詞就能窺探一二：

? 阿里提出：“當AI從技術走向應用，真正走進萬家燈火，我們的生活將迎來怎樣的改變？”

? 騰訊強調(diào)：“騰訊始終堅持用戶為本，科技向善，致力于把AI能力真正做成老百姓用得上的先進生產(chǎn)力。”

? 百度直接甩出一張包括自己所有AI應用成果的全棧圖；李彥宏在公開場合也曾多次提到：“百度要做第一個把全部產(chǎn)品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重構。”

巨頭們的關注焦點不單純是展示技術先進性，而是轉向讓 AI 技術在實際場景落地，使普通用戶受益。

那么，中國互聯(lián)網(wǎng)最強代表，當下都落地了哪些AI應用？這背后又有怎樣的AI技術支持以及戰(zhàn)略布局？

主筆 / 脫落酸

文章架構師 / 毛自聰

出品 / 巨頭財經(jīng)

01

BAT的拿手應用

都被搬進了WAIC

要論AI產(chǎn)品的豐富性，百度無疑是頭一位的。

就目前百度在WAIC宣傳中的 AI 應用來看，數(shù)量已經(jīng)超過了 7 個，涵蓋AI搜索，數(shù)字人直播、百度文庫X百度網(wǎng)盤、蘿卜快跑、文心快碼以及秒噠等。

其中的數(shù)字人直播即慧播星，早在2023年就已上線，作為業(yè)內(nèi)首個 AI 全棧式數(shù)字人直播解決方案，如今平臺已支持超10萬數(shù)字人主播，像羅永浩的首場數(shù)字人直播觀看人數(shù)超1300萬，GMV突破5500萬。

而文心快碼推出了獨立 IDE「Comate AI IDE」，簡單理解就是專門為 AI 寫代碼而打造的一個新工作臺。有數(shù)據(jù)統(tǒng)計，目前百度每日新增代碼中，43% 由文心快碼生成；

文心快碼3.5 版本已累計服務 760 萬開發(fā)者，百度自動駕駛項目也有新突破，蘿卜快跑已在迪拜、阿布扎比等地部署 1000 輛全無人車，累計訂單 1100 萬次，規(guī)模全球第一。

整體而言，百度把文心大模型能力塞進搜索、地圖、網(wǎng)盤等核心產(chǎn)品，再通過千帆平臺對外輸出，形成覆蓋政務、金融等行業(yè)的 AI 商業(yè)化閉環(huán)；

而阿里則將通義千問融進釘釘、天貓精靈等高頻應用，憑借百煉平臺向 B 端加速輸出，試圖打造云服務 + AI雙引擎。

今年 WAIC，阿里 AI to C 帶來了三大產(chǎn)品：

一個是，AI智能終端：天貓精靈|哇哦；

另一個是原生大模型官方應用：通義APP，它基于 Qwen3，提供翻譯、對話、語音通話等一站式 AI 服務；

還有AI全能智能助手：夸克，作為阿里的AI旗艦應用，已經(jīng)成為阿里在C端的重要應用，用戶數(shù)已破2億，可一鍵調(diào)用搜索、寫作、生圖、PPT 等工具。

此外，阿里還將在大會發(fā)布全新自研旗艦 AI 硬件，號稱要把體驗天花板再抬高一層。

騰訊展區(qū)同樣有三大看點，分別是

? 全鏈路展示：首次立體呈現(xiàn)混元大模型“從云到端”的自研鏈路；

?AI 好友圈：讓 14 億微信用戶像加好友一樣添加 AI 助手；

? 五大 AI 生產(chǎn)力平臺：具身智能 TAIROS、零代碼多智能體開發(fā)平臺等，打通產(chǎn)業(yè)落地最后一公里；

前兩個亮點主要基于混元大模型等能力展開。

混元大模型不僅為 3D 手辦、世界地圖漫游、即時作畫等互動體驗提供底座，也深度融入騰訊地圖、QQ 瀏覽器、騰訊文檔乃至微信「騰訊元寶」，與生產(chǎn)力平臺共同構成騰訊的 AI 生態(tài)版圖。

騰訊在自身強大的社交和辦公生態(tài)中植入混元大模型，而亮點三所提及的 AI 生產(chǎn)力平臺，作為騰訊 AI 布局的關鍵部分，與混元大模型共同完善了騰訊在 AI 領域的完整生態(tài)。

其中，混元大模型承擔了強大的底層支持角色，而這些平臺則專注于將 AI 能力轉化為具體的應用場景和解決方案。

02

都在強調(diào)全棧布局

各大AI技術有何差異

阿里秀生活，百度秀工具，騰訊秀生態(tài)，BAT的AI應用側重稍有不同。

但從技術自研的角度，這三家企業(yè)無一不在強調(diào)“全棧”都在場：

? 百度作為國內(nèi)最早投入大模型產(chǎn)研的企業(yè)之一，“在算力、框架、模型、應用四層技術棧布局”已經(jīng)提了太多次了。

? 騰訊在本次WAIC這樣定調(diào)道：“綜合呈現(xiàn)了騰訊全自研技術底座、多模態(tài)大模型能力以及AI在各行業(yè)的最新應用”。

? 阿里也不示弱，形容自己“在AI領域進行了全棧布局，主要體現(xiàn)在從硬件到軟件，從模型開發(fā)到應用服務，形成了完整的AI生態(tài)系統(tǒng)”。

由此可見，巨頭們都強調(diào)了他們在AI領域的全面技術布局，從底層的算力基礎設施到上層的應用開發(fā)，涵蓋了AI技術的各個層面。

具體先看百度：

? 在AI算力方面，百度擁有國內(nèi)首個全自研三萬卡集群，具備多個千億參數(shù)大模型全量訓練和1000個百億參數(shù)大模型精調(diào)的能力；百舸AI異構計算平臺4.0，具備10萬卡集群部署和管理能力，模型訓練有效時長達99.5%，多芯混合訓練效能達95%。

? 在AI框架方面，飛槳深度學習平臺是國內(nèi)首個自主研發(fā)的深度學習平臺，市場應用規(guī)模中國第一；目前的飛槳文心開發(fā)者有2185萬開發(fā)者，服務企業(yè)67萬家，創(chuàng)建模型110萬。

? 在AI大模型方面，文心4.5的價格僅為GPT4.5的1%，文心4.5 Turbo價格再降80%。而文心X1 Turbo的價格僅為DS R1的25%，在InfoQ評測中總分第一，具備大模型推理能力首批最高評級。

除此之外，還有調(diào)用量超16.5億的文心大模型，提供100+主流模型服務的千帆大模型平臺。

可以看到，百度在AI領域的全棧自研能力是被細數(shù)最多的。而阿里目前在 AI 上的動作，大致包括對外投資大模型獨角獸、用AI 來優(yōu)化改善電商和生活服務等原有業(yè)務，以及最重要的 AI 產(chǎn)業(yè)等。

前兩個很容易理解了，這里的 AI產(chǎn)業(yè)還分三層，包括作為底層的云計算網(wǎng)絡、模型層是中間層（通義千問）、以及應用層（夸克和釘釘）。

時下阿里在AI上獲得的技術突破主要包括：

? M6模型：2020年啟動，迅速成長為萬億級參數(shù)模型，采用MoE架構，省算力。

? 通義千問：2023年上線，國內(nèi)第二個大模型，通過開源和社區(qū)建設，迅速提升性能。

? Qwen3：2025年4月發(fā)布，235B參數(shù)，登頂開源模型榜單，部署成本低（DeepSeek-R1的三分之一），性能強能高效處理各種任務，標志著阿里AI技術的成熟。

反觀騰訊的 AI 技術體系同樣涵蓋了多個重要層面：

? 多模態(tài)能力：騰訊在圖像、視頻、3D生成、語音等領域持續(xù)加碼，推出了混元Image 2.0、T1-Vision、混元3D、混元Voice等多模態(tài)模型，提升模型的交互能力和用戶體驗。

? 知識增強（RAG）技術：通過RAG技術，騰訊能夠將企業(yè)的私有知識庫與通用模型無縫融合，降低幻覺率，提高業(yè)務理解深度，為客戶提供更準確的AI服務。

? 基礎設施支持：騰訊構建了包括騰訊云TI平臺、高性能HCC集群、GooseFS高速存儲、星脈網(wǎng)絡等在內(nèi)的軟硬一體化基礎設施，提升訓練效率與推理性能，降低響應延遲與成本。

在此次WAIC展區(qū)的中心的「AI基建」模塊中，騰訊就展示了自己構建的：騰訊云全球布局、6T、HCC集群等AI基礎設施。

這些基礎設施為混元大模型的高效訓練和優(yōu)化升級提供了強大的算力支持和數(shù)據(jù)傳輸能力。

粗略理解便是，騰訊云全球布局提供了廣泛的云計算服務和資源，6T可能指的是存儲或傳輸能力，而HCC集群則是高性能計算集群，用于支持大規(guī)模的模型訓練和推理任務。

03

巨頭們的AI路徑不同

底層邏輯卻相當一致

2025年之前的騰訊，還是大眾眼中的低調(diào)派，DeepSeek 的橫空出世像一記發(fā)令槍，騰訊應聲提速：混元大模型連夜迭代，最新 TurboS 版本已躋身 Chatbot Arena 全球前八，僅次于 DeepSeek。

在今年5月的騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應用峰會上，騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、CSIG CEO湯道生一句話定調(diào)：騰訊的各項業(yè)務已經(jīng)全面擁抱AI。

To C 的升級肉眼可見，To B 的打法也值得細品。騰訊把 AI 落地抽象為三個關鍵詞：平臺化、知識化、自然化，目標是把 AI 變成“可交付、可演進、可協(xié)同”的新型生產(chǎn)力。對應的三張王牌也同步亮相：

? 智能體開發(fā)平臺：提供多種構建智能體的模式和配套工具，支持零代碼開發(fā)，降低智能體搭建門檻。

? 企業(yè)AI知識庫：幫助企業(yè)管理知識資產(chǎn)，提升知識流動性和應用效率。

? 行業(yè)解決方案：如幫助一汽豐田構建智能客服體系，提升客服效率和客戶滿意度。

相比騰訊的小步快跑，阿里選擇了大步趕超。從去年開始，阿里核心業(yè)務就已經(jīng)開啟了一輪AI化轉型，據(jù)傳，阿里甚至將“AI增量指標”納入員工考核體系。也就是說，從2025年開始，員工的績效評估可能會看他們怎么用AI來推動業(yè)務增長。

未來三年，阿里還宣布將砸下 3800 億元，全部投向 AI 與云基礎設施。云服務被視為“AI時代的電力基建”，以亞馬遜為例，云服務貢獻了58%的利潤。據(jù)高盛3月17日發(fā)布的報告，預計未來兩年阿里云收入增速將維持中雙位數(shù)（24%-26%）。

阿里云有望成為業(yè)務利潤的重要來源。同樣，百度智能云也是百度增速最快的業(yè)務線之一。

2025 Q1，百度智能云營收同比漲 42%，AI 相關收入三位數(shù)狂奔。在這背后，百度推出的低成本大模型功不可沒。據(jù)百度透露，3 月發(fā)布的文心 4.5 Turbo 模型每百萬 token 輸出價格為 3.2 元，僅為 DeepSeek 的 40%。

那再往前推倒一步，百度之所以能夠推出如此低價的大模型，背后有不少技術集成，比如三萬卡自研集群、百舸 4.0 異構計算平臺以及千帆大模型工廠的“一鍵蒸餾”功能等等這些基礎設施大幅降低了訓練、推理和部署成本，使得百度可以將節(jié)省下來的費用讓利給客戶，讓AI 技術走向應用。

事實上，自 2020 年起，百度便宣布轉型為 AI 生態(tài)型公司，期望 AI 研究能夠為各項業(yè)務增長提供有力支持。百度在多個風口領域均有布局，如元宇宙、數(shù)字人、短視頻、AIGC、ChatGPT 等。

2023 年 3 月，百度推出了文心一言，并開始探索商業(yè)化路徑，推出了專業(yè)版付費服務，不過價格相對較高。然而，隨著 DeepSeek 從技術到生態(tài)的強勢崛起，一直堅持閉源付費模式的李彥宏不得不改變策略。

自 2025 年 4 月起，文心一言全面免費，并計劃從 6 月 30 日起開源文心大模型 4.5 系列，同時安排百度搜索全面接入 DeepSeek 和文心一言深度搜索功能。

在今年4 月的百度 AI 開發(fā)者大會上，百度發(fā)布了文心大模型 4.5 Turbo 和文心大模型 X1Turbo。加上此前3 月發(fā)布的文心大模型 4.5 和文心大模型 X1，百度在一個多月的時間內(nèi)，一口氣發(fā)布了 4 款大模型。

百度在沖刺，阿里在趕超，騰訊在快跑，巨頭們的AI路徑不同，但底層邏輯卻驚人一致：

表面上是想把 AI 做成水電煤一樣的普適工具，讓技術從模型走向能用&好用，本質(zhì)上是希望將AI視作下一個十年、二十年的增長引擎。

為此，大家普遍達成共識，只有構建一個結構完整、持續(xù)演進、體驗扎實的AI能力體系，才能在激烈的市場競爭中保持優(yōu)勢。

換句話說，誰能率先把算力、模型、場景、生態(tài)四張拼圖拼成閉環(huán)，誰才能在下一輪排位賽里繼續(xù)留在牌桌。

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