前腳剛融D輪，后腳清洗研發部，硅基智能上演魔幻現實

2025年8月的第一天，硅基智能公司創始人兼CEO司馬華鵬在內部工作群中突然宣布，計劃裁掉整個研發團隊，將核心的算法開發工作外包給頂尖高校。

他在群里向全體員工表示：“各位，昨天我去看研發，只有徐超一個人在加班，公司今天已經做好了全員裁員的計劃，算法給港科大和清華做，工程化留幾個骨干，其他的都自尋出路，硅基養不起這樣的團隊，請大家見諒。”

要知道，這家公司剛剛在7月高調宣布完成數億元D輪融資，宣稱要將資金“重點用于研發創新”。

一邊是資本市場用數億元真金白銀對公司研發創新的未來投下信任票，另一邊是創始人對內部研發團隊的徹底否定和“清洗”。這種極端矛盾的操作，讓外界深感困惑。對于一家技術驅動型的人工智能企業而言，研發團隊無疑是其心臟。

可司馬華鵬的這番言論，著實讓人有些魔幻。

01

融資光環下的“突發”裁員

在探討裁員決策本身之前，我們有必要先了解硅基智能的基本面。這家成立于2017年的公司，在AIGC（生成式人工智能）領域，尤其是在數字人賽道上，曾是資本市場的寵兒。公開信息顯示，自成立以來，硅基智能已累計完成超過十億元的10輪融資。其投資方陣容堪稱豪華，包括騰訊、紅杉中國、招銀國際、中財奇虎、海松資本等一系列國內外頂級投資機構。

持續的資本注入，證明了市場在過去幾年里對硅基智能的技術實力和商業模式抱有高度期待。公司的核心業務聚焦于AIGC數字人技術的研發與商業化應用，并以此為基礎，構建了四大產品線：DUIX智能交互平臺、虛擬直播平臺、視頻生產平臺和智能客服。其商業目標是打造“硅基勞動力”，用數字人替代或輔助人類完成重復性、標準化的工作。

2025年7月完成的D輪融資，投資方為嘉興高新區產業基金（嘉興秀洲區），這通常被視為公司發展進入成熟期、獲得政府層面認可的標志。融資通稿中明確指出，本輪資金將“重點用于研發創新投入、推動技術落地并加快產品的市場化應用”。這段話清晰地勾勒出公司的發展路徑：以研發為驅動力，加速技術向產品的轉化。

然而，司馬華鵬的裁員計劃，無疑是對這一路徑的直接顛覆。他提出的方案是：“算法給港科大和清華做，工程化留幾個骨干”。這意味著，公司將放棄自主的、體系化的算法研發能力，轉而依賴外部學術機構；同時，負責將算法轉化為穩定、可用產品的工程化團隊也將被大幅削減，只保留少數核心人員。這一決定與D輪融資“重點用于研發創新投入”的初衷形成了強烈的諷刺。資本市場剛剛為公司的“發動機”注入了新的燃料，而公司管理者卻選擇親手將發動機拆除。

02

放棄自研：技術視角下的巨大風險

從軟件工程和技術管理的專業角度看，整體裁撤研發團隊并外包核心工作的想法，不僅不清醒，甚至可以說是災難性的。這其中涉及兩個層面的核心問題：代碼資產的交接與維護，以及學術團隊與工程團隊的本質區別。

先跟各位科普一個事，代碼資產的交接與維護是一項極其復雜且微妙的工作。

軟件代碼并非像標準化的工業零件一樣，可以簡單地從一個團隊交到另一個團隊手中。代碼是研發人員思想的凝結，其背后包含了復雜的業務邏輯、特定的技術選型、長期的迭代歷史以及不成文的“部落知識”。代碼在編寫過程中，千人千面。

比如產品的某一個功能，它可以用截然不同的算法、數據結構來實現，但是這樣就會導致代碼在性能、可讀性和可擴展性上存在巨大差異。

具體來看，一個成熟的商業項目代碼庫，其復雜性體現在多個維度：

在對整個研發部門大換血之前最好先考慮幾個問題，項目的整體架構是如何演變的？早期為了快速上線做了哪些技術妥協（即“技術債”）？哪些模塊是核心，哪些是邊緣？這些信息往往沒有完整文檔，而是沉淀在資深研發人員的腦海中。一個全新的團隊接手，如同在沒有地圖的迷宮中探索，極易“踩雷”。

在代碼編寫的過程中，變量命名、函數封裝、循環邏輯、接口設計、注釋習慣……每個團隊都會形成自己獨特的風格。如果缺乏統一且嚴格的規范，代碼的可讀性會非常差。即使有規范，很多細節和背后的考量也需要原開發者的口傳心授。一個新團隊面對幾十萬甚至上百萬行風格迥異的代碼，理解成本極高。

很多代碼的實現，與特定的業務場景深度綁定。當你真的接手過別人遺留下來的代碼就會發現，某個接口為何要設置如此奇怪的超時時間？某段數據處理邏輯為何要繞一個大彎？這些背后可能對應著某個大客戶的特殊需求，或是為了規避某個底層系統的缺陷。這些“隱性知識”若無交接，新團隊在維護或修改時，很可能會破壞原有的業務邏輯，引發嚴重的生產事故。

因此，負責任的技術團隊換血，必然是一個循序漸進的過程。通常采用“老人帶新人”的模式，讓新成員逐步熟悉系統，在幾個月甚至更長的時間里，通過共同開發、代碼審查（Code Review）和文檔完善，慢慢完成知識的轉移。像硅基智能這樣“一刀切”地裁掉整個團隊，無異于將積累多年的核心數字資產直接廢棄。留下的“幾個骨干”根本無法完成如此龐大的知識轉移任務，后續的維護工作將舉步維艱。

其次，也是我最納悶的一件事：將核心開發工作交給大學，是對軟件工程的根本性誤解。

司馬華鵬提出“算法給港科大和清華做”，這聽起來似乎是強強聯合。清華大學和香港科技大學無疑擁有世界頂尖的算法研究人才。然而，學術研究和商業產品開發是兩種截然不同的活動，混淆二者會帶來災難性后果。

學術研究的核心目標是“創新”與“探索”，追求的是理論上的突破和發表高水平論文，通常不以產品的穩定性、可靠性和可維護性為首要目標。而商業產品的核心目標是“滿足用戶需求”并“創造商業價值”，它要求產品在嚴苛的現實環境中7x24小時穩定運行，并且能夠快速迭代以響應市場變化。

頂尖高校的學生和教授，可能在某個特定算法上造詣很深，但他們普遍缺乏大規模商業軟件的開發經驗。這包括：復雜的系統架構能力、高并發處理能力、健壯的容錯機制、完善的測試體系（單元測試、集成測試、壓力測試）、以及標準化的部署與運維流程（CI/CD）。讓一群沒有實際項目經驗的學生來主導商業項目，其成品質量可想而知。

而且學術團隊的項目管理通常較為松散，其工作節奏與學術日歷（學期、假期、畢業季）緊密相關。人員流動性極大，學生畢業后，項目的知識傳承很容易斷裂。而商業項目要求嚴格的deadline和可預測的交付周期。將商業的命脈交到這樣一個管理和交付都充滿不確定性的團隊手中，無異于一場賭博。

學生是會畢業的，可是業務是要一直持續下去的，這就又回到了第一個問題，學長寫的Logs學弟能看懂嗎？

綜上所述，將算法研究外包給高校或許可以在某些前沿領域獲得突破，但將核心產品的“工程化”開發完全寄希望于此，是完全違背軟件工程基本規律的。最終的結果，很可能是一個技術上看起來很美、但在實際應用中漏洞百出、無法維護的“爛攤子”。

03

產品與市場：內憂外患的真實處境

硅基智能CEO做出如此激進的決策，背后必然有其動因。除了他本人提到的“養不起”之外，公司在產品和市場層面面臨的壓力，或許是更深層次的原因。

一個重要的觀察窗口，是硅基智能的開源項目——HeyGem。

2025年6月，這個數字人開源項目在代碼托管平臺GitHub上獲得了1萬顆星標，這對于一個新項目而言是不錯的成績，說明其在發布之初吸引了相當高的關注度。然而，這種熱度并未持續。截至2025年8月，該項目的星標數依然停留在1萬，增長陷入停滯，這通常意味著社區活躍度和項目吸引力的下降。更讓人感到疑惑的是，這個破了1萬顆星的項目，竟然連最基本的簡介都沒有寫。

更嚴重的問題隱藏在項目的細節中。根據GitHub的issue頁面，在五月時，就有大量用戶反饋一個致命BUG：視頻合成任務進行到5%的進度時就會卡死。然而，直到幾個月后，同樣的問題依然在被新的用戶反復提出。這表明，開發團隊并未有效解決這個核心的功能性障礙。

進一步查看項目的release記錄，可以看到，該項目自發布后，真正的版本維護只持續到4月2日，此后便陷入沉寂。而代碼提交日志則顯示，所謂的維護也僅僅是針對不同操作系統進行兼容性適配，幾乎沒有針對用戶反饋的BUG進行修復。

HeyGem項目的現狀，如同一面鏡子，折射出硅基智能內部研發可能存在的深層問題：重發布、輕維護；重宣傳、輕體驗。一個連自家門面開源項目都無法持續維護、對社區反饋置若罔聞的團隊，其內部的商業項目管理和代碼質量，恐怕也要打上一個大大的問號。這或許也部分解釋了司馬華鵬為何會說出“養不起這樣的團隊”這種充滿失望情緒的話。團隊的工作效率和產出質量，可能早已達不到管理層的預期。

另一方面，硅基智能所處的數字人賽道，已是一片紅海。

數字人并非一個新興概念，經過幾年的發展，這個市場已經變得異常擁擠，競爭十分激烈。

國內早就涌現出了一批強有力的競爭者。例如，字節旗下的“即夢”，專注于AI視頻和數字人生成；快手則推出了視頻生成大模型“可靈”，其技術實力不容小覷。此外，還有大量初創公司和互聯網大廠在此布局。

國際市場的競爭更為殘酷。芯片巨頭英偉達（NVIDIA）推出的ACE（Avatar Cloud Engine）平臺，旨在打造游戲和應用中的下一代交互式數字人，其技術積累和生態號召力無人能及。而在企業級視頻生成領域，獨角獸公司Synthesia早已占據領先地位，為全球數萬家企業提供服務。

在這樣一個強敵環伺的市場中，企業的生存和發展依賴于持續的技術創新、卓越的產品體驗和快速的市場響應能力。任何一個環節的松懈，都可能被競爭對手迅速超越。而硅基智能選擇在此刻自斷臂膀，解散核心研發團隊，無疑是一個與市場競爭趨勢背道而馳的危險舉動。當競爭對手們正在全力加速、優化產品時，硅基智能卻在主動制造混亂和停滯，其未來的市場前景令人堪憂。

04

結論：一場高風險的賭博

綜合來看，硅基智能CEO司馬華鵬在剛獲數億融資后宣布裁撤研發團隊，并非一個孤立的、沖動的事件，而是公司內部問題和外部壓力共同作用下的結果。

然而，無論動機如何，這一決策本身都充滿著巨大的、可預見的風險。它混淆了學術研究與商業開發，漠視了軟件工程的基本規律，并可能導致公司在數年間積累的核心技術資產流失。在爭分奪秒的市場競爭中，這種內部的“休克療法”很可能給競爭對手留下致命的超車窗口。

資本的注入本應是企業加速發展的助推器，但對于硅基智能而言，它卻成了一場內部大變革的導火索。這場用整個研發團隊的未來做賭注的豪賭，最終會將這家曾經的明星公司帶向何方，市場和時間將給出最終的答案。但至少從目前來看，前景并不樂觀。

截止至目前，硅基智能并未對此事進行回復。

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