“AI+醫療”漸行漸近

AI醫療賽道持續升溫

AI技術被視為推動“健康中國”戰略的重要支撐之一，將在疾病防治、公共健康管理、個性化醫療服務等領域提供關鍵技術保障。

AI（人工智能），是時下的熱門詞匯；醫療，則與人民群眾的健康生活息息相關。當AI遇上醫療，會擦出怎樣的智慧火花？

在科技飛速發展的時代浪潮中，AI與醫療領域深度融合，正為現代醫療帶來一場前所未有的變革。AI醫療憑借強大的數據處理、分析和學習能力，在提升醫療效率、優化醫療資源分配、推動醫學研究等方面發揮著不可替代的重要作用，重塑著整個醫療生態體系。

走進AI醫療的場景

近年來，AI技術逐步滲透醫療行業的各個環節，為患者提供更高效、更精準的醫療服務。

在傳統醫療場景中，醫生通過肉眼仔細觀察X光片的黑白影像，逐一排查潛在病癥。如今，AI技術好似專業“影像質檢員”，憑借強大的圖像識別能力，大幅提升了診斷效率。比如，患者完成胸部X光拍攝后，AI算法可在數秒內完成全片掃描，精準識別肺炎、肺結節等病灶。一旦檢測到可疑區域，系統便會自動標注，幫助醫生快速鎖定重點部位，避免漏診微小病變。有了AI的輔助，診斷的及時性與準確性有了顯著提升。

相較于X光片，電子計算機斷層掃描（CT）與磁共振成像（MRI）數據更為復雜，包含大量斷層圖像。過去，醫生需耗費大量時間逐張審閱，費時又費力。而AI輔助診斷系統能快速處理海量圖像數據，如同配備了高精度放大鏡，可精準定位隱藏的病變。在肺癌篩查中，AI不僅能檢測毫米級的早期腫瘤，還能通過深度學習算法分析腫瘤形態、大小及密度特征，輔助醫生判斷腫瘤是良性還是惡性。借助AI的“火眼金睛”，醫生能夠更早發現隱匿性疾病，制定更具針對性的個性化治療方案。

上述智能化醫療應用，正是AI輔助診斷閱片系統的核心價值所在。想象一下，在進行微創手術時，醫生通過操控機器人，結合AI技術，能如同使用GPS導航般精準定位病變部位。機器人還能實時反饋手術情況，及時提醒醫生注意血管、神經等重要組織，不僅大幅提升手術精準度，更有效降低手術風險。

在醫院病房，護士日常工作繁重，難免有對病人照顧不周的時候。如今，智能護理機器人化身“貼心小棉襖”，承擔起部分護理工作。它們能定時為病人送藥并提醒服藥；對于行動不便的患者，機器人還能協助其翻身，預防褥瘡發生，讓病人得到更細致的照料，康復得更快。智能手術機器人與智能護理機器人正為醫療行業帶來手術微創化、護理智能化的新變革。

此外，AI健康管理系統能通過大數據分析，為用戶提供個性化健康方案。當下，很多智能手環、手表都具備健康監測功能。在AI技術的加持下，這些設備的監測能力得到大幅提升。AI能夠實時分析心率、血壓、睡眠等健康數據，精準判斷用戶的身體狀態。一旦監測到用戶出現心率突然飆升、血壓持續不穩定等異常情況，設備便會立即發出提醒，建議用戶及時就醫。這種全天候的健康守護，就像攜帶了一位“隨身醫生”，能夠提前發現潛在健康風險，幫助用戶防患于未然。

數字中醫循經治療機器人 圖/王欣

體驗過這些AI醫療的應用場景后，我們能夠深切感受到，AI醫療是為醫生、護士和患者配備的“黑科技”，讓疾病診斷更準確、治療過程更安全、護理服務更貼心、健康管理更高效。

“AI在醫療領域主要承擔數據分析、快速篩查、預測分析以及標準化工作。目前，AI醫療的定位是醫生的得力助手，并不會取代醫生的角色。”全國人大代表、吉林大學第一醫院黨委書記呂國悅認為，醫學不僅是一門科學，更是人性的藝術，因此醫療機構務必要遵循“人本主導、倫理先行”的AI使用原則。

需求增大，前景廣闊

作為醫療領域里一顆耀眼的新星，AI醫療吸引著全球的目光，開辟了市場“新藍海”。

2024年，世界經濟論壇發布《數字醫療轉型倡議》，預測未來數字醫療將深刻改變就醫方式。同年，世界經濟論壇發布《醫療人工智能未來藍圖》白皮書，其中指出：在AI應用這場全球競賽中，醫療保健行業落后于大多數領域；全球目前仍有45億人難以獲得基礎醫療服務，而AI技術可以成為縮小這一醫療鴻溝的關鍵力量。

醫療相關市場缺口巨大，從側面反映出AI醫療市場潛力無限。2025年初，世界經濟論壇再發布《人工智能驅動健康的未來：引領潮流》報告。報告預測，2025年至2032年，全球AI醫療市場將以每年43%的速度增長，市場規模有望達到4910億美元。

在中國，AI醫療市場同樣發展迅速。根據甲子光年智庫發布的《2024中國AI醫療產業研究報告》，2023年中國AI醫療行業規模已達到973億元，而2022年至2028年間其年復合增長率為10.5%。

AI技術被視為推動“健康中國”戰略的重要支撐之一，將在疾病防治、公共健康管理、個性化醫療服務等領域提供關鍵技術保障。自2016年《“健康中國2030”規劃綱要》提出要加快醫療健康領域的數字化轉型、實現通過數字技術提升醫療服務質量和效率的戰略目標以來，經過多年發展，AI技術已在醫療領域廣泛應用，AI輔助診斷系統、智能健康監測設備等創新成果不斷涌現。這些應用不僅有效滿足了人們日益增長的健康需求，還進一步推動了健康產業的多元化發展。

2024年11月，國家衛生健康委員會等三部門聯合發布《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，為“AI+醫療”提供了規范化的技術落地路徑。同月，國家醫療保障局將AI輔助診斷技術納入《醫療服務價格項目立項指南》，首次確立其收費依據，成功打通關鍵技術的價值轉化路徑。

2025年4月，工業和信息化部、商務部、國家衛生健康委員會等七部門聯合印發《醫藥工業數智化轉型實施方案（2025—2030年）》。此方案明確提出深化人工智能賦能應用，支持醫藥大模型技術產品研發，并開展“人工智能賦能醫藥全產業鏈”應用試點。

而今，憑借強大的數據處理與分析能力，AI技術已經深度滲透醫療健康領域全流程，在健康管理、診前診中診后服務、影像分析、藥物研發和手術機器人等多個關鍵環節發揮著重要作用。

根據《2024中國AI醫療產業研究報告》數據，AI醫療細分賽道呈現出各自獨特的發展態勢：在AI影像領域，老齡化加劇、醫療資源分配不均等因素致使醫生閱片壓力劇增，政策扶持與市場需求推動AI影像產品不斷涌現。億歐智庫數據預測，到2030年，中國AI影像市場規模將飆升至137.4億元。當前，國內企業在該領域成果斐然，且在生態構建等方面展現出巨大的發展潛力。

AI醫療機器人領域蓬勃發展。以國內手術機器人行業為例，盡管其尚處于發展初期，但市場前景十分廣闊，市場規模有望于2025年增長至近200億元。國內手術機器人當下已呈現多品牌競爭格局，國產替代趨勢愈發明顯。AI健康管理領域仍處于發展初期，該領域市場集中度較低，競爭格局尚未定型。不過，隨著公眾健康意識不斷增強，以及健康管理需求日趨多元化，未來其市場規模有望實現快速增長。

伴隨政策的有力支持與技術的持續進步，中國AI醫療市場將繼續保持高速增長態勢，并逐步成為全球AI醫療領域的重要組成部分，為改善醫療服務質量、提升醫療效率貢獻關鍵力量。

AI激活醫療創新動能

近年來，在AI醫療賽道上，國內各地政府、企業紛紛加大研發投入，積極布局，搶占發展先機。

北京依托頂尖高校與科研院所資源，在AI醫療的基礎研究和技術創新領域占據領先地位，其發展重點聚焦于精準醫療、跨模態數據融合、AI芯片等核心技術方向。上海構建起覆蓋醫學影像設備、手術機器人、AI輔助診療系統等領域的完整產業鏈，不僅推動了全球首個AI醫院項目落地，更在智慧醫院建設、病理大模型研發應用等領域領跑全國。深圳以華為、騰訊等科技巨頭的技術積累，以及邁瑞醫療等醫療器械龍頭企業的產業根基為支撐，在重癥監護大模型、手術機器人等高端醫療科技領域取得突破，同時加速推進全域AI示范醫院建設，通過5G與AI技術深度融合重塑智慧診療流程。武漢實現了診療全流程智能化覆蓋，從AI導診到精準手術機器人的應用均取得顯著成效，未來將聚焦腦機接口等前沿技術方向重點突破，持續推動智慧醫療服務升級。

在各地AI醫療產業風起云涌的發展態勢下，一批先鋒企業憑借技術創新破局而出，成為行業標桿。在AI影像與手術領域，上海聯影智能醫療科技有限公司建起覆蓋CT、MR等多模態影像的通用學習平臺。其研發的“uAI數智診療”系統，已實現從病灶篩查到療效評估的全流程智能化；獨創的“聯邦學習+遷移學習”技術，解決了多中心數據孤島難題，產品已覆蓋全國90%的頂級三甲醫院。上海微創醫療機器人（集團）股份有限公司開創了“數字外科醫生”創新模式：圖邁腔鏡機器人依托百萬例手術數據訓練的智能導航系統，可實時修正操作路徑誤差；鴻鵠骨科機器人憑借“術前規劃-術中導航-術后評估”閉環系統，將關節置換精度提升至亞毫米級。

在AI輔助診斷領域，深圳華大基因股份有限公司推出的“生成式生物智能范式GBI ALL”突破傳統生物信息分析局限，基于40PB基因組數據庫開發的預訓練模型，可解析3000余種疾病標志物組合，預測準確率達92%。上海潤達醫療科技股份有限公司與華為云聯合研發的“良醫小慧”，構建了包含500萬醫學實體和1.2億關系的檢驗知識圖譜，其“檢驗指標-疾病-用藥”智能推理系統，使基層醫院診斷符合率提升27%。

在AI醫療服務領域，訊飛醫療科技股份有限公司的智醫助理已覆蓋28個省份的基層機構，其多模態電子病歷系統實現95%的結構化錄入，醫保控費模型通過3000萬份病歷訓練，能夠識別98%的異常處方。騰訊醫療健康（深圳）有限公司打造的“云診室”生態包含三大創新模塊：覓影平臺年處理影像超2億張；智能隨訪系統使患者依從性提升40%；云深iDrug平臺將新藥發現周期縮短60%。

這些企業通過“核心技術突破+場景深度融合”的雙輪驅動模式，一方面攻克跨模態學習、小樣本訓練等行業難題；另一方面構建從單點技術到系統解決方案的服務閉環。其創新實踐推動著中國AI醫療產業從跟跑邁向并跑，甚至進入領跑的新階段。

當AI技術與現代醫學深度融合，醫療服務體系經歷著一場重塑。“啟航醫療新時代”已成為全球共識，而要實現“智慧助力千萬家”，健全的知識產權保護機制不可或缺。

AI醫療的發展高度依賴于技術創新，知識產權保護則是激勵創新的重要手段。AI醫療中的智能診斷系統、醫療影像分析、藥物研發算法等核心技術，均需通過知識產權制度，對其技術方案與成果予以保護。只有通過法律手段切實保障創新主體的合法權益，才能充分激發企業和科研機構加大資源投入，持續推動技術研發與迭代升級。

AI醫療的發展還離不開海量數據的支持。數據的采集、整理和分析是AI技術得以有效運行的基礎，這些數據往往蘊含著極高的商業價值。完善的知識產權保護體系，能夠規范數據的合法使用與合理分配機制，有效防范數據被非法濫用或未經授權使用。成都中醫藥大學通過構建科學的數據標注流程，并結合嚴格的知識產權保護措施，成功推動中醫藥領域AI技術的落地應用，實現傳統醫學與現代科技的深度融合。

知識產權保護不僅是對技術創新成果的堅實守護，更是驅動AI醫療行業高質量發展的核心引擎。在知識產權保護有力的護航下，AI醫療技術將隨著科技浪潮蓬勃發展，展現出更加強大的潛力。未來，這些技術有望為無數患者帶來更精準的診斷、更高效的治療方案，切實提升醫療服務的可及性與質量。而匯聚各方力量協同合作，持續探索與突破，將加速AI醫療技術的發展進程，使其惠及更多人群，共同邁向醫療新時代。

（文章來源：《創意世界》2025年8月號）

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編校：苑寶平，審讀：郭麗

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