一天吃透一條產業鏈：AI 電商（必然趨勢）

01 產業鏈全景圖

02 AI 電商簡介

AI 電商，簡單說就是用人工智能技術改造電商的各個環節，從選品、賣貨、服務到發貨，讓整個過程更高效、更貼合用戶需求，就像給傳統電商裝了個 “智能大腦”。可以看下面的對比，更清楚兩者的區別：

簡單說，AI 電商就是讓電商更 “懂” 用戶，也更 “會” 做事，少走彎路，從而讓效率更高。

03 上游產業鏈

03-1、AI算力硬件

生成式 AI 熱潮帶火了大模型研發和相關應用開發，做算力硬件的公司就像淘金熱里賣鏟子的人，一直能分到紅利。

芯片這塊，GPU 直接沾光，英偉達的 Blackwell 需求太旺，貨都不夠賣。ASIC 定制芯片也在主動配合云廠商這些大客戶。芯片制造和 CoWoS 封裝的產業鏈，因為需求太旺，都在擴大生產。

服務器方面，AI 芯片賣得好，服務器訂單也跟著大漲，和英偉達合作深的公司賺得更多。AI 服務器還帶火了 HBM、SSD 這類存儲零件的需求。

數據中心這邊，算力往一起集中，帶動了網絡連接設備的需求，光模塊、交換機、線纜這些都受益。數據中心用電量大增，又推高了清潔能源和液冷技術的需求。

03-2、AI 芯片

全球 AI 芯片市場正一路看漲：2023 年賣了 536 億美元，2024 年預計沖到 710 億，一年就漲超三成；2025 年還能站上 920 億，雖說增速稍緩，但盤子越做越大。這背后，是AI 芯片本身的硬實力—— 它是算力世界的 “專屬算力引擎”，也叫 AI 加速器或計算卡，專門幫人工智能啃復雜計算的 “硬骨頭”，就像給 AI 配了個量身打造的超級幫手，專解它搞不定的難題。

說到底，全球 AI 技術在瘋長：大數據處理像給 AI “備足糧草”，智能計算像趕著 AI “往前沖”，這倆都得靠 AI 芯片當 “能量核心”。糧草越足、沖得越猛，對芯片的需求自然越旺，市場也就跟著火起來了。

2024 年，AI 芯片這塊 “算力蛋糕” 做大了 —— 加速芯片出貨超 270 萬張，國產終于分到三成（82 萬張）。但回頭看 2022 年，情況大不一樣：當時國內 107 萬張加速芯片里，英偉達幾乎獨吞了 85%，相當于十塊里占了八塊半；國產只能撿點零頭，華為昇騰拿 10%，百度占 2%，寒武紀和燧原各僅 1%。

即便現在蛋糕大了、國產份額漲了，對比英偉達當年的壟斷地位，國產芯片仍像 “追著跑的選手”—— 跑得在加快，可距離行業龍頭的統治力還遠著呢。

近 10 年來國產 AI 芯片廠商快速涌現，同時互聯網大廠均開始推出自研 AI 芯片以滿足自身業務需求。而他們在AI電商領域的應用也層出不窮，具體如下：

03-3 AI 大模型

AI 大模型技術有望賦能電商行業價值鏈各個環節，對行業帶來用戶提升、行業效率、企業成本等維度的優化。從降本角度看，AI 可以廣泛支持電商現有模塊而形成場景應用，形成電商行業內降本與結構化降本，涵蓋設計、營銷物料生產、客服支持等環節；而從增效角度看，AI 在倉儲、虛擬試用、數字人等環節輔助員工提升工作效率和質量。根據相關數據，AI 電商有望賦能企業平均降本達 25.5%，同時平均增效達 28.3%。

AI 有望為供應鏈各環節帶來顯著賦能，使供應鏈進一步降本增效、可持續。在生產制造環節，通過 AI 模擬與計算的預生產分析，可使生產計劃的制定更加符合市場需求；在倉儲環節，AI 智能化的決策為倉儲規劃提供更低風險、更具前瞻性的戰略選址與分配布局，同時 AI 監測與管控可為庫存商品從訂貨、保存、周轉與安全提供全方位支持；在物流環節，AI 可貫穿物流的運輸、中轉與末端配送，降低成本并提高效率。

04 中游產業鏈

2024 年網上零售額達 155225 億元，同比增長 7.2%，規模擴張的軌跡清晰可見 —— 電商行業的市場規模就像持續膨脹的蛋糕，增長態勢不改，仍顯廣闊前景。

從近幾年電商行業交易規模看，電商市場規模增長趨勢漸緩，隨著互聯網滲透率接近飽和，需要行業數字化轉型突破行業壁壘，互聯網進入Web3.0時代以來，各大電商平臺對人工智能、大數據、物聯網等技術加速探索，疊加直播電商發展突飛猛進，使電商行業煥發新的生機。

04-1、對跨境電商的直接影響

現在看，AI 技術在跨境電商里能用在不少地方：語言翻譯、推薦系統、貨物檢測、自動客服、營銷方案和產品分析等。

比如，AI 能根據產品特點和消費者畫像，自動做出營銷廣告方案，省時間也省人力；能看市場供需幫商家定價格；還能分析歷史交互數據，找出用戶喜好、購買習慣和市場趨勢，進而優化平臺的營銷策略和產品設計，就像有個智能參謀在旁邊出謀劃策。

04-2、具體AI電商應用端

4-2-（1）電商平臺側

①流量的派分改革

AI 正準備改變電商一直以來的流量分配方式。像 ChatGPT 這類人工智能大模型，藏著改變流量分配規則的潛力。

用戶要是在 ChatGPT 這類平臺上問該買什么、在哪買，其實就是把原本該去傳統電商平臺的人分走了。一旦中文版的這類服務攢夠了口碑、打響了名氣，現有的電商流量分配和內容輸出模式就會受到沖擊，整個行業可能迎來大變動。

為了應對這種挑戰，國內平臺在加緊搞相關技術研發和推出。比如京東說，旗下京東云的言犀人工智能應用平臺會整合之前的產業經驗和技術積累，推出產業版 ChatGPT——ChatJD，目的是打造有優勢、用得多、必需的產業版通用 ChatGPT。

②導購服務及用戶畫像

AI 電商里，智能導購和精準客戶畫像很關鍵。

③虛擬數字人直播

用視覺、語音、文本生成技術做虛擬主播，能 24 小時不停推薦商品、提供在線服務，就像給直播帶貨請了個不休息的店員，幫商家降低做直播的門檻。和真人直播比，虛擬主播有三個明顯好處：

一是能填上真人主播不在的空檔，讓直播間一直有內容，用戶啥時候來看都行，購物更方便，商家也能多賺錢，就像 24 小時營業的商店，客流不斷檔。

二是虛擬主播能讓店鋪或品牌顯得更年輕，容易和年輕消費者拉近距離，好比用年輕人喜歡的方式說話，自然更合他們的胃口。

三是人設穩、好掌控。虛擬主播的形象、說什么做什么，全由品牌說了算，不像真人明星可能出意外、掉口碑，品牌不用擔心里程碑崩塌的風險。

百度智能云曦靈-智能數字人平臺

4-2-（2）品牌和代運營側

①廣告精準投放

AI 投廣告，能做到更準、更快。它靠大數據和已有的消費者畫像，把不同特點的目標人群挑出來 —— 比如看用戶的屬性、興趣、活躍程度這些，還能認出用戶喜歡啥內容，然后給不同人推不同廣告，實現 “千人千面”。這樣一來，企業投廣告的效率會大大提高，就像給不同口味的人端上他們愛吃的菜，不浪費力氣。

就像騰訊廣告，依托太極機器學習平臺，加上混元 AI 大模型和廣告大模型，讓廣告系統的理解能力和運算能力變強了，幫廣告主在起量、成本、穩定性這三個效果指標上都有提升，最終帶動生意增長。

騰訊廣告多媒體AI技術矩陣

②成本優化

AI 能幫商家降本增效。2023 年義烏推出商貿領域大語言模型，能把視頻自動轉成 36 種外語，發揮 AI 多語言處理優勢，快速實現商品推廣內容跨語言轉化，比傳統翻譯省錢多了。

配套的 Chinagoods AI 智創服務平臺，上線了 AI 翻譯、設計等十多款智能工具，覆蓋外貿全流程，讓全球化運營更高效。比如 AI 設計工具，能一鍵生成商品文案、圖片、視頻，解決拍攝難題，優化宣傳效果，給商家高效低成本的營銷方案。

目前已有近 3 萬家商戶在日常經營中用這些 AI 工具。

③提升銷售效率

銷售提升上，AI 實現了精準營銷的突破。它像有雙透視眼，靠文本分析和動態數據處理，能深挖市場需求，給商家精準選品建議；還能幫品牌或代運營商優化產品運營策略，用智能推薦、個性化營銷等手段提高流量轉化率，賣得多、營收漲，投入產出比也更高。

京東言犀數字人 3.0 平臺升級后，有 100 多個個性化角色、50 多個行業場景，零配置就能應對 90% 的常見問題，商品推薦準確率超 90%，讓定制化數字人在復雜場景下也能提供好服務。

4-2-（3）消費者側

下一代電商可能會深度融入 AI 能力，像個全能助手一樣，一站式滿足用戶的各種需求，給出從點到面的完整解決方案，有望讓消費者購物體驗更好。

從一開始簡單的搜索導購，變成 AI 用智能對話提供專業、深入的服務，最后甚至能創造性地幫用戶解決問題。這會帶動行業資源大整合，推著電商行業再往前邁一步。

05 下游產業鏈--公司應用案例

05-1、焦點科技

這家公司主打外貿全流程 B2B 服務，以中國制造網為核心，給國際貿易雙方提供一站式解決方案，收入主要來自會員費和增值服務。

2023 年 4 月推出 AI 外貿助手 “麥可”，之后不斷升級，2024 年 11 月到 4.0 版本，能自動規劃執行整個外貿流程，向 AI Agent 升級。公司還成立獨立 AI 事業部，推出 Sourcing AI、Mentarc、Moli AI 等產品，覆蓋外貿全流程和獨立站運營。

據公司數據，麥可 4.0 讓產品曝光量比老版本提升 21.5%，更利于企業推廣銷售；供應商回復買家的時間從 21 分鐘縮到 45 秒，溝通更快，方便留住生意。

05-2、海外-亞馬遜

亞馬遜去年推出了個超實用的 AI 購物管家 Rufus，它就像你身邊的私人購物顧問，啥都懂。這個 AI 助手背后有海量的產品數據、用戶評價和網絡信息撐腰，能直接回答你各種購物問題。

比如你想買東西，它會像個參謀一樣，幫你分析要考慮哪些因素，比如買玩具會考慮年齡、材質這些。要是你糾結兩款產品，它能直接對比，告訴你哪個更適合。要是你有特定需求，比如給 5 歲孩子的恐龍玩具，它能精準推薦。而且關于產品的各種問題，它還會綜合大家的評價和信息，給出靠譜的答案。

現在在亞馬遜 App 頂部的搜索框就能找到它，不用再費勁輸入關鍵詞，直接像聊天一樣問它就行。這個新工具讓購物變得更簡單，就像有個懂行的朋友全程陪著你選東西。

亞馬遜 Rufus 使用樣例

06 發展現狀

現在 AI 在電商里用得挺廣，但還是很需要人工幫忙。艾媒咨詢數據顯示，消費者對人工干預需求不小：近四成偶爾用，超三成需要時就用，這說明 AI 電商在處理復雜問題時能力還得提升。

另外，有三成多消費者覺得，人工干預讓 AI 電商的購物體驗變好了。可見，AI 電商發展還離不開人工輔助，得等 AI 技術更成熟才行。

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