國產(chǎn)算力崛起，超節(jié)點(diǎn)的生態(tài)開放將是破局關(guān)鍵

在通向AGI時(shí)代的宏大敘事中，算力是最具戰(zhàn)略意義的基礎(chǔ)設(shè)施。新華三集團(tuán)高級(jí)副總裁、云與計(jì)算存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁徐潤安說，“今天所有對(duì)算力的創(chuàng)新與嘗試都是值得的。”

的確，每一次算力架構(gòu)的突破，每一份工程化實(shí)踐的積累，都在為未來AGI的繁榮奠定基石。而超節(jié)點(diǎn)，其實(shí)可以看做當(dāng)前算力創(chuàng)新的一個(gè)重要標(biāo)志，它代表了算力工程化創(chuàng)新的極致水平。

我們知道，智算中心正從 “簡單粗放的堆算力” 轉(zhuǎn)向 “精打細(xì)算的擠效率”，這要求多元算力從分散部署走向泛在協(xié)同，超節(jié)點(diǎn)的出現(xiàn)則以極致的密度、效率與協(xié)同能力，成為當(dāng)下算力工程化創(chuàng)新的標(biāo)尺。

但同樣叫做超節(jié)點(diǎn)，其內(nèi)在的架構(gòu)和技術(shù)方向可能完全不同，在開放和封閉的不同選項(xiàng)中，超節(jié)點(diǎn)要如何走出一條創(chuàng)新之路？

01

超節(jié)點(diǎn)的路徑分歧：開放VS封閉

眾所周知，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的算力增長往往依賴算力設(shè)備的堆砌來實(shí)現(xiàn)，這種方式雖然簡單直接，但隨著數(shù)據(jù)中心的規(guī)模越來越大，開始面臨著效率遞減、能耗攀升、管理復(fù)雜度倍增等挑戰(zhàn)。

客觀的說，超節(jié)點(diǎn)的誕生就源于對(duì)算力效率的極致追求。簡單的說，超節(jié)點(diǎn)是將服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、散熱等要素進(jìn)行系統(tǒng)性重構(gòu)，通過硬件集成優(yōu)化與軟件協(xié)同調(diào)優(yōu)，實(shí)現(xiàn)算力密度與能耗比的全面突破。這對(duì)于與日俱增的人工智能訓(xùn)練和推理算力需求，無疑是一個(gè)破局的關(guān)鍵。

徐潤安指出，超節(jié)點(diǎn)創(chuàng)新主要體現(xiàn)在三個(gè)維度：“首先是算力密度的突破，通過創(chuàng)新的整機(jī)柜設(shè)計(jì)、先進(jìn)的液冷技術(shù)和精密的電源管理，在有限空間內(nèi)實(shí)現(xiàn)算力的指數(shù)級(jí)增長；其次是通信效率的革命，通過低延時(shí)、高帶寬的互聯(lián)技術(shù)，打破傳統(tǒng)服務(wù)器間的數(shù)據(jù)交換瓶頸；最后是系統(tǒng)調(diào)優(yōu)的深化，通過軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)，使多元算力能夠高效協(xié)同工作，這三個(gè)維度的創(chuàng)新共同構(gòu)成了超節(jié)點(diǎn)技術(shù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。”

當(dāng)然，既然是“工程化創(chuàng)新”，就意味著超節(jié)點(diǎn)不存在既定的標(biāo)準(zhǔn)，因此一個(gè)超節(jié)點(diǎn)的發(fā)展呈現(xiàn)出兩種截然不同的技術(shù)路線：封閉式生態(tài)與開放式生態(tài)。

顧名思義，“封閉式”超節(jié)點(diǎn)，是以單一廠商的芯片與軟件棧為核心，通過垂直整合實(shí)現(xiàn)極致性能。其優(yōu)勢(shì)在于軟硬件協(xié)同度高，開發(fā)周期短，能快速投向市場(chǎng)，并滿足特定場(chǎng)景需求。

但由于生態(tài)的封閉性，會(huì)讓一些客戶擔(dān)心被技術(shù)鎖定，且難以適應(yīng)當(dāng)下國產(chǎn)算力多元化的發(fā)展趨勢(shì)。對(duì)此，新華三集團(tuán)云與計(jì)算存儲(chǔ)產(chǎn)品線副總裁、產(chǎn)品支持與解決方案部總經(jīng)理武家春說，“新華三更強(qiáng)調(diào)開放式的合作，我們認(rèn)為，要選擇什么樣的GPU這份選擇權(quán)要交給客戶，然后我們會(huì)根據(jù)客戶的需求，來搭適合客戶需求的超節(jié)點(diǎn)。”

很顯然，開放生態(tài)的超節(jié)點(diǎn)，會(huì)適配多品牌 GPU，乃至多類型存儲(chǔ)協(xié)議與多元網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，并通過標(biāo)準(zhǔn)化接口實(shí)現(xiàn)跨廠商協(xié)同。這種模式更好地滿足了算力多元化的需求，我們也不能忽視技術(shù)對(duì)齊困難、研發(fā)周期長等挑戰(zhàn)。

當(dāng)然，無論是封閉還是開放，超節(jié)點(diǎn)的核心價(jià)值始終指向“好用的算力”。

正如徐潤安所指出的，今天的智算發(fā)展正處于“螺旋上升的過程”，而超節(jié)點(diǎn)正是推動(dòng)這一螺旋向上的關(guān)鍵動(dòng)力。它不僅解決了當(dāng)前算力供給與需求之間的效率錯(cuò)配，更在為未來多元算力融合奠定基礎(chǔ)。我們相信，在國產(chǎn)算力崛起的大背景下，開放式超節(jié)點(diǎn)有機(jī)會(huì)成為推動(dòng)智算產(chǎn)業(yè)整體進(jìn)步的關(guān)鍵路徑。

02

布滿荊棘的開放之路

技術(shù)對(duì)齊與生態(tài)協(xié)同成最大考驗(yàn)

新華三集團(tuán)云與計(jì)算存儲(chǔ)產(chǎn)品線 智慧計(jì)算產(chǎn)品市場(chǎng)部總監(jiān)湯濤表示，“從產(chǎn)業(yè)的角度，封閉生態(tài)一定不利于發(fā)展，所以新華三會(huì)選擇堅(jiān)持走開放式生態(tài)的路線。”

而這條路的前方，實(shí)則也布滿了不確定性的荊棘。因?yàn)殚_放式超節(jié)點(diǎn)的構(gòu)建遠(yuǎn)比封閉式系統(tǒng)更復(fù)雜，這是一項(xiàng)需要協(xié)調(diào)芯片廠商、整機(jī)廠商、軟件開發(fā)商等多方力量的系統(tǒng)工程。

首要挑戰(zhàn)在于技術(shù)對(duì)齊。在開放生態(tài)中，各GPU廠商的技術(shù)路線、接口標(biāo)準(zhǔn)、研發(fā)節(jié)奏各不相同，如何實(shí)現(xiàn)硬件層面的互聯(lián)互通成為巨大難題。

徐潤安坦言，“比如芯片設(shè)計(jì)需要12-18個(gè)月周期，整機(jī)開發(fā)又需要9-18個(gè)月，而AI技術(shù)每12-18個(gè)月就會(huì)發(fā)生代際演進(jìn)，所以在最后形成交付的時(shí)候，我們會(huì)面臨從設(shè)計(jì)理念、生產(chǎn)制造再到最后交付環(huán)節(jié)的重重挑戰(zhàn)。”

其次，異構(gòu)算力的高效協(xié)同是另一座待攻克的高峰。當(dāng)前國產(chǎn)GPU呈現(xiàn)百花齊放的態(tài)勢(shì)，各家在架構(gòu)設(shè)計(jì)、互聯(lián)協(xié)議、性能特點(diǎn)上各有所長。有的擅長高并發(fā)推理，有的專精大規(guī)模訓(xùn)練，有的則在能效比上表現(xiàn)突出。這意味著，超節(jié)點(diǎn)要整合這些差異化算力，不僅需要硬件接口的標(biāo)準(zhǔn)化，更需要軟件棧的深度適配。

而在此過程中，存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)性能也是常被忽視的“隱形瓶頸”，英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛曾提出，“現(xiàn)在很多人都已經(jīng)知道AI該怎么用GPU，但AI怎么用網(wǎng)絡(luò)，AI怎么用存儲(chǔ)，現(xiàn)在是還缺少人研究。” 確如其言，當(dāng)算力達(dá)到一定規(guī)模后，存儲(chǔ)I/O和網(wǎng)絡(luò)延遲往往成為制約整體效率的關(guān)鍵因素。而新華三的長處就在于除了算力之外，同樣擁有在網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)領(lǐng)域的技術(shù)積累，這是業(yè)界大部分廠商都不具備的優(yōu)勢(shì)。

最后，則是最復(fù)雜的生態(tài)協(xié)同的挑戰(zhàn)。開放生態(tài)意味著需要建立全新的產(chǎn)業(yè)協(xié)作機(jī)制，從芯片設(shè)計(jì)階段就要開始協(xié)同規(guī)劃，貫穿產(chǎn)品全生命周期，這需要有綜合技術(shù)實(shí)力的廠商能夠牽頭推動(dòng)協(xié)同機(jī)制的運(yùn)行，“而新華三愿意站出來，承擔(dān)這樣的工作”。徐潤安說。

03

以“算力×聯(lián)接”戰(zhàn)略

對(duì)應(yīng)國產(chǎn)算力崛起的歷史機(jī)遇

面對(duì)如此復(fù)雜的挑戰(zhàn)，為什么一定要堅(jiān)持開放路線？答案在于：國產(chǎn)算力的歷史性機(jī)遇。

歷史已一次次向我們證明過：唯有多元競(jìng)爭(zhēng)才是技術(shù)進(jìn)步的源泉，開放生態(tài)的建立，雖然前路艱難，但卻是實(shí)現(xiàn)AI普惠、打破技術(shù)壁壘的必由之路。

正因如此，新華三選擇承擔(dān)起這一責(zé)任，通過“算力×聯(lián)接”戰(zhàn)略，為國產(chǎn)算力提供協(xié)同創(chuàng)新的平臺(tái)。

“算力×聯(lián)接”的本質(zhì)，是通過算力方案與聯(lián)接方案做最佳的調(diào)優(yōu)和配合，通過端網(wǎng)協(xié)同、網(wǎng)算一體等技術(shù)帶來智算效率的大幅提升，兩者的深度融合帶來的不是簡單的疊加效果，而是倍增的效益，讓智算的價(jià)值最大化。

而在算力層面，新華三以“開放多元”為核心，構(gòu)建起覆蓋全場(chǎng)景的算力支撐體系。在超節(jié)點(diǎn)方面，全新發(fā)布的H3C UniPoD超節(jié)點(diǎn)產(chǎn)品以算力芯片多元化、互聯(lián)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化、基礎(chǔ)設(shè)施集成化為核心設(shè)計(jì)理念，主要涵蓋H3C UniPoD S80000和H3C UniPoD F80000兩個(gè)子產(chǎn)品系列。

其中，H3C UniPoD S80000單柜支持最多部署64卡，采用液冷方式散熱整柜功率可支持到120KW，同時(shí)兼容下一代高性能AI加速卡。面對(duì)客戶追求極致性能的需求，其柜內(nèi)卡間全互聯(lián)通信，互聯(lián)帶寬提升8倍，單機(jī)柜訓(xùn)練性能相較于單節(jié)點(diǎn)最高可提升10倍，單卡推理效率提升13倍。

H3C UniPoD F80000則依托全國產(chǎn)算力平臺(tái)，采用創(chuàng)新的PCIe光互聯(lián)技術(shù)，突破單機(jī)板內(nèi)走線限制，實(shí)現(xiàn)了64張AI加速卡的高速互聯(lián)，將卡間帶寬大幅提升至576GB/s，實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練性能提升35%以上，并支持按需定義產(chǎn)品拓?fù)?6/32/64卡，實(shí)現(xiàn)靈活按需交付。

隨著AGI時(shí)代的臨近，“百花齊放”的算力生態(tài)將是實(shí)現(xiàn)算力平權(quán)和AI普惠的關(guān)鍵。在這條道路上，既需要技術(shù)上的銳意創(chuàng)新，也需要生態(tài)上的開放包容，更需要產(chǎn)業(yè)擔(dān)當(dāng)，而這正是新華三的責(zé)任與使命。