近日,在昇騰計算產業發展峰會上,華為高管徐志軍正式宣布,華為昇騰硬件使能CANN全面開源開放。這一消息在科技圈內引起了不小的震動,畢竟CANN生態一直被看作是華為對標英偉達CUDA的重要布局。按理說,作為國內企業在AI基礎軟件領域的重大突破,這應該是一件值得慶祝的事情,但一個奇怪的現象出現了,網絡上對此事的反應并不全是歡呼和掌聲,反而有不少冷嘲熱諷的聲音。
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一、華為開源CANN具有重要意義,值得我們認可、稱贊
華為開源CANN生態對我國AI發展的正面意義是毋庸置疑的,在當前全球AI競爭日益激烈的背景下,英偉達憑借CUDA生態幾乎壟斷了AI訓練市場,國內企業長期處于被動局面。華為能夠站出來,投入資源打造自己的AI計算生態,并且選擇開源開放,這本身就是一種突破。CANN的開源意味著國內AI開發者多了一個選擇,不再完全依賴英偉達的技術棧,這對于構建自主可控的AI產業鏈具有重要意義。從技術層面來看,CANN已經支持了主流的AI框架,如TensorFlow、PyTorch等,并且針對昇騰芯片做了深度優化,性能表現可圈可點,我們理應認可華為在這一領域的努力和貢獻。
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二、奇怪的現象出現了
然而,令人不解的是,網絡上對這次開源的反應卻呈現出兩極分化的態勢。一方面有專業人士和行業媒體給予了積極評價,另一方面卻有不少網友對此冷嘲熱諷,認為這次開源不會成功,甚至有人直接斷言"華為開源必定失敗"。雖然這種聲音不代表主流,但確實形成了一定規模的輿論場。為什么會出現這種奇怪的現象呢?我認為主要有三個原因。
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三、為什么會出現這種奇怪的現象?
第一,國內確實存在一部分人對華為抱有不滿情緒,見不得華為好。這種情緒的來源復雜,有的是因為華為的"狼性文化"和高壓工作環境引發的不滿;有的是因為華為在營銷上的高調作風讓人反感,比如華為某位高管的“遙遙領先”;還有的純粹是因為華為作為我國科技企業的代表,成為了某些人發泄情緒的靶子。這部分人往往對華為的任何動作都持懷疑和否定態度,CANN開源也不例外。他們不看技術細節,不關心產業影響,只是單純地想看華為"出丑"。
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第二,華為之前使用阿里開源代碼的事件,讓部分人質疑華為的技術實力。前段時間,有開發者發現華為盤古大模型框架中使用了阿里開源的代碼。雖然事后華為做出了解釋,這些代碼是開源的,并遵守了開源協議,但這一事件確實影響了一部分技術圈人士對華為的信任,畢竟華為當初宣傳的時候用的是“自研”。一旦宣傳和實際情況不一致,這必然會引起很多人對其能力的質疑,而這也是某些人不看好華為開源CANN的原因。
第三,也是最根本的原因,英偉達的CUDA生態確實強大,不是一朝一夕能夠超越的。CUDA經過十幾年的發展,已經形成了完整的工具鏈、豐富的文檔和龐大的開發者社區,幾乎所有AI框架都優先支持CUDA。AMD也曾試圖用ROCm生態挑戰CUDA,但至今收效甚微。前車之鑒讓很多人對挑戰CUDA持悲觀態度,認為華為CANN也難以成功。這種看法雖然有些武斷,但并非完全沒有道理。畢竟生態建設需要時間積累,不是單純靠開源就能一蹴而就的。
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四、寫在最后
面對這些質疑,華為需要做的不是爭辯,而是用行動證明自己。開源只是第一步,后續的社區運營、文檔完善、開發者支持才是真正的考驗。華為必須展現出對開源社區的誠意,尊重每一位貢獻者,認真對待每一位用戶反饋的問題,這樣華為才能真正贏得開發者的信任。同時,華為也需要保持戰略定力,持續投入資源完善CANN生態,因為挑戰CUDA注定是一場持久戰。
對于國內AI產業來說,華為CANN的開源無疑是一個積極的信號。它意味著我們在AI基礎軟件領域多了一個選擇,減少了對單一技術路線的依賴。即便CANN短期內無法取代CUDA,它的存在也能促進良性競爭,推動整個行業進步。作為旁觀者,我們不必盲目吹捧,但也不該一味貶低,理性的態度應該是給予關注和支持,同時提出建設性意見。開源生態的成功從來不是靠一家公司的單打獨斗,而是需要整個社區的共同努力。華為已經邁出了重要一步,接下來就看國內開發者是否愿意參與其中,共同打造一個真正有競爭力的AI計算生態了。
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