OpenAI發布最新大模型GPT5、本地部署GPT開源模型 GPT-5概述
北京時間 2025年8月8日 凌晨1點 OPENAI舉行了1個小時的線上發布會,正式推出了其史上最聰明、最強大的大模型GPT-5。
GPT-5是OpenAI發布的最新一代大型語言模型,它基于Transformer架構,經過大規模的文本數據訓練,能夠生成流暢、自然的語言輸出。與前幾代相比,GPT-5的技術進步體現在其更強大的理解能力、更準確的推理能力以及更高效的對話表現。
GPT-5具備以下幾個顯著特點:
更大的參數規模:GPT-5擁有比GPT-4更多的參數,使其能夠處理更為復雜的語言任務。
多模態能力:除了文本輸入輸出,GPT-5還支持圖像、音頻等多種數據類型的處理,能夠進行跨媒體的內容生成。
增強的推理能力:在自然語言推理、抽象思維以及復雜問題解決方面,GPT-5表現得更為出色,能夠處理更具挑戰性的任務。
更加個性化的對話:GPT-5能夠根據用戶的需求提供更加個性化和具體的答案,甚至具備更靈活的情感反饋能力。
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如何使用GPT5
GPT5的中文介紹: https://openai.com/zh-Hans-CN/index/introducing-gpt-oss/訪問ChatGPT官網,免費用戶每日有次數的限額、使用鈔能力。
使用微軟的copilot可以免登錄使用GPT5、但是需要一些魔法。
OpenAI 開源 gpt-oss-20b 與 gpt-oss-120b 兩款模型,Apache 2.0 許可證,水平與 o4-mini 相當,MoE 架構,帶有思維鏈,可微調,本地 Agent 函數調用等功能,原生 MXFP4 量化,120b可以跑在高端筆記本或者單塊 H100 上,20b版本可以跑在手機上。
GPT-oss-120b
GPT-oss-120b 模型在核心推理基準測試中與 OpenAI o4-mini 模型幾乎持平,同時能在單個 80GB GPU 上高效運行。
Gpt-oss-20b
Gpt-oss-20b 模型在常見基準測試中與 OpenAI o3?mini 模型取得類似結果,且可在僅配備 16GB 內存的邊緣設備上運行,使其成為設備端應用、本地推理或無需昂貴基礎設施的快速迭代的理想選擇。
這兩個模型在工具使用、少樣本函數調用、CoT推理(如在 Tau-Bench 智能體評估套件中的結果所示)以及 HealthBench 測試中表現強勁(甚至超越了 OpenAI o1 和 GPT?4o 等專有模型)。
gpt-oss-20b 與 gpt-oss-120b 最低硬件要求
來自ChatGPT5的回答
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來自本地gpt-oss-20b的回答
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如何在本地安裝開源的GPT-oss-20b
星哥的測試環境
系統:Windows11專業版
CPU: 英特爾I7-13700KF
內存: 32G
硬盤:1T nvme +4T HHD
顯卡:RTX 4070 Ti (12G)
安裝最新版的 Ollama
去到ollama官網下載系統對應的軟件,我這里下載window版本的。
ollama 的官方下載地址。 https://ollama.com/download ![]()
再到 命令行中powershell使用
ollama run gpt-oss ollama run gpt-oss:20b 根據不同的網絡狀況需要的時間不同。 PS C:\Users\Administrator> ollama list | Select-String "gpt" gpt-oss:20b f2b8351c629c 13 GB 5 days ago https://ollama.com/library/gpt-oss ![]()
在 Ollama上使用gpt-oss:20b
ollama安裝完成之后,可以打開ollama界面,如圖。
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Ollama的Turbo服務
Ollama 推出了名為 “Turbo” 的付費服務,旨在解決本地運行超大模型的性能瓶頸,讓用戶在數據中心級的硬件上運行大型開源模型,服務月費為 20 美元。
Ollama “Turbo” 適用場景:
本地顯卡顯存不足,無法加載 120B 級別模型,需要快速原型驗證、批量推理或高并發調用
希望保持本地環境簡潔,同時獲得接近數據中心的性能
據介紹,Ollama “Turbo” 服務主要解決新模型體積過大、在普通 GPU 上難以運行或運行緩慢的問題。通過將模型運行負載轉移到云端,用戶可以釋放本地計算機(Mac, Windows, Linux)的性能。在預覽階段,Turbo 支持 gpt-oss-20b 和 gpt-oss-120b 模型。
最后
以上就是全部內容,GPT-5的簡介和在本地搭建使用OpenAI的GPT-oss的開源模型。
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