尋規律、控偏差、穩中求進——第二屆AI電力交易大賽復盤

2025年6月11日，我接到英大財險的邀請，參加第二屆“保險杯”AI電力交易大賽，作為英大財險售電公司履約保證保險的客戶，中廣核（江蘇）電力有限公司可以免費參加。6月16日，公司正式報名參賽。作為公司電力交易員，我被這場賽事吸引的，不僅僅能與來自全國的電力交易隊伍同臺競技，更在于能在競賽中體驗到“AI驅動電力交易智能化升級”的賽事核心。

一

學規則、定策略

本次競賽中，交易團隊需要以售電公司的身份，在長達半個月的連續賽程中進行山西電力市場規則下的模擬交易，交易品種涵蓋中長期旬交易、日前全電量市場、實時全電量市場。我們首先學習了山西規則，通過解讀探討規則文件，我們發現山西與江蘇的電力交易規則存在較大差異:首先是現貨結算方面，江蘇目前處于現貨試運行初期階段，最新的現貨試運行規則要求售電公司在現貨結算月份不報量不報價進行實時偏差結算，而山西則是較為經典的模式——售電公司日前報量、日前與實時分別偏差結算；另一個較為明顯的差異在于偏差考核與超（缺）額獲利回收，江蘇售電公司在現貨試運行期間無偏差考核，僅在中長期整月持倉與實際用電量偏差超過10%時受到超（缺）額獲利回收，而山西不僅每個時段的中長期持倉比例偏差都可能導致交易主體受到偏差考核與回收費用，回收費用也更加高昂、計算更加復雜，也就是說，山西規則比江蘇規則存在更加嚴苛的考核與回收機制。

在比賽時，我們中廣核（江蘇）電力有限公司交易團隊的策略是“尋規律、控偏差、穩中求進”。其中，“尋規律”是AI與人工分析的碰撞結晶，智能化工具充分發揮高效分析的作用，而交易員則是智能化工具的使用者、把控方向的總策略師，二者的結合才能完整詮釋本場比賽的核心；“控偏差”是在解讀規則、尋找規律后得出的較為確定的交易策略；“穩中求進”則為交易策略的總方向——不做風險極大的策略，也不會為絕對規避風險而止步不前。電力市場中價格波動是常態，交易員能做的是在對已知條件充分分析后，做出當下能預測的收益最大化的策略。

二

中長期交易：控制偏差、穩中求進

在中長期旬交易中，交易團隊通過對歷史邊界條件與電價變化的分析，發現中長期持倉電量超（缺）額獲得的收益大概率不足以覆蓋超（缺）額獲利回收費用，而且旬交易申報電量為旬分時總電量，我們在申報時無法做出每日針對性持倉策略，這更減少了承擔回收風險的必要性。

在總體分析后，交易團隊決定在控制偏差的前提下穩中求進，在確保不被偏差考核以及超（缺）額獲利回收的前提下，根據規律研判預測總體分時電價走勢，調整中長期分時持倉策略。

我們預測17:00-24:00時段，旬交易整體價格大概率高于現貨出清價格，申報旬交易電量僅達實際用電量30%，確保不受考核與回收即可；在對預測準確度把握較小的時段，如00:00-17:00時段內除13:00-14:00之外的時段，申報旬交易電量為實際用電量的40%，達到100%中長期持倉來規避風險，此為求穩。

在13:00-14:00時段，我們對旬交易價格低于現貨均價的把握較大，申報旬電量高達近108%，在低風險時段選擇頂至免回收上限進行套利，此為求進。

最終的出清價格驗證了交易團隊的策略大體方向上是正確的。在求穩部分，即旬交易申報電量較少的時段，大部分現貨均價都高于旬交易價格，僅在17:00-18:00價格判斷出現失誤；在求進部分，13:00-14:00策略方向正確，但實際上8:00-16:00都是很好的抬高中長期持倉套利的機會。交易團隊為規避風險錯失了部分收益，但整體上交易方向沒有太大的失誤，穩妥不冒進，在旬交易階段取得了較好的成績。

三

現貨交易：動態響應、精細調節

在日前全電量市場、實時全電量市場中，交易團隊的策略核心聚焦于動態響應與精細調節，團隊結合智能化工具基于歷史規律對邊界條件進行每日分析，再由交易員結合經驗判斷和市場敏感度，對模型建議進行校準和最終決策。在確保整體風險可控的前提下（如避免極端虧損），交易團隊憑借對短期價格規律的把握和快速反應能力，以可預測的最優日前申報策略進行每日申報，實現收益的最大化。

總體策略上，我們在00:00-00:45、19:00-22:00預測日前價格低于實時價格，日前申報電量達到實際用電量的110%；在12:15-14:00預測日前價格低于實時價格，日前申報電量為實際用電量的90%。精細調節方面，我們根據每日更新的最新價格和邊界條件進行具體策略優化，如發現7月27日晚間日前價格極高，結合幾日的邊界條件對比，我們放棄在7月29日-7月31日繼續進行日前申報電量達110%的策略，選擇申報100%日前電量規避風險。

從實際結果看，我們的現貨整體策略方向基本正確。在7月27日晚間價格判斷上出現較大的失誤后，及時調整了7月29日-7月31日的晚間交易策略，避免了再次失誤造成的較大損失。在現貨部分，我們最后也取得了不錯的成績。

四

思考與展望

最終，我們獲得了本次比賽的三等獎，也是獲獎隊伍中唯一以公司名義參賽的發電集團。此次獲獎不僅是對我們團隊專業能力的肯定，更彰顯了中廣核（江蘇）電力有限公司在推動電力業務數字化、智能化轉型中的積極布局與實踐成果。

8月7日，我獲邀參加現場的頒獎典禮，每一位發言嘉賓的技術分享都讓我收獲頗多。作為全程參與了這場以AI驅動為核心的賽事的交易人員，我感觸最深的發言是基于智能模型判斷產生的賽事總體復盤、電力大模型實際應用與未來展望。前者讓我更深層次地體會了先進智能模型在市場理解、成本控制方面的實戰落地價值，后者則體現了智能化飛速發展的時代浪潮下電力交易行業的發展大勢，也正應了那句貫穿整場賽事的核心精神——“算馭風險，智贏未來”。

交易團隊將以此次獲獎為契機，持續深耕AI技術在電力交易領域的應用研究，進一步提升電力交易的效率與精準度，為行業智能化發展貢獻更多實踐經驗。

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