觀點 | 當人工智能賦能電視新聞

2025年7月，世界人工智能大會（WAIC）在上海召開。開幕式上，“全球人工智能創新治理中心”成立。中國將在人工智能全球創新治理上貢獻重要力量。與此同時，人工智能（AI）在傳媒行業的應用再次成為焦點。從智能剪輯到虛擬主播，從個性化推薦到深度內容生產，AI正深刻重塑電視新聞的生產方式和傳播生態。各大主流媒體對此既有積極擁抱，也有審慎思考。

AI技術在新聞生產流程中的應用，已從簡單的輔助工具逐漸向核心環節滲透。例如，新華社的“AI合成主播”自2018年首次亮相以來，已迭代多個版本，不僅能24小時不間斷播報新聞，還能實現多語種切換，大幅提升新聞制作效率。中央廣播電視總臺展示了其AI新聞生產系統，該系統能夠自動抓取熱點事件生成新聞腳本，甚至進行初步的視頻剪輯，大幅縮短從事件發生到新聞播出的時間。

虛擬主播是AI在電視新聞領域的直觀應用之一。上海廣播電視臺的“申?雅”和湖南衛視的“小漾”等數字人主播，憑借穩定的播報能力和靈活的互動方式，成為新聞節目新亮點。虛擬主播不僅可以降低人力成本，還能在突發新聞、惡劣天氣等特殊場景下，確保新聞播報的穩定性。在WAIC，多家科技公司展示了前沿虛擬人技術，如通過表情和語音實時驅動，讓虛擬主播的表現力更接近真人。

傳統電視新聞的線性傳播模式正在被AI驅動的個性化推薦打破。例如，芒果TV的智能推薦系統能根據用戶的觀看歷史、停留時長等數據，動態調整新聞內容排序和呈現方式。在WAIC論壇上，字節跳動、百度等企業負責人，分享了AI推薦算法如何通過深度學習優化內容分發，提高用戶黏性。這種“千人千面”的新聞消費模式，正在推動電視新聞從“大眾傳播”向“精準傳播”轉變。

AI在數據挖掘和分析方面的優勢，使其在調查性新聞中發揮重要作用。在WAIC，路透社展示了由AI驅動的“新聞洞察”平臺，可實時監測全球社交媒體和數據庫，幫助記者快速鎖定新聞線索并驗證信息真偽。

盡管AI技術為電視新聞帶來諸多變革，但主流媒體對其態度并非全然樂觀。

AI能快速生成新聞，但也可能引發“信息過載”和“內容同質化”問題。例如，某些AI自動生成的財經新聞僅是對數據的簡單羅列，缺乏深度解讀。此外，AI在敏感事件（如災難新聞）中的應用，可能因缺乏人文關懷而引發爭議。中央廣播電視總臺相關負責人在WAIC的討論中強調，AI工具的使用必須遵循新聞倫理，避免過度依賴技術而忽視新聞的社會責任。

盡管虛擬主播成本低、效率高，但觀眾對真人記者的信任感和情感連接難以替代。例如，在重大突發事件中，真人記者的現場感和臨場應變能力是目前的AI無法完全模擬的。上海廣播電視臺相關負責人在WAIC上表示，未來將探索“人機協作”模式，讓AI承擔重復性工作，記者專注于深度采訪和內容創新。

個性化推薦雖然提升了用戶體驗，但也可能加劇“信息繭房”效應。例如，某些AI算法會優先推送用戶偏好內容，導致觀點單一化。新聞機構應優化算法邏輯，確保公共新聞的多樣性和平衡性。

WAIC展示的“多模態大模型”技術，可同時處理文本、圖像、語音和視頻數據。這意味著未來的電視新聞可能不再局限于傳統熒屏，而是以全息投影、AR/VR等形式呈現。據悉，已有電視臺嘗試在新聞報道中融入AR技術，讓觀眾“走進”新聞現場。

AI不會完全取代記者，而是成為記者的“超級助手”。例如，AI可以自動完成采訪錄音轉寫、數據可視化等煩瑣工作，讓記者有更多精力深度調查和創意表達。WAIC上，多家媒體達成共識——未來的新聞業將是“AI處理信息，記者詮釋價值”。

人工智能正在重新定義電視新聞的邊界，從生產到傳播，從形式到內容，變革無處不在。AI在新聞領域的廣泛應用也呼喚更明確的行業規范。例如，如何界定AI生成內容的版權歸屬？如何防止AI被用于制造假新聞？

AI是工具，新聞是責任。未來的電視新聞行業，需要在技術創新與人文關懷之間找到平衡點，讓AI真正成為推動新聞業高質量發展的引擎。

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