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      美軍“人-機協同”技術試驗的底層邏輯對我軍智能化發展啟示

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      近年來,美軍在“協同作戰飛機”(CCA)平臺建設方面加速布局,依托F-35等五代機平臺,深入探索人工智能(AI)驅動的無人系統與有人戰機的深度融合路徑。2025年5月25日,美國空軍在科羅拉多州奧羅拉市的公開演習中首次展示了由CCA項目下的YFQ-42A與YFQ-44A兩型無人戰斗機與F-35隱身戰機組成的“有人-無人協同作戰編隊”,標志著美軍空戰模式正式邁入智能化協同作戰新時代。在此將通過對美軍在該領域的典型技術試驗與系統架構演進的系統分析,探討其對我軍軍事智能化建設的啟示與借鑒價值。

      一、AI代理賦能空空作戰,探索五代機控制多架無人機

      美國空軍將F-35確定為整合CCA無人機的關鍵平臺,致力于通過為F-35集成AI實現對多架CCA的同步控制,以實現五代機與無人機的無縫協同。

      盡管洛克希德·馬丁未入圍CCA項目第一階段承包商名單,但其在可與F-35協同的無人機設計、有人-無人協同AI技術等方面持續深入研究,并已成功利用AI實現空對地干擾和地理定位。此外,該公司開發的無人機協同界面,使飛行員可通過F-35或F-22的觸摸屏平板電腦指揮多架無人機與對手交戰,這些成果為其入圍CCA項目第二階段奠定了一定基礎。


      圖1:2024年載人飛機飛行員向AI控制的飛機發送實時指令

      自2024年起,該公司基于增強型協作高頻定位系統(ECHOS)項目,展開AI在空對空任務中的測試,典型測試情況如下表所示。

      表1:AI代理驅動下的空對空作戰典型測試情況



      其中:

      (1)6月的空對空攔截測試表明,AI代理成功控制L-29實彈飛機進行空空攔截演習,展示了由模擬到實戰的“戰術學習-策略遷移”能力。

      (2)11月的進攻性反空測試則表明,F-35飛行員通過觸控界面實時指揮AI控制的L-29飛機協同作戰,完成了“指令實時傳輸-多機協同攻擊”的閉環。

      這些測試表明,美軍現階段開發的AI不僅能獨立操作戰機,還能夠理解飛行員意圖、執行復雜戰術,并與有人機實時配合,突破了傳統空戰“單點控制-線性執行”的作戰模式。2025年6月美國空軍于在內利斯空軍基地成立了實驗作戰部隊(EOU),目標在于開發出能在復雜戰場環境中自主執行任務的無人機系統,并將參加未來的聯合演習,進一步驗證AI控制無人機與有人駕駛飛機的協同作戰能力,重點評估AI在多機協同中的指揮控制能力。

      二、超視距AI遙控測試,空海聯合作戰平臺加速整合

      2024年11月,洛克希德·馬丁公司與美國海軍和通用原子航空系統公司(GA-ASI)合作,首次利用其開發的MDCX自主平臺驅動無人航母航空任務控制站(UMCS)——MD-5地面控制站(GCS)對無人機進行了超視距實時控制飛行演示。

      在此將飛行演示的相關情況進行梳理,如下表所示。

      表2:美海軍超視距實時控制MA-20無人機飛行演示相關情況



      梳理可知,盡管此次演示僅為一次開拓性嘗試,但該演示已經初步展現了如下成果,標志著美軍此次測試的AI系統已具備跨地域、跨平臺指揮控制能力,具有為美軍未來空、海、天多域無人協同作戰提供技術支撐的潛力。

      成功跨3700公里實現MQ-20的實彈飛行控制;

      AI平臺首次實現UMCS與pLEO星座衛星雙向通信與遠程自主管理;

      MDCX平臺展現出高度模塊化、通用性與第三方系統集成能力。

      美海軍將UMCS視為MQ-25指揮控制的核心系統,此次飛行演示展示了UMCS作為海軍無人機通用控制站的目標。未來,在MDCX自主平臺的驅動下,美海軍將利用UMCS控制不同型號無人機執行作戰任務。


      圖2:美海軍飛行器飛行員遠程控制MQ-20無人機

      同時也應看到,盡管此次飛行試驗針對部署在地面或艦船上的UMCS,但MDCX自主平臺才是驅動UMCS實現超視距控制無人機的核心,具有通用化特點和與第三方平臺集成的能力,具備在戰機、艦船、地面等多平臺部署的潛力。

      此外,美海軍、空軍和海軍陸戰隊正通過三軍諒解備忘錄合作,推進協同作戰飛機(CCA)平臺的關鍵子系統的研發。并且美國國防部正在與洛克希德·馬丁臭鼬工廠合作,開發基于美國政府開放任務系統架構的通用控制架構和地面控制站(GCS),以實現第三方平臺的集成與互操作性。由此可以想見,利用MDCX自主平臺控制無人艦載航空任務控制站(UMCS)實時超視距操作不同型號無人機的研究,可能為美軍整合聯合部隊無人能力奠定基礎。

      三、對我軍的啟示分析

      綜上可知,美國正在推動AI系統由“點式控制”向“體系聯動”轉型,借助通用控制架構和開放任務系統實現體系間的快速集成,這一經驗對我軍具有一定借鑒意義。

      (1)強化AI自主協同技術公關,突破有人-無人控制瓶頸

      一方面,我軍需重點突破動態任務分配、威脅自主規避等關鍵技術,并借鑒美軍由模擬到實裝的遞進測試模式,縮短AI空戰算法實戰化進程。

      另一方面,我軍可借鑒美軍F-35的“一鍵式”協同指令設計等,進一步優化我軍五代機的多模態交互系統,進一步降低我軍飛行員的操作負荷,提升作戰效率。

      (2)構建開放兼容的通用控制架構,實現跨軍種集成能力

      美軍通過MDCX自主平臺與UMCS通用控制站,探索利用一個平臺控制多域的跨軍種集成,這一研究思路可以為我軍所借鑒,尤其是在當前系統集成仍受煙囪化和接口不兼容制約的情況下。

      因此,我軍可通過制定涵蓋通信協議、數據格式、指控流程的全軍通用無人系統技術標準,使不同廠商、不同軍種的無人平臺能夠快速接入同一指控網絡,并采用模塊化設計,如通過為我軍五代機加裝標準化數據網關,使其能夠兼容現有以及未來無人平臺,進而實現“有人機作為移動指控節點”的快速組網能力。

      (3)基于三軍聯合研發機制,加速技術迭代

      美軍推進有人-無人協同的過程中,通過三軍聯合研發機制(如美空軍、海軍、陸戰隊共享CCA技術)與產學研用協同創新(洛克希德?馬丁等企業深度參與)加速技術迭代。

      我軍在構建跨域協同與體系化作戰能力過程中,既可借鑒其機制創新經驗,推動設立跨軍種聯合實驗平臺,聚焦聯合火力協同與指控流程優化,也應在已有“有人-無人智能協同”實踐基礎上,進一步強化多平臺協同機制與任務指控鏈路的集成,統籌推進技術標準與戰術規則一體化設計,構建由需求牽引、產學研融合、部隊驗證組成的閉環式研發與人才體系。(北京藍德信息科技有限公司)

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