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      抖一抖,照片更清晰?科學家新研究讓攝影圈炸鍋!

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      誰沒經(jīng)歷過那種窒息的時刻——風景很美,你手一按快門,結果照片一看,模糊成了一坨藝術派。你罵自己手殘,恨不得買個三腳架隨身背著。

      攝影論壇上也都勸新手:防抖是第一課,手抖是災難。

      但科學的樂趣就在于,它總愛打臉。最近布朗大學的一幫工程師就偏偏不信邪,他們發(fā)現(xiàn):有時候,相機晃一晃,反而能拍出比“穩(wěn)如老狗”還要清晰的照片



      聽起來是不是有點離譜?但這是實打?qū)嵉目蒲谐晒撐囊呀?jīng)掛在arXiv上(題目是《Super-Resolution with Structured Motion》(結構化運動下的超分辨率)),有興趣的可以搜 DOI: 10.48550/arxiv.2505.15961。

      研究團隊負責人是布朗大學的 Pedro Felzenszwalb 教授,一個計算機視覺和算法大牛。

      為什么“抖”能比“穩(wěn)”更清晰?

      這事的核心在于相機的工作原理。

      我們知道,數(shù)碼相機的傳感器是由一格一格像素點拼起來的。像素就是小方塊,每個方塊只能記錄它這一格里的平均光強。



      問題就來了:如果一個細節(jié)小于一個像素,它就會被“糊”掉,直接消失在平均值里。

      舉個例子,你拿一支極細的筆在格子紙上畫一條線。

      結果呢?如果這條線比格子還細,落到某一個格子里,它就和背景平均了,肉眼根本看不清那條線。換句話說,像素大小就是硬生生的分辨率極限



      可是,如果你畫的時候手在動,筆尖會在多個格子上劃出痕跡。雖然單個格子看起來模糊,但你如果把所有格子的信息拼起來,再用算法逆推出軌跡,結果就能“猜回”那根比格子還細的線。

      攝影其實也是這樣。

      相機晃動時,微小的光點會在傳感器上劃過多個像素,而布朗大學的團隊就是用算法把這些軌跡“解碼”,重新拼裝出遠比原始像素更細的細節(jié)。簡單粗暴地說:手抖幫相機偷偷采了“額外信息”

      實驗怎么玩?

      研究團隊一開始是拿普通相機裝在一個可控的移動平臺上做實驗。他們讓相機在拍攝時按既定軌跡輕微移動,再把這些“抖出來”的照片交給算法處理。

      他們測試了兩種情況:

      1. 多張拼接:先拍好多張,每次相機位置稍微變動,再用算法拼成一張超清圖。
      2. 單張重建:干脆讓相機在一次曝光里就晃動,拍到的雖然是“模糊照”,但算法能把運動軌跡里的信息提取出來,重建成比原像素更高分辨率的圖像。

      結果讓人目瞪口呆:無論是拼接法還是單張重建,處理之后的圖像分辨率都比“靜止拍攝”更清晰。



      打臉理論:為什么以前大家都覺得不可能?

      Felzenszwalb 教授說,這個方向并不是沒人想過。早些年的理論文章基本都斷言:運動帶來的信息不能突破分辨率極限

      換句話說,科學界一度認定“手抖救不了片”。

      但布朗團隊發(fā)現(xiàn),那些理論模型里有幾個關鍵假設其實不太符合真實情況。一旦推翻錯誤的假設,數(shù)學上就能證明:運動的確能帶來額外信息。他們的實驗就是活生生的證據(jù)。

      這波操作算是把一條“攝影祖訓”徹底翻過來了。

      能干什么?

      你可能會問,這玩意有啥用?難道以后拍照要刻意抖兩下?

      研究團隊給了幾個靠譜的應用場景:

      • 文物與檔案數(shù)字化:博物館里很多藝術品只能拍照保存,不能觸碰。用這種方法,即便相機硬件一般,也能拼出超清版本,方便長期留存。
      • 高空攝影:飛機、無人機在空中拍照,本來就穩(wěn)不住。如果算法能吃掉這些“晃動信息”,那畫質(zhì)簡直白賺。
      • 大眾相機與手機:現(xiàn)在的相機和手機都有“防抖算法”,目標是消除抖動模糊??梢前巡祭蕡F隊的算法加進去,就能把抖動反過來當作提升分辨率的武器。未來手機可能就能自動“抖”出超分辨率。

      這事一旦商用,搞不好哪天你手機相冊里那張模糊的夜景照,會被一鍵還原成“堪比單反”的超清圖。

      當然,這項技術目前還停留在實驗室階段。Felzenszwalb 表示,他們接下來打算繼續(xù)改進算法,并尋找產(chǎn)業(yè)合作伙伴,讓它能真正跑在市面上的相機或手機里。

      想想也挺期待的。誰能想到,未來的攝影教程里可能會出現(xiàn)這么一句話:“想拍清楚?別太穩(wěn),抖一抖?!?/strong>

      信息來源

      • Brown University 新聞稿
      • Gabby Litterio 等人,《Super-Resolution with Structured Motion》,arXiv (2025),DOI: 10.48550/arxiv.2505.15961

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