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      AI轉(zhuǎn)型時代的HR角色:從人力資源到首席AI賦能官-Servicenow 最新報告解讀

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      Servicenow 最新報告《HR’s Role in AI Transformation》報告指出,人工智能帶來的不僅是技術(shù)變革,更是以人為核心的管理革命。AI能夠幫助企業(yè)簡化流程、提升生產(chǎn)力、釋放時間,使員工專注于更具創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性的工作。
      AI轉(zhuǎn)型不是單純的技術(shù)問題,而是“人”的變革。HR 在其中扮演“首席AI賦能官(Chief AI Enablement Officer)”的角色。特別強調(diào)AI代理將成為勞動力新成員,人類與AI的組合將決定未來組織的競爭力。下載報告,可以拉到文章末端添加微信:hinacshr 備注報告下載


      引言:AI轉(zhuǎn)型是一場人類與組織的雙重革命

      過去幾十年里,技術(shù)革新不斷改變企業(yè)運營的方式,但人工智能的興起無疑是迄今為止最具顛覆性的力量。它不僅僅是一場技術(shù)浪潮,更是一次深刻的“人”的變革。人工智能的發(fā)展使組織在效率、洞察力和業(yè)務(wù)增長方面迎來了前所未有的機遇,但同時也帶來了治理、文化和技能方面的巨大挑戰(zhàn)。正是在這種背景下,HR被賦予了前所未有的使命——不僅是人才管理的執(zhí)行者,更要成為AI轉(zhuǎn)型的推動者和引領(lǐng)者。本報告由ServiceNow及其合作專家撰寫,提出了一份面向HR領(lǐng)導(dǎo)者的行動手冊,強調(diào)CHRO應(yīng)成為“首席AI賦能官”,通過三步戰(zhàn)略,將AI真正嵌入組織運行的血液之中。

      為什么HR在AI轉(zhuǎn)型中處于核心地位

      人工智能帶來的變化遠遠超過了效率層面的改進。它讓企業(yè)重新思考工作的設(shè)計方式、人才的定義以及組織的整體結(jié)構(gòu)。報告提出,“AI是一場人文復(fù)興”,這意味著AI的最大價值在于釋放人類的潛能,讓員工擺脫低價值的事務(wù)性任務(wù),把時間和精力集中在創(chuàng)造力、戰(zhàn)略思維和創(chuàng)新活動上。

      數(shù)據(jù)印證了這一趨勢。根據(jù)ServiceNow的《AI成熟度指數(shù)2025》,82%的企業(yè)計劃在未來一年增加AI投資。世界經(jīng)濟論壇的《未來就業(yè)報告》顯示,86%的雇主認為到2030年AI和信息處理技術(shù)將會深刻改變業(yè)務(wù)模式。而Accenture的調(diào)查發(fā)現(xiàn),64%的員工已經(jīng)意識到AI將改變他們的工作內(nèi)容,需要新的技能或進行顯著的再培訓(xùn)。然而,McKinsey的調(diào)研也指出,只有1%的高管認為他們的生成式AI落地已達到成熟水平。這一矛盾說明,雖然AI投資與應(yīng)用的熱度極高,但企業(yè)在治理、應(yīng)用深度和人才適配上依舊存在明顯差距。

      在這樣的背景下,HR的任務(wù)不僅是配合技術(shù)部門落地工具,而是要將AI轉(zhuǎn)型與人力戰(zhàn)略綁定起來。正如報告所強調(diào)的,“企業(yè)戰(zhàn)略始于人才戰(zhàn)略”,如果HR不能主動推動AI賦能,那么企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型必然流于表面。


      三步戰(zhàn)略:HR引領(lǐng)AI轉(zhuǎn)型的完整路線圖

      第一部分:重塑AI驅(qū)動的HR職能

      AI要在HR中真正落地,首先必須打下堅實的技術(shù)與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。報告強調(diào),HR必須與IT形成緊密的戰(zhàn)略合作關(guān)系,而不是過去的單向依賴。兩者需要共同決定數(shù)據(jù)架構(gòu)、技術(shù)平臺和AI伙伴的選擇,從而保證數(shù)據(jù)集中、質(zhì)量可控,避免出現(xiàn)信息孤島。只有這樣,AI應(yīng)用才能覆蓋全員,形成統(tǒng)一體驗,而不是分散在多個工具中導(dǎo)致混亂。

      在此基礎(chǔ)上,企業(yè)應(yīng)建立HR專屬的AI治理模式。ServiceNow提出“AI工廠”的概念,即通過結(jié)構(gòu)化流程,將AI的創(chuàng)意收集、評估、優(yōu)先級排序、開發(fā)與治理整合在一個可重復(fù)、可擴展的框架中。這種模式既能保障創(chuàng)新速度,又能確保倫理、合規(guī)和業(yè)務(wù)價值的平衡。例如,ServiceNow的AI控制塔就是一個典型案例,它能夠?qū)崟r監(jiān)測AI模型的表現(xiàn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量和合規(guī)性,幫助HR領(lǐng)導(dǎo)者清晰掌握AI在組織內(nèi)的使用情況,避免出現(xiàn)偏差或風(fēng)險。

      更重要的是,AI不僅改變了HR的工具箱,還將深刻改變HR崗位本身。未來的HR將不再只是處理招聘、績效和培訓(xùn),而是要承擔(dān)更多“產(chǎn)品思維”和戰(zhàn)略角色。新興崗位包括AI編排設(shè)計師,負責(zé)規(guī)劃AI代理與業(yè)務(wù)流程的融合;員工體驗設(shè)計師,專注于優(yōu)化AI驅(qū)動下的員工旅程;AI倫理官,確保AI使用與企業(yè)價值觀一致;人才戰(zhàn)略師,利用預(yù)測分析塑造長期的人才布局。這些角色的出現(xiàn),意味著HR正在從事務(wù)執(zhí)行者轉(zhuǎn)向企業(yè)未來的戰(zhàn)略設(shè)計者。


      第二部分:推動AI賦能,重塑技能與學(xué)習(xí)生態(tài)

      報告的第二步戰(zhàn)略強調(diào),AI賦能不僅發(fā)生在HR職能內(nèi)部,更要擴展到整個組織。HR的責(zé)任是幫助所有員工掌握新技能,并通過合理的框架推動全員適應(yīng)AI時代的工作方式。

      世界經(jīng)濟論壇指出,到2030年,全球勞動力中約有59%的人需要進行技能重塑或升級,其中11%可能無法獲得相應(yīng)機會。這是一個極大的挑戰(zhàn)。ServiceNow的研究同樣表明,幾乎所有崗位都將不同程度地經(jīng)歷任務(wù)的自動化或增強。因此,HR需要以戰(zhàn)略性的方式推動再培訓(xùn)和技能升級,把員工從事務(wù)性任務(wù)中解放出來,讓他們專注于創(chuàng)造價值。

      未來的關(guān)鍵技能既包括技術(shù)能力,也包括人類核心能力。在技術(shù)層面,AI、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)字素養(yǎng)將持續(xù)增長。在人類核心方面,創(chuàng)造性思維、韌性、靈活性、領(lǐng)導(dǎo)力和好奇心同樣重要。報告指出,單一的技能組合已不足以支撐未來,真正的競爭力在于技術(shù)與人類技能的結(jié)合。

      為此,ServiceNow提出了“Know-Use-Build-Lead”的AI賦能框架。所有員工都需要具備AI的基礎(chǔ)知識,理解提示工程和數(shù)據(jù)隱私等基本原則(Know)。大多數(shù)員工需要掌握如何使用AI工具完成工作(Use)。技術(shù)人員則需要具備構(gòu)建AI解決方案的能力(Build)。而管理者必須學(xué)會如何引導(dǎo)團隊與AI共事,推動采用和文化轉(zhuǎn)型(Lead)。這種層級化的框架確保不同層次的員工都能找到清晰的學(xué)習(xí)目標。

      此外,AI熱力圖是一個非常直觀的工具,幫助企業(yè)識別崗位中最適合AI接管的任務(wù)。例如在HR共享服務(wù)崗位,AI能夠處理知識庫維護、案例管理和供應(yīng)商對接等事務(wù),從而節(jié)省員工約28%的時間。這些節(jié)省下來的時間被重新分配到人才發(fā)展和戰(zhàn)略項目中,形成了“效率—學(xué)習(xí)—價值提升”的正向循環(huán)。

      ServiceNow還推出了ServiceNow University,以AI驅(qū)動的學(xué)習(xí)體驗取代傳統(tǒng)的靜態(tài)培訓(xùn)模式。它通過預(yù)測和個性化推薦,提供從入職到深度進階的學(xué)習(xí)路徑,使員工在工作中就能完成技能提升。這種模式意味著學(xué)習(xí)將不再是周期性任務(wù),而是與工作高度融合的持續(xù)過程。

      第三部分:轉(zhuǎn)型勞動力,構(gòu)建人機協(xié)同的新團隊

      AI的普及最終會改變勞動力的定義。報告提出,AI代理(Agentic AI)不再只是工具,而是將成為組織中的“虛擬員工”。這意味著HR必須考慮如何為AI代理“入職”,如何培訓(xùn)它們、如何評估績效,甚至如何與人類員工共同組成混合團隊。未來的組織將由人類與AI共同構(gòu)成,HR的角色是設(shè)計并治理這種新型勞動力結(jié)構(gòu)。

      勞動力轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于三方面。第一是變革管理。許多員工對AI存有焦慮,擔(dān)心被替代。HR必須通過溝通、培訓(xùn)和文化建設(shè),確保員工理解AI是賦能工具而非競爭對手。第二是工作設(shè)計。企業(yè)需要明確哪些崗位和任務(wù)由AI承擔(dān),哪些仍需人類獨有的判斷、創(chuàng)造力和同理心。第三是文化引領(lǐng)。AI的真正成功取決于信任,當領(lǐng)導(dǎo)者投資于員工的學(xué)習(xí)和成長時,會傳遞一個重要信號:員工屬于企業(yè)的未來。

      報告特別強調(diào),組織必須選擇是用AI來替代人以削減成本,還是通過AI增強人類潛能。如果選擇后者,就能打造更有韌性和創(chuàng)造力的團隊,并形成長期競爭優(yōu)勢。

      AI在實踐中的應(yīng)用價值

      為了證明上述戰(zhàn)略的可行性,報告提供了多個案例。

      在ServiceNow內(nèi)部,AI已經(jīng)幫助HR共享服務(wù)部門實現(xiàn)生產(chǎn)力翻倍。一名HR支持員工的數(shù)量從412人提升到881人,同時不以裁員為目標,而是通過再培訓(xùn)把釋放出來的時間投入到人才發(fā)展與戰(zhàn)略工作中。

      在AstraZeneca,AI平臺幫助替代了實驗室日常的手工流程,例如試管登記與存儲,每年節(jié)省超過6萬小時。這些時間被重新用于藥物研發(fā),從而加速了尋找罕見疾病治療方案的進程。

      BT集團的案例展示了AI在客戶體驗中的威力。通過ServiceNow平臺,BT將客戶服務(wù)的響應(yīng)時間從4.7小時縮短到1分鐘,任務(wù)自動化率提升80%。同時,AI還能預(yù)測并防止網(wǎng)絡(luò)故障,幫助客戶服務(wù)人員減少55%的文書時間。

      這些案例表明,AI的價值不僅在于效率,更在于通過再分配時間和資源,實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長和員工發(fā)展的雙重目標。

      未來趨勢與大賭注

      報告最后提出了未來幾年的重點方向。

      首先是Agentic AI。AI代理將成為勞動力規(guī)劃的重要組成部分,獨立完成任務(wù)并大規(guī)模運作,而人類則專注于需要創(chuàng)造力和復(fù)雜判斷的工作。

      其次是以技能為核心的組織模式。AI工具可以幫助企業(yè)繪制員工技能地圖,識別差距并推薦培訓(xùn)。這樣,組織能夠更敏捷地適應(yīng)變化,并把AI釋放的能力重新分配到關(guān)鍵領(lǐng)域。

      第三是“學(xué)習(xí)即工作”。未來的學(xué)習(xí)將不再依賴周期性的培訓(xùn),而是融入日常工作流程。員工在完成任務(wù)的同時,不斷獲得新知識和技能,保持崗位的長期適應(yīng)性。

      此外,治理和信任將成為AI成功的基石。Accenture的調(diào)研顯示,77%的高管認為,只有在信任和治理的基礎(chǔ)上,AI才能真正釋放潛力。

      結(jié)論:HR是AI時代的變革引領(lǐng)者

      《HR’s Role in AI Transformation》(原文鏈接下載 或添加 hinacshr )清晰地指出,HR在AI時代的使命遠超傳統(tǒng)職責(zé)。CHRO需要承擔(dān)起“首席AI賦能官”的角色,推動AI的合規(guī)治理、技能重塑與文化轉(zhuǎn)型,確保技術(shù)與人才的深度融合。AI的最終價值不是取代,而是增強,當人類的創(chuàng)造力與AI的效率結(jié)合,企業(yè)將迎來真正的人文復(fù)興。

      對企業(yè)而言,這意味著不能僅僅把AI視作提升成本效率的工具,而要把它看作戰(zhàn)略資產(chǎn),積極管理、合理分配,并通過文化和學(xué)習(xí)機制把員工納入轉(zhuǎn)型之中。只有這樣,AI才能既推動業(yè)務(wù)增長,也成就更加有意義和有韌性的職場。

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