使用了 10 年 Docker，我為什么決定換掉它？

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一、Docker 不再萬能，我們該何去何從？

過去十年，Docker 改變了整個軟件開發(fā)世界。它以“一次構建，到處運行”的理念，架起了開發(fā)者和運維人員之間的橋梁，推動了 DevOps 與微服務架構的廣泛落地。

從自動化部署、持續(xù)集成到快速交付，Docker 一度是不可或缺的技術基石。

然而到了 2025 年，越來越多開發(fā)者開始重新審視 Docker。

系統(tǒng)規(guī)模在不斷膨脹，開發(fā)場景也更加多元，不再是當初以單一后端應用為主的架構。

如今，開發(fā)者面臨的不只是如何部署一個服務，更要關注架構的可擴展性、容器的安全性、本地與云端的適配性，以及資源的最優(yōu)利用。

在這種背景下，Docker 開始顯得不再那么“全能”，它在部分場景下的臃腫、安全隱患和與 Kubernetes 的解耦問題，使得不少團隊正在尋找更輕、更適合自身的替代方案。

之所以寫下這篇文章就是為了幫助你認清 Docker 當前的局限，了解新的技術趨勢，并發(fā)現(xiàn)適用于不同場景的下一代容器化工具。

二、Docker 的貢獻與瓶頸

不可否認，Docker 曾是容器化革命的引擎。從過去到現(xiàn)在，它的最大價值在于降低了環(huán)境配置的復雜度，讓開發(fā)與運維團隊之間的協(xié)作更加順暢，帶動了整個容器生態(tài)的發(fā)展。

很多團隊正是依賴 Docker 才實現(xiàn)了快速構建鏡像、構建流水線、部署微服務的能力。

但與此同時，Docker 本身也逐漸顯露出局限性。比如，它高度依賴守護進程，導致資源占用明顯高于預期，啟動速度也難以令人滿意。

更關鍵的是，Docker 默認以 root 權限運行容器，極易放大潛在攻擊面，在安全合規(guī)日益嚴格的今天，這一點令人擔憂。Kubernetes 的官方運行時也已從 Docker 切換為 containerd 與 runc，表明行業(yè)主流已在悄然轉向。

這并不意味著 Docker 已過時，它依舊在許多團隊中扮演重要角色。但如果你期待更高的性能、更低的資源消耗和更強的安全隔離，那么，是時候拓寬視野了。

三、本地開發(fā)的難題與新解法

特別是在本地開發(fā)場景中，Docker 的“不夠輕”問題尤為突出。為了啟動一個簡單的 PHP 或 Node 項目，很多人不得不拉起龐大的容器，等待鏡像下載、構建，甚至調試端口映射，最終電腦風扇轟鳴，開發(fā)體驗直線下降。

一些開發(fā)者試圖回歸傳統(tǒng)，通過 Homebrew 或 apt 手動配置開發(fā)環(huán)境，但這又陷入了“版本沖突”“依賴錯位”等老問題。

這時，ServBay 的出現(xiàn)帶來了新的可能。作為專為本地開發(fā)設計的輕量級工具，ServBay 不依賴 Docker，也無需繁瑣配置。用戶只需一鍵啟動，即可在本地運行 PHP、Python、Golang、Java 等多種語言環(huán)境，并能自由切換版本與服務組合。它不僅啟動迅速，資源占用也極低，非常適合 WordPress、Laravel、ThinkPHP 等項目的本地調試與開發(fā)。

更重要的是，ServBay 不再強制開發(fā)者理解復雜的鏡像構建與容器編排邏輯，而是將本地開發(fā)流程變得像打開編輯器一樣自然。對于 Web 后端和全棧開發(fā)者來說，它提供了一種“擺脫 Docker”的全新路徑。

四、當 Docker 不再是運行時的唯一選擇

容器運行時的格局也在悄然生變。containerd 和 runc 成為了 Kubernetes 官方推薦的運行時，它們更輕、更專注，僅提供核心的容器管理功能，剝離了不必要的附加組件。與此同時，CRI-O 正在被越來越多團隊采納，它是專為 Kubernetes 打造的運行時，直接對接 CRI 接口，減少了依賴層級。

另一款備受好評的是 Podman，它的最大亮點在于支持 rootless 模式，使容器運行更加安全。同時，它的命令行幾乎與 Docker 完全兼容，開發(fā)者幾乎不需要重新學習。

對于安全隔離要求極高的場景，還可以選擇 gVisor 或 Kata Containers。前者通過用戶態(tài)內核方式攔截系統(tǒng)調用，構建沙箱化環(huán)境；后者則將輕量虛擬機與容器結合，兼顧性能與隔離性。這些方案正在逐步替代傳統(tǒng) Docker，成為新一代容器架構的基石。

五、容器編排：Kubernetes 之后的路在何方？

雖然 Kubernetes 仍然是企業(yè)級容器編排的標準選項，但它的復雜性和陡峭的學習曲線也讓不少中小團隊望而卻步。一個簡單的應用部署可能涉及上百行 YAML 文件，過度的抽象與組件拆分反而拉高了運維門檻。

這也促使“微型 Kubernetes”方案逐漸興起。K3s 是其中的代表，它對 Kubernetes 進行了極大簡化，專為邊緣計算和資源受限場景優(yōu)化。此外，像 KubeEdge 等項目，也在積極拓展容器編排在邊緣設備上的適配能力。

與此同時，AI 驅動的編排平臺正在探索新路徑。CAST AI、Loft Labs 等團隊推出的智能調度系統(tǒng)，可以自動分析工作負載并進行優(yōu)化部署，最大化資源利用率。

更進一步，Serverless 與容器的融合也逐漸成熟，比如 AWS Fargate、Google Cloud Run 等服務，讓開發(fā)者無需再關心節(jié)點管理，容器真正變成了“即用即走”的計算單元。

六、未來趨勢：容器走向“定制化生長”

未來的容器化，我們將看到更細化的技術選型：開發(fā)環(huán)境選擇輕量靈活的本地容器，測試環(huán)境強調快速重建與自動化部署，生產(chǎn)環(huán)境則關注安全隔離與高可用性。

安全性也會成為核心關鍵詞。rootless 容器、沙箱機制和系統(tǒng)調用過濾將成為主流實踐，容器從“不可信”向“可信執(zhí)行環(huán)境”演進。與此同時，人工智能將在容器調度中發(fā)揮更大作用，不僅提升彈性伸縮的效率，還可能引領“自愈系統(tǒng)”發(fā)展，讓集群具備自我診斷與恢復能力。

容器標準如 OCI 的持續(xù)完善，將讓不同運行時之間更加兼容，為整個生態(tài)的整合提供可能。而在部署端，我們也將看到容器由本地向云端、再向邊緣設備的自然擴展，真正成為“無處不在的基礎設施”。

七、結語：容器化的新紀元已經(jīng)到來

Docker 的故事并沒有結束，它依然是很多開發(fā)者最熟悉的工具，也在部分場景中繼續(xù)發(fā)揮作用。但可以確定的是，它不再是唯一選擇。2025 年的容器世界，早已邁入了多元化、場景化、智能化的階段。從輕量級的 ServBay 到更安全的 Podman，從微型編排到 Serverless 混合模式，我們手中可選的工具越來越豐富，技術棧的自由度也空前提升。

下一個十年，容器不只是為了“裝下服務”，它將成為構建現(xiàn)代基礎設施的關鍵磚塊。愿你也能在這場演進中，找到屬于自己的工具組合，打造更輕、更快、更自由的開發(fā)與部署體驗。

作者：Jacob0234

來源：https://juejin.cn/post/7521927128524210212

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