Claude封禁中國，AI制藥中美競速大幕拉開！

將“紙上分子”變為現實的能力，是AI制藥落地開花的“關鍵”。

筑起“小院高墻”，首家禁封中企的美AI公司出現了

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8月28日，中國科技巨頭華為的創始人任正非、DeepSeek梁文鋒以及宇樹科技王興興等入選美國《時代》雙周刊人工智能（AI）領域最具影響力的100人名單。三位創始人被歸于人工智能領域的“領軍者”類別，同樣上榜的還有xAI創始人埃隆·馬斯克、OpenAI首席執行官薩姆·奧爾特曼、英偉達聯合創始人黃仁勛和Meta首席執行官馬克·扎克伯格等，從中基本能窺見中美兩國正在并駕齊驅，共同領跑AI發展。不過這種局面可能并不是美國樂見的。

來源：中國日報雙語新聞

9月5日，一則消息在全球AI圈“炸鍋”，美AI公司Anthropic官宣修改服務條款：停止Claude 向中國資本控股企業提供服務，立即生效，無論企業位于哪里，只要背后大股東超50%控股是中國資本，統一封禁。這一政策同樣適用于美國認定的“對手國家”（adversarial nations），比如俄羅斯、伊朗、朝鮮等等。

Claude與OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini被公認為最頂級的三大通用大模型（Closed AI模型）。如果說ChatGPT在C端擁有強知名度，Claude更偏向于B端和企業，創立公司 Anthropic 禁封中資控股企業，等于主動放棄當前至少數億美元規模的市場。

對于全球AI發展來說，美國AI筑起“小院高墻”，這不是什么好事——AI模型不再是單純的商業工具，而是淪為美主導下的地緣政治工具，一刀切斷正常的市場化流通合作，在美國立場：做不到創新藥歸創新藥，政治歸政治，AI也步入新藥后塵。

Anthropic 在公告中說，這項措施是為了“應對法律、監管與國家安全風險”。這份公告，強化了某種意象：全球 AI 行業正在從“技術競爭”轉向“地緣政治競爭”。放到新藥身上是一樣的道理，而AI制藥恰好是兩大bug的疊加，不排除未來也可能面臨競爭打壓，不過中國新藥與AI制藥均有“一戰之力”，打壓制裁反成中美產業競速賽跑的“發令槍”，中國新藥產業只會也只能越挫越勇。

發令槍打響，中美AI制藥競速大幕拉開

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近年來，美國已發起N多次對中國創新藥、生物科技產業實施制裁。今年以來，相關措施出臺更加密集，預計地緣政治紛爭會成為長期擾動全球新藥發展的變量因素。但這不會輕易切斷中美新藥（含AI制藥）合作紐帶，也改變不了雙方競跑發展的主流趨勢：

一是脫鉤斷鏈之難，這是長期博弈局；

二是放全球市場來看，沒有哪一方對另一方有絕對的碾壓優勢。

三是，美國市場可以獨立運轉，其他全球市場亦可自成體系。

回歸到Claude對中資控股企業的封禁，主要影響的是“模型算法”中的文本處理環節，不說中企有國產替代模型方案，其他AI領域，中國更有一戰之力，尤其是AI制藥競爭是多維度的，中美難說誰更勝一籌：

• 算力基礎（芯片、超算中心）；
  

• 模型算法（LLM、生成式AI、幾何深度學習等）；
  

• 數據資產（獨特的生物數據集）；
  

• 濕實驗能力（將AI設計的分子進行合成和驗證的實驗室能力）；
  

• 資本與人才。

我國除了在通用大模型的原始創新和算力基礎（高端GPU）上受制于人外；其他三個維度幾乎都是優勢領域，擁有龐大的市場、豐富的數據、強大的政府推動力、成熟的化學合成和生物實驗產能，以及大量優秀的AI和生物跨領域人才。

簡單概括，AI制藥的核心是高質量、大規模的專業數據——中國擁有龐大的臨床數據（不僅限于本土，還包括CRO歷史數據沉淀）、獨特的疾病譜和患者群體，這是構建具有中國特色AI制藥模型的寶貴資產。成熟的化學合成與生物實驗產能，亦是AI制藥能夠落地開花，形成實質轉化的關鍵，這就全面得益于中國強大的CXO產業。

中國CXO正將AI牢牢嵌入新藥研發產業鏈條，打造出一體化的“藥研先進制造工廠”，這是產業基建有短板（研發在本土，落地生產外遷）的美國短時間內難以復制的優勢。

以藥石科技為例，它正通過“AI設計 + 頂尖化學合成產能 + 前沿技術”的組合拳，極大地推動了新藥分子的快速轉化落地與成本控制：

AI：負責高效、低耗地完成分子設計，分子篩選命中率提升30%，縮短研發周期50%。化學合成產能建立強大的柔性生產線：特色分子砌塊庫讓專家得以快速拼接出AI設計的復雜分子；高通量化學合成能力加持，允許短時間內設計并試驗多元的合成路徑，快速篩選出最優的合成路線，并交付公斤級甚至更大量的樣品。

前沿技術組合搭檔進一步放大威力，如藥石科技獲國際綠色化學獎的連續流化學技術，攻克了“不可放大”的合成難題，讓更具創新性的分子結構得以落地轉化，不僅拓寬了新藥設計的化學空間，也無縫地從毫克級的工藝探索放大到公斤級的生產，降低試錯成本的同時，極大縮短了臨床候選化合物的供應時間，加速新藥研發的整體進程。（ps：更多的新分子合成難題攻關可于文章開頭掃碼關注藥石科技第二屆綠色化學論壇。）

上述種種不僅是中國CXO的絕殺技能，更是將“紙上分子”變為現實的能力，這是很多純AI軟件公司無法做到的。未來AI制藥的競爭不僅比拼人工智能，更是產業數據開發利用與分子產業化能力的競爭。

單月合作近100億美元，AI制藥是未來十年行業主流

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2025年6月，全球AI制藥領域迎來單月合作金額峰值——累計交易總額逼近100億美元，刷新行業年度紀錄，成為AI技術與藥物研發深度融合的標志性月份。其中：阿斯利康與石藥集團達成最高達53億美元的合作；DoveTree LLC與晶泰科技簽署數十億美元管線授權合作意向書，中國企業接力拿下了AI制藥合作史上兩筆巨額交易。

多家權威機構數據顯示，全球AI+藥物開發市場正進入爆發期： 2023年規模約13.9億美元，2024年增至18.6億美元，預計2030年更將達到850億美元，年復合增長率（CAGR）保持在30%以上，遠超傳統制藥行業5%左右的增速。

投研機構指出，這些數據與合作案例共同印證：AI技術已從“輔助工具”升級為“藥物研發核心驅動力”，未來十年，AI將從“技術熱點”轉變為“行業主流”，一旦首個AI原生藥物成功上市并形成銷售放量，行業將迎來第二波指數級資本與人才涌入，重塑全球醫藥產業格局。

換言之，中美新藥產業，正在一個新起點上，競備賽跑，只能勇進不許后退，否則將錯失行業未來。

參考來源：

[1] MacTalk

[2] VCA創投社

[3] 蓋德視界歷史報道

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策劃：May / 審核校對：Jeff

撰寫編輯：May / 封面圖來源：網絡

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