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      出生數據對不上了,驟降2成...

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      最近有個瓜,就是卡介苗數據被不少人挖出來了,結果發現今年人口數量可能遠遠達不到上一年954萬這個數字,

      首先卡介苗為啥和出生人口強掛鉤,主要是咱們有規定,新生兒出生三個月內須接種卡介苗,且卡介苗也是免費疫苗,

      因此接種率一直達到95-99%,可以說卡介苗接種≈人口出生數


      但是自從2020年出生人口數大幅下滑之后,好巧不巧卡介苗接種數量也不再公布。

      不過有細心的網友從zf年度采購信息平臺中,卻查到了卡介苗在2024年對下一年的預估采購量,為420萬支


      當然420萬針只是zf總采購預算,通常來說備貨數會高于預期,因此實際采購量要視各省規劃而訂,

      從目前已經公開的各省份卡介苗采購數據來看,

      廣東+福建+四川+山西+青海+海南合計為92.4萬劑

      六省人口24年合計占中國24.8%,因此換算推出全國針劑為372萬劑

      .........

      接著分析,由于卡介苗一劑最多可以注射5個人,但實際排氣和針管內壁附著會損耗,而且開了之后6小時得用完,所以需要計算每劑的最終實際使用人數,才能推到實際出生數,

      通過過往的卡介苗公開批簽發量,對比實際人口的出生數據比值,我們會發現歷史數據比值大概每劑能注射1.86人


      不過我們也會發現一個詭異的現象,就是2014到2017批發數量和出生人口比值都是在1.6左右,也就是一劑1.6人,

      但2018到2020年批發數量和出生人口一下飆升到了一劑2.4人

      然而根據2022年《世界人口展望》,給2.4個以上的新生兒注射,有違醫學常識,這也是后來一直被質疑數據不對勁的原因,

      我們再看部分省市地區的近兩年對應值,

      河南省一劑注射2.6人

      貴陽市一劑注射2.1人

      上海市一劑注射1.67人

      一般經濟越發達的省市,因為財政盈余充沛,人口造假動力越小,理論上上海的數據可信度成分會更高一些,

      另一個層面來分析,出生人口數越多的地區,損耗則越小,因為一劑可以同時給很多娃注射,

      而反之出生人口越少的地區,經常一個醫院一劑只能服務一個娃,超時就廢掉了,損耗則越大,

      2020年之前的每劑尚可注射1.86人,現在新生人口大幅縮水,理論上數字不會高于之前的水平,所以我認為應該會更接近上海的每劑可注射1.67人,

      但是我們嚴謹一些,還是按照3種情況去計算:

      按貴陽數據,假設注射人數比為2.1的話,即人口為372×2.1=781萬人

      按2014-2020平均數據,假設注射人數比為1.86的話,即人口為372×1.86=691萬人

      按上海數據,假設注射人數比為1.67的話,即人口為372×1.67=621萬人

      通過計算可知,如果基于24年的954萬人來采購次年卡介苗的話,那么400萬左右的卡介苗采購量,很明顯太少了。

      ............

      有人可能會認為,只拿卡介苗來推算新生人口還欠缺足夠說服力,

      那么這時我們可以采取數據去做交叉驗證,來判斷數據是否準確,

      最直接的就是我們拿歷年結婚人口來判斷,由于結婚對數和下一年的出生人口高度正相關,因此我們通過帶入近十年數據,以線性回歸方程計算推導得出:

      次年出生人口≈當年結婚對數?0.95+522,由于2024年結婚對數大幅下滑只有611萬人,那么計算得到2025年預估出生人口為760萬人,同比去年下滑20.4%


      當然,咱們考慮到結婚數據也可能出現統計“失誤”,因此我們接著找一些上市公司公開的財報來佐證,

      以中國唯一A股上市的奶粉公司貝因美為例,

      貝因美2025年上半年的奶粉銷售量為12,846.04噸,較2024年同期的13,671.91噸減少了6.04%


      數據來源:貝因美25年上半年財報

      嬰兒出生人口奶粉消耗結構里面,

      ? 0–6 月:人均月 3-4kg,消耗量最高,最直接反映近半年新生兒數

      ? 6–12 月:2-3kg/月。

      ? 12–36 月:1-2kg/月。

      根據2021年出生人口:1062萬,2022年:956萬,2023年:902萬,2024年:954萬,

      假設影響貝因美銷量的僅為人口因素,帶入公式推導得出,上半年新生兒人數同比去年減少約為17.6%,

      如果2024年全年是954萬人,那么在2025年這個人數預計降到786萬人,

      ……

      當然有人可能又要說了,你只統計了一家奶粉公司,為什么沒統計其他的,

      主要是因為只有貝因美公布了準確的噸位銷量,而其他公司只公布了金額銷量,但價格干擾因素較多,

      如果我們看飛鶴,上半年半年報奶粉營收為-10%

      澳優乳業上半年奶粉營收同比為-8.9%

      假設價格沒有變化的話,飛鶴和澳優的噸位銷量下降幅度還要比貝因美更大一些,這也就意味著計算出來的新生人口可能降幅還會超過17.6%的水平,

      ……

      有人可能會說,奶粉還是差點意思,還需要多方位去佐證。

      那我們繼續,接下來參考“主營0-3歲兒童生活用品”業務的“孩子王”的財報,

      看看以嬰幼兒客戶為主的上市公司上半年會員數變化,來推算新生兒的數據,

      2024年全年會員數增加700萬人,對應新增人口950萬,

      2025年上半年會員數增加300萬人,對應新增人口X,


      數據來源:孩子王23年、24年、25上半年財報

      假設孩子王新增會員和新生兒人口成正比,

      根據公式計算,950/X=700/300,那么X≈400萬人,全年出生人口應該也是在800萬人左右,下滑16%,

      所以通過三項公開作證數據,我們可以判斷今年的出生人口相比去年大概是下滑了16%~20%

      如果前一年954萬人準確,那么今年的出生人口置信區間大概在760萬人-800萬人之間,

      而如果通過卡介苗采購量推導的結果來看,今年可能只有621萬人-781萬人,如果為最低值的話,下滑幅度可能達到35%以上!

      我們假設保守取出生人口為780萬人,那么對應14億人的粗出生率為5.6‰

      根據2023年聯合國數據:

      • 全球平均:約 17‰(2023 年聯合國數據)

      • 非洲25–35‰

      • 南亞:約 17–20‰(印度 ~17‰,巴基斯坦 ~28‰)

      • 東南亞:約 12–16‰(越南 ~14‰,印尼 ~15‰)

      • 拉美:約 13–18‰(巴西 ~13‰,墨西哥 ~15‰)

      • 發達國家平均7–10‰

        • 美國:~11‰

        • 日本:~6.3‰

        • 韓國:~4.9‰(世界最低)

        • 德國:~9‰

        • 英國:~10.5‰

      咱這個出生率對比全球,可以說都是倒數水平了...

      ……

      那問題來了,新生兒人口下滑意味著什么,背后反映了什么深層次問題?

      一、未來三十年后的養老金

      未來當人口出生率急速惡化的情況下,700萬人的新生兒供養以前出生2000萬的老人,那么現收現付的養老制度定然會更加難以維系,

      結果就是養老金的替代率要么縮水,從原先40%進一步下降,要么領取年齡繼續延期,

      所以人口越少,信心越差,是必然的,這會反映到實體經濟里去,最終結果就是影響繳納社保的人數,斷繳率等。

      二、地方Z府的稅源

      稅源對應本幣的償債能力,目前各地方zf都欠著一屁股的地方債等待化債,因為投了大量無法收回回報的項目,像高鐵、地鐵、高速公路等各各種基建又需要足額人口,以及持續的資金來維護,

      因此人口減少,意味著缺少稅源,收支失衡,那么現有負債的壓力會越來越大。

      在長久依賴中央財政轉移之后,最后必然走的一步就是發債+貨幣投放刺激經濟,導致匯率貶值來縮減債務壓力,這也會削弱人民幣長期信心,導致外資加速撤離。

      因此看到這你也應該明白了為什么今年都開始急著要給老百姓發3600塊補貼了,因為箭在弦上,再不生真得出幺蛾子,

      后面繼續搞出更多刺激生育的大招我也覺得不意外了,

      面對這種情形年輕人應如何應對?

      多參照日本,日本的去杠桿周期就是做套息交易的贏麻了,人話說就是拿著低利率的錢去投資全球高收益的資產

      最后結果是日本過去十來利息只用了10%,但匯率貶值了40%,投資海外核心資產賺收益,戴維斯雙擊也可逆周期起飛,

      當然從實業角度來分析,就是盡可能賺老外的錢/賺富豪的錢/賺屌絲的錢

      因為人口下行,房產跌價導致中產滑落之后,大家也看到了,只做內地業務的公司們,堪稱瑞士卷里只剩下了卷,所以不想卷,就脫離滑落階層去找其他客戶群體,

      上面會如何應對?

      不惜一切投入大搞機器人,以此解決中國始終面臨老齡化之下人力不足的問題,

      問題能不能搞成?歷史來看,科技創新很難在單方面砸錢的過程中完成,科技更多需要創新土壤而不是錢,

      但這又是無解命題,不砸錢也不行,砸錢效果也未必能實現,本質還得參考鷹國的機器人推進程度,

      所以在此之前中國會玩命拿錢砸科技,科技企業也不會缺錢,至少融資難度不大,

      但能不能有重大突破,這點上難以個人意志為轉移,所以,只能走一步看一步了。


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