終于等到了？馬云千億“押注”自研AI芯片，網友：算力自主

導讀：終于等到了？馬云千億“押注”自研AI芯片，網友：算力自主

論有先見之明，還得是馬云。

近日，據媒體透露，阿里自主研發的人工智能芯片已進入測試階段，該芯片將由國內制造商生產，并與英偉達架構兼容，旨在填補英偉達在中國市場的空白。

對此，盡管阿里官方尚未宣布“造芯成功”，但其在AI領域的投入已初現成效。從其最新發布的2025年二季報來看，AI相關收入已連續8個季度保持三位數的高增長。

這是否意味著，馬云布下的這盤“造芯”大棋，正迎來它的戰略收獲期？

01馬云千億“押注”自研芯片

在人工智能時代，算力被視為科技產業發展的關鍵要素，這已成為全球科技產業的普遍共識。過去數年，全球AI算力產業增長的“核心引擎”主要由英偉達（NVIDIA）驅動。憑借強大的GPU硬件以及CUDA軟件生態壁壘，英偉達長期占據全球AI訓練芯片市場約80%的份額。阿里巴巴便是英偉達的下游客戶之一。

在阿里云業務高速擴張階段，大部分高端算力芯片依賴從英偉達采購。這種依賴一方面導致了巨額的采購成本，另一方面也使阿里巴巴面臨供應鏈和技術的雙重風險。在此背景下，自主研發成為阿里巴巴的必然選擇。此前，阿里巴巴正式開啟了“自主造芯”的征程。

為支持公司核心AI戰略，阿里巴巴在過去多個季度累計投入超千億元，并計劃在未來三年再投入3800億元用于AI和云基礎設施建設。經過七年的努力，阿里巴巴旗下公司推出的含光800（AI推理芯片）和倚天710（服務器CPU），已逐步在云計算和推理場景中實現加速落地。

值得關注的是，目前進入測試階段的新型AI芯片已交由國內制造商代工，不再依賴臺積電生產。據外媒The Information援引知情人士消息，阿里巴巴自研芯片在部分應用場景中的性能已達到與英偉達H20芯片相媲美的水平。這表明，在部分業務場景中，阿里巴巴可能已初步具備用國產算力替代進口算力的能力。

02從AI芯片到國產科技的多點開花

需要知曉的是，阿里巴巴的自研芯片并非個例。近年來，在供應鏈不確定性不斷加劇的宏觀背景下，“國產替代”與“自主創新”已從單一的科技領域，逐步拓展至高端制造、基礎軟件等多個關鍵行業。

在芯片領域，除阿里巴巴外，百度自主研發的昆侖芯已開始應用于大模型訓練，中芯國際等國內企業也在持續縮小與國際先進水平的差距。而在傳統上由歐美企業占據主導地位的生物科技領域，國內多家企業正憑借創新技術實現突破。

從芯片到生物科技，這一系列創新實例表明，通過制定系統化解決方案并開展持續的技術攻關，國內企業有望在各個領域逐步實現自主可控。

03國產芯片的生態崛起與未來挑戰

近年來，國產芯片產業發展勢頭迅猛，成效斐然。依據IDC報告顯示，近年來，中國本土AI芯片品牌的市場滲透率已從15%提升至30%，出貨量達到82萬張。除阿里巴巴外，百度、騰訊等科技巨頭亦紛紛通過自主研發或戰略投資的方式，積極布局AI算力賽道。

其中，平頭哥（阿里巴巴旗下）、昆侖芯（百度旗下）等已成功推出多款自主研發的芯片，并在特定應用領域實現了顯著的性能提升。當然，國產芯片從測試階段邁向成熟商用，仍需克服諸多挑戰。

即便如此，以阿里巴巴為代表的企業所取得的突破，充分證明了在AI算力領域實現從設計到制造的自主可控具有現實可行性，其意義已超越單純的商業范疇。這場從“國產替代”向“自主創新”的戰略轉型，正為全球AI算力格局注入全新的變量與發展動力。