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英霸者,AI 硬件霸主英偉達也;谷王者,AI 應用王者谷歌也。?
昔英偉達持 GPU 之重器,擁 CUDA 之雄關,執掌 AI 天下之牛耳,諸侯匍匐,莫敢仰視。然月盈則虧,物極必反。今觀其勢,雖余威尚存,然谷歌攜 Gemini 3 之銳,仗TPU之鋒,以全棧生態為陣,叩關而戰,AI 鐵王座之更迭,已露端倪。?
英偉達之霸業,筑于 GPU 通用算力之上,猶秦據函谷之險。然致力通用者,必舍專精。谷歌深耕TPU,十年磨一芯,算力能效比已超通用 GPU,若短刃之于大刀,另辟蹊徑。昔者TPU藏于谷歌深宮;今則開放租售予Meta等諸侯,裂英霸算力版圖之意昭然。更有Anthropic棄GPU而投TPU,擬購百萬芯片以訓Claude,此誠釜底抽薪之策。黃教主雖自負“領先一代”,然投資OpenAI以綁定供應鏈,已知算力分裂之勢;劍指五萬億市值而馬不能前,更見市場預期之頂。?
谷歌之興,非僅憑一模型一芯片,乃以系統化戰法破局。?
其一,模芯耦合,軟硬一體。Gemini 3屠榜諸測,推理、多模態、編程三藝皆精,尤以智能體之能,可自主拆解任務、生成應用, AI自此由“答問”而入“干事” 之境。此模型皆以TPU訓推,反哺芯片迭代,自成閉環,非英偉達循環投資之松散綁定可比。?
其二,生態為網,即刻變現。谷歌搜山檢海,麾下YouTube、Android、Workspace、云服務等皆成Gemini 3分發之渠,月活用戶以十億計。模型發布當日即注入核心產品,商業化落地如臂使指。云業務AI收入已達每季數十億美元,同比增逾 200%,非OpenAI等空有技術而拙于牟利者可比。?
其三,資本為盾,長線布局。Alphabet年耗數百億美元,重金押注AI 基建,TPU 工廠、數據中心、模型研發齊頭并進。更以全棧之姿,從底層芯片、數據治理到上層模型、應用場景層層穿透,筑就產業韌性。雖泡沫之論四起,猶可穩坐中軍帳,皆因 “全鏈路自主可控” 之底氣。?
觀今之世,AI 爭鋒已從“算力競賽” 轉向“應用比拼”。英偉達之困,非獨谷歌所致,實乃產業周期之必然。初時硬件為瓶頸,英偉達挾算力以令諸侯;今日應用為要,谷歌得場景者得天下。軟銀、橋水等資本棄英偉達而投OpenAI,實乃投資重心自“硬”轉“軟”大勢所趨。谷歌以模型為矛,以生態為網,以芯片為根,恰逢其會。昔者谷歌蟄伏,被嘲“佛系”;今以Gemini 3鳴世,一戰而定中原,非唯技術之勝,更顯戰略之遠。
王朝更迭,豈在朝夕?英偉達雖老,雄風猶在;谷歌之立,亦非坦途。然新王之勢,已如江河奔涌:模型碾壓群倫,芯片破壁而出,生態虹吸用戶,資本持續供血。古諺云時來天地皆同力,今語謂一招鮮終難敵全家桶。AI天下,自此而成多元競合之局。下一輪 AI 爭霸,算力只是門票,場景才是座位。(本文首發于巴倫中文網,作者 | 胡潤峰,編輯 | 劉洋雪)
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