中方進一步調查英偉達！騰訊 AI 產品全面適配主流國產芯片！

當年美國互聯網企業出走中國市場，中國崛起了一批互聯網大廠。

如今英偉達不想離開中國，是擔心中國的”英偉達“會崛起。

未來十年，芯片相關專業的學生，將非常搶手。

一邊是中方對英偉達的反壟斷調查升級，另一邊騰訊宣布全面適配國產芯片。

這兩件事看似獨立，實則暗藏著全球科技格局的深刻變革。

當英偉達在中國市場收入占比不足 6% 卻仍死守不放時，它真正害怕的，或許不是短期利潤損失，而是中國即將誕生自己的 “英偉達”。

一、反壟斷調查：中國對科技霸權的正面反擊

9 月 15 日，中方監管部門宣布對英偉達展開進一步反壟斷調查，這距離去年 12 月的首次立案已近一年。

此次調查聚焦于英偉達收購邁絡思科技后形成的網絡設備捆綁銷售模式，這種將高速網絡設備與 AI 芯片強制綁定的做法，被指涉嫌濫用市場支配地位。

英偉達的網絡業務近年來增長迅猛，2025 年第二季度收入達 73 億美元，同比激增 98%。若中方最終裁定其違法，可能面臨最高 50 億美元的罰款，相當于其 2024 財年中國市場收入的一半。

這一數字遠超 2015 年高通創下的 60 億元人民幣罰款紀錄，顯示出中國對科技巨頭合規監管的力度空前。

更值得關注的是，此次調查恰逢中美科技博弈白熱化階段。

就在中方發布聲明前三天，美國政府將多家中國實體列入出口管制清單，試圖通過技術封鎖遏制中國發展。

而中國以反壟斷調查作為反制手段，既符合國際通行規則，又精準打擊了美國企業的核心利益，展現出 “以規則對抗霸權” 的智慧。

二、騰訊適配國產芯片：算力自主的里程碑

9 月 16 日，騰訊在全球數字生態大會上宣布，其異構計算平臺已全面適配寒武紀思元 590、瀾起科技津逮 CPU 等主流國產芯片。

實測數據顯示，適配寒武紀 MLU590 后，推理性能達到英偉達 A100 的 85%，能效比反超 30%，而搭載昇騰芯片的 AI 服務器租賃價僅為 2.5 萬元 / 月，比英偉達 H20 方案低 20%，整體算力成本下降 40%。

這一突破標志著國產芯片已從 “可用” 邁向 “好用”。

騰訊通過軟硬件協同優化，將不同廠商的芯片整合為統一算力池，既解決了國產芯片生態碎片化問題，又為企業提供了高性價比選擇。

例如，某互聯網公司使用騰訊云的國產算力方案后，AI 訓練成本降低 35%，模型迭代速度提升 2 倍。

更深遠的影響在于，騰訊作為國內最大的云服務提供商之一，其技術路線選擇將帶動整個產業鏈加速國產化。

寒武紀、瀾起科技等芯片廠商已進入騰訊供應鏈，訂單量預計增長 50% 以上；中科曙光、浪潮信息等服務器廠商則受益于國產芯片集群建設需求，相關業務收入有望翻倍。

三、英偉達的焦慮：中國正在打破 “金枷鎖”

盡管中國市場收入占比不足 6%，英偉達卻表現出異乎尋常的執著。

CEO 黃仁勛一年內三次訪華，試圖通過 “魅力攻勢” 維持市場地位；更不惜向美國政府上繳 15% 的中國業務收入，以換取出口許可。這種 “賠錢賺吆喝” 的背后，是對中國科技崛起的深深恐懼。

英偉達的核心競爭力在于 CUDA 生態 —— 全球 90% 的 AI 模型基于該平臺開發。

但中國企業正通過 “模型 - 芯片 - 軟件” 垂直整合打破這一壟斷。

騰訊智能體開發平臺 ADP 3.0 已支持國產芯片原生訓練，開發者遷移成本降低 50%；深度求索等企業推出的 UE8M0 FP8 標準，在能效比上比 CUDA 提升 40%，有望成為新一代行業標準。

更具威脅的是，國產芯片在特定領域已實現超越。華為昇騰 910B 半精度算力達 256 TFLOPS，寒武紀思元 370 實測性能超過 A100，而基于國產芯片的 “水電 + AI” 綠色算力模式，在能效和成本上均優于英偉達方案。

Omdia 數據顯示，中國 AI 芯片市場份額已從 2023 年的 14% 躍升至 2024 年的 34.6%，預計 2027 年將超過半數。

四、未來十年：全球半導體的 “中美雙雄” 時代

這場博弈的終局或許比想象中來得更快。如果中國能在 2026 年前實現以下突破，全球科技格局將徹底改寫：昇騰 910C 算力突破 500 TFLOPS，達到英偉達 Blackwell B300 的 70%；寒武紀完成 2nm 工藝流片，實現 EDA 工具全自主；國產 CUDA 替代方案支持主流框架遷移，開發成本再降 50%。

屆時，英偉達的 “性能閹割 + 生態綁定” 策略將徹底失效。中國不僅能滿足本土需求，還將以性價比優勢沖擊全球市場 —— 華為昇騰的云服務價格比特斯拉低 30%，已在東南亞市場獲得訂單。

正如當年美國互聯網企業退出中國后催生了 BAT，今天的科技博弈正孕育著新一代全球科技巨頭。

我們終將見證中國科技從 “跟跑” 到 “領跑” 的偉大跨越。