華為發布智能報告；攜程違規再約談；微軟建最強數據中心；英美簽署科技協議 | 9月19日互聯網日報

DeepSeek-R1開創歷史！AI小寬基人工智能ETF(515980)半日收漲3.37%

2025年9月18日，人工智能ETF(515980)在上午收盤時上漲3.37%，表現強勁。然而，世界貿易組織的最新報告指出，到2040年，雖然人工智能有望使全球商品和服務貿易額增長近40%，但如果沒有適當的政策支持，它可能加劇經濟鴻溝。此外，中國企業級大模型的日均Token消耗量顯著增加，同時國外算力封鎖現象加速國內市場算力國產化替代進程。這些因素可能影響未來的投資環境和國際競爭格局。

華為發布《智能世界2035》系列報告

9月16日，華為發布了《智能世界2035》系列報告，描繪了通用人工智能（AGI）未來十年的發展趨勢。報告指出，AGI的實現在于走向物理世界，但目前仍需克服諸多挑戰。報告強調，突破馮?諾依曼架構和能效問題是實現AGI的重要因素。此外，傳感器技術在連接AGI與物理世界中扮演關鍵角色，推動產業變革。盡管前景廣闊，但這些技術的落地仍面臨許多現實困難和不確定性。

重磅！華為推出多顆昇騰芯片

在2025年華為全聯接大會上，華為宣布了未來幾年內的芯片發布計劃。特別關注的是，華為副董事長徐直軍指出算力仍將是人工智能發展的關鍵因素。然而，盡管這次發布被稱為革命性提升，但具體芯片性能與市場接受度仍存不確定性，這可能對人工智能領域的發展產生潛在影響。

突發！國慶前夕攜程再被約談！投訴居高不下

近期，攜程因涉嫌違規經營再次被鄭州市市場監管局約談。調查揭示其違反《電子商務法》和《網絡反不正當競爭暫行規定》，通過服務協議和技術手段對平臺內商家施加不合理限制。此前貴州市場監管局已約談攜程等五個平臺，涉及“調價助手”工具干預酒店定價權的問題。根據消費保平臺數據，截至2025年9月17日，攜程相關投訴近5萬件，解決率僅53.28%，反映出消費者和商戶的不滿持續增長。

阿里開源"深度研究"Agent

阿里巴巴于9月17日開源了其首個深度研究Agent模型通義DeepResearch，該模型在多個權威評測中表現優異，登頂開源Agent模型榜首。盡管該模型性能卓越，但當前的深度研究方法普遍存在處理長周期任務時可能出現認知空間窒息和不可逆噪聲污染等問題，導致推理能力下降。阿里團隊為此構建了一套合成數據驅動的完整訓練鏈路，有效提升了模型的迭代速度與泛化能力，提供了一種"輕量化高性能"的解決方案。

無需付費訂閱，微軟 Win11 版記事本將支持本地 AI 模型

微軟宣布對 Windows 11 系統上的記事本應用進行調整，引入本地 AI 模型支持。這一變化使得用戶在斷網狀態下也能使用 AI 功能，而無需 Microsoft 365 訂閱。通過神經處理單元（NPU），該功能僅適用于 Windows 11 AI+ PC 設備，為 AI 運算提供了速度與能效保障。此外，用戶可以在本地和云端 AI 模型之間切換，享受靈活性與隱私保障。這一決策旨在提升用戶體驗并擴展 AI 技術的應用范圍。

微軟建立“世界最強”AI數據中心，將塞下數十萬塊英偉達GB200

微軟宣布在美國威斯康星州投資40億美元建設第二個數據中心，首個數據中心預計2026年初投入使用，總投入為33億美元。盡管微軟總裁和CEO對該項目充滿信心，但兩個數據中心將合計消耗超過9億瓦電力，這引發了外界對能源消耗及其環境影響的關注。同時，配備數十萬塊英偉達Blackwell GB200芯片的計劃也面臨環保壓力，需要依賴額外的太陽能發電場以部分滿足需求。

英美簽署協議，微軟、英偉達等承諾在英累計投資超 300 億英鎊

9月16日，英國與美國就《科技繁榮協議》達成一致，其中美國的頂級科技公司如微軟和谷歌承諾對英國進行巨額投資以促進人工智能和尖端技術發展。此舉旨在加強兩國在人工智能領域的合作，特別是在數據中心和計算能力方面。然而，該協議也引發了對英國本土企業競爭力的潛在擔憂，尤其是如何確保這些投資不會導致市場失衡或對當地中小型科技公司的不利影響。

科技部：正在推動人形機器人在汽車制造等場景加速落地應用

據科技部部長陰和俊介紹，整機技術突破和多模態感知、大腦-小腦模型等關鍵技術取得進展，促進了與具身智能的融合，加速人形機器人在汽車制造、物流搬運、電力巡檢等場景的應用。IDC預測，到2025年上述領域將實現千臺級商用，人形機器人產業的迅速發展為未來萬億元級市場奠定基礎。

AI應用工作組第二屆第一次成員大會在京召開

9月18日，AI應用工作組第二屆成員大會在北京召開。雖然整體氛圍積極，但未報道任何明確的負面事件或爭議。主要議題涉及架構優化與AI創新應用推進。新任執行組長劉學東將致力于提升社會影響力及推動行業標準化。大會審議通過了工作組的新一屆執行團隊，以及《AI應用工作組章程》修訂版草案。這些舉措旨在促進AI技術與產業深度融合及數字化智能化轉型發展。