一次美國自駕，看清中美AI的差異性

文 | 南七道

2025年7月，我和好友呂偉勝，在美國自駕4000多公里，8個州，15個城市，深入體驗美國的文化、經濟、科技、社會等真實情況。從加州洛杉磯出發，途經優山美地、芝加哥、底特律、哥倫布、辛辛那提、圣路易斯、春田等。

偉勝是美股上市公司高途的聯合創始人，創業者和投資人。他投資的新加坡AI公司已經盈利。這次在美國，見了包括了硅谷創業者、投資人、企業家、自媒體大 V、銀行從業者、房產中介等各行各業的人。

原本這是一次放松身心的行程，但沒想到，一路上各種關于 AI 的對話、體驗和觀察，最后變成了一場深度對比中美 AI 路線的“田野調查”。

我強烈的感受到： AI，已經從技術圈走進生活圈了。這次旅行，讓我對中美AI發展的差異有了切身感受，更讓我看到了中國AI公司，在這場全球競賽中的獨特優勢與潛力。

AI開始滲透生活

這次旅行，讓我感受到了AI已經滲透到生活的方方面面。

我是從韓國首爾去美國洛杉磯，第一次感受到帶著 AI 助理旅行的感覺。乘坐的是大韓航空的A380，是雙層機，有400多個座位。在選座位時，我借助了ChatGPT。我把“安靜、隱私、減少顛簸等”相關需求告訴它，它快速地列出了推薦的座位編號，并生成了座位圖。更有趣的是，它結合我的歷史數據，告訴我應該拍視頻記錄下，“在尊重隱私的前提下，從上二樓的位置開始廣角拍攝，同時拍下飛機上的餐食、酒吧、休息室等娛樂設施。”

后來我去墨西哥，在機場取現金，只有少數機器是能用銀聯卡的，于是AI提示生成了路線圖，并用圖片展現，這臺機器所在位置是機場2號門的X96148號ATM機器。

（墨西哥城機場的銀聯取款機）

在規劃美國自駕旅行路線時，只要把城市、時間和對酒店餐廳景點的要求給到ChatGPT，它自動生成了路線，推薦的酒店和餐廳，包括鏈接官網還有谷歌城市里景點的連環地圖。智能導航系統不僅能精準規劃路線，還能根據實時路況進行動態調整，而這背后都離不開AI算法的支持。

呂老師在舊金山時，前往了特斯拉和英偉達參訪考察。在特斯拉體驗了最新的自動駕駛。在英偉達，他和英偉達的工程師和其他參訪人員對談時，提了一個備受所有人關注的問題：“中國和美國AI競爭，誰會更勝一籌？”有人說是美國，“因為環境很開放，AI限制太多，就很難創新。同時由于美國的虹吸效應，吸引了包括中國在內的很多人才加入。”

但有趣的是，英偉達工程師卻說，“我覺得中國勝算更大一些，因為是舉國之力，而且中國的數學等方面的優秀人才，足夠多，現在硅谷各大巨頭的AI人才，70%都是中國人和華人。之前也積累了足夠多的數據，現在芯片等技術也發展很快。”

中美 AI產品的對決

在呂老師看來，和移動互聯網時代類似，美國擅長的是從 0到1 的原創性，而中國厲害的地方，是從 1到100 巨大的創造性。

洛杉磯豪宅經紀人告訴我，今年加州房地產市場不是很景氣，現在依然能購買 1000萬美元豪宅的人，主要來自兩個行業，要么是做數字貨幣的，要么是AI 行業的。包括地產行業，也開始結合AI技術，提升交易效率。

這次旅行的全程，我們使用了ChatGPT、豆包、 時空壺AI耳機、MasterAgent、可靈AI、騰訊元寶、deepseek等一系列產品，來幫助旅行路線規劃，外國人語言交流，相關歷史文化信息的展示和解答等，無處不AI。

（底特律的廢墟地帶）

有一次，我們在鐵銹地帶核心城市——底特律的歷史博物館。隨機做一個中美AI產品的評測。在博物館的墻上，有一個拉塞爾·亞歷山大·阿爾杰（Russell Alexander Alger）的雕像，他曾擔任第 20 任密歇根州州長、美國參議員和美國戰爭部長。

我們用ChatGPT和豆包AI做了一個現場測試。我拍了一張銅像清晰的照片，發給ChatGPT，問這是誰？它的回復是，“這可能是一個名人，雕像是為了紀念他，但沒法確認是誰。”于是我第二次提醒它，“我現在在底特律歷史博物館，這個雕像就在墻上。”于是它思索之后，準確的報出了拉塞爾·亞歷山大·阿爾杰的名字和生平。

但在使用豆包AI時，它有一個很有趣且實用的功能，就是類似微信視頻通話的功能，打開攝像頭，直接對著雕像，它立刻并準確識出是拉塞爾·亞歷山大·阿爾杰，并詳細說明了這個人的生平和故事。

在現在這個階段，中國AI產品在應用層面，包括易用性和反應速度，使用體驗，確實在很多方面超出了美國的產品。但不可否認，ChatGPT的會員版確實強悍，特別是處理復雜任務，比如專業性的學術研究的海量數據分析，編程生成調試優化代碼。涉及深度分析時，整體上還是ChatGPT Plus更流暢。

這種“中美 AI 對決”在旅行中反復上演，讓我越來越感受到兩國AI發展路徑的差異性。

中美AI誰會贏到最后？

Mark（化名）來自上海，他在斯坦福念完本科，在硅谷一家公司工作了6個月后，就和自己同學，3個人創立了自己的AI公司，是健身和社交有關的項目，最后以數千萬美元，賣給了硅谷大廠，根據收購協議要求，自己也進入該公司工作一段時間，他說還會自己出去創業。硅谷類似這樣的案例不勝枚舉，幾個 95 后甚至 00 后的年輕人，一起做個新的AI項目，動輒出售或估值上億甚至數十億美元，幾乎每個核心團隊都有華人或中國人。

Mark說自己最關心的問題之一，就是中美AI領域的競爭。

在他看來，美國優勢在能夠匯集全球的人和錢，還有之前的理論和技術積累。現任政府剛剛頒布的“美國人工智能計劃”第一部分，要“消除繁瑣的手續和繁瑣的監管”，促進行業發展。但現任政府“對科學研究和高等教育的打壓，以及日益增長的反全球心態”，長期來看，負面影響很大。根據美國科學促進會最近發布的一份詳細的研發評估報告，政府用于基礎研究的資金持續削減，資金量可能回落至2002年的水平。

而中國的AI行業，在這種風云變化的大背景下，從技術模型到硬件芯片，開始一系列的自主創新。

美國頂級金融顧問機構伯恩斯坦(Bernstein Research)研究報告稱：“美國的出口管制為中國人工智能芯片供應商，創造了獨特的機會。到2027年，中國國產芯片將占據中國人工智能加速器市場55%的份額，較2023年的17%大幅增長。”這種增長的背后，是包括華為在內的中國企業，雖然在整體的計算能力上有一定的限制，在自我研發上的持續提升。

深圳伊萊克，為智慧城市管理提供整體的AI軟硬件解決方案。創始人魯禮源，是華為早期員工，后來離職創業。在他看來，國產芯片性能確實提升很快，目前他們很多項目都是采用國產芯片。他也在持續關注這塊的投資機會。

中國AI創新方面，不斷取得新的成就。美國的ChatGPT開創了新賽道，但中國的DeepSeek年初的R1大型語言模型，低成本+高效率，讓行業和世界震驚。今年，中國初創公司深元人工智能，發布了全球首個 L4 級智能體母體系統MasterAgent。通過 Master Builder 和 Agent Group 兩大核心架構，實現了智能體從 “中心化控制” 向 “多智能體自治協作” 的范式轉變。本質上是一個用來開發 Agent 的 “母體”，相當于 AI Agent 開發引擎。通過一鍵式生成多智能體集群，成為AI時代的“基礎設施”。

深元人工智能董事長周家豪說：“我們的每一行代碼、每一組數據、每一個算法模塊都牢牢掌握在自己手中。”

2024 年以后，全球 AI 格局慢慢開始變得清晰。美國在大模型技術上一路狂奔，中國經歷了一輪大戰后，逐漸回歸場景落地，強調實用主義。中美 AI，已經走上了兩條完全不同的路。

美國公司的目的是定義底層技術和全球標準。OpenAI CEO 山姆·奧特曼說：“我們不是在訓練一個聊天機器人，而是在訓練一個通用智能系統，ChatGPT 只是它的第一個版本。”這背后是一整套“技術閉環”，從大模型到 API 開放 、 商業集成 ，最后形成壟斷標準，最后形成一整套底層的操作系統。

而中國的選擇則務實得多，強調 AI 的 應用價值與商業閉環。面對新一輪的生產力革命，無論是字節跳動的豆包、阿里的通義千問，還是MasterAgent，幾乎都圍繞著具體場景展開，比如政務辦公、教育、電商、金融等等。圍繞“更懂中國業務”的理念，MasterAgent計劃推出金融、醫療等行業垂直版本。

這有點像當年的移動互聯網，美國出了iOS 和 Google系統，重點是標準，中國則誕生了抖音、微信等超級應用，關注的是流量與用戶。這種“技術為王”與“場景優先”的路徑分歧，并非偶然。它背后有深層次的原因，包括技術文化、社會需求、人才構成、資金來源、監管政策等。

AI 不是一場“零和游戲”， 未來不會只有一條路。最后不可能只有一個贏家。真正的人工智能世界，是不被定義和統一的標準，更可能是多個生態系統的長期并行。

AI 的時代已經到來。