甘肅
美國OpenAI公司的華人科學家陳博遠，在不到四年時間里拿下MIT博士學位，隨后加入GPT圖像生成和Sora視頻團隊，主攻被稱為“世界模型”的前沿方向。
這位你可能還沒聽說過的華裔頂尖科學家，正在用他的方式影響人工智能的發(fā)展進程。
陳博遠的經歷讀起來有點像“AI爽文”。高中參加夏令營時，他連Python都還不太會，卻偶然結識了谷歌DeepMind的Fei Xia博士。這次會面成了他走進AI領域的起點。本科進入伯克利后，他師從機器人大牛Pieter Abbeel，主修計算機和數學，還輔修了一年哲學。
這種文理交叉的背景，在技術圈并不多見。但他并不滿足于純理論。讀書期間，他還創(chuàng)辦了一家機器人教育公司，自己搞軟硬件開發(fā)，這段創(chuàng)業(yè)經歷為他后來的工業(yè)界研究打下堅實基礎。
但科研之路從不是一帆風順。在MIT讀博第一年，他一篇論文都沒發(fā)表出來，一度陷入低谷。轉折點出現在與Fei Xia的再次合作——他們共同完成了NLMap和SpatialVLM等研究，這些成果最終被應用于谷歌Gemini等實際系統(tǒng)中。
如今，陳博遠已成為OpenAI的核心研究人員，同時參與GPT圖像生成和Sora視頻團隊的工作。
這意味著他手握AI視覺領域的兩大關鍵技術，直接參與塑造人工智能的未來。他在博客中明確表示：“具身智能是下一個百年最令人興奮的技術”，但他也強調科研不能急功近利，反對靠網紅視頻博眼球的做法。他選擇“用一生做一件事”的專注，在當今浮躁的科技圈顯得格外珍貴。
令人唏噓的是，一批在國際前沿項目中承擔關鍵角色的華人科學家，他們往往在國內完成基礎教育，卻在海外實現科研突破，最終為國際巨頭“扛大旗”。
所以從陳博遠的經歷，我們可以看到幾個關鍵啟示：
為何如此多頂尖華人科學家，最終在海外才獲得突破的舞臺；學術研究與工業(yè)應用的結合越來越緊密；華人科學家正在全球AI領域扮演越來越重要的角色。
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