如何打造數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施壓艙石？華為發(fā)布行業(yè)智能運(yùn)維三大解決方案

文/黃海峰的通信生活

在當(dāng)今復(fù)雜且高速發(fā)展的行業(yè)環(huán)境中，運(yùn)維被視為ICT基礎(chǔ)設(shè)施保障系統(tǒng)持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)和快速處理突發(fā)故障的基石。然而，傳統(tǒng)運(yùn)維模式在效率和精準(zhǔn)度方面已漸顯疲態(tài)。如何借助人工智能技術(shù)推動(dòng)運(yùn)維向智能化轉(zhuǎn)型，已成為行業(yè)亟待解決的關(guān)鍵問題。

華為全聯(lián)接大會(huì)2025 期間，在以“AI加持，助力行業(yè)智能運(yùn)維轉(zhuǎn)型”為主題的論壇上，來自產(chǎn)業(yè)界和華為的多位專家深入探討了這一問題。華為也在會(huì)上發(fā)布了智算運(yùn)維服務(wù)2.0、金融卓悅服務(wù)3.0+、政享服務(wù)2.0三大智能運(yùn)維解決方案，利用AI實(shí)現(xiàn)運(yùn)維的智能化、自動(dòng)化與高效化，為行業(yè)注入了新的活力。

三大驅(qū)動(dòng)力，讓智能運(yùn)維成必選項(xiàng)

當(dāng)下，運(yùn)維行業(yè)正處于多重變革交織的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，三大趨勢共同推動(dòng)智能運(yùn)維成為必然選擇。

其一，數(shù)據(jù)中心正邁向智能化時(shí)代。在數(shù)據(jù)中心層面，系統(tǒng)架構(gòu)與承載業(yè)務(wù)都迎來變革，通算智算一體化數(shù)據(jù)中心的趨勢不斷加快。

從計(jì)算機(jī)時(shí)代的機(jī)房，到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的DC，再到大數(shù)據(jù)時(shí)代的云DC，如今進(jìn)入智能時(shí)代的智算數(shù)據(jù)中心，架構(gòu)從以CPU為中心轉(zhuǎn)向以xPU為中心，承載著AI訓(xùn)練和推理，算力密度更高且走向液冷。

不過，這也帶來運(yùn)維挑戰(zhàn)，百萬器件、跨多層軟硬技術(shù)棧，讓管理復(fù)雜度大幅提升，同時(shí)還需推動(dòng)運(yùn)維流程從被動(dòng)響應(yīng)向主動(dòng)預(yù)測、智能診斷轉(zhuǎn)型。

其次，上云要求運(yùn)維全鏈路可觀測。業(yè)務(wù)上云浪潮下，行業(yè)云平臺(tái)加速普及。據(jù)Gartner預(yù)計(jì)，到2027年超50%企業(yè)會(huì)應(yīng)用云化。

在傳統(tǒng)應(yīng)用云化后，企業(yè)運(yùn)維對象從百級(jí)躍升至萬級(jí)，調(diào)用鏈跨云內(nèi)外、跨廠家，從3跳變?yōu)?0多級(jí)跳，故障點(diǎn)激增，定位時(shí)長從小時(shí)級(jí)延長至天級(jí)，運(yùn)維協(xié)同難度大幅提升。這些變化對運(yùn)維“全鏈路可觀測”能力的需求極為迫切。

其三，AI時(shí)代大模型對運(yùn)維提出新挑戰(zhàn)。AI技術(shù)賦能下，領(lǐng)域模型在千行百業(yè)加速滲透，模型訓(xùn)練與推理保障面臨新挑戰(zhàn)。比如，推理場景覆蓋廣泛且需求指數(shù)級(jí)增長，有差異化KPI要求；預(yù)訓(xùn)練結(jié)合二次訓(xùn)練、微調(diào)成為行業(yè)訓(xùn)練主流，算力需求攀升。

然而，推理性能保障困難，運(yùn)維差異化要求多，性能與成本難評估，業(yè)務(wù)故障識(shí)別和定位耗時(shí)久，劣化故障也難以感知。這些都倒逼智能運(yùn)維持續(xù)升級(jí)。

三大解決方案：錨定趨勢，釋放行業(yè)價(jià)值

在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下，各行業(yè)ICT運(yùn)維體系正經(jīng)歷著前所未有的變革。如何順應(yīng)趨勢，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維智能化轉(zhuǎn)型？

在本次論壇上，華為發(fā)布的三大智能運(yùn)維解決方案，精準(zhǔn)錨定行業(yè)痛點(diǎn)與趨勢，為不同領(lǐng)域的運(yùn)維智能化轉(zhuǎn)型提供了可行路徑。

智算運(yùn)維服務(wù)2.0，筑牢算力底座的智能運(yùn)維標(biāo)桿

智算運(yùn)維服務(wù)2.0堪稱算力中心的“智能運(yùn)維中樞”。它基于AIOps與全棧智能技術(shù)，構(gòu)建起從感知、診斷到修復(fù)的完整閉環(huán)能力，可實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)故障定位與自愈。

在基礎(chǔ)設(shè)施層面，該方案適配超節(jié)點(diǎn)等新一代硬件產(chǎn)品，豐富故障模型庫，提升自動(dòng)診斷準(zhǔn)確率，并增強(qiáng)了光模塊預(yù)測預(yù)防能力。

針對訓(xùn)練任務(wù)保障，它強(qiáng)化了對網(wǎng)絡(luò)和集合通信的可視化能力，能敏銳感知并快速解決訓(xùn)練性能下降問題。

面向推理業(yè)務(wù)，它定義了專屬指標(biāo)體系，打造端到端觀測能力，滿足不同行業(yè)的差異化需求。這些能力共同保障 AI 訓(xùn)練任務(wù)可穩(wěn)定運(yùn)行超15天，推理可用性達(dá)99.9%。

在實(shí)踐中，該方案成效顯著。在智算數(shù)字孿生場景，其實(shí)現(xiàn)RoCE網(wǎng)絡(luò)與集合通信可視化，助力客戶多維度監(jiān)測；在隱患自動(dòng)識(shí)別場景，其通過超55個(gè)深度巡檢項(xiàng)與工具自動(dòng)分析，準(zhǔn)確率達(dá)85%；在故障自動(dòng)定位場景，其通過多維度分析、自感異常與自適采樣，將訓(xùn)練慢卡慢網(wǎng)絡(luò)診斷從天級(jí)縮短至分鐘級(jí)。

金融卓悅服務(wù)3.0+：護(hù)航金融系統(tǒng)的智能運(yùn)維典范

金融卓悅服務(wù)3.0+如同金融系統(tǒng)的“智能安全管家”，以云網(wǎng)關(guān)一體化運(yùn)維為基礎(chǔ)，打造高效安全彈性的金融網(wǎng)絡(luò)新范式。基于多年實(shí)踐積累，并結(jié)合銀行分布式業(yè)務(wù)上云后的高可用運(yùn)維挑戰(zhàn)，我們持續(xù)迭代服務(wù)能力，正式推出金融卓悅服務(wù)3.0+，從保障基礎(chǔ)設(shè)施穩(wěn)定到業(yè)務(wù)高可靠，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維能力與業(yè)務(wù)價(jià)值的“雙躍升”。

相比于卓悅服務(wù)3.0方案，本次核心升級(jí)聚焦在兩大方面：

• 面向基礎(chǔ)設(shè)施場景運(yùn)維能力升級(jí)：引入AI大模型技術(shù)，結(jié)合客戶生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)智能問答、隱患排查及應(yīng)急搶修等功能，顯著提升基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維效率；
• 系統(tǒng)評估優(yōu)化：新增覆蓋數(shù)通、光網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建三層六維評估體系，從網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、協(xié)議/路由、可靠性、性能容量、可維護(hù)性六個(gè)維度全面評估網(wǎng)絡(luò)，提高客戶網(wǎng)絡(luò)韌性。
• 變更保障：新增變更智能評審助手，一鍵生成變更評審AI輔助報(bào)告，包括變更內(nèi)容概要，變更方案完整性與規(guī)范性，變更風(fēng)險(xiǎn)評估，變更相關(guān)歷史事件等，提升變更質(zhì)量，縮減故障率，提高變更評審效率40%。
• 面向海外虛擬化替換場景，新增DCS統(tǒng)一運(yùn)維能力，有效支持海外銀行系統(tǒng)遷移后的業(yè)務(wù)穩(wěn)定；
• 面向分布式新核心場景運(yùn)維方案升級(jí)：基于華為自研的MindOPS運(yùn)維平臺(tái)，結(jié)合金融行業(yè)特有場景，新增了業(yè)務(wù)感知運(yùn)維方案，實(shí)現(xiàn)從業(yè)務(wù)到基礎(chǔ)設(shè)施的全鏈路可觀測、快速診斷與智能預(yù)案，助力達(dá)成“1-5-10”運(yùn)維目標(biāo)，保障金融核心業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行。

觀測中心，新增面向應(yīng)用的全棧拓?fù)渥詣?dòng)還原與告警關(guān)聯(lián)分析算法，支持業(yè)務(wù)指標(biāo)的敏捷編排與快速上線，提高問題發(fā)現(xiàn)的效率。新增異常業(yè)務(wù)交易的跨域檢索，快速鎖定異常服務(wù)實(shí)例以及對其關(guān)聯(lián)對象進(jìn)行指標(biāo)、告警與日志的全棧觀測，為故障快速定界提供必要依據(jù)。

應(yīng)急中心，新增面向應(yīng)用的故障事件根因分析與應(yīng)急預(yù)案智能推薦功能，結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)與故障樹、知識(shí)庫對故障事件的全流程分析，靈活編排預(yù)案應(yīng)急卡片，實(shí)現(xiàn)智能分析故障根因并推薦應(yīng)急預(yù)案。有效提高故障分析與定界效率。

政享服務(wù)2.0：賦能智慧城市的智能運(yùn)維樣板

政享服務(wù)2.0 扮演著政務(wù)業(yè)務(wù)平臺(tái)“運(yùn)維指揮大腦”的角色，依托原廠支持、感知運(yùn)維與價(jià)值激發(fā)，實(shí)現(xiàn)“一網(wǎng)統(tǒng)管、多云協(xié)同”。

相較于1.0版本，2.0增強(qiáng)了政務(wù)業(yè)務(wù)異常感知能力，引入AI智能化技術(shù)，為業(yè)務(wù)場景提供輔助運(yùn)營支持，實(shí)現(xiàn)從監(jiān)控到資源效率的全面提升，有效提高資源利用率。

在省市級(jí)聯(lián)動(dòng)場景中，政享服務(wù)2.0 借助知識(shí)工單數(shù)據(jù)等智能化手段，增強(qiáng)復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)性，推動(dòng)分散運(yùn)維體系向統(tǒng)一運(yùn)維體系轉(zhuǎn)變。

從價(jià)值體現(xiàn)來看，在場景升級(jí)方面，政享服務(wù)2.0 助力從監(jiān)控排障向資源效率與運(yùn)維一體化轉(zhuǎn)變，借助碎片分析算法和資源熱點(diǎn)視圖，使平均資源可用率提升10%。

在能力升維方面，政享服務(wù)2.0 推動(dòng)從分散運(yùn)維到協(xié)同統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)多級(jí)拓?fù)渥詣?dòng)還原，支持超12個(gè)協(xié)議，達(dá)成全省統(tǒng)一大運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)工單協(xié)同與知識(shí)共享。

筆者觀察：三大智能運(yùn)維方案重塑行業(yè)運(yùn)維格局

華為的這三大智能運(yùn)維解決方案，指明了運(yùn)維行業(yè)發(fā)展的新方向。它們不僅解決了當(dāng)前運(yùn)維工作面臨的效率、安全和協(xié)同等挑戰(zhàn)，還為未來技術(shù)演進(jìn)奠定了基礎(chǔ)。

本次論壇讓筆者感受到，智能運(yùn)維不再是簡單的技術(shù)升級(jí)，而是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心競爭力。華為將繼續(xù)以AI為核心驅(qū)動(dòng)力，為各行各業(yè)提供更智能、更高效、更安全的運(yùn)維解決方案。

隨著生成式 AI 的快速發(fā)展，運(yùn)維將更加智能化、自動(dòng)化和預(yù)測化。那些能夠抓住這一趨勢的企業(yè)，將在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中占據(jù)有利位置。

筆者認(rèn)為，華為的智能運(yùn)維方案不僅是技術(shù)創(chuàng)新的體現(xiàn)，更是行業(yè)變革的催化劑。這三大智能運(yùn)維解決方案，正在推動(dòng)運(yùn)維從后臺(tái)支持功能，轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)核心競爭力的重要組成部分，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)健運(yùn)行提供堅(jiān)實(shí)保障。