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      智電浪潮下的新圖景:2025 中國智能電動車趨勢全景透視

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      在全球汽車產業迎來百年未有之大變局的當下,智能化技術的創新與演進正以前所未有的力量重塑汽車產業格局,并對交通出行生態產生著愈發深遠的影響。如今,“智能” 已然成為汽車產品中不可忽視的關鍵特性,在中國用戶心智里,智能甚至成為了新能源的 “代名詞”,而在海外用戶眼中,它則代表著 “中國制造” 的強勁競爭優勢,智能化由此成為汽車主機廠競相角逐技術實力的 “必爭之地”。

      聚焦中國乘用車市場,智能化發展浪潮持續奔涌。汽車之家研究院始終密切關注中國乘用車智能化進程,憑借對行業的長期觀察、自身豐富的車型庫數據以及對用戶需求的精準洞察,連續多年深耕該領域研究?;趯?2024 - 2025 年行業態勢的把握,我們發現,中國乘用車市場智能化發展呈現出智駕平權全面啟動、AI 大模型廣泛應用、“上車” 智能座艙功能多元升級、新興配置進入用戶視野、整車競爭態勢向 Robotaxi 商業化等方向加速演進等五大趨勢。在此背景下,《2025 中國智能電動車發展趨勢洞察》旨在深入剖析上述趨勢及相關體驗,為行業與用戶全面解讀中國智能電動車發展的新動向與新價值。


      一、中國智能電動車發展情況

      1.1 新能源依舊有成長空間,但增長勢頭有所放緩

      新能源行業經歷了四年的高速增長,從 2024 年 7 月起,新能源月度銷量滲透率基本維持在 50% 以上,新能源汽車成為消費者的主流選擇已是不可逆轉的發展趨勢。

      對新能源汽車感興趣的人,不管時間長短,最終都會成為新能源用戶,而消費者在汽車之家平臺上的內容瀏覽行為,恰好能反映出用戶的偏好。并且用戶的這種行為具有前瞻性,關注新能源的用戶比例通常會在 1 年后體現為同等水平的新能源銷量滲透率。在 2024 年下半年,汽車之家研究發現關注偏好新能源的用戶比例突破了 60%,再次登上新臺階。

      我們預測 2025 年 Q2,新車能源銷量滲透率也將突破 60%。不過,這一比例已超過 1 年沒有明顯突破,這意味著未來新能源市場仍有增長潛力,但增勢放緩,甚至可能在一段時間內進入增長平臺期。


      1.2 在用戶的認知里,智能化已成為新能源的 “代名詞”

      智能化已經成為用戶選購新能源車而非燃油車的首要原因,3 年前這樣認為的用戶占比僅有 30%,而現在這一比例提升至 73%,智能化已然成為新能源的 “代名詞”。從分價位來看,購車預算在 20 萬以上的中高端用戶更加重視智能化,在選購時智能化會起到更為關鍵的作用。


      1.3 上市的新車中,智能輔助駕駛的標配率持續提高

      2025 年新能源新車數量已大幅領先燃油車,其中插混 & 增程的新車供給持續增加,是貢獻新能源新車增量的絕對主力。在新車中,標配智能座艙的比例已提升至 90%,標配智能輔助駕駛的比例達到 75%,相比 2024 年同期都有進一步提升,尤其是智能輔助駕駛,標配率提升幅度達到 10 個百分點。在新能源新車中,增程標配率持續領先于純電和插混車型,智能化標簽更為顯著。


      1.4 在售的車輛中,智能座艙和智能輔助駕駛的滲透率也在提高

      在售的新能源車中,智能座艙和智能輔助駕駛的市場滲透率不斷上升。其中,智能座艙本身已實現標配化,滲透率小幅提升至 88%;而在 “智駕平權趨勢” 下,L2 級及以上智能輔助駕駛進入快速普及期,市場滲透率已達 65%,相比 2024 年提升將近 10 個百分點,增幅顯著,進入新一輪增長提速期。


      1.5 智能座艙的交互功能持續強化,滲透率大幅增長

      在智能座艙類配置中,手機 APP 遠程控制、車聯網、語音識別、OTA 已基本實現標配化,滲透率超過 80%;而 Wi - Fi、語音部分功能(分區喚醒 & 連續識別)、中控大屏、手機互聯 / 映射則實現主流化,滲透率超過 50%,成長性良好。

      從 2025 年滲透率變化來看,交互類配置的滲透率實現大幅增長。負責交互感知的語音分區喚醒和語音連續識別滲透率達 70%;負責交互決策的 DeepSeek、負責交互反饋的中控大屏實現滲透率快速爬升。同時,手機互聯 / 映射近兩年也實現了滲透率的快速回升,2025 年滲透率突破 50%,重回主流。


      1.6 智能輔助駕駛的多數配置加速主流化,滲透率大幅提升

      2024 年以來,智能輔助駕駛功能進入快速普及期,多項功能配置的年度滲透率均大幅提升。其中,前方感知攝像頭、車道居中保持、并線輔助、DOW 開門預警滲透迅速,在 2025 年實現主流化;輔助泊車入位滲透率從 28.6% 增長至 46.5%,在眾多智駕功能中增幅最大,預計 25 年下半年也將進入主流。

      與上述智能輔助駕駛功能的快速普及相反,由于智能輔助駕駛技術路線的轉變,對于成本較高的高精度地圖依賴度下降,高精度地圖的滲透率也出現下滑;而遠程召喚功能則受限于技術成熟度、法規及責任認定風險,滲透率同樣不升反降。


      二、電動車智能化年度發展趨勢

      趨勢一:智駕平權全面啟動


      2025 年初,比亞迪、長安、吉利等車企共同推動 “智駕平權” 浪潮,促使高階智駕向低價位滲透,也讓用戶重新審視 L2 和 L2 + 的功能定位,從 “技術標榜” 向 “全民時代” 轉變,使高階智駕商業變現更具挑戰。

      傳統品牌積極推進智駕平權,比亞迪把高速路段輔助駕駛功能下探到 10 萬內入門市場

      L2 級智駕普及戰拉開帷幕,2024 年 8 月,小鵬汽車發布 MONA M03 車型,首次將高速和城市路段輔助駕駛功能下探至 15 萬元以內,率先展示 “科技平權” 的可能性,起到探索和示范作用。比亞迪在 2025 年初憑借巨大規模優勢與成本控制能力,以一場聲勢浩大的 “天神之眼” 高階智駕發布會,真正推動智駕平權浪潮。隨后長安、吉利、廣汽、奇瑞等車企快速跟進發布或強化智駕戰略,推動智能駕駛技術從高端車型快速普及至主流市場,加速高速路段輔助駕駛功能價格下探,2025 年,智駕平權時代已然來臨。


      “智駕平權”推動高階智駕在低價位突破,高價位升級

      到 2025 年上半年,新能源汽車市場 L2 級輔助駕駛滲透率達 65%,“智駕平權” 浪潮推動以往針對高端車配備的高階智駕向入門級車型普及。20 萬以下中低價位智能輔助駕駛滲透率快速提升,10 萬以下車型滲透率從無到有,10 - 20 萬車型由 2024 年的 57% 增長至 2025 年上半年的 73%。

      40 萬以上高價位車型從 L2 向 L2 + 以上高階智駕轉換,去年還是智駕洼地的高端車,今年也跟上智駕發展趨勢。


      輔助泊車入位10-20萬增長明顯,遙控泊車中高端快速發展

      隨著智能駕駛等級提升,泊車功能從輔助角色逐漸提升至完全自主,目前量產車已能做到自學習泊車即記憶泊車,代客泊車暫未量產。輔助泊車入位是相對初始的泊車功能,2025 年上半年滲透率翻倍,主要由 10 - 20 萬車型增長帶動;遙控泊車在輔助泊車技術基礎上發展而來,20 - 50 萬車型滲透率超 70%,且大部分車型會同時裝備這兩個功能,而記憶泊車目前還未普及,整體滲透率僅 9%。


      受成本限制,智駕感知類硬件以 20 萬為分水嶺差異化搭載

      智能輔助駕駛升級對車載攝像頭需求量更高,20 萬以上車型多配備 11 / 12 個,隨著 “智駕平權” 到來,20 萬以下車型也逐步擴充攝像頭數量。其中,前方感知攝像頭是實現 L2 級輔助駕駛最核心的傳感器,尤其在高階智駕向低價滲透后,中低端車型受成本制約,多采用視覺技術路線,對前方感知攝像頭更加依賴,所以 10 - 20 萬中低價位車型也從單目向雙目 / 三目轉變。

      超聲波雷達用于近距離感知防止磕碰,多用于泊車場景,滲透率超 80%,一般配備 12 個,受 “智駕平權” 影響,10 - 20 萬車型也轉向 12 個;毫米波雷達探測距離遠、測速精準,用于行車場景,多配備 3 個或 5 個;激光雷達分辨率高但成本高昂,用于高階智駕,多配備在 20 萬以上車型。


      智駕平權影響下用戶認為高階智駕屬基礎配置,付費意愿低

      在智駕平權的心智教育下,超六成用戶認為高速路段輔助駕駛應是 “主流車型的基礎配置”,20 萬以下用戶中也有 57% 的用戶認為該是基礎配置;同樣,城市路段輔助駕駛也被近半數用戶視為基礎配置,不過高端用戶認為其是 “高端車型專屬” 的比例更高,仍可作為高端車型差異化功能項。

      大多數用戶表示,若沒有高階智駕可能會放棄購買,甚至直接放棄,且對其選配付費意愿低;高端用戶對付費意愿相對較高,40 萬以上用戶中有 27% 愿意支付五千元以上,通過智駕功能進行軟件收費的空間仍有限。


      高速路段輔助駕駛是用戶依賴性功能,未來對城市路段輔助駕駛依賴更強

      超一半用戶會高頻使用(包括每次都用及經常使用)高速路段輔助駕駛;僅有不到 3 成用戶會高頻使用城市路段輔助駕駛,但未買車用戶預判自己未來高頻使用城市路段輔助駕駛的訴求更強烈。在試駕體驗優化上,更多用戶希望對日常使用場景進行體驗,72% 的用戶希望有自定義路線功能;同時由于用戶對智能駕功能認知有限,近 6 成用戶希望增加高階智駕的功能演示和教學培訓。


      趨勢二:AI 大模型集體 “上車”

      2025 年初,以 DeepSeek 為代表的 AI 大模型與智能汽車深度融合,賦能智能座艙發展,頭部品牌在用戶認知上具備先天優勢,在品牌和產品層面形成更大助力。對于用戶而言,在駕乘安全上進一步 “保駕護航” 是對 AI 大模型的最大期待。

      超過20余家車企接入大模型,DeepSeek占主流

      2025 年初,DeepSeek 以驚人速度 “破圈”,在汽車行業掀起前所未有的 AI 技術聯動浪潮。超 20 家車企在短短一個月內密集宣布接入以 DeepSeek 為核心的各類 AI 大模型,創下中國汽車智能化歷程中技術升級節奏最快的紀錄。

      在應用方面,AI 大模型接入是為提升座艙交互體驗、優化智駕算法。但由于各大車企急于快速接入并宣傳、傳播,具體性能與交互體驗是否大幅提升仍有待驗證。未來可以預見的是,智能汽車將以大模型作為核心底座,支撐 AI 智駕決策、智能語音、多模交互等創新服務,同時推動汽車向 “數字智能化載體” 進化。


      DeepSeek優先接入中高端車型,即將向下滲透

      從 2024 年起 DeepSeek 快速 “上車”,優先接入到 30 萬元以上中高端車型,而即將上線 DeepSeek 的車型多集中在 30 萬元以下,可見這一功能之后將快速向下滲透至中低端車型中。如果把已接入 DeepSeek 應用和即將接入這一功能的車型全部計算在內,DeepSeek 應用的滲透率將突破 20%。


      在用戶對 AI 大模型接入的認知方面,頭部品牌優勢突出

      品牌的市場地位越高,其用戶對 AI 大模型的認知度也就越高。并且這些高認知度用戶的年齡層和購車預算,與品牌的市場定位高度契合。從之家研究院的調研結果來看,比亞迪、吉利、理想在接入 AI 大模型方面的公眾認知度是最高的。


      AI 大模型接入目前仍處于早期普及階段,但整體體驗感不錯

      超一半用戶還未體驗過 AI 大模型接入的智能化功能,可見仍處于早期普及階段。在體驗過 AI 模型智能化功能的用戶中,有 2/3 的用戶對智能化功能感到滿意,滿意度較高。而對功能不滿意的用戶,主要是因為功能有限或者交互不自然。


      安全提醒功能成了用戶的核心訴求

      用戶最期待主動式安全提醒功能,像疲勞駕駛、車外監測提醒等都包含在內。也有超一半用戶希望能獲得車輛相關使用功能的 AI 應用,比如對車輛診斷等的深度答疑解惑、全場景自適應座艙調節、智能行程規劃等;但對于聊天對話、商業服務推薦等非車輛使用功能的 AI 應用,用戶需求較低。


      趨勢三:智能座艙多元體驗升級

      多模態交互和舒享體驗的提升是智能座艙體驗升級的主要方向。除觸控外,能實現 2 種以上交互方式的滲透率已超過 1/4。不過各種交互方式的發展 “良莠不齊”,語音深耕細分功能性,面部識別在高端市場率先主流化,而手勢控制增長停滯。在 “冰箱彩電大沙發” 這些舒享配置上,依然是 “視覺” 先行,多屏幕搭載明顯高端化。同時,舒享特征有明顯的大型化、增程化趨勢。

      1/4可實現多模態,語音仍為交互主要方式,高端化明顯

      多模態交互是指汽車通過整合并理解多種不同的輸入模式(像語音、觸控、手勢、視覺等),和駕乘人員進行更自然、更高效、更安全的信息流交互以及智能控制的方式。在新能源汽車里,除了觸控這一傳統形式,語音識別是最主要的交互方式,擁有語音、面部識別或手勢控制等 2 種及以上模態交互的車型滲透率自 2023 年起快速增長,2025 年上半年已超過 1/4;其中,在 20 萬元以上的車型中滲透率更高,30 - 50 萬價格區間里,多模態交互的滲透率甚至超過了 60%,有著明顯的高端化裝備屬性。

      不過,即便具備多種交互方式,在實際操作時絕大部分仍只能采用單一交互方式,多種交互形式間沒能進行操控的融合,相互之間仍是獨立控制,還未達到多模態交互的理想形式。


      在語音識別標配化的背景下,語音交互下的其他細分功能仍在不斷發展進步

      首先,語音識別能實現的車控功能愈發豐富,語音識別 6 個以上車控功能的比例快速上升。除了多媒體控制、導航、電話、空調等基礎性車機控制外,還能對車窗、天窗、座椅等車輛進行控制。

      其次,能夠進行語音喚醒識別的區域從駕駛位的單一區域逐步擴展到前排雙區域、二排四區 / 五區域,能夠進行語音識別的駕乘人員范圍大幅擴大。


      語音基礎功能10萬以上主流化,聲紋識別優先突破中高端

      從分價位來看,語音類交互功能里,語音識別、雙區以上分區喚醒及語音連續識別基本在 10 萬以上市場實現主流化,其中語音識別滲透率更高、基本實現標配化。聲紋識別在各價位滲透率較低,但 2025 年在 20 萬以上中高價位段實現大幅增長,40 萬以上價位滲透率已超過 40%,進入快速普及期。


      其他交互方式的滲透率表現分化

      面部識別有著明顯的高端化特質,20 萬以上滲透率大幅領先中低端市場,并且在 40 - 50 萬率先突破 50%、實現主流化。而手勢控制功能雖然也在中高端市場滲透率領先,但受限于技術難度、硬件依賴程度(傳感器 & 算力),在 2025 年出現增長停滯、甚至下滑。


      視覺先行,高端市場多屏幕及車載冰箱快速滲透

      “冰箱彩電大沙發” 這類舒享型配置中,視覺化率先發展,各類屏幕滲透率明顯高于冰箱、座椅等其他配置。其中 12.3 英寸以上中控屏的滲透率在 10 萬以上價位段實現主流化,副駕娛樂屏、后排多媒體屏、車載冰箱的高端化裝備趨勢明顯,在 30 萬以上市場快速滲透。并且,屏幕大型化趨勢也很明顯,目前主流的中控屏尺寸達到 12.3 英寸 - 15.6 英寸,占比已接近 70%。

      零重力座椅以加價選裝方式為主,標配滲透率不高;主動降噪也傾向于高端車型,但因高端車型多采用物理降噪方式,主動降噪的必要性較弱,故滲透率僅在 50 萬以上車型快速增長,其他價位小幅提升。


      大型化趨勢顯著,典型品牌引領增程車型舒享化發展

      舒享類配置呈現明顯的大型化趨勢,這類配置在中大型、大型轎車、SUV 和 MPV 中的滲透率水平,明顯高于其他級別市場。同時,在能源類型方面也存在差異。在理想、鴻蒙智行等頭部品牌的影響下,增程車型的典型特征不再局限于能源類型,舒享型特質表現得更為突出,用戶的選購標簽也因此更加豐富、多元。


      趨勢四:新興配置塑造競爭優勢

      在智能化持續發展的進程中,眾多新興配置與功能不斷涌現。由于這些功能搭載的車型有限,滲透率不高,所以很多車企將其作為 “人無我有” 的獨特優勢,或者作為高端化的溢價體現。但對于用戶來說,這些配置不一定是他們期望的,也不一定具備溢價的 “吸引力”。

      高速路段輔助駕駛和超充技術是用戶期望功能,應優先搭載

      我們從近幾年推出的新興配置里,挑選出市場滲透率低于 30% 的配置,基于 KANO 模型,從用戶滿意度角度對各配置進行分類,為廠商產品規劃提供參考依據。根據 KANO 模型,對用戶進行 “如果具備 / 不具備該功能的滿意度評價” 的正反向提問,通過測試用戶需求我們發現:

      超充技術、高速路段輔助駕駛等功能是用戶期望型配置,若搭載,用戶基本可顯著提升滿意度;若不搭載,可能導致滿意度下降,建議將其納入主流配置搭載。零重力座椅、智能空氣懸架等屬于用戶魅力型配置,若搭載容易給用戶帶來驚喜,形成差異化賣點。場景燈語、面部識別等為無差異型配置,用戶感知較弱,需謹慎評估該類配置的投產比,避免資源浪費。


      AI 助力下智能底盤已成必爭之地,多家車企布局

      智能底盤可以通俗理解為 “會思考的底盤系統”,是汽車進入智能自動駕駛時代的關鍵執行部件。智能底盤系統包含感知層、執行層和決策層,其中執行層的技術發展核心重點是線控制動、線控轉向和懸架系統的深度協同,并融合環境感知模塊與 AI 決策單元深度集成,構建具備自主調節能力的車輛移動計算平臺。

      截至 2025 年 9 月,理想、華為、比亞迪、奇瑞、吉利、小米、長城等 18 家主流車企陸續推出全新智能底盤架構并實現裝車,覆蓋從 15 萬元至百萬元的價格區間。


      中高端車型可變懸架主流化,魔毯智能懸架滲透率提升

      可變懸架能通過手動或車輛自動改變懸掛的高低或軟硬,從而提供更好的行駛穩定性和舒適性。從分價位來看,目前在 30 萬以上的高端車型中已成為主流,滲透率超過 60%,20 - 30 萬市場也在加快布局。

      魔毯智能懸架是一種主動懸架系統,通過多個傳感器和計算執行機構實時監測路面狀況,進而自動調節懸架的軟硬度,不過其成本較高,多配備在 40 萬以上車型,且滲透率快速增長,逐漸成為主流。


      20 - 30 萬及 50 萬以上價位成為高壓平臺最卷價格段

      800V 及以上高壓平臺滲透率雖逐年上升,但目前滲透率仍不足 10%,整體水平不高。從分價位來看,受問界 M9、小米 SU7、SU7 Ultra、智己 LS6、極氪 7X 等車型推動,50 萬以上及 20 - 30 萬區間 800V 及以上高壓平臺滲透率快速提升,這兩個價位段滲透率已超過 20%,成為高壓平臺最卷的價位。


      快充在 30 分鐘以內是主流,≤15 分鐘成高端車差異化優勢

      在能夠實現快充功能的車型中,快充時間在 30 分鐘以內的滲透率已達到 66%。其中,快充時間在 20 分鐘以內的滲透率快速提升,2025 年上半年為 24.6%,相比 2024 年實現翻倍。50 萬以上車型的快充時間進一步壓縮,24% 的車型能夠實現 15 分鐘以內的快充。由此可見,快速補能已成為高端車體現差異化的關鍵選項。


      趨勢五:RoboTaxi 商業進程加速

      2024 年以來,RoboTaxi 商業化落地速度加快,毫無疑問,RoboTaxi 具備良好的發展前景。隨著費用大幅降低,一方面會激發更多用戶的出行需求,另一方面促使部分用戶從公共交通轉向 RoboTaxi。雖然目前用戶并不認為自己會放棄私家車的購買,但我們仍然擔憂未來 RoboTaxi 對私家車帶來的沖擊。車企應盡早布局,“雙線并舉” 的產品規劃或許是應對之策。

      RoboTaxi 商業化加速,但規模有限,盈利仍面臨挑戰

      2019 年全國共計發放 109 張自動駕駛牌照,到 2024 年 8 月,已增加至 1.6 萬張測試牌照。2025 年,RoboTaxi 商業化落地仍在加速,平臺擴大運營范圍、擴充車隊規模成為 RoboTaxi 企業的重要任務。

      中國 RoboTaxi 行業正處于規?;虡I運營的起步階段,并同步開展出海探索。測試牌照的激增、運營范圍的擴大、車隊的擴張以及出海戰略的推進,都表明行業正在加速發展。然而,普遍虧損也是行業面臨的問題,甚至小篤行虧損仍在擴大,實現持續的盈利商業模式仍需行業在技術、運營和成本控制上不斷努力突破。


      RoboTaxi 具備發展前景,一方面,可以激發 82% 用戶出行意愿,增加出行頻次

      未來如果自動駕駛完全普及,乘私家車出門無需自己開車,而且 RoboTaxi 的價格大幅降低(例如降為目前網約車價格的一半),在此背景下:RoboTaxi 的便利性極大地激發了用戶的出行意愿,82% 的用戶出行意愿會增強,比如更熱衷自駕游、更放心讓家中老人小孩獨自乘車等。同時也會促進用戶出行頻次的增加,近一半用戶認為會在現有出行頻次的基礎上增加 20 - 50%。


      另一方面,原本選擇公共交通出行的用戶會轉而選擇 RoboTaxi

      近一半用戶會考慮放棄公共交通,改乘 RoboTaxi 出行,超一成用戶可能會經常乘坐 RoboTaxi。不考慮的用戶集中在中低端用戶和年輕用戶群體,他們對公共交通出行的心理價位更低,覺得即便 RoboTaxi 的價格降到網約車的一半,還是太貴了。


      預計5年后中國RoboTaxi近50萬輛,市場規模突破百億美元

      高盛在 2025 年 5 月發布的《RoboTaxi》報告預測,中國 RoboTaxi 市場規模將迎來爆發式增長,總市場規模(TAM)預計從 2025 年的 5400 萬美元激增至 2030 年的 117 億美元,車隊規模到 2030 年將達 47 萬輛(覆蓋 10 + 城市)。

      我們認為高盛這一預測較為樂觀,可視為 “理想條件下的藍圖”。其核心依據在于中國市場的幾個顯著優勢:中國政策支持力度大,激光雷達和芯片等核心硬件成本下降速度超預期,2021 - 2035 年間約 400 萬出租車 / 網約車司機退休產生勞動力缺口,以及 RoboTaxi 逐漸豐富的道路運行經驗。但實際市場發展過程中,也存在安全事故輿論風險、盈利挑戰、激烈市場競爭等問題。未來,RoboTaxi 作為高效的共享出行工具,將與能滿足個性化、全時需求的私家車互補共存,共同構建未來的智能出行生態。


      RoboTaxi 必然會對私家車的銷售產生一定影響,但仍有 8 成用戶表示不會放棄私家車

      當 RoboTaxi 費用大幅降低,部分用車需求轉向 RoboTaxi 時,消費者是否會放棄購買私家車?汽車之家研究院調研后發現,近 8 成用戶不會放棄私家車,主要原因是認為私家車使用更靈活,屬于私人空間。

      當然,上述數據是基于目前自動駕駛技術尚未成熟、消費者心智仍趨于保守的判斷。長期來看,我們仍然擔憂這一趨勢對私家車銷售帶來的潛在沖擊。即便作為防守型策略,主機廠也應考慮提前布局 RoboTaxi 與私家車的 “雙線并舉” 產品規劃,構建運營一體化的組織能力。


      超 7 成用戶不愿意共享私家車用于營運,認為私家車是私人空間

      一臺具備自動駕駛能力的私家車,同樣可以作為 RoboTaxi 的運營車輛,從而提升車輛使用率、降低養車成本。但超過 70% 的用戶表示不愿意將自己的私家車用于共享拉客,主要顧慮是對私人空間的保護需求,這一傾向在中高預算用戶及年齡較大的群體中尤為明顯。

      僅有 24.5% 的用戶愿意共享,其中 18.5% 的用戶要月收入達到兩千元以上才考慮共享。就運營服務商而言,這一群體存在一定商業化潛力,但整體市場規模有限。


      ? 如欲獲取完整版PDF文件,可以關注鈦祺汽車官網—>智庫,也可以添加鈦祺小助理微信,回復“報告名稱:2025中國智能電動車發展趨勢洞察 ”。

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      數字巨變家
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