種花云服：借助AI技術重構服裝產業生態

當前的中國服裝行業正處于深度調整期。

一方面，消費者面臨著消費降級與品質需求的矛盾，進而影響著消費決策，另一方面，服裝商家被高退貨率、高庫存壓得喘不過氣，行業整體陷入增長瓶頸。盡管有行業巨頭斥資數十億試圖破解這一困局，但 “定制服裝高成本” 的核心難題始終像一道鴻溝，難以逾越。

而AI 時代的到來，正讓服裝行業 “個性化與低成本并存” 的理想照進現實。一家名為“種花云服”的企業歷經短短幾年深耕，借助AI技術，竟硬生生砸開了服裝產業的“不可能三角”——讓單款單件的個性化定制實現了“成本降90%、8-72小時交付、人人買得起”。

種花云服的創始人叫蘇明華。

蘇明華有著看似與服裝行業毫不相干的履歷：退役軍人、北京大學博士肄業、出版過電子軍務方面的專著。他卻在15年前選擇了服裝行業，并一頭扎進去，從T恤定制小廠起步，如今帶著11項發明專利（另有9項在審批中）和“設計-分享-變現”的UGC生態，向自己的夢想發起沖擊。蘇明華心中的目標是要“人人都能擁有定制服裝”。

破局

砸穿行業3大死穴，要做巨頭想做卻沒做到的事

服裝行業發展到今天，痛點早已不是“缺好設計”，而是“好設計難落地”。

蘇明華說，他在2015年跑遍大江南北時，就發現了行業的一大難題——一方面消費者對個性化有著迫切需求，而另一方面則是供給側的集體失靈。當年的CBNData數據顯示，70%的18-35歲人群想參與服裝設計，60%愿為定制多花錢，而在供給側，高級定制動輒數萬元，周期長達數周，并且成衣電商因“尺碼不符”“效果偏差”等，退換貨率高達30%以上，同時面料商庫存積壓嚴重，年周轉率低。

“工業時代的邏輯是‘要么批量同質化，要么定制貴上天’，該利用技術打破這個規則了。”蘇明華的破局之路，從最核心的“成本、效率、個性化”三難開始。

成本死穴曾是最大攔路虎。傳統定制中，人工量體一次400元，打版試穿成本超千元，光這兩項就把普通消費者擋在門外。種花云服通過一次次實驗，用“AI量體+智能推板”專利技術重構了流程：用戶拍兩張照片、報個身高，系統就能生成精準體型數據，合體率遠超行業水平；原本需要板師幾天完成的打版，現在AI幾秒鐘就能搞定，成本直接砍到行業1/10以內。“一件用6A級桑蠶絲做的旗袍，成本能控制在500元左右，而傳統定制至少要5000元。”蘇明華說。

效率瓶頸的突破則靠供應鏈重構。種花云服將生產基地從成本高的北京遷至廣州，采用“白坯布+數碼印花”模式：面料商不用再提前生產印染面料，用戶設計完成后，白坯布按需印花、裁剪，實現“零庫存生產”；同時打通“設計-下單-生產-發貨”全鏈路數字化，將定制周期從行業平均的15-30天，壓縮到8-72小時。曾就職于SHEIN的梁琛茂加入后，進一步完善了種花云服的供應鏈，使得快速擴張產能成為可能。蘇明華滿心憧憬地介紹：“我們在廣州的供應鏈，未來要實現48小時交付，甚至沖刺24小時。”

更關鍵的是個性化落地難題。傳統工廠因“最低起訂量”，把二次元、非遺等小眾設計拒之門外，種花云服卻靠“超柔性生產”破局：無論是用戶原創的動漫圖案，還是非遺傳承人提供的剪紙紋樣，只要在APP上完成設計，系統就能自動匹配生產，支持“一件起訂”。

種花云服北京實驗車間室一角

日前，種花云服安卓測試版APP上線，在沒有任何宣傳的情況下，短短30天就自然注冊了上千個用戶，而且數據顯示，用戶主動創作了800多個設計作品，30多個付費訂單中，僅有1件需要微調，退換貨率僅3%。

模式

“設計-分享-變現”生態閉環，復刻社交媒體式增長潛力

如果說技術是種花云服的“硬底氣”，那么“UGC生態”就是它的“軟引擎”。

蘇明華要做的，不只是“便宜的定制服裝”，而是“讓設計能流通、分享能賺錢”的平臺。

這個生態的核心邏輯，藏在“設計-分享-變現”的閉環里：用戶在APP上，能用免費的AI設計工具、千億級體型/版型數據，輕松完成原創設計——可以把寵物的照片印在T恤上，也能將抽象的紋樣融入旗袍；設計好的作品被分享到社交平臺，獲得點贊、收藏的同時，吸引潛在買家；一旦有人下單購買，設計師就能拿到分成，平臺則抽取部分傭金，形成正向循環。

“我要讓普通人也能靠設計賺錢。”蘇明華舉了個例子：有用戶用AI生成梵高風格的圖案，印在襯衫上標價699元（基礎成本599元，設計師賺100元），上線后很快賣出10件，“這比傳統設計師熬幾個月出一款爆款，卻被抄襲的命運好多了”。目前，平臺已開始整合非遺、藝術瑰寶等IP資源，通過AIGC孵化高價值紋樣，未來設計師用這些IP素材創作，還能參與版權分成。

對于投資者最關心的“盈利模式”，種花云服早已規劃好三層架構：

· 基礎層（免費引流）：開放千億體型數據、AI量體、三維試穿等工具，吸引Z世代用戶和設計師入駐，目前裸跑30天已獲1000+注冊用戶，用戶粘性遠超行業平均。

· 核心層（快速變現）：靠“生產效率價差”盈利——通過數字化降低供應鏈成本，比如一件成本300元的定制襯衫，售價599元，毛利率達49.9%；同時基于真實交易數據，為上下游提供供應鏈金融服務，打開第二增長曲線。

· 增值層（長期收益）：未來推出高級訂閱服務（如AI穿搭顧問、專屬設計素材庫）、品牌聯名（已對接西甲賽事、故宮IP）、數字藏品（將優質設計轉化為NFT），實現ToC+ToB雙向變現。

這種模式的想象力，在于“用戶增長-數據積累-AI賦能-多元變現”的正向飛輪。用戶越多，體型、設計偏好等數據越豐富，AI量體、設計推薦就越精準；AI越精準，用戶體驗越好，越能夠吸引更多設計師和買家入駐；最終平臺既能靠C端定制賺錢，又能靠B端數據服務、IP授權盈利，力求在服裝?業復刻小紅書式UGC?態。

蘇明華展示用戶自行設計的服裝

團隊

全產業鏈“夢之隊”，從技術到供應鏈無短板

“種花云服能干成這事，核心是團隊‘不偏科’。”蘇明華口中的團隊，是覆蓋技術、設計、運營、供應鏈的全產業鏈陣容。

作為創始人，蘇明華本人就是“跨界標桿”：15年服裝行業經驗，從印花工廠到品牌運營全流程踩過坑；11項AI服裝定制發明專利第一發明人，核心代碼親自編寫，“技術方向沒人比我更懂”。更關鍵的是，他對行業趨勢的判斷屢次應驗——10年前預判數碼印花會平民化，如今數碼印花所需要的墨水已從每升600元降到幾十元，完全適配了平臺模式。

技術負責人陳瑩，有著12年移動互聯網產品開發經驗，能全生命周期管理ToC&ToB項目，確保APP從設計到落地的流暢性；產品運營負責人常云康，曾先后就職于百度云、騰訊，擅長行業調研和商業變現，為“UGC生態”設計了用戶增長激勵體系；設計總監吳靖，師從日本立裁大師，超10年制版經驗，確保平臺上的每一款基礎版型都符合時尚審美；供應鏈負責人梁琛茂，曾深度參與SHEIN千億級快時尚供應鏈建設，能實現“7天高周轉率、30%+交貨周期優化”，為72小時交付保駕護航。

“我們團隊沒有‘純新人’，每個人都在自己領域干過10年以上，知道服裝行業的坑在哪里，也知道技術該怎么落地。”蘇明華說，這也是種花云服能比某些大廠更高效的原因——“技術與產業脫節”會導致失敗，而種花云服的團隊，從一開始就扎根產業，“技術為生產服務，不是為了炫技”。

目標

重構服裝產業生態，未來3年劍指5億營收

如今，種花云服啟動A輪融資，計劃募集5000萬元人民幣。蘇明華解釋說，資金將重點投向四大方向：

其一，技術迭代。種花云服將升級AI設計中心，優化量體、打版算法，拓展專利布局，鞏固技術壁壘；其二，供應鏈深化。種花云服要升級廣州柔性生產體系，建設智能倉儲物流，確保48小時交付能力；其三，營銷推廣。種花云服會構建KOL矩陣，推出用戶增長激勵計劃，快速擴大用戶規模；其四，團隊與應急儲備。擬引進CMO、CFO等核心人才，儲備運營資金，應對市場波動。

對于投資者來說，種花云服的吸引力不僅在于“解決了行業痛點”，還在于“清晰的增長路徑”。蘇明華這樣規劃——

·短期：18個月內搭建流量池，推動平臺增長，目標30萬用戶，2萬單訂單，500萬營收，毛利率35%；

·中期：3年內搶占核心用戶心智，目標200萬用戶、100萬單訂單、5億營收，毛利率45%；

·長期：打造全球服裝UGC平臺，目標1500萬全球用戶、1億單訂單、200億營收，毛利率55%。

“我們不是要做一個服裝品牌，而是在重構服裝產業生態。”蘇明華拿出手機，展示用戶設計的作品：有年輕人把二次元角色印在衛衣上，有媽媽為孩子設計專屬童裝，還有人用非遺紋樣做了件新中式襯衫。“這些設計在傳統行業根本不會落地，但在這里，它們能變成真實的衣服，還能讓設計師賺錢。”

種花云服

當“人人都能擁有定制服裝”的理想藍圖在種花云服的實踐中初現輪廓，當“個性化與低成本并存”的產業新可能被逐步驗證，服裝行業的萬億級變革機會已然清晰。不過，理想的豐滿，終究要面對現實的骨感——要讓這份機遇落地為真正的產業變革，絕非一家企業的單打獨斗所能實現，而是需要全行業、多角色協同發力，共同突破橫亙在前的三大瓶頸：

一、技術的深化迭代。這是守住機遇的 “基石”。種花云服已用AI量體、智能推板打破了傳統定制的成本與效率桎梏，但技術的“精度”與“穩定性”打磨將是長久持續的工作。這不僅需要企業持續投入研發，更需產業鏈上下游與技術服務商聯動，共建適配服裝定制場景的技術生態，避免“單點突破” 陷入“全域滯后”的困境。

二、品牌的認知滲透。這是打開市場的 “鑰匙”。對于消費者而言，“定制服裝”帶有“高價、小眾”的固有印象，“AI 定制”的新模式尚未形成廣泛信任。種花云服要推動行業級變革，還需突破“品牌認知度低”的現實壁壘：一方面，需通過更具象的用戶案例、更直觀的體驗場景，讓“低成本定制”“快速交付” 的優勢深入人心；另一方面，也需要全行業共同打破消費者對定制服裝的刻板印象，培育“個性化穿搭”的大眾消費習慣。只有當“AI 定制服裝”從“小眾選擇”變為“主流需求”，萬億市場才能真正激活。

三、人才的跨界融合。這是驅動變革的“引擎”。服裝定制的創新，本質是 “技術+產業+運營”的跨界融合，而當前行業最稀缺的，正是兼具多領域能力的復合型人才——既懂 AI 算法又深諳服裝版型的技術人才、既熟悉供應鏈管理又能對接數字化需求的運營人才、既了解用戶審美又能駕馭 AI 設計工具的創意人才……正如蘇明華已認知的那樣：種花云服的 “全產業鏈夢之隊” 雖已搭建框架，但要支撐行業級的規模擴張，還需更多企業、高校、機構參與進來，構建人才培養與流動的生態。

從 “不可能三角” 的突破，到萬億機會的探索，種花云服的實踐已為服裝行業點亮了一盞燈。但理想照進現實的道路上，技術的每一次優化、品牌的每一步滲透、人才的每一分積累，都需要企業、資本、消費者、產業鏈伙伴的同向而行。只有這樣，才能讓“人人都能擁有定制服裝”真正實現，讓服裝行業的萬億變革機遇，最終成長為改變生活、重塑產業的真實場景。

（中國科技信息/柯欣）

編輯：曉然

審核：彭濼

終審：柳緒綱

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