硅谷的新判斷：AI 創業不要只做應用，在重寫產業

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（a16z 合伙人演講片段：從“按座位收費”到“按結果收費”）

“軟件吞噬世界”之后，AI 正在重寫游戲規則。

這是 Marc Andreessen 最近在訪談中的核心判斷。

他是硅谷頂級風投機構 a16z 聯合創始人，早年曾打造全球首個圖形化瀏覽器Netscape（網景），也是“軟件吃掉世界”理論的提出者。

在硅谷，他見證了一輪又一輪技術周期，也參與了一波又一波創業浪潮。

這一次，Marc Andreessen 沒講融資節奏，也沒提落地路徑，而是直指本質：

AI 和軟件的區別到底是什么？

他的答案非常直接：軟件是讓人做事更快，AI 是讓你根本不用做這件事了。

所以，未來的 AI 公司，不再是工具提供者，而是結果交付者。

這場訪談，不談風口，不秀 demo，不聊 prompt。

只給出一個建議：

別再迷戀做應用了，真正的勝負，在產業重建。

第一節｜應用不值錢了？硅谷重新定義產品

在這場訪談里，Marc Andreessen 沒有談 AI 怎么提升效率，也沒有聊做某一個產品能變多好用。

他說的是另一件事：

未來的醫生，不是用 AI 來看病，而是看病本身就由 AI 完成。

這句話的含義很清晰：AI 不再是工具，而是交付者。不是幫你完成，而是替你完成。

這句話背后，藏著一個巨大的轉向：

硅谷最核心的一批人，正打算放棄“做一個 AI 產品”的思路。

過去二十年，做一款成功的工具型應用，是整個創新邏輯的起點：

有場景 → 有需求 → 做產品 → 升級體驗 → 提高效率 → 賣給用戶或企業；

成功的公司，都是這個鏈條上的放大器：Zoom、Slack、Figma、Notion……

但 Andreessen 在這次訪談里清楚表達：AI 應用只是在做一件事：把舊的流程做得快一點。但 AI 最有價值的地方，不在這兒。”

那在哪里？

他說：AI 最終不是增強應用，而是吞噬掉應用。

也就是說：AI 最終不是幫 Notion 寫更快的文檔，而是根本不需要 Notion。

不是生成一段圖文， 而是直接發微博、做策劃、找人上線……

從有界面到無界面，從你下指令到它替你出結果，這個變化正在讓“做應用”的傳統模式遇到挑戰。

更重要的是，這個放棄不是技術性，而是戰略性。

Andreessen 觀察到一個現象：大家都在給產品加 AI，但加的都是功能，不是結果。

• AI 幫你寫標題，但文章還得你自己發；

• AI 幫你改簡歷，但投遞還得你自己操作；

• AI 幫你生成代碼，但上線還得你自己推。

但真正值得關注的，不是 AI 能幫多少忙，而是AI 能不能直接把事做完。

這，就是他強調的核心認知轉向：

我們不需要更多的 AI 功能，我們需要 AI 直接產生結果。

第二節｜AI 不只是工具，它是產業的新底座

過去十年，技術的目標一直很清楚：

怎么幫人更快？

• 軟件能幫你少點幾下鼠標；

• SaaS 能把線下流程搬到線上；

• 再后來，AI Copilot 能幫你寫代碼、改圖、潤色文案。

但 Marc Andreessen 在這次對話里，說出了一個關鍵變化：AI 正在從被動響應，變成主動推進。

舉個簡單例子：

過去你在 Notion 寫一份策劃案，AI 可以幫你補充兩段內容； 現在，AI 可以自己選主題、寫框架、列時間線、生成幻燈片、安排郵件發送。

它不是響應命令，而是開始自己判斷接下來要干嘛。

Andreessen 說：軟件只是在執行指令，AI 是在選擇下一步該怎么走。

這句話的背后，是一個根本性的轉折：AI 不只是一個“聰明助手”，而是開始像電力那樣，成為產業的底層設施。

Andreessen 在對話中多次強調：

“軟件是自動化流程，AI 是在重寫因果鏈條。”

什么意思？

不是做得更快，而是這件事該不該由你來做、該怎么做，都由 AI 重新安排了。

這就像： 不是讓蠟燭更亮， 而是干脆換掉蠟燭，直接改用電燈、電網和遠程調光。

AutoGPT（自主執行任務）、Toolformer（自動調用工具）、ChatGPT Assistants（可定制的智能助手）都是這種趨勢的開端：

1. 你只說目標：“我要做一個發布會”；

2. 它會主動調用工具、規劃日程、列出清單、生成郵件和提案；

3. 你甚至來不及追問“現在到哪一步了”，它就已經全部做完。

這不是工具升級，這是角色置換。

AI 正在從應用層降到基礎設施層。

它不在你手上，它在背后替你做事，甚至替你決定要不要做這件事。就像電力一樣：你感覺不到它，但你的一切都建在它之上。

這不是提升操作速度，這是成為產業的新底座。

第三節｜誰被替掉？AI 正在吞掉“最專業的人”

Andreessen 在這次對話里，提出了一個反直覺的觀察： AI 正在替代的，不是基礎崗位，而是那些最專業、最標準化的知識工作者。

這聽起來很矛盾。

我們本能會覺得，被 AI 替掉的應該是基礎工作、機械流程、流水線崗位。

但恰恰相反的是：

越是在流程中承擔結果的人，越容易被 AI 替掉。

為什么？

因為 AI 最擅長的，就是在明確目標下，直接給出一份符合標準的結果。

醫生、律師、工程師、設計師，這些人的價值不在執行，而在決策。而 AI，正在學著直接做決策。

比如醫生。

GPT-4 已經通過美國醫師資格考試，而且在多個題型上得分高于 90% 的真實考生。 更進一步，GPT-5 已能在給定癥狀下提出符合臨床標準的用藥建議。

Andreessen 的觀點是：AI 不再是讓醫生更快出診斷，是直接出診斷，甚至直接決定下一步該不該動手術。

再比如寫代碼。

過去程序員用 Copilot 幫自己補全幾行函數； 現在，GPT 能基于一句自然語言，完成整段組件、自動部署測試，甚至提出 bug 修復建議。

程序員本來以為自己是寫工具的人。結果發現自己寫的代碼，正好是 AI 最容易學會的東西。

最諷刺的是，那些越熟練、越標準、越靠譜的專業人士，正因為“做得太好”，反而更容易被 AI 學會。

因為 AI 擅長的就是這類可預期、可評估、能歸納的任務。

我們曾經以為，只有技能的人才會被淘汰。

但現在我們看到：被 AI 優先替代的，不是做得不好的人，而是做得太標準的人。

不是因為他們不夠專業， 而是因為他們太專業：

• 專業到每個動作都符合最佳實踐，

• 專業到每個判斷都有據可查，

• 專業到 AI 一學就會。

（對話：a16z創始人Marc Andreessen）

Marc Andreessen 在談到 AI 和軟件的區別時，說用了個很形象的說法：軟件時代，我們是把原來的流程搬到電腦上；AI 時代，我們是把整個流程拆掉重建。

舉個例子。銀行過去靠柜員給客戶開賬戶。

軟件時代，做了個 App，讓你在手機上自助開戶。這就是流程自動化。

但 AI 來了之后，連“開戶”這個概念都可能被重新設計：

• AI 直接根據你的信用評分、社交行為、消費記錄、企業數據，自動匹配適合你的賬戶類型；

• 不用你選，也不用你操作，只需授權，它就全自動幫你生成、組合、通知、監控；

• 最終你看到的不是一個 App，而是一個你沒主動開過、卻已經為你服務的賬戶結構。

再比如招聘。

軟件時代，HR 用系統篩選簡歷、安排面試、記錄評價； 流程還是：發職位 → 收簡歷 → 篩選 → 面試 → 錄用

AI 時代是：

AI 分析公司現有團隊的技能缺口 → 主動在全網搜索匹配的候選人 → 自動發送邀請 → 初步溝通篩選 → 安排核心團隊面試

甚至：

AI 持續監測團隊健康度 → 預判某個崗位三個月后可能空缺 → 提前啟動招聘

從填補空缺到預測需求，整棟樓都改建了。

這兩個例子背后的本質是：軟件讓你把事做快，AI 是幫你決定該不該做這件事。

就像：軟件是工具箱，你還得自己動手；

AI 是承包商，你只需要說目標。它不幫你操作，它直接幫你完成。

不是搬家，是改建。

這就是 AI“重寫產業”的方式。

第五節｜AI 不是加點智能，是換一條賽道

過去一年，我們看到很多創業項目，套路幾乎一模一樣：

• 在原有 App 里接入一個 ChatGPT 接口；

• 用 AI 改寫文案、總結內容、做客服助手；

• 宣傳詞統一模板：加一點智能，提高工作效率。

但在這次訪談中，Marc Andreessen 表示：真正的方向，不是在舊產品里加 AI 功能，而是用 AI 去替代整條流程。

什么意思？

不是你做電商，我幫你寫標題；而是我直接幫你把貨賣出去。

不是你做醫療，我幫你潤色病例；而是我自己看完病，給出用藥方案。

但現在很多人理解的 AI 創業，還停留在做一個好工具。

他舉了個非常典型的例子：現在滿地都是 Copilot，大家都在復制同一個東西。

然后他停了一下，說：

你不是第一個，也不是最后一個。那你憑什么脫穎而出？

答案不是我的 AI 更準，也不是我的界面更好看，而是：你有沒有替代掉原本的流程。

所以，如果你是創業者，現在要想的不是：

怎么做個 AI 產品；而是：這個行業里，有沒有一個高價值的結果，可以直接用 AI 來交付？

Marc 在訪談中提到了幾個真實案例：

• 客服領域：不是做個 AI 助手幫客服回答，而是 AI 直接接管所有常規咨詢，只把復雜問題轉給人工。

• 法律領域：不是幫律師檢索案例，而是直接生成符合當地法規的合同初稿。

• 醫療領域：不是幫醫生記錄病歷，而是在患者術后主動電話隨訪，監測恢復情況。

共同點是什么？

不是加速過程，而是把成果本身變成產品。

這才是 Andreessen 所說的：

從賣裝修工具，變成交付裝好的房子。

所以，AI 創業不是加點智能，是徹底換一條賽道。

結語｜產業重寫了，那你要不要重來？

Marc Andreessen 這次沒有講泡沫，沒有講監管。

他只講了一件事：

AI 的價值，不在工具，而在交付。

所以創業者必須面對一個選擇：你是想做一個更智能的工具？還是想用 AI 把原來的產業推倒重來？

第一種，你會遇到無數競爭者。

第二種，你面對的可能是全新賽道。

回到最開始的問題：過去兩年，無數人在做 AI 應用：改進界面、優化功能、提升體驗。

但 Andreessen 說的是另一件事：別再只盯著應用層，去重寫產業。

你還在做應用，還是去重寫產業？

本文由AI深度研究院出品，內容整理自a16z創始人Marc Andreessen與Charlie Songhurst對話以及a16z合伙人Alex Rampell演講。未經授權，不得轉載。

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參考資料：

https://www.youtube.com/watch?v=E_1cTlLpNMg&t=4330s

https://www.youtube.com/watch?v=dhyhR4Bzc0I&t=464s

來源：官方媒體/網絡新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編: 圖靈