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      99美元/年,檢測50項生理指標!但為啥說這還不夠?

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      抓住風口

      本期要點:健康服務究竟應該什么樣?

      你好,我是王煜全,這里是王煜全要聞評論。

      我們的科技分析旨在幫助大家理解相關事件對產業的影響,看清產業趨勢。但很多趨勢都蘊藏在眾多小消息之中,需要仔細挖掘。


      10月初,當大多數科技愛好者還在關注Sora2的新奇視頻時,一家名為Oura的芬蘭健康科技公司卻悄然在美國推出了“健康面板”訂閱服務。用戶通過Oura App可以預約在全美超過2000家Quest Diagnostics實驗室進行血液檢測,涵蓋了超過50項關鍵生物標志物的檢測,包括心血管代謝健康(如膽固醇、血糖水平)、肝腎功能、炎癥與免疫指標等。

      不就是個體檢服務嗎?有什么特別的?

      先簡單介紹一下,這家芬蘭公司Oura,其實是智能戒指的引領者。他們開發的Oura Ring可以連續監測心率、體溫、睡眠等數據,并可以用AI提供初步解讀和個性化健康建議。

      這次,他們推出血液檢測服務可能表明,穿戴設備的電生理監測仍然有無法觸及的領域,必須要加入生理檢測才能全面了解個人健康狀況。


      我們認為,從Oura這個先鋒企業的做法可見,產業的關注點正在從智能穿戴硬件的銷售,悄然轉向對用戶健康的完整檢測,但要做到這一點,還需要完成一個角色的轉換,就是要成為用戶的健康服務商。

      智能設備只是載體,不光要為用戶提供完整的、可量化的健康改善和生命質量提升的檢測數據,更要用持續的、個性化的AI健康顧問服務為用戶的健康帶來實實在在的改進。

      治未病

      首先,我們要認識到,用戶真正需要的是服務,而不是數據。

      Oura的血液檢測服務看似能提供50多項指標,覆蓋廣泛,但也給用戶制造了信息過載的新問題。

      當一個沒有醫學知識背景的用戶,拿到一份包含高敏C反應蛋白、載脂蛋白B、同型半胱氨酸等指標的報告,大概率會感到困惑和焦慮。哪怕在網上搜索這些陌生名詞,最終也可能會得出錯誤或片面的結論。

      Oura也試圖給用戶通過一些分析解讀,但很明顯,戒指所能得到的數據不夠完整,他們所做的大概率只是數據的進一步可視化。


      但這肯定是不夠的,用戶最終想要得到的其實是健康長壽。

      中醫一直在倡導“治未病”的理想,但我們該怎么做,才能實現這些目標,從而擁有更高質量的生命呢?

      現代人正面臨著健康的兩難問題。

      一方面,我們需要更全面且持續的檢測各項生理指標,來盡早發現問題,并盡快介入以提升健康水平。

      另一方面,這也讓各類穿戴設備持續不斷地輸出各種數據和曲線,體檢、基因檢測等服務也在產生大量專業報告,我們卻沒有時間和專業能力去整合和解讀這些數據,并轉化為持續且正確的行動建議。

      所以,AI健康顧問服務就應運而生了。它不是為用戶提供更多更炫的數據圖表,而是降低用戶健康管理的認知和執行成本:像私人健康專家那樣,將分散、高深的專業知識和數據轉化為個性化且可執行的行動指令。

      例如,AI健康顧問不能只告訴用戶靜息心率升高了,而是要結合用戶的睡眠、體溫和血液炎癥指標等數據,分析得出可能是用戶深度睡眠不足,于是進一步建議用戶暫停高強度訓練,改為輕度有氧運動,并改善伙食、補充Omega-3等營養素。同時,更重要的是,AI健康顧問還會持續追蹤和評估用戶的恢復狀況,并針對性地提供新的行動建議。

      這樣,“監測-處置-改善-評估-跟蹤”,才能形成一個完整的商業閉環。缺少了其中一環,都會讓所謂健康服務淪為用戶的焦慮制造機,脫離了為用戶解決問題的目標。

      就像OpenAI用ChatGPT給大家帶來了隨身的萬能專家顧問,以致用戶形成了AI依賴、碰到自己不熟悉的事情就問問GPT;健康也是需要專家支持的領域,AI健康服務就是要成為隨身的健康顧問,以致用戶形成對健康服務的依賴:不用自己費心去學那些健康知識,相信AI健康服務的建議就好。

      人人都有AI健康服務的一天一定會很快到來。

      健康長壽的體系

      而且,我更想強調的是,在這個閉環中,關鍵在于完整健康服務體系的構建,從而實現長期健康風險的管理。

      Oura將電生理和生理結合,思路值得肯定。

      生理檢測相對靜態,但有助于找到關注重點,然后電生理監測再針對性地、低成本且全天候地進行持續跟蹤。這就是“靜態尋靶,動態追蹤”的雙軌策略。

      就像雖然高質量的深度睡眠是降低炎癥的有效手段,但先要通過生理檢驗確定這個主攻方向,然后再通過Oura Ring來追蹤你的睡眠結構變化情況,并通過監測心率變異性來判斷策略是否有效。

      當分析完上述需求之后,你會發現,AI是實現這一復雜策略的唯一可行手段。AI能夠整合分析各種不同來源的數據,從動態數據中實時識別出與靜態靶點相關的有效信號,評估行動的有效性。這就把健康管理從以往基于經驗的盲目嘗試變成了制導式的精準打擊。

      我一直認為,這才是成熟的AI健康顧問服務,是AI原生的復雜服務的代表,通過AI讓每個人都能以可承受的成本獲得個性化、可持續的專家級健康管理服務,讓健康長壽成為觸手可得的福祉。

      我們相信,只有清晰地知道要檢測什么生理指標,智能穿戴設備要針對性的監測什么,才是個完整的健康服務體系。

      最后,也借此機會介紹一下我們正在做的健康管理項目。我們致力于通過AI和可穿戴設備為大家構建一個完整的健康服務閉環。

      同時,我們深知,要構建頂級的健康體系,必須站在全球科技的最前沿。因此,10月19日,我們的“硅谷長壽科技考察團”就將啟程(具體見 )。這次考察,不僅是去簡單地試用幾個國外的產品和服務,而是要帶著最關心長壽科技的企業家們,去系統性地對話硅谷頂尖實驗室的科學家,深入了解前沿精準檢測技術,并將全球最先進的技術、理念和方法論整合回來,為中國的健康服務賦能。

      考察結束后,我會在科技特訓營中第一時間為大家歸納總結考察所得,為你匯報完整的長壽體系,敬請大家關注社群通知。也歡迎感興趣的朋友加入科技特訓營前來學習,和我一起,先人一步,領先一路!

      長壽科技正在蓬勃發展中,未來我們還將繼續組織相關考察活動,未能趕上本次考察的朋友,請持續關注公眾號相關消息。此外,明年一月初拉斯維加斯的CES展觀展團也在招募中,感興趣的朋友可以點擊鏈接報名

      以上就是今天的內容,王煜全要聞評論,我們明天見。

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