畢業月薪10萬？大廠瘋搶天才應屆生...

前不久在某社交媒體上刷到一條令人眼紅的薪酬爆料。

一位北京郵電大學人工智能專業（AI）的碩士畢業生，通過校招進了字節跳動做大模型算法研究員，光是基礎月薪就有11萬元，加上獎金等稅前年薪居然高達200萬元！

剛看到這個數時，好多人都羨慕哭了，第一反應甚至懷疑“這到底是真是假？”，但稍微一尋思，其實也不夸張。

北郵電被譽為“信息黃埔”，AI領域的行業聲譽和就業競爭力完全不輸清北華五，其畢業生本身就非常受騰訊、阿里、字節跳動等科技大廠歡迎。

最重要的是，AI發展迅猛，現在各大企業又特別缺少這方面的人才。搭上這趟時代順風車的頂尖人才能賺得盆滿缽滿，已是圈內共識。

名企用百萬年薪搶AI人才

北郵電這位AI畢業生的高薪絕非孤例，砸錢搶AI人是現在名企的熟練操作，而且連實習生崗位都搭上順風車。

有獵頭爆料，今年字節跳動招的清北算法博士實習生，日薪竟然有5000元，相當于月薪10萬元。

移步到招聘APP上，諸如大模型算法工程師實習崗薪酬確實高，普遍是一天500元到2000元，這一數字比多數在職員工日薪都高。

比如MiniMax該崗位的碩士實習生日薪為1000到2000元；DeepSeek深度學習、AGI大模型實習生也是500到1000元。

要知道，現在很多實習生日薪可能就一兩百元，甚至貼錢去大廠。這水平簡直是沒對比就沒傷害！

這一領域的應屆生崗位也是人均高薪，14薪到16薪的福利更是給足。

脈脈最新發布的《2025年AI人才流動報告》顯示，AI人才搶奪戰已經延伸到了校招，超過半數應屆生崗位月薪超過5萬元。

位居榜首的是微軟新發AI崗位，平均月薪90345元；阿里巴巴全資子公司平頭哥89760元；跨境電商平臺Wish和亞馬遜則是8萬到8.5萬，京東、華為、小米等大廠均沒低于6萬元。

圖源｜2025年AI人才流動報告

獵聘大數據研究院《2025AI技術人才供需洞察報告》也顯示，年薪50萬以上的AI技術崗職位占比高達30.97%。

這些薪酬數字，在招聘平臺上也得到了驗證。

騰訊旗下的AI工具元寶給安全算法工程師的崗位報價為3萬到6萬，且是16薪。

DeepSeek以5萬到9萬元月薪和14薪，校招深度學習研究員和研發工程師。該公司員工全是TOP級高校應屆生及博四、博五實習生和剛畢業沒多久的年輕人。

還有拼多多的AI infra工程師、AI研究員、AI編譯器研發工程師月薪都在3.5萬到7萬元，也是16到18薪，年終一合計妥妥的百萬年薪了。

圖源｜BOSS直聘

國內字節跳動、騰訊、華為等名企為了搶AI人才還特設人才招聘計劃，以高薪、高職級把人才納入麾下。

字節跳動Top Seed計劃瞄準AI頂尖研究人才，專門為大模型、機器學習、多模態等前沿領域積累人才。

據員工透露，參與該計劃的部分人月薪高達9.5萬元，每年會發500股期權，加上年終獎，首年綜合收入就有200萬元以上。

專攻硬科技的華為天才少年計劃早在五年前就給天才少年彭志輝開出了201萬的年薪，讓他集中精力做AI芯片和AI算法相關研究工作。

圖注：彭志輝2018年從電子科技大學信息與通信工程學院研究生畢業

最絕的是小某書REDStar計劃，在官網中直接點明提供行業超高水平薪酬，甚至百萬年薪，這誰不心動？

國外大廠搶人的大動作更是頻頻上熱搜。

此前，扎克伯格以2億美金薪酬（約14億人民幣，遠超蘋果CEO庫克的年薪）挖角前蘋果AI高管龐若鳴，一時間在科技圈炸開了鍋。

所以有人戲稱，現在美國最貴的也是中國AI人才。

圖源｜小紅書官網

當然，不少人認為科技大廠是頂級玩家的陣地，算法崗都偏向天才少年，尤其是大廠專項計劃，招收的都是領域前5%的名校人才，普通學校畢業生大概率沒戲了。

其實不只是硬核的技術崗，在萬物皆可AI的當下，只要跟AI沾上邊都有機會拿高薪。

各大招聘網站顯示，AIGC電影創作、AI學習規劃師、AI產品運營、AI編劇等，一般月薪都在1萬到3萬元之間。

這也意味著AI競爭進入深水區，名企愿意為頂級人才支付百萬年薪，而普通學校畢業生只要有能力，在入局AI的非名企謀職也有希望拿三四十萬的年收。

大學打響AI人才培養戰

時代紅利面前，國內高校也都在緊鑼密鼓開設AI專業或是相關學院，培養市場需要的人才。

其實國內大學對于AI人才的培養早在ChatGPT一炮而紅之前就開始了。

2018年教育部發布《高等學校人工智能創新行動計劃》，同年35所高校率先開設AI本科專業，成為第一批吃螃蟹的大學，當時是實力強勁的985、211院校為主。

六七年過去，如今已有621所高校加入，雙一流和一二本黑馬校，甚至專科院校都在搶占AI賽道。

近五年來雙一流高校新增專業中，AI一直是當之無愧的第一名，今年清華、上海交大、西安交大、武大等多所名校還在繼續擴招AI等相關專業人數。

圖源 ｜ 軟科

成立人工智能學院的高校，也在同步猛增。

2017年僅3所，2018年一年新增20多所，2023年之后增速再提升。

2025年上半年超10所大學在布局，比如西北大學、西工大、北理工、深圳大學、港中深等，現在人工智能學院總數快接近100所了。

多數AI學院畢業生正好趕上了時代風口，成為科技大廠的香餑餑。

作為C9院校中的首個AI學院，南京大學首屆AI本科就業畢業生平均年薪就30.38萬，碩士人均薪資48.21萬元，93%進了500強或獨角獸企業，總體就業率高達96.19%。

該校2024屆畢業生155人中，簽約就業的36人進了世界500強，阿里系有11人、華為8人、騰訊6人、字節跳動7人，京東也有2人，80%以上深造的人都入讀了QS前50名校。

圖源｜南京大學人工智能學院2024屆畢業生就業質量報告

還有2019年4月正式成立的中國人民大學高瓴人工智能學院首屆19名畢業生全員就業。

37%去了金融央企，32%在美國、新加坡等頂級院校深造，21%進了科技公司，騰訊、百度、阿里巴巴、小米、谷歌等是常駐地，還有10%進了中央部委等，待遇也不發愁。

AI已是高校必爭之地，除了設立單純的AI專業和AI學院，清華今年還成立了人工智能醫院、北大也設立了科學智能學院等，AI+X如雨后春筍般拔地而起。

讓學生既有科學素養，又能跨學科思考，還有國際視野，正是國內頂級大學前往的方向。

頂層AI贏家通吃，底層自求多福

從名企不惜天價薪酬掐尖搶人，到高校紛紛增設AI專業和擴招，這場圍繞AI的人才爭奪戰愈演愈烈，根本原因就在于人才供需的嚴重失衡。

扎克伯格此前高調宣布成立“超級智能實驗室”，搶了那么多華人AI專家就足以見得各大企業在AI軍備競賽中的焦慮及野心。

宏觀的數據也印證了這一點。麥肯錫報告指出，到2030年，AI為中國帶來的經濟價值預計將超過1萬億美元，相應的人才需求將突破600萬人。

然而國內外高校及現有人才儲備遠遠跟不上，缺口將高達400萬，特別是出生率下降、大學生總量減少，人才短缺問題會更加嚴峻。

正因如此，企業競相推動AI應用，試圖通過技術提升效率，增加使用場景，AI人才也順勢成了稀缺。

AI生成

今年大廠放出了大量AI相關崗位。

字節跳動開放5000多個崗位，2500多個校招名額中近半數與AI強相關；騰訊啟動史上最大規模招聘，三年內新增2.8萬個實習崗，技術類占比超60%，AI人才被擺在首位；

阿里巴巴2026秋招也計劃發布7000多個offer，AI相關的崗位占比也超60%，部分AI業務占比更高，比如阿里云、阿里國際、釘釘高達80%。

為吸引頂尖人才，阿里巴巴還啟動阿里星頂尖人才招募培養計劃，畢業年限和薪酬均不設上限，京東TGT—頂尖青年技術天才計劃同樣以“不設薪資上限”來搶奪AI人才。

圖源｜京東官網

但AI人才缺口，不只是數量的問題，痛點在于質量。

現在AI人才大體可以分為兩大類。

第一類是屬于發明技術的人，專門搞最前沿、最底層的大模型，能實現從0到1。

華為天才少年、字節Top Seed、騰訊青云計劃等就主要瞄準的是這些能突破關鍵技術的人。

這類人才學歷都高，同時擁有扎實的專業知識和硬核的學術背景，通常是重點院校出身。

獵聘統計稱，近一年（2024年2月-2025年1月）要求擁有碩博學歷的AI技術崗占比達到46.98%，其中碩士最高，為42.72%，博士是4.27%。

涉及AI核心領域的算法工程師、圖像算法、機器視覺、深度學習、機器學習需求最大，其中算法工程師和深度學習對學歷要求又是最高，碩博分別為50.85%和49.45%，想進這些崗，第一道門檻就是學歷。

但這不是說企業僅追求高學歷，他們看重的是高學歷背后的實踐能力和經驗，更長的學習時間會擁有更扎實的理論基礎和更強的創新能力。

從近一年來的整體AI技術人才畫像來看，他們確實素質優良，擁有碩博學歷的人占比達72.99%，接近半數是從985/211院校畢業的。

他們深耕在硬科技領域，就讀專業前五位分別是計算機科學與技術、軟件工程、電子信息、機械工程以及計算機技術。

這也是為什么過去一兩年中，中美科技名企不惜重金，激烈爭奪這批稀缺的頂尖人才。

今年Meta超級智能實驗室招去的7名華人，也是5個來自清北，剩余2人則分別來自浙大和中國科學技術大學。

碩博同樣就讀于美國最頂級的大學，包括斯坦福、加州大學伯克利分校、麻省理工學院、卡耐基梅隆大學、普林斯頓等等，而且都有研究和論文成果以及實戰技術。

這些大佬本碩博專業均為計算機科學、數學、統計學、電子工程等基礎或是交叉學科，與AI緊密相關。

如果說第一類人是發明技術，那第二類就是使用技術的人，即懂得怎么把成熟AI技術落地到具體業務。

DeepSeek早期以開發、算法、大模型等純技術崗為主，偏愛資深技術大佬，隨著應用場景增加，AI產品經理、技術運營等復合型崗位也逐漸放出來了。

這些崗位相對友好，不強制高學歷，但仍需掌握大模型基本知識，同時要懂產品、懂用戶、能協調、有審美，知識面廣，對綜合能力要求更高了。

總而言之，當前市場真正稀缺的是兩類人，要么突破關鍵技術的研發者，要么是懂AI和用AI的實踐者。

然而現實中，仍存在大量“兩頭不靠”的群體。

一些人僅有初級技能，學校學習的知識斷層，只能站在門外望而卻步，另一些博士畢業較晚，所學技術因為迭代快而脫節，出校即落后。

頗有種「頭部贏家通吃，底層自求多福」的荒誕感，而這就是AI人才供需失衡的重要原因。

圖源｜某社交平臺

AI進入第二階段，孩子未來路在哪？

AI在人才市場的高需讓AI專業已連續三四年蟬聯高考專業報考熱搜榜第一，人人都想去踩踩風口。

但風口歸風口，AI是不是真的適合孩子？很多人忽視了這個關鍵問題。

現實是，AI行業早就不是當年剛起步的樣子了，它悄然步入了第二階段，這是阿里巴巴集團CEO吳泳銘前幾天在云棲大會上做出的判斷。

從人工智障到普通人工智能屬于第一階段；我們現在所處的是通用人工智能階段，即AI是多面手，能為我們干活了；超級人工智能是第三階段，AI會自我迭代，全面超越人類。

也就是說未來AI能搞定一切難題，聽上去是不是很興奮刺激，也有些可怕？

技術浪潮不會停下來，那么我們該怎么規劃孩子的未來呢？

其實，不管我們的孩子未來選什么專業，懂點AI都是必要的：未來，AI會像水一般滲透到各個領域，現在就有國內院校在建設AI通識課了。

拿清華大學來說，今年它新成立了本科通識書院，目的就是讓學生具備AI思維、掌握AI技術，培養出能創新的復合型人才。

當然，如果孩子是真的喜歡AI，打算直接報考這個專業，就需要做更全面的準備了。

數理基礎扎實，邏輯思維敏銳，有跨界意識、學習能力強，這四點將是入場的硬門檻。

擇校時，頭部高校肯定是最優選，因為這些名校課程體系更為成熟，有實力緊跟時代，當普遍院校還在糾結「講什么課、誰來講課」時，有資源的頭部大學早就去卷應用實踐了。

但名額有限，進不了頂尖名校也并不意味著孩子就乘不上東風。

在非頭部大學就讀期間，可以讓孩子在精進能力和知識時，多去接觸真實的世界，找實習做兼職，到公司參與實踐，如果父母有資源，再主動給孩子牽線搭橋。

未來肯定不缺會用AI的人，但一定缺能把AI用得更聰明、更有創造力的人。

只要孩子具備了這種能力，就算不在已建設的軌道上走，也能闖出一片新天地，到那時天價回報和光明未來自然會降臨。

-每日教育新知-