黃仁勛力挺！不到兩年躋身AI獨角獸，超1000+醫療Agents顛覆傳統保健！

Agent（智能體），正在成為2025年人工智能的關鍵詞。

Cursor憑借其驚人的營收增長成為AI領域的現象級公司，揭示了Agent巨大的市場潛力。

在醫療保健領域，一家專注于構建Agent的平臺迅速崛起。

成立后不到兩年，Hippocratic AI的估值已經達到16.4億美元，進入全球AI獨角獸行列。

基于其專門為醫療保健領域打造的大模型Polaris，打敗了GPT-4等大模型，以非臨床場景為切口，構建了超1000個醫療Agents，并打動了全球多個醫療集團。

就連AI領域的霸主英偉達也力挺Hippocratic AI，并獨家投資了這家公司。

黃仁勛評論其為：““Hippocratic的Polaris模型架構是我們去年看到的最好的創新之一。”

Hippocratic AI的產品邏輯背后，是醫療保健語音交互與生產力的革新。

不到兩年，干出一家獨角獸

要了解Hippocratic AI這家公司，就不得不提到公司創始人Munjal Shah。

Hippocratic AI成立于2023年，Munjal Shah與來自約翰霍普金斯大學、圣路易斯華盛頓大學、斯坦福大學、谷歌和英偉達的醫生和管理人員共同創辦。

Munjal Shah是一名連續創業者，有多次成功創業并被500強收購的經驗。

他對醫療保健的關注由來已久，早在加州大學圣地亞哥分校攻讀計算機科學專業時，他的畢業論文聚焦于利用神經網絡預測3D模型藥物中蛋白質-配體結合的有效性。

1999年，他創立了Andale，該公司是最早為小型企業提供基于云的SaaS公司之一，主要為電商平臺提供服務，Andale 于 2004 年被 Vendio 收購，后來出售給阿里巴巴。

而后，他又創辦了like，是首批使用基于AI計算機視覺驅動的購物搜索引擎。該公司能夠根據推薦相似商品，而后被谷歌收購，集成到谷歌相關購物平臺中。

隨后，他又推出了AI醫療保險公司Health IQ，通過AI預測為客戶提供人壽保險折扣，是第一家提供該項業務的公司。

可以看到，Munjal Shah一直身處互聯網、AI的創業前沿陣地，此前還有在醫療保健創業的經驗。

2023年2月，受到大模型的啟發，Munjal Shah離開了Health IQ，并創辦了Hippocratic AI，該公司以“西方現代醫學之父”希波克拉底命名，希望通過大模型解決全球緊張且不平衡的醫療資源問題。

據Munjal Shah多次成功的創業經驗，Hippocratic AI一經推出即獲得硅谷頂級風投公司a16z的領投，種子輪融資金額高達5000萬美元。

隨后，Hippocratic AI一直保持著良好的融資節奏，2024年公司還獲得AI芯片巨頭英偉達的1700萬美元的獨家額外投資。

截至目前，公司已經累積籌集了2.78億美元的資金。今年1月，Hippocratic AI在 A 輪融資僅九個月后就獲得了1.41億美元的B輪融資。

不到兩年時間，B輪融資融資將Hippocratic AI的估值推至16.4億美元，由此躋身AI獨角獸之列。

Hippocratic AI是AI醫療保健領域，最快成長為獨角獸的公司之一。

醫療AI Agent起飛

當前，醫療保健是AI大模型應用最受關注的領域之一。

市場已經孕育出多家基于醫療Agent業務的獨角獸，包括智藥局此前報道過的Ambience Healthcare、Abridge 、OpenEvidence等。

以上公司大多面向AI醫療語音聽寫和醫院管理任務，但Hippocratic AI稱，他們是少數直接面向患者的AI Agent。

核心引擎：安全可控的醫療大模型

要打造自主決策的Agent，大模型是核心構成要素，作為Agent的大腦，大模型負責重要的決策和推理過程。

通用大模型，如GPT-4等， 缺乏專門的醫療領域訓練，回答醫療問題時可能不如專業的醫療知識的模型準確。

總體來看，若能在真實臨床環境中證明安全性與成本效益，前景良好，但面臨顯著實施與信任門檻。

因此Hippocratic AI則打出開發“安全”優先的醫療大模型的招牌，用于打動對可靠性、監管和倫理有較高需求的客戶。

今年3月，Hippocratic AI宣布推出新一代醫療基礎大模型Polaris3.0，用于以安全為重點的面向患者的醫療保健對話。Polaris 3.0擁有超過4.2萬億個參數，臨床準確率達到99.38%，相較于第一代模型大幅度提升。

在主打的安全性方面，Hippocratic AI對模型采取了三層審查機制，采用護士初篩— 醫生裁決—系統更新的方式，由6,234 名美國持證臨床醫生（5,969 名護士和 265 名醫生）糾正，這些錯誤又將作為模型更新的重要依據，確保其在真實使用中不斷優化。

此外在11項與醫療能力相關的基礎測試中，Polaris展示出了比GPT-4/GPT-4o更加優秀的性能。

Polaris在語音識別方面有巨大的優勢，可以識別14種語言，并且其多語言ASR（用于語音識別）能夠精準識別醫療用語。

應用場景：非診斷+面向患者的業務

從定位上看，市場許多醫療大模型切入診斷場景，但Hippocratic AI則專注于患者教育、隨訪、慢性病管理以及行政支持等低風險醫療場景。

Hippocratic AI 把握了醫療領域對生成式 AI 的一個明確痛點：人手不足+高頻低復雜度任務。

因此，Hippocratic AI希望在不替代醫生的前提下，通過AI輔助提升醫療服務的可及性、一致性與安全性。

Hippocratic AI的主要應用場景是出院隨訪、用藥提醒、預約確認等可量化的用例，其本質是用AI替代傳統的呼叫中心和隨訪系統。

在美國醫療系統，術后隨訪極其重要，關乎醫療規范、醫療保險支付以及法律責任等多重因素，但現有隨訪體卻陷入醫生短缺、成本高企、患者需求被忽視的困境。

Hippocratic AI則通過Agent重塑這一流程，使得醫護人員可以隨時啟用Agent對患者進行隨訪，通過并與 Epic、MEDITECH、Oracle等主要 EHR系統集成。

截至目前，Hippocratic AI的系統已經完成了700萬次與患者的呼叫，幾個核心數據反映了Hippocratic AI的優勢：電話接通率為89.28%，通話完成率96.46% ，AI拒絕率下降到僅為平均 2.68%，患者滿意度8.95/10分。

除此之外，Hippocratic AI還將該項技術不斷向各個場景拓展，包括社區健康評估、問卷調查、慢病管理、提高疫苗接種率、指導患者篩查、醫療保險、市場營銷等多個領域。

截止目前，Hippocratic AI的商店已經提供超過1000個Agent應用。

商業模式方面，該系統以可定制的AI Agents與平臺第三方服務平臺集成（包括保險、健康系統、ERH等），也可直接與醫院合作，為患者提供支持。

短短23周內，Hippocratic AI與23個衛生系統、付款人和藥企簽署了合同，其客戶包括Arkos Health、Belong Health、Cincinnati Children's、Fraser Health（加拿大）等各類醫療集團。

公司壁壘如何？

盡管切入的醫療場景不一樣，但Hippocratic AI的底層技術邏輯和Abridge、Ambience、Nabla等醫療Agent公司類似：

通過醫療大模型+AI語音交互+文本處理+ERH系統集成，構建出醫療Agent，并改變臨床工作流程。

在筆者看來，Hippocratic AI未來有可能面臨著較大的市場競爭。

例如，近期醫療Agent公司Assort Health宣布完成7600 萬美元B輪融資，其業務和Hippocratic相仿，專門為各種科室提供醫生預約、患者隨訪、呼叫等各類語音AI服務，目前主要覆蓋皮膚科、牙科、骨科等領域。

前不久，巨頭OpenAI發布了最先進的語音AI模型GPT-RealTime，并展示其在醫療健康應用的巨大潛力，有報道稱OpenAI已經任命醫療保健負責人，打造自己的AI醫療產品。

越來越多玩家入局的背后，Hippocratic AI需要考慮如何在競爭中保持差異化，例如更強的臨床整合、快速的本地化合規。

如今Hippocratic AI的商業戰略正在向海外市場，以及多元化的客戶拓展。包括推進與加拿大、中東、日本等醫療系統的合作，同時鏈接藥企和付款方。

未來，Hippocratic AI的長期價值將取決于數據積累與差異化的平臺能力。