它比Meta便宜200美元，還調用GPT-5！但真厲害的卻是這個策略

抓住風口

本期要點：中國硬件企業，在AI時代有什么獨特優勢？

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

在這個新大航海時代，面對近乎無限的發展空間，探險者們究竟應該選擇合作以做大蛋糕，還是要占山為王，只管發展好自己的一畝三分地？

中國的企業給出了自己的答案，那就是要創新、也要開放。

最近，不少美國媒體測評了一款中國品牌的AI眼鏡——Rokid Glass。它的重量和一副普通墨鏡差不多，卻集成了光學模組、1200萬像素攝像頭和Hi-Fi耳機，搭載了高通驍龍AR1平臺，還擁有Micro-LED顯示屏，可以實時顯示內容。

而且，這個顯示屏可以提供89種語言的實時翻譯，在旅游、導航等場景下非常實用。這款AI眼鏡調用GPT-5和Gemini等模型，和Meta眼鏡只能調用Llama模型不同，從而提升了用戶的體驗感。

當然，Rokid Glass的性價比也很高。雖然功能上和Meta眼鏡差不多，正式售價卻比Meta眼鏡低了200美元，早鳥價更是低了300美元。

我們認為，Rokid無疑體現了中國給AI硬件的新解決方案。它延續了IT產業的分工協作傳統，保持應用層面的創新效率，同時通過開放的創新體系和中國極致的供應鏈來打破巨頭的封閉生態。

IT精神

首先，我覺得，目前科技巨頭大搞封閉生態，試圖壟斷未來的AI產業，已經影響了自己的創新效率。

假如Meta的AI眼鏡研發團隊要開發一個實時視覺識別與指導的功能，就需要能處理視頻流的多模態大模型。那現在市場上的最優解是什么？反正肯定不是Meta公司自己的Llama模型。

但由于Meta必須調用自家模型，那么無論硬件工程師再怎么厲害，他們也要等待AI團隊將Llama模型迭代到足夠強大的水平。那么，這個可能可以引爆銷量的關鍵應用就將延遲很久推出，甚至會因為Meta的AI模型始終難以達到視頻分析的要求而夭折。

然而，中國的AI眼鏡工程師想實現同樣的功能，他們就不用考慮那么多內部因素，只需要評估是否能調用最先進的模型、硬件性能是否足夠、成本是否合理。中國廠商在應用和功能層面具有更高的創新效率，能夠站在全球能力的巔峰上進行開發。

我想提醒的是，當前中國廠商在客觀上展現出的更大開放性，正是一種合理的選擇。原因也很簡單，一個新興產業繁榮的真正基石，其實是生態化的分工合作，也就是所謂“IT 精神”。

在有“IT 精神”的產業中，做硬件的不必操心操作系統或所有軟件，大家各司其職，可以調用現成的優秀資源進行創新。

這種協作不僅體現在可以自由調用大模型這種軟件層面，中國AI眼鏡在硬件層面的快速迭代也是這種“IT 精神”的體現。

例如，2024年，中國企業成功地將自由曲面光學方案的成本和重量推向了極限。中國AI眼鏡就抓住了這個技術紅利和成本優勢，迅速推出了比Meta更具性價比的產品。

所以，在巨頭們追求封閉生態的這個窗口期，中國企業若能秉持開放合作的心態，做好硬件并積極整合全球最優的軟件和AI能力，反而可能在 AI硬件領域形成一股新的競爭力。

夠快就是護城河

而這正是我所強調的，在AI這個大革命中，不要去占小山頭。

過去，科技巨頭確實嘗到了占山為王的甜頭。它們可以通過率先搶占入口而鎖定用戶，隔絕外部競爭者，并在這個山頭上獲得生態所產生的豐厚收益。

這方面，我們還曾引用了“技術封建主義”的相關理論進行了論述。但同時，我們也指出，AI會成為沖垮這些山頭的大浪潮。因為，真正能鎖定用戶的只有更好的產品和服務，而這些都離不開應用層的高效創新。

之前，Meta在社交媒體領域擁有再多用戶，在Tiktok的沖擊之下也惶惶不可終日。

這次，Meta希望讓AI眼鏡成為新入口，卻忘了，如果他們不能盡快推出顛覆性的應用，Meta眼鏡也終將被后來者超越。

不僅蘋果已經快刀斬亂麻，叫停了下一代頭顯的開發，轉而將資源投向了更有希望的AI眼鏡，有望實現后發制人，而且，很明顯中國廠商也將會給Meta帶來很大壓力。

只不過，社交媒體平臺是Meta的主陣地，是廣告收入的主要來源，他們必定要堅定反擊。相比之下，AI硬件的收入利潤對于Meta來說只是九牛一毛，他們未必會真正做出戰略轉型，變得更加開放。

而這恰恰是我們的窗口期。選擇更開放的策略，就能打開更大的發展空間，關鍵就在于動作是否足夠快。

例如，前段時間，OpenAI推出了可以在GPT-5中集成應用的Apps SDK，希望讓GPT變成用戶的AI仆人，為大家完成各種具體的任務。

這有可能成為中國廠商彎道超車的契機。

GPT已經擁有了廣泛用戶和眾多開發者，中國AI眼鏡如果能提供更好的使用體驗，比如能調用GPT-5快速完成訂票、訂餐、導航等服務，就能吸引來這些用戶和開發者，并基于此構建自身的應用生態。

特別是，我們曾說，未來是服務規模時代，誰能為用戶提供最貼心的服務，也就擁有了最強的用戶黏性。那些率先被用戶使用的AI硬件，更可能率先獲取用戶數據，并提供更個性化的服務。

這個先使用、先有數據，從而讓服務更好，并帶來更多用戶和更多數據、進而讓服務改進的正向循環，一旦開啟就將運轉下去，并成為真正的護城河。

但我想再次強調，這一切仍然離不開那個最關鍵的起點，也就是“IT 精神”，也是我建議中國廠商要堅持下去的正確方向。

當然最后，凡事都有好壞，你覺得，開放的策略有可能帶來什么風險和挑戰呢？歡迎在評論區留下你的看法。同時，我們明年一月初拉斯維加斯的CES展觀展團已經開始招募。屆時我將陪同你和各位優秀的科技企業家，在現場浸潤式的觀察和思考AI硬件大趨勢，快點擊鏈接報名吧。

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