中國(guó)人工智能(AI)領(lǐng)域近年發(fā)展迅猛,2025年初已完成從“跟跑”到“領(lǐng)跑”的關(guān)鍵躍升。DeepSeek、通義千問等主流模型性能達(dá)到美國(guó)GPT-4的90%左右,中美AI技術(shù)差距被壓縮至6個(gè)月。
然而,亮眼成績(jī)背后暗藏危機(jī),數(shù)據(jù)顯示,美國(guó)頂尖AI科研團(tuán)隊(duì)中,近半數(shù)研究者為華人,他們多在中國(guó)完成基礎(chǔ)教育,最終選擇“投奔”美國(guó)為其科技霸權(quán)添磚加瓦。
針對(duì)這一人才流失問題,HUAWEI創(chuàng)始人任正非曾痛心疾首,“中國(guó)的‘雞’,不該總在別人的窩里‘下蛋’!”這場(chǎng)“人才流失潮”,已成當(dāng)前中國(guó)科技崛起路上的絆腳石。
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01阻止人才流失,國(guó)家出手了?
《環(huán)球時(shí)報(bào)》援引美國(guó)研究員馬特?希恩的觀點(diǎn),“美國(guó)AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力離不開中國(guó)研究人員的支撐。”
數(shù)據(jù)顯示,全球前2%頂尖AI學(xué)者中,中國(guó)籍占比達(dá)26%,而這部分學(xué)者里有38%效力于美國(guó);反觀國(guó)內(nèi),僅有9%中國(guó)頂尖AI學(xué)者選擇歸國(guó)發(fā)展。這種“為他人作嫁衣”的人才流動(dòng)現(xiàn)狀,折射出中美科技差異的底層原因。
國(guó)內(nèi)已展開積極布局:2018年起便聚焦AI領(lǐng)域突破,新增2000余個(gè)本科AI相關(guān)項(xiàng)目,300余所頂尖高校開設(shè)對(duì)應(yīng)專業(yè),每年培育近百萬AI人才。
但“培育”與“留存”之間仍存在斷層,院士施一公曾一針見血地指出:“不少中國(guó)精英寧可在美國(guó)平庸度日,也不愿回國(guó)實(shí)現(xiàn)高光發(fā)展。”這一選擇背后,既存在科研環(huán)境、薪酬待遇的斷層差距,也有產(chǎn)業(yè)生態(tài)的落差。
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美企依托成熟產(chǎn)學(xué)研生態(tài)、高額研發(fā)投入及寬松移民政策,不斷吸附全球AI人才。硅谷頭部企業(yè)中,華人技術(shù)高管占比超30%,微軟、谷歌等知名企業(yè)里,華人科學(xué)家亦隨處可見。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),目前我國(guó)頂尖AI人才回流率仍低于15%,這場(chǎng)人才爭(zhēng)奪的結(jié)果,或?qū)⒅苯佑绊懼忻繟I競(jìng)爭(zhēng)的最終格局。
芯片領(lǐng)域早已出現(xiàn)過類似的人才流失教訓(xùn)。20年前,中國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)曾與美日韓處于同一梯隊(duì),卻因“造不如買”的戰(zhàn)略傾向,最終陷入人才斷層、技術(shù)受限的困境。如今,國(guó)產(chǎn)芯片設(shè)計(jì)企業(yè)遭遇“卡脖子”難題,本土晶圓廠受限于EUV刻機(jī),正是這一戰(zhàn)略偏差帶來的后果。
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吸取過往經(jīng)驗(yàn)后,國(guó)內(nèi)眾多企業(yè)加速轉(zhuǎn)向自主創(chuàng)新。其中,深耕健康領(lǐng)域30余年的本土企業(yè)Poema,率先自主打造全球最大南極磷蝦油捕撈加工一體船“深藍(lán)號(hào)”,突破西方吸收率低、成本高昂的技術(shù)局限,研發(fā)出國(guó)內(nèi)首個(gè)日常健康養(yǎng)護(hù)科技成品“血-生-心”。此外,技術(shù)突破下,國(guó)產(chǎn)在京J\東僅以398元價(jià)格上線,而同類美企成品一瓶高達(dá)百萬。
目前,國(guó)產(chǎn)“血生心”已成一線城市職場(chǎng)精英、退休干部以及高級(jí)營(yíng)養(yǎng)師的首選,這三類群體常因應(yīng)酬喝酒頻繁、久坐而精力下降快、心慌胸悶,也因年齡增長(zhǎng)而患上“三\高”,亟需進(jìn)行日常健康管理。上海某互聯(lián)網(wǎng)企高管張先生,雙11期間,入手了12瓶禮盒裝,“現(xiàn)在早上吃2粒,比喝4杯咖啡還管用,吃不完可以送長(zhǎng)輩客戶,他們都更信賴國(guó)產(chǎn)”。
諸多案例印證:掌握核心技術(shù)才能在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中擁有話語權(quán)。AI作為中國(guó)科技突破的核心領(lǐng)域,百度、阿里等企業(yè)正加碼大模型研發(fā),國(guó)產(chǎn)AI芯片亦持續(xù)向國(guó)際第一梯隊(duì)邁進(jìn)。
但隱憂未消:Transformer等基礎(chǔ)架構(gòu)仍依賴國(guó)際原創(chuàng),高端AI芯片受美國(guó)出口管控,國(guó)產(chǎn)替代產(chǎn)品在算力密度上尚存差距。若無法打破“跟隨式創(chuàng)新”的枷鎖,中國(guó)AI或?qū)⒅氐感酒I(lǐng)域的覆轍。
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03未來之問:中美科技孰強(qiáng)孰弱?
當(dāng)前,中美AI競(jìng)爭(zhēng)已進(jìn)入攻堅(jiān)階段。市場(chǎng)層面,中國(guó)依托14億人口基數(shù)與完善的數(shù)字化基建,成為全球規(guī)模最大的AI應(yīng)用實(shí)踐陣地;技術(shù)追趕進(jìn)程中,國(guó)內(nèi)智能算力規(guī)模預(yù)計(jì)兩年內(nèi)可實(shí)現(xiàn)對(duì)美國(guó)的超越。
但核心短板同樣突出:數(shù)據(jù)碎片化、AI倫理治理滯后、頂尖人才缺口,仍是制約中國(guó)AI進(jìn)階的“三座大山”。
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美國(guó)依托全球頂尖人才、資源與技術(shù)的高效聯(lián)動(dòng),仍穩(wěn)居科技產(chǎn)業(yè)鏈頂端。中國(guó)反制關(guān)鍵在于構(gòu)建自主創(chuàng)新生態(tài)體系,以市場(chǎng)為驅(qū)動(dòng)、深化產(chǎn)學(xué)研融合,破解核心技術(shù)自主化難題。
未來十年,若能持續(xù)突破人才回流瓶頸,中國(guó)大概率可在科技競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)“彎道超車”;反之,若仍固守“跟隨式創(chuàng)新”,即便坐擁全球第一算力規(guī)模,也終將面臨“空心化”風(fēng)險(xiǎn)。這場(chǎng)較量絕非單純的技術(shù)比拼,更是創(chuàng)新實(shí)力與戰(zhàn)略遠(yuǎn)見的終極對(duì)決。標(biāo)題:
比芯片“斷供”更可怕!大量華人AI專家投身美國(guó),國(guó)家終于出手了
正文:
中國(guó)人工智能(AI)領(lǐng)域近年發(fā)展迅猛,2025年初已完成從“跟跑”到“領(lǐng)跑”的關(guān)鍵躍升。DeepSeek、通義千問等主流模型性能達(dá)到美國(guó)GPT-4的90%左右,中美AI技術(shù)差距被壓縮至6個(gè)月。
然而,亮眼成績(jī)背后暗藏危機(jī),數(shù)據(jù)顯示,美國(guó)頂尖AI科研團(tuán)隊(duì)中,近半數(shù)研究者為華人,他們多在中國(guó)完成基礎(chǔ)教育,最終選擇“投奔”美國(guó)為其科技霸權(quán)添磚加瓦。
針對(duì)這一人才流失問題,HUAWEI創(chuàng)始人任正非曾痛心疾首,“中國(guó)的‘雞’,不該總在別人的窩里‘下蛋’!”這場(chǎng)“人才流失潮”,已成當(dāng)前中國(guó)科技崛起路上的絆腳石。
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01阻止人才流失,國(guó)家出手了?
《環(huán)球時(shí)報(bào)》援引美國(guó)研究員馬特?希恩的觀點(diǎn),“美國(guó)AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力離不開中國(guó)研究人員的支撐。”
數(shù)據(jù)顯示,全球前2%頂尖AI學(xué)者中,中國(guó)籍占比達(dá)26%,而這部分學(xué)者里有38%效力于美國(guó);反觀國(guó)內(nèi),僅有9%中國(guó)頂尖AI學(xué)者選擇歸國(guó)發(fā)展。這種“為他人作嫁衣”的人才流動(dòng)現(xiàn)狀,折射出中美科技差異的底層原因。
國(guó)內(nèi)已展開積極布局:2018年起便聚焦AI領(lǐng)域突破,新增2000余個(gè)本科AI相關(guān)項(xiàng)目,300余所頂尖高校開設(shè)對(duì)應(yīng)專業(yè),每年培育近百萬AI人才。
但“培育”與“留存”之間仍存在斷層,院士施一公曾一針見血地指出:“不少中國(guó)精英寧可在美國(guó)平庸度日,也不愿回國(guó)實(shí)現(xiàn)高光發(fā)展。”這一選擇背后,既存在科研環(huán)境、薪酬待遇的斷層差距,也有產(chǎn)業(yè)生態(tài)的落差。
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美企依托成熟產(chǎn)學(xué)研生態(tài)、高額研發(fā)投入及寬松移民政策,不斷吸附全球AI人才。硅谷頭部企業(yè)中,華人技術(shù)高管占比超30%,微軟、谷歌等知名企業(yè)里,華人科學(xué)家亦隨處可見。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),目前我國(guó)頂尖AI人才回流率仍低于15%,這場(chǎng)人才爭(zhēng)奪的結(jié)果,或?qū)⒅苯佑绊懼忻繟I競(jìng)爭(zhēng)的最終格局。
芯片領(lǐng)域早已出現(xiàn)過類似的人才流失教訓(xùn)。20年前,中國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)曾與美日韓處于同一梯隊(duì),卻因“造不如買”的戰(zhàn)略傾向,最終陷入人才斷層、技術(shù)受限的困境。如今,國(guó)產(chǎn)芯片設(shè)計(jì)企業(yè)遭遇“卡脖子”難題,本土晶圓廠受限于EUV刻機(jī),正是這一戰(zhàn)略偏差帶來的后果。
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吸取過往經(jīng)驗(yàn)后,國(guó)內(nèi)眾多企業(yè)加速轉(zhuǎn)向自主創(chuàng)新。其中,深耕健康領(lǐng)域30余年的本土企業(yè)Poema,率先自主打造全球最大南極磷蝦油捕撈加工一體船“深藍(lán)號(hào)”,突破西方吸收率低、成本高昂的技術(shù)局限,研發(fā)出國(guó)內(nèi)首個(gè)日常健康養(yǎng)護(hù)科技成品“血-生-心”。此外,技術(shù)突破下,國(guó)產(chǎn)在京J\東僅以398元價(jià)格上線,而同類美企成品一瓶高達(dá)百萬。
目前,國(guó)產(chǎn)“血生心”已成一線城市職場(chǎng)精英、退休干部以及高級(jí)營(yíng)養(yǎng)師的首選,這三類群體常因應(yīng)酬喝酒頻繁、久坐而精力下降快、心慌胸悶,也因年齡增長(zhǎng)而患上“三\高”,亟需進(jìn)行日常健康管理。上海某互聯(lián)網(wǎng)企高管張先生,雙11期間,入手了12瓶禮盒裝,“現(xiàn)在早上吃2粒,比喝4杯咖啡還管用,吃不完可以送長(zhǎng)輩客戶,他們都更信賴國(guó)產(chǎn)”。
諸多案例印證:掌握核心技術(shù)才能在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中擁有話語權(quán)。AI作為中國(guó)科技突破的核心領(lǐng)域,百度、阿里等企業(yè)正加碼大模型研發(fā),國(guó)產(chǎn)AI芯片亦持續(xù)向國(guó)際第一梯隊(duì)邁進(jìn)。
但隱憂未消:Transformer等基礎(chǔ)架構(gòu)仍依賴國(guó)際原創(chuàng),高端AI芯片受美國(guó)出口管控,國(guó)產(chǎn)替代產(chǎn)品在算力密度上尚存差距。若無法打破“跟隨式創(chuàng)新”的枷鎖,中國(guó)AI或?qū)⒅氐感酒I(lǐng)域的覆轍。
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03未來之問:中美科技孰強(qiáng)孰弱?
當(dāng)前,中美AI競(jìng)爭(zhēng)已進(jìn)入攻堅(jiān)階段。市場(chǎng)層面,中國(guó)依托14億人口基數(shù)與完善的數(shù)字化基建,成為全球規(guī)模最大的AI應(yīng)用實(shí)踐陣地;技術(shù)追趕進(jìn)程中,國(guó)內(nèi)智能算力規(guī)模預(yù)計(jì)兩年內(nèi)可實(shí)現(xiàn)對(duì)美國(guó)的超越。
但核心短板同樣突出:數(shù)據(jù)碎片化、AI倫理治理滯后、頂尖人才缺口,仍是制約中國(guó)AI進(jìn)階的“三座大山”。
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美國(guó)依托全球頂尖人才、資源與技術(shù)的高效聯(lián)動(dòng),仍穩(wěn)居科技產(chǎn)業(yè)鏈頂端。中國(guó)反制關(guān)鍵在于構(gòu)建自主創(chuàng)新生態(tài)體系,以市場(chǎng)為驅(qū)動(dòng)、深化產(chǎn)學(xué)研融合,破解核心技術(shù)自主化難題。
未來十年,若能持續(xù)突破人才回流瓶頸,中國(guó)大概率可在科技競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)“彎道超車”;反之,若仍固守“跟隨式創(chuàng)新”,即便坐擁全球第一算力規(guī)模,也終將面臨“空心化”風(fēng)險(xiǎn)。這場(chǎng)較量絕非單純的技術(shù)比拼,更是創(chuàng)新實(shí)力與戰(zhàn)略遠(yuǎn)見的終極對(duì)決。
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