數智時代，中成藥行業如何創新發展？（一）丨國醫湘聲·議堂?

編者按：

數智時代為中成藥行業帶來的，不是簡單的技術疊加，而是一場深刻的范式革命。以數據為新能源，以AI為新引擎，以智能制造為基礎，以個性化健康服務為方向，最終將構建現代中成藥產業新生態。

湖南省政協融媒體中心“國醫湘聲”頻道議堂欄目邀請10位政協委員、行業專家就“數智時代，中成藥行業如何創新發展”話題進行探討，大家圍繞面臨挑戰、發展路徑、未來愿景等提出了多項建議。

從委員、專家們的觀點可以看到，數智化正在解決中成藥行業長期存在的標準化不足、服務滯后與證據缺乏等痛點，為用戶帶來更精準、便捷與個性化的中醫藥健康服務。未來，傳統中醫藥的“經驗驅動”與現代數智技術的“數據驅動”深度融合，將實現行業的守正創新。這不僅是技術的升級，更是整個行業思維方式、商業模式和價值鏈的重塑。

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以AI為引擎，賦能中成藥研發與應用

全國政協委員、湖南中醫藥大學教授、湖南醫藥學院院長何清湖認為，推動AI全面賦能中成藥研發與應用，不僅是技術革新的必然，更是產業升級、服務全民健康的關鍵路徑。

“療效是關鍵——AI助力辨證精準化，實現方證對應最優解。”何清湖說，AI能通過對海量臨床數據進行深度挖掘與分析，構建精準的智能辨證模型。這能實現兩大突破：一是在研發端，精準預測中藥復方中多成分、多靶點的協同作用機制，從經驗篩選走向靶向計算，顯著提升新藥的有效性；二是在應用端，為醫生和患者提供個性化的用藥建議，實現“同病異治”“異病同治”的精準化。

“創新是動力——AI驅動研發范式革命，從‘經驗方’到‘智算藥’?！焙吻搴J為，AI將改變“神農嘗百草”式的傳統“尋藥”范式，利用自然語言處理技術，AI可以挖掘千年古籍文獻與現代科研論文，發現潛在的新藥線索。通過系統建模和深度學習，AI能夠模擬中藥成分在人體內的吸收、分布、代謝和排泄過程，高效預測并優化處方，大幅縮短研發周期，降低試錯成本，為產業注入源源不斷的創新活力。

“質量是保障——AI賦能全鏈條質控，筑牢安全與一致性根基?！焙吻搴J為，AI技術可以構建覆蓋“中藥材種植—采收—加工—生產—流通”的全生命周期質量溯源與控制系統。在源頭，利用圖像識別和傳感器數據，AI可監控土壤、氣候，實現藥材的精準種植與最佳采收期預測。在生產環節，基于機器視覺的AI質檢能遠超人工精度，結合過程分析技術，AI能實時監控和調整生產工藝參數，確保每一批產品質量的高度一致。

“市場是根本——AI洞察需求與優化服務，開拓增長新藍海?！焙吻搴J為，通過對社交媒體、搜索行為、電商平臺等大數據分析，AI能精準捕捉未被滿足的健康需求，發現潛在的市場空白，指導新產品的市場定位。在營銷層面，AI能實現精準的用戶畫像與個性化推薦，將合適的產品通過合適的渠道推送給需要的人。在服務端，可開發集成AI能力的移動應用，為用戶提供智能健康咨詢、用藥提醒、療效反饋收集等增值服務，增強用戶粘性。

數智化推進中成藥精準化、標準化

湖南中醫藥大學副校長劉富林認為，數智化正在成為驅動中成藥行業創新升級、更好地服務用戶的關鍵引擎。

“數智化正在為行業精準化與標準化注入新動能。”劉富林說，從田間地頭的藥材種植，到工廠車間的生產制造，數智技術貫穿全過程。這為解決“標準化不足”提供了堅實的技術基礎。

“數智化正在重塑‘便捷化’與‘個性化’的用戶服務體驗?！眲⒏涣终f，借助移動互聯網、可穿戴設備以及AI健康助手，可以構建覆蓋用戶全生命周期的健康管理服務。例如，通過APP或智能終端，為用戶提供體質辨識、用藥提醒、康復指導、健康資訊推送等個性化服務；利用大數據分析，為用戶匹配更精準的中成藥產品與健康方案，實現從“千人一方”到“千人千面”的轉變。這不僅解決了“服務滯后”的問題，更將中成藥從單一的治療產品，拓展為融預防、治療、康復于一體的健康解決方案。

“數智化正在為中醫藥的科學化與國際化構建新證據體系?！眲⒏涣终f，真實世界研究、人工智能輔助的數據挖掘，能夠從海量的臨床數據和古籍文獻中，發現中成藥的有效規律、優化臨床方案，并探索其新的適應癥。這為構建符合現代科學規范、能夠被國際醫學界理解和接受的循證證據體系提供了強大工具。

未來，中成藥行業的持續發展，將不再僅僅依賴于傳統經驗的積累，更在于數智技術與傳統中醫藥知識的深度融合。劉富林認為，應構建一個以用戶健康需求為中心的創新生態體系。

推動數據融合與知識共享，打破數據孤島，整合產業鏈上下游數據、臨床數據、用戶健康數據，利用AI技術挖掘其中蘊藏的價值，反哺研發與服務。強化跨界協同創新，鼓勵中醫藥機構、科研院所與互聯網科技企業、數據公司深度合作，共同開發適用于中醫藥特點的數智化工具與平臺。完善標準與法規，加快制定中成藥數智化研發、生產、服務的相關標準與規范，為創新保駕護航。堅持以人為本精準服務，關注不同用戶群體的需求，特別是老年群體，設計更友好、更易用的數智化產品與服務，跨越“數字鴻溝”。

數智賦能中成藥，創新服務為人民

“中成藥行業長期面臨的標準化難題，在數智時代有了新的破解路徑。通過人工智能、大數據等技術的深度應用，我們正在建立更加科學、嚴謹的質量標準體系?！焙鲜≌f常委、湖南中醫藥大學中醫學院院長鄧奕輝說。

數智化正推動中成藥標準化、精準化。鄧奕輝建議，建立從藥材到成品的全程溯源系統，對中成藥從種植、加工、生產到流通的全過程進行數字化管理，確保每一味藥材的來源可溯、質量可控。目前，湖南多家藥企已開展智慧藥園建設，實現對藥材生長環境的智能監控，從源頭上保障中成藥質量。與此同時，可開發智能辨證系統，開發中成藥智能推薦系統，幫助用戶準確選擇適合自身體質和病癥的中成藥。

鄧奕輝建議，構建堅實的臨床證據體系，打造開放協同的創新生態——

開展真實世界研究。利用大數據，收集分析中成藥在真實臨床環境中的使用效果，建立屬于中成藥的療效評價體系。通過多中心、大樣本的臨床數據研究，為中成藥的有效性和安全性提供科學證據，改變“有療效、無證據”的困境。

建設中醫藥數據平臺。整合全省中醫藥資源，構建涵蓋古籍文獻、名醫經驗、臨床數據、實驗研究的中醫藥大數據中心。這個平臺不僅服務于臨床決策和科學研究，更為中成藥新藥研發提供數據支撐，加速從中醫經典方向現代中藥的轉化進程。

促進跨界協同創新。推動中醫藥企業與互聯網企業、科研院所深度合作，形成“產、學、研、醫”協同發展的創新格局。鼓勵建立開放式創新平臺，匯聚多方智慧，共同攻克中成藥數字化、標準化、現代化進程中的技術難題。

構建以用戶為核心的中成藥發展新范式

數智化浪潮正重塑著各個行業，中成藥產業亦迎來了轉型升級的歷史性機遇。湖南醫藥學院藥學院院長劉建新認為，如何借助數智化技術，深刻破解標準化不足、服務滯后與證據缺乏等沉疴痼疾，最終構建一個以用戶健康需求為中心的創新生態體系——這不僅是一場技術革命，更是一場發展理念的深刻變革。

劉建新認為，數智融合是破解困局的鑰匙，正驅動行業從“經驗驅動”向“數據驅動”躍遷——

賦能“精準質控”，實現標準化新跨越。利用物聯網、區塊鏈等技術，構建從“種植到臨床”的全鏈條質量溯源體系，確保每一味藥材、每一批產品的來源可查、去向可追、責任可究。通過人工智能（AI）與大數據分析，對藥材性狀、化學成分進行快速、無損檢測，建立更精細的質量評價標準。在生產環節，引入工業互聯網、數字孿生等技術，實現生產工藝參數的智能化、自適應調控，最大限度保證批間一致性，提升中成藥產品的內在質量與信譽度。

重塑服務模式，打造個性化新體驗。數智化將中成藥服務從“眾人一方”推向“個體化”。借助可穿戴設備、移動應用等，持續收集用戶的生理參數、癥狀體征、生活方式等健康數據。通過AI算法模型，結合中醫辨證理論，可以為用戶提供個性化的用藥方案建議、健康調理指導、以及療效動態評估。

構建“智慧證據”，夯實科學化新基石。大數據與AI是解鎖中成藥科學內涵的利器。通過整合分析海量的古籍文獻、現代藥理研究、臨床病歷、真實世界研究數據，可以挖掘中成藥的有效方藥組合規律、潛在作用靶點、優勢病種與人群特征，為臨床定位與新藥研發提供強有力的數據洞察。

“我們既要堅守中醫藥‘辨證論治’‘整體觀’的核心精髓，又要勇于擁抱新技術，以開放的心態推動守正與創新的有機結合?！眲⒔ㄐ抡f。

中醫藥產業的技術革新與生態重構

湖南春光九匯現代中藥有限公司董事長沈帆順認為，智能制造夯實了中成藥產業根基，AI技術正以前所未有的方式賦能基層銷售終端，重構健康服務的生態鏈條。

“AI賦能，正在打通服務“最后一公里”——在銷售與服務端，中醫AI健康檢測設備正在解決銷售終端經營的核心痛點?！鄙蚍樥f，中醫AI四診儀通過舌診、面診、脈診等實現體質快速辨識，智能健康手表進行動態監測，形成“檢測-方案-產品-追蹤”的閉環服務。這種技術賦能，讓傳統銷售終端從被動治療轉向主動健康管理，實現了與智能工廠的質量追溯體系相呼應的個性化服務鏈條。

“智能制造與AI賦能，共同構成了中醫藥產業升級的雙引擎。”沈帆順認為，智能工廠確保產品品質與供應效率，AI設備則拓展了服務邊界與用戶體驗。當AI檢測識別出體質偏頗，即可推薦由智能工廠生產的藥食同源個性化方案——前端的生產數據與終端的健康數據在此交匯，形成了從“智能制造”到“智能健康管理”的完整生態。

沈帆順認為，智能制造夯實了產品質量的基石，AI賦能則打開了服務增值的空間。這種上下聯動的技術融合，不僅提升了中藥生產的現代化水平，更開創了“預防+調理”的新健康服務模式，為傳統中醫藥在數字時代的創新發展提供了完整范式。

文 | 政協融媒記者 黃 璐