OpenAI產(chǎn)品線拉出來嚇我一跳，奧特曼不愧是YC出身

henry 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

OpenAI現(xiàn)在已經(jīng)完全是互聯(lián)網(wǎng)大廠的路數(shù)了。

頂級分發(fā)渠道（ChatGPT）+ 鋪開多條產(chǎn)品線——人形機器人、Agent、個人AI設(shè)備、社交、瀏覽器、購物、音樂、定制化模型……啥都有。

而且，別家的產(chǎn)品需要AI+，GPT+AI自己就是產(chǎn)品。

不得不說，奧特曼這位來自美國頂級初創(chuàng)孵化器Y Combinator的CEO，真是擅長玩這種玩法：

• 先抓10億用戶，把所有可能的產(chǎn)品都鋪開，看看哪些能堅持下來。

產(chǎn)品線上的Scaling law

事情是這樣的。

風投人Deedy在推特上整理了一份OpenAI現(xiàn)在的產(chǎn)品線，他表示這讓他想起了當年的FacebookGoogle

• 當你擁有了分發(fā)渠道（約10億用戶）時，就把所有東西都開發(fā)出來，看看哪些能堅持下去。

在表格中，他列舉了OpenAI正在開發(fā)的一系列產(chǎn)品：

協(xié)作工具：讓多個ChatGPT用戶可以共同協(xié)作，并進行實時聊天。

新型AI：將傳統(tǒng)大型語言模型與推理型AI相結(jié)合。

ChatGPT-agent：允許用戶創(chuàng)建和編輯電子表格、演示文稿，并生成復(fù)雜報告。

AI瀏覽器：集成網(wǎng)頁瀏覽器的ChatGPT（Atlas）

A-SWE：AI編程助手，可模擬高級軟件工程師，完成原本需要人類程序員數(shù)小時或數(shù)天才能完成的任務(wù)。

機器人軟硬件：可能是人形機器人。

AI驅(qū)動的個人設(shè)備：通過收購Jony Ive（設(shè)計了iPhone的蘋果前首席設(shè)計師）和Sam Altman的初創(chuàng)公司。

ChatGPT-社交媒體：用戶可以分享他們?nèi)绾问褂肅hatGPT解決問題或生成圖像，比如已經(jīng)在Sora2上驗證過的Cameo。

購物推薦功能：在 ChatGPT 中提供個性化商品推薦，并允許用戶直接通過ChatGPT購買。

定制化模型：結(jié)合客戶獨有數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)背景，為內(nèi)部AI工具提供定制化支持。

音樂生成AI：幫助用戶從零開始生成音樂。

當然，還有一切的起點——聊天機器人ChatGPT。

掛一漏萬，還有GPT版領(lǐng)英。

（如果你知道其他的產(chǎn)品，歡迎在評論區(qū)補充）

那么，鋪開這么多產(chǎn)品，奧特曼到底要干嘛？

這其實是典型的先抓住入口，再擴張生態(tài)

首先，打造一個足夠強的殺手應(yīng)用，形成分發(fā)渠道的壟斷。

以ChatGPT為例，據(jù) OpenAI最新報告，其周活用戶已達7億。

有了龐大的用戶基礎(chǔ)之后，就可以在自家地盤上嘗試各種產(chǎn)品：AI編程助手、瀏覽器、社交、購物、音樂……

目的很簡單：就是試錯+快速迭代，看看哪些能活下來，哪些不行就淘汰。

這種方式能把創(chuàng)新風險降到最低，因為失敗的產(chǎn)品不會影響核心流量池的生存。

一句話總結(jié)就是先用超級核心產(chǎn)品抓住用戶，再在自家流量池里瘋狂試產(chǎn)品，找到能存活、能賺錢的那幾個

由此，這份產(chǎn)品線就是：先賺錢，再把你圈進生態(tài)，最后把AI帶入現(xiàn)實生活

變現(xiàn)：如AI編程助手、做PPT/表格的 Agent，這是最直接的收入來源，把AI直接轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值。

生態(tài)： 如瀏覽器、社交、購物、音樂，目標是讓用戶不再“用完即走”，而是在OpenAI的生態(tài)中沉浸，實現(xiàn)流量閉環(huán)。

未來：如機器人、AI個人設(shè)備，這是愿景，把 AI 從虛擬世界帶入現(xiàn)實世界，擴展影響力到日常生活的各個層面。

此外，結(jié)合OpenAI的背景，也有網(wǎng)友指出，這其實是利用分發(fā)渠道的優(yōu)勢來對沖創(chuàng)新風險——

通過不斷“自我造血”，為GPT主線的開發(fā)成本提供補償。

而這可能也間接塑造了未來幾年AI領(lǐng)域的競爭模式——不再是單點突破，而是生態(tài)對抗。

當然，這多少有點“大力出奇跡”的感覺：有棗沒棗，先打一桿試試。

而這一招，全世界都不陌生，玩法差不多都這樣。

奧特曼打出這張牌，跟他早年在Y Combinator的經(jīng)歷不無關(guān)系。

Y Combinator專注于幫助早期創(chuàng)業(yè)團隊通過緊湊、密集的三個月訓(xùn)練與種子輪融資來實現(xiàn)快速成長。

這種先鋪開多點開花，然后觀察那些能存活的邏輯，早已被奧特曼玩得爐火純青，現(xiàn)在更是被他直接搬到了OpenAI的產(chǎn)品策略里。

2019年，奧特曼離開YC日常運營，成為OpenAI首席執(zhí)行官，專注于AGI研發(fā)及商業(yè)化策略。

那么，商業(yè)化有了，AGI呢？

離巨頭更近，離AGI（ASI）更遠？

毋庸置疑，OpenAI早已不是單純的學術(shù)機構(gòu)，而奧特曼這一手，讓這個大模型公司越發(fā)變得像一家——

AI驅(qū)動的互聯(lián)網(wǎng)公司

十年前，OpenAI的使命是確保通用人工智能（AGI）造福全人類

（注：OpenAI于2019年采用了“限利”結(jié)構(gòu)，即設(shè)立一個由非營利機構(gòu)控制的營利性子公司OpenAI LP，以便能夠吸引投資和人才，同時堅持其使命）

十年后，OpenAI要求在追求利潤的同時兼顧社會與環(huán)境影響

盡管OpenAI的非營利母公司仍然是公司的最終控制主體，確保其使命“確保 AGI 造福全人類”不變，但GPT研究的黃金時代，好像也跟著Ilya時代的落幕而遠去了。

PPO、Scaling Law、CLIP、GPT-3、RLHF、GPT-4……依舊經(jīng)典，但對于AI這種2年前論文都能被稱為上古時代的領(lǐng)域來說，也多少有點老了。

換句話說，你現(xiàn)在還能立刻說出，OpenAI最近一篇有影響力的論文是哪篇嗎？

Why Language Models Hallucinate

從年初的吉卜力風格生圖，到GPT找工作、GPT購物、GPT編程、甚至后續(xù)可能開放的GPT成人版、OpenAI似乎越來越不談理想，只談賺錢。

更別提，GPT-5剛出來時也是mua聲一片。

說到底，是AGI（ASI）遠了，新的Web2.0的近了。

無他，雖然很難說奧特曼這一手操作有啥毛病，但看到全球最頂級AI公司所展現(xiàn)的“想象力”，不過是把AI融進現(xiàn)有架構(gòu)，而非重新開天辟地，多少有點……

不過如此吧。

[1]https://x.com/dotey/status/1982253499669766617

[2]https://x.com/deedydas/status/1982145106489827330