比最強超算強13000倍，但跑不了AI！量子計算機救不了谷歌

抓住風口

本期要點：這次有什么不一樣？這么牛的技術為啥還是救不了谷歌？

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

科技前沿總是會給我們帶來很多驚喜，但真正重要的是判斷這些進展中有多少能產生實際價值。

10月22日，谷歌的一個消息又讓科技圈為之沸騰：谷歌的量子芯片只用了2.1小時便算完了當今最快的超級計算機需要3.2年才能完成的任務，速度提升了足足13000倍！

最近，谷歌的量子人工智能（Quantum AI）團隊可謂捷報頻傳。

10月初，他們的首席科學家米歇爾·德沃雷（Michel Devoret）和約翰·馬丁尼斯（John M. Martinis）才與其導師約翰·克拉克（John Clarke）共同榮獲了2025年諾貝爾物理學獎。如今他們的Willow量子處理器又創佳績，實現了全球首次可驗證的量子優勢。

具體說來，谷歌研究團隊提出了“Quantum Echoes”（量子回聲）算法，使量子計算機能夠完成經典超級計算機難以實現的任務。這個算法就像是給量子計算機做的一次精密體檢，以超強糾錯的方式，來證明量子計算機在復雜任務上的計算結果真實可信。

這個算法可以在核磁共振成像（NMR）中大顯身手。

科研人員發現，量子處理器得出的結果與傳統核磁共振測量高度一致，同時還能顯示出后者觀察不到的細微信息，也就可以對分子和材料結構進行更加精細的探測。最直接的應用就是新藥研發，通過利用量子增強的核磁共振更準確地分析藥物分子與疾病靶點的結合方式，可以加速藥物篩選和設計流程。

因此，谷歌CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）也表示，這一成果是邁向量子計算實際應用的重要一步。受消息刺激，谷歌母公司Alphabet股價也應聲上漲超2%。

我們認為，谷歌在量子計算領域的研究雖然非常重要，但這是科研上的進步。它無法解決全球當下最迫切的AI算力短缺問題。同時，量子計算距離實現商業價值仍有至少數年時間，對于谷歌而言屬于“遠水難解近渴”。

這次不一樣？

首先，我們該如何理解這次量子計算的進展呢？

13000倍的速度？經典計算要被顛覆了？這些說法基本上都是為了博眼球而找的戲碼。

2019年，谷歌其實就已經通過53個量子比特完成了經典計算機幾乎不可能完成的隨機電路取樣任務。可六年過去了，這件事除了給大家留下一些夸張的數字外，沒有產生任何價值。

其中的關鍵點就在于量子計算是個黑箱，它的結果不一定正確。即使是一家市值數千億美元的制藥公司，有錢去嘗試量子計算來設計新藥，但當高管得知計算結果可能有效也可能無效，恐怕也不會用這個方法吧。

所以，這次谷歌的量子回聲算法其實是解決了計算結果的可靠性問題，才為其商業化打下了信任的基礎。這也是谷歌CEO說量子計算在邁向實際應用的原因。

不是GPU

但我覺得，也需要科普一下，量子計算機可不是下一代GPU，它甚至跑不順你的辦公軟件。

一聽到比最快的超級計算機還快13000倍，估計很多人的想法就是它將一舉解決AI大模型的算力短缺問題，英偉達是不是要危險了？

這是一個徹頭徹尾的誤解。至少在未來十年內，量子計算機只是一種專用計算加速器，只適用于少數特定類型的問題，距離成為通用計算設備還很遠。

這源于量子計算原理的非通用性。量子比特利用疊加和糾纏，可以在某些組合爆炸類的問題上展現指數級優勢，例如模擬量子物理過程、破解特定加密算法等。這些任務恰恰是經典計算機最頭疼的。

然而，當前AI大模型訓練領域，所需完成的是矩陣乘法運算。現代經典計算機和GPU集群已經針對這種任務進行了高度優化，性能逆天的量子計算機在這個領域卻甚至不如一塊普通顯卡，無法緩解眼下AI行業最緊缺的算力瓶頸。

因此，量子計算機的使命也不是要去取代超級計算機或云服務器，而是和經典計算機協同完成任務。經典計算負責通用計算的主體工作，量子部分作為加速器攻克其中最困難的特定環節。

例如，在藥物研發中，經典超級計算機負責常規的數據處理和模擬框架，而在關鍵的分子量子態計算則調用量子處理器來完成，從而大幅壓縮整體的計算時間。

當然，我們也指出過，量子計算對廣泛使用的RSA、ECC等加密體系確實構成潛在威脅。當量子計算發展到一定程度，有可能會讓現有數字安全體系頃刻間失效。加緊部署抗量子加密算法，無疑非常關鍵，這也是目前的重要前沿研究領域之一。

谷歌仍在困境

我想說到了這兒，也許你也會發現，谷歌在量子計算上的突破很難給自己帶來可觀的商業回報，屬于遠水救不了近火。

最近谷歌的股價又在不斷創新高。但別忘了，自2022年底ChatGPT3.5推出以來，谷歌就面臨著一個商業困境：AI大模型對谷歌核心業務——搜索廣告所構成的直接威脅。因為人們不用搜索也能獲得答案，自然也就不看廣告了。

谷歌也不得不加入這場AI競賽，推出了Gemini等大模型，并在搜索中加入AI概覽和AI Agent等功能。

但燒錢就能自保嗎？也不行。和微軟、Meta受益于這輪AI浪潮不同，谷歌卻是在革自己的命，用收入尚不確定的新業務，去替代每年帶來千億美元穩定收入的搜索業務。

所以，未來谷歌的生死關在于，能否用AI推出短期內能快速取得巨額收入利潤的應用，從而擺脫對搜索廣告業務的依賴。可是，無論是AI搜索、還是AI Agent領域，谷歌都面臨著激烈競爭，既不是技術最厲害的，也沒有率先建立明確的商業模式，前景令人擔憂。

相比之下，量子計算再重要，在五年內轉化為收入和利潤都不是件簡單的事。目前，量子計算也只是科研投入和戰略儲備，只能給谷歌帶來錦上添花的遠景想象，但撐不起谷歌當前3 萬億美元的市值。所以，隨著AI搜索的普及，五年內看到谷歌走下坡路的概率應該相當大。

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