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      雷軍帶隊,小米汽車成立架構部,探索電車終局|36氪獨家

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      36氪從多處獲悉,小米汽車近期宣布了一項組織架構調整。

      本輪調整設立了一個全新的一級部門:架構部,負責智能電動汽車下一代技術架構的思考定調。新部門直接向雷軍匯報,成員包括部分研發部門負責人與核心骨干。

      知情人士告訴36氪,整車研發負責人崔強進入架構部,原電動力負責人王振鎖接替崔強,負責整車研發。

      新部門的工作成果,將影響小米下一代產品的技術基調與走向,這不僅是小米應對未來競爭的關鍵變量,更將影響其長期市場占位。

      對汽車制造商而言,對前沿技術的思考一直是不可或缺的命題。但行業的通行做法中,該職能多由二級部門或項目組承接,多向CTO或研發總監匯報。

      小米此次將該職能提升為一級部門,由雷軍親自帶隊。由此可見,小米對前瞻性工作的投入,以及對公司技術定位的重視。

      提前5年技術定調,架構思考是未來競爭關鍵

      通常來說,一個汽車平臺至少會推出3款以上車型,存續3-5年。一代技術平臺會決定車企相當一段時間內的銷量,對生存情況堪憂的企業而言甚至是直接決定命運。


      雷軍講話畫面

      所以,如何定奪新平臺的核心競爭力,是關乎車企生存的關鍵命題。由于產品開發、驗證與量產都是長周期工作,技術定調通常會提前5-8年進行。

      “舉個例子,在2019年,在電動汽車的快充技術普遍在100kW時,車企就要開始思考,要在2025年推800kW的超快充,還是推能量密度更高的固態電池上了”,有行業人士向36氪表示。

      預研部門需要頭腦風暴出當下不存在、甚至看起來不可能實現的技術目標,然后進行技術推演與方案預設,最后還需與供應鏈溝通落地的周期與成本,是戰略眼光+技術預研+供應鏈合作的三重考驗。

      當前,智能電動汽車迭代迅速、整體呈現技術繁榮,但實際上存在著深層的不確定性。

      電動化技術層面,小米、比亞迪等企業在高性能電機技術上競爭,繼續向上突破,成本與收益的平衡問題是關鍵;電池技術方面,超充與固態電池等路線并行,超充提升體驗但影響電池壽命,全固態電池前景良好但大規模落地節點未知。

      底盤等機械領域,正向線控轉向、線控制動以及主動懸架方向演進。

      2025年開啟交付的蔚來ET9,搭載了線控轉向與主動懸架技術,新車售價76.8萬元起,新技術成本仍處高位。

      線控轉向的確有效縮短轉彎半徑,但未與傳統后輪轉向技術拉開代差,用戶體驗也還需優化。

      對于懸架而言,配置僅是入門,用戶體驗更多取決于企業調校功底。調校得當的空氣懸架,或將擁有超越主動懸架的體驗效果。

      智能化作為目前車企競爭的焦點,AI大模型與L2級高階輔助駕駛上車率快速增長。行業目前正向L3級自動駕駛躍進,但商業化路徑和用戶付費意愿仍不明朗。

      將技術架構思考提升為一級部門,小米希望能夠在繁榮但模糊的技術競爭中突出重圍,理清技術投入方向,找到企業未來的全新增長點。

      行業內卷嚴重,小米、理想尋找突圍路徑

      小米汽車創立于2021年,在行業價格戰最為激烈的2024年推出其首款產品,其創業環境并不樂觀。所以,雷軍曾多次強調公司的技術定位。

      小米自創立起,便選擇自研高性能車的核心電機,規劃三代產品,不僅幫助SU7達到零百加速2.78秒的動力表現,更是直接推動SU7 Ultra在紐北賽道突破保時捷Taycan創造的圈速成績。

      這些前瞻性的投入和成果,幫助小米建立了特別的行業形象,同步助推了小米汽車的銷量成績。

      目前,小米SU7累計銷量突破25.8萬輛,YU7上市三個月交付超4萬輛,售價52.99萬元起的SU7 Ultra鎖單量超過2.3萬輛。隨著銷量增長,小米汽車業務也有望于今年實現單季度盈利。

      技術領先所帶來的切實市場優勢,進一步強化了小米對前沿技術投入的決心和耐心。

      本輪調整,小米便希望借助資深骨干的行業洞察與內部經驗,強化對技術趨勢的戰略預判能力,提升小米汽車未來競爭力。

      當前,汽車行業競爭節奏加快,車企普遍面臨在更短周期內推出低成本、高競爭力產品的壓力。

      相較于投入五年甚至更長周期進行徹底的代際技術更新,許多企業更傾向于采取在配置上增加屏幕、升級座椅等相對快速可見的策略,并通過與供應鏈協同壓縮成本來尋求短期市場效果。這直接導致市場呈現產品同質化的趨勢。

      然而,這種側重于配置疊加和成本控制的競爭模式難以持續。一旦特定配置在細分市場中趨于普及,產品的核心差異便會減弱。屆時消費者的決策依據可能再次傾向于價格優先,企業將陷入更嚴峻的增長壓力和利潤挑戰。

      這樣的行業格局下,理想汽車已經做出改變。

      2024年,李想宣布公司將轉型成為人工智能企業,隨后相繼推出了MindGPT、VLA司機大模型等核心技術,期望在AI領域取得突破,獲得更多競爭籌碼。

      如今,雷軍帶隊搞預研,小米努力構建自身競爭力的同時,也為行業提供了另一種面對技術快速迭代局面的響應范式。

      當然,這輪調整才剛剛開始,最終成效尚且未知,這不僅取決于小米的認知與投入,更在于其能否將前沿技術探索,快速轉化為有效產品力。

      責任編輯:李超_NB12814

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