AI浪潮下的中國式求生：你的公司，正在悄悄“拆掉”重裝

你有沒有覺得，最近大家聊AI，總有點虛無縹緲的？要么是技術大神在天上飛，要么就是普通人在地上焦慮，擔心飯碗不保。但中間那層，也就是一個公司到底該怎么具體地“AI起來”，好像聊得不多。

前陣子，扎克伯格的Meta不是搞得挺夸張嗎？半年里，組織架構跟玩樂高似的，拆了搭、搭了拆，搞了四輪。外面的人看著都暈，感覺他比誰都急，生怕一覺醒來就被AI時代給踹下車了。

不過說實話，Meta那種神仙打架，離我們有點遠。他們家大業大，試錯成本低，咱們參考意義不大。

最近我倒是看到了兩個國內公司的例子，獵豹和美圖。他們的做法，我覺得特別有意思，很適合咱們本土的創業者或者公司里的中堅力量琢磨琢磨。

傅盛和他的“獵豹特區”

獵豹這兩年其實挺折騰的。傅盛這個人，你也知道，在互聯網圈里算是“老炮”了，對趨勢的嗅覺一直很敏銳。這次AI浪潮來了，他沒有一上來就嚷嚷著要砸錢搞自己的大模型，也沒讓大家趕緊開發AI應用。

他的順序有點反直覺，他先從“改造人”和“改造組織”開始。

你想想，在一個公司里，當老板說“我們要擁抱AI”的時候，第一個跳出來說“這東西不靠譜”的，會是誰？八成是技術團隊。這不是他們笨，恰恰是他們太懂了，也太懂自己的位置了。AI能寫代碼，那我的價值在哪里？這是一種很本能的抗拒。

傅盛是怎么破這個局的呢？他沒開大會搞動員，也沒畫大餅。他干了件特實在的事兒——自己下場學著用AI寫代碼。

他一個20年沒碰過編程的CEO，就那么坐下來，裝上各種AI工具，硬是自己琢磨著寫了個小軟件出來。然后，他開全員會，不是以老板的身份，而是以一個“大齡編程愛好者”的身份跟大家分享：

“你們看，我這種老古董，靠著AI都能重新寫程序了。你們說的那些問題，比如不專業、有Bug，我試過了，其實有辦法繞過去。所以，這東西能用，而且必須用?！?/p>

這一招挺狠的。老板都成了半個內行，技術團隊再想用一些技術術語當擋箭牌，就沒那么容易了。

但光這樣還不夠，解決了“明著”的抵抗，還有“暗著”的消-"-。怎么辦呢？

傅盛又搞了個更“過分”的決定：全員學編程。

這下公司可就炸了鍋了。財務、行政、客服……誰都別想跑。一開始大家肯定是叫苦連天，覺得老板在瞎折騰。但神奇的事情慢慢發生了，客服的同事居然自己寫了個小工具，優化了呼叫中心的流程；行政管車的，給自己搞了個車輛管理系統。最絕的是，CFO的助理，一個純文科背景的人，寫出來的程序比公司里的一些老程序員還好。

這一通“折騰”下來，效果拔群。大家不再把AI當成一個遙遠的概念，而是真真切切地感受到，這東西能讓一個普通人擁有“超能力”。思想的坎兒，就這么被夷平了。

思想通了，下一步是改造組織。這更難，動組織，就是動利益。傅盛沒選擇在矛盾重重的北京總部直接動刀，他學咱們改革開放，在西安搞了個“AI特區”。

這個“特區”的玩法，完全是野路子：

• 招人：不看你是什么名校畢業，也不看你有什么大廠履歷，就看你是不是真的愛AI、玩AI。招來的一幫全是眼睛里有光的年輕人。
• 用人：沒有前端、后端、安卓工程師這些傳統崗位。所有人進去，統稱“特種兵”。接到任務，就自己去跟AI商量，讓AI當你的老師和助手。
• 效率：這個二三十人的小團隊，戰斗力爆表。據說以前北京總部十幾個人干的活，他們一兩個人配上AI就搞定了。

你看，這個思路多巧。他不是去改造一個舊世界，而是先創造一個新世界，讓新世界的成功，來“引誘”和“倒逼”舊世界的人自己跟上來。

等思想和組織都理順了，做什么樣的AI產品，反倒成了最自然而然的結果。

美圖的“意外之喜”

如果說獵豹的變革是一場精心策劃的“陽謀”，那美圖的故事，就更像是一次美麗的意外。

他們本來是為了趕時間，做一個叫RoboNeo的影像創作AI助手。當時內外部壓力都很大，AI生成圖片的賽道上擠滿了人。美圖作為老牌影像公司，只能進不能退。

時間緊，資源少，怎么辦？他們只好“不按常理出牌”，搞了一套“反慣性”的工作流程。結果你猜怎么著？這個項目一個月就開發完了，一分錢推廣沒花，上線首月就搞定了全球百萬月活用戶。

這個結果把美圖自己都驚到了。他們復盤后發現，成功的關鍵，不在于技術有多牛，而在于那套“反慣性”的工作方式：

1. 需求大家一起想：以前是產品經理提需求，研發和設計來執行。這次不了，只有一個大方向，大家湊在一起邊聊邊做，誰有想法誰就提，快速驗證。
2. 沒結果的會，不開：所有只為了同步信息、刷存在感的周會、匯報會，全部取消。溝通靠在線文檔，決策靠拉個小群當場拍板。
3. 人人都是“多面手”：在AI的幫助下，設計師也懂了點產品，程序員也參與了運營的討論。每個人的職能邊界都模糊了，一個人能干好幾個人的活兒。
4. 領導也得干活：項目里所有帶頭的人，都必須在一線承擔具體工作，杜絕“指點江山”式的遙控指揮。
5. 先上線，再完美：學習創業公司，先把最核心的功能做出來扔到市場上去，讓用戶來教你怎么做產品。

RoboNeo的成功，讓美圖的創始人吳欣鴻意識到，這套打法才是AI時代真正需要的工作方式。于是，他開始在整個公司里推廣這種模式。

他們鼓勵員工像RoboNeo項目組一樣，組建小規模的“AI創新工作室”，在公司內部創業。同時，也在大力培養“AI多面手”，讓設計師、程序員、運營都能在AI的輔助下，把自己的能力圈擴大好幾倍。

美圖的想法很清晰，未來公司不再是一個龐大的、層層匯報的金字塔，而是一個由很多個像RoboNeo項目組一樣靈活、能打的小團隊組成的聯盟。

總結

你看，獵豹和美圖，一個自上而下推動，一個從項目實踐中自下而上總結，路徑完全不同，但他們指向的方向是一樣的：AI時代，真正核心的變革，不是技術本身，而是人和協作方式的重塑。

從他們的故事里，咱們至少能品出幾點味道：

• 想改變人的想法，最好的辦法是先改變他的行為。讓他親手去用，去體驗，比你說一百遍都有用。
• 未來，一個人的價值，可能不再是他最擅長的那項技能有多頂尖，而是他能借助AI，跨越多少個領域，解決多復雜的問題。
• 面對龐大而復雜的變革，先搞個“樣板間”或者“特區”，在小范圍內把新模式跑通，遠比一上來就全面鋪開要穩妥得多。

所以啊，AI帶來的不僅僅是工具的革命，更是一場組織的革命。這場變革已經悄悄發生在我們身邊了，希望這些案例，對你我，都能有點啟發。