中紀委發文，醫院檢查升級

從“被動接報”到“主動發現”，醫院管理模式正在轉變。

大數據預警，防范醫院廉潔風險

10月19日，中紀委官網發布《中山大學紀檢監察機構強化對附屬醫院監督持續提升問題發現和預警能力》。

“‘冠狀動脈搭橋術加收’須有‘冠狀動脈搭橋術’醫囑，請核查。”——這是前不久中山大學附屬第三醫院醫療服務價格在線審核系統發出的一條彈窗信息，提示該醫囑因不符合醫療服務項目規范，存在超標準收費風險而被攔截。

自從該醫院管理信息系統嵌入價格在線審核數據模塊后，這一智能手段不僅將醫生不合規的行為消除在“萌芽”階段，還將持續督促管理部門梳理分析不規范診療行為，尤其是背后存在的廉潔風險，實現從“被動接報”到“主動發現”的監管模式轉變。

據了解，今年以來，中山大學紀委、監察專員辦制定方案，要求各附屬醫院深入查找短板弱項、深刻剖析問題。各家附屬醫院在建設智能監督系統、構建大數據預警機制等方面更進一步。

中山大學附屬第六醫院紀委緊盯“分解處方”套購重點管控藥品這一風險點，聯合醫務、藥學、信息等職能部門，通過整合門診電子處方系統、住院電子醫囑系統、電子病歷系統數據，并關聯醫生、患者和處方信息，實現數據交叉分析，提高發現問題的精準度，變“監督一點”為“規范一類”。

孫逸仙紀念醫院紀委以深汕中心醫院為試點，構建基于人工智能大模型的醫院紀檢監督預警系統。通過對接處方開具、藥品使用、耗材占比、醫療收入等數據系統，設置“藥占比監控、診斷、檢驗檢查”等三個智能監控模塊，對異常數據進行評價分析，實現早期精準預警。

“在涉及面廣、對象繁多、事項龐雜的醫療醫藥領域，大數據監督幫助醫院更加及時發現苗頭性、傾向性問題，做到關口前移、抓早抓小，提升監督的精準度和穿透力。”中山大學紀委、監察專員辦有關負責同志表示，正在持續通過實地走訪、查看臺賬、重點談話等方式壓實主體責任，凝聚大數據監督合力。

零容忍嚴查醫療腐敗

今年9月，中紀委官網發布要聞《駐國家衛生健康委紀檢監察組聚焦整治重點加力推進醫藥領域糾風治亂》，其中談到，中央紀委國家監委駐國家衛生健康委紀檢監察組今年以來加力推進醫藥領域糾風治亂，督促綜合監督單位重點糾治醫務人員收受“紅包”、假借學術交流輸送利益、利用多點執業損公肥私等問題，并推動國家衛生健康委研究制定醫療機構工作人員廉潔從業九項準則實施細則，進一步落細有關禁止性規定，狠剎行業歪風。

該紀檢監察組有關負責同志表示，下一步將緊盯“關鍵少數”、關鍵崗位，以及藥品、高值耗材、醫用設備采購等重點領域和關鍵環節，以零容忍態度嚴查行風及腐敗案件，持續釋放一嚴到底的強烈信號。

在監管鏈條中，大數據發揮強效能。

去年，國家醫保局通報多家醫院涉嫌欺詐騙保問題。國家飛行檢查組根據大數據篩查線索，發現醫院過度診療、重復收費、超標準收費、藥品耗材無進銷存臺賬、出入庫管理混亂等多種問題。

一段時間以來，多地醫院也紛紛建設智能監管系統，推進醫院運行管理更加高效、透明。

例如，重慶大學附屬三峽醫院自主研發的數智監管平臺，打通醫療、醫藥、醫保、醫采、醫耗五大重點領域監管壁壘。從處方開立、藥品使用、耗材采購到醫保結算，實現全過程可溯、全環節可控。

在醫療板塊，系統自動監測“一無二超三大”等不合理用藥行為；在醫藥板塊上，對年度藥品銷量排名、年度藥占比前十科室、重點監控藥品等重點關注，并對異常情況實時監控；在醫耗板塊，實時對比國產與進口耗材使用情況；在醫采板塊上，展示年度招標金額、數量，并設置了供應商黑名單；在醫保板塊，動態統計違規科室、項目及次數，真正實現“一屏感知全院風險”。

在全鏈條的智能化監管時代，醫療市場將更加公開、透明，實現健康有序發展。

醫客說

技術革新背后的治理深意

從“被動接報”到“主動發現”，醫院管理模式的轉變，本質是治理能力的現代化升級。大數據技術不僅提升了監管效率，更重塑了醫療行業的“游戲規則”——它讓“合規”成為必須，讓“僥幸”無處藏身。

當智能系統成為“隱形監督員”，當數據算法替代“人情判斷”，醫療行業的廉潔風險防控將更精準、更高效。而這，正是“健康中國”建設最堅實的底氣：唯有守住廉潔底線，才能讓患者放心就醫，讓醫生安心治病，讓醫療回歸“救死扶傷”的純粹。

【責編】醫客君

【文章來源】賽柏藍器械、中紀委官網、華醫網

【圖片來源】網絡

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