AI醫療爆發元年！知名風投：醫療保健進入AI時刻，這些賽道年增長超10倍！

近日，Menlo Ventures發布《2025年：人工智能在醫療保健的現狀》，全面展示了AI醫療的最新情況。

成立于1976年的Menlo Ventures是硅谷最早的風投機構之一，管理規模超過68億美元，曾投出Uber、Anthropic、吉利德等知名公司。

報告指出，醫療保健的人工智能時刻已經到來，該領域的AI部署速度是其他行業的2.2倍。

短短兩年內，醫療保健的AI采用率從3%增長至22%，今年以來醫療保健的AI支出達到14億美元，幾乎是去年的兩倍。

醫療市場對AI的熱情催生了8家AI醫療獨角獸，這一數字超過法律、金融、媒體等其他AI垂直領域。

Menlo Ventures針對AI醫療的多個細分賽道進行了分析和展望：

• 環境抄寫（Ambient Scribes）：AI醫療的首個突破領域，占據當下醫療保健AI市場的最大份額，近期誕生了兩家獨角獸Abridge和Ambience。

• 事先授權（Prior Authorization）：AI簡化流程的最大機會之一，今年以來市場規模同比增長了10倍，還有巨大擴張空間，典型企業包括Latent、Tandem、Mandolin。

• 患者參與（Patient Engagement）：AI將深入到患者的全生命周期，推動一個現有價值1億美元且年均增長20倍的市場，包括面向消費者的健康公司、AI分診平臺以及自動化預約系統。

• 支付方（Payer）：AI徹底改變從預先授權到費用審核等核心流程，當前市場規模5000萬美元，同比增長了5倍，典型企業包括Distyl、Anterior和Autonomize。

• 生命科學（Life Sciences）：在整個藥物研發流程中應用AI，66%的藥企正在尋求AI，一批公司正在構建基礎模型，包括Xaira、Evolutionary Scale、Recursion、Chai Discovery等。

圖：AI醫療行業圖譜

報告指出，目前AI醫療仍有80%的市場仍未開發。下一波浪潮將來自自動化人力密集型工作、構建患者參與的語音界面、大規模解決事先授權問題以及改進藥物發現的公司。

AI席卷醫療，速度超出預期

報告指出，長期以來，醫療保健落后于每一次重大的創新浪潮。

如今，這一情況已經完全不同：醫療保健正在以更快的速度部署AI。

2023年9月，醫療保健AI的使用率僅為3%；到了2025年9月，這一數字上升至22%。

其中，衛生系統以27%的使用率領先，即便是動作稍慢的支付方，也有14%。

與之相比，整個經濟活動中的AI使用率只有9%，這意味著其他行業只有不到十分之一的公司部署了AI。

醫療行業對于AI的熱情，遠遠超過了平均水平。

美國最大的整合醫療服務機構凱撒醫療集團（

Kaiser Permanente

）在

40

家醫院和

600+

科室部署了

Abridge

AI

解決方案，成為醫療保健歷史上最大規模的生成式

AI

部署。

全球頂級醫院梅奧診所（

Mayo Clinic

）表示將在

AI

領域投資超過

10

億美元，用于超過

200

個項目，包括行政自動化，臨床診斷和患者護理。

造成這一情況的原因有多個：醫療機構面臨高昂的管理成本；支付方應對醫療成本上升和保費增長受限的困境；藥企需要打破藥物研發效率低下的現狀。

結果是，今年來醫療保健對于AI的支出達到了14億美元，幾乎是去年的兩倍。

這催生了8家AI醫療獨角獸以及更多估值在5-10億美元的初創企業，數量超過了任何其他的AI垂直領域。

OpenEvidence

60

億美元）：致力于開發供醫生用于臨床決策支持的醫療搜索引擎。

Commure

60

億美元）：旨在通過構建一個開放、安全和可互操作的平臺，來簡化醫療健康應用的創建和部署。

Abridge

53

億美元）：致力于通過實時整理和總結醫患對話，自動生成臨床文檔，減輕醫生的行政負擔。

EliseAI

22

億美元）：自動處理行政和溝通任務來提高醫療機構效率和患者體驗。

DistylAI

18

億美元）：為醫療健康行業的企業客戶構建和部署定制化的

AI

解決方案。

Hippocratic AI

16

億美元）：致力于構建一個安全且專注于患者的大語言模型，并通過

AI執行低風險的非診斷性患者服務。

Ambience

13

億美元）：利用

AI

來自動捕獲和生成臨床文檔、編碼及其他臨床工作流，旨在減輕醫生的行政負擔。

SmarterDx（

10

億美元）：通過分析電子健康記錄（

EHR

）數據來改進醫療編碼、優化收入周期管理和提高住院醫師教育質量。

哪些賽道正火熱，哪些賽道是未來？

在AI醫療的14億美元支出中，環境抄寫（Ambient Scribes）占據了6億美元。

環境抄寫可在醫生和患者對話時在后臺自動收聽、轉錄和生成結構化的臨床筆記，從而減輕醫生的文檔工作負擔。

統計顯示，在美國，醫生的文檔任務占據了20%的時間，而環境抄寫能夠顯著減少這一工作量。

另一個重要領域是編碼和計費自動化（coding and billing automation），通過AI自動提取文檔信息，生成正確的醫療代碼并管理整個賬單流程，占據了4.5億美元。

這兩大類別的相同點在于：解決當下緊急的痛點并能提供可衡量的投資回報率。

圖：2024-2025年AI醫療細分賽道支出情況

值得注意的是，當前醫療保健行業生成式AI的支出，大部分（85%）流向了初創公司。

例如，在環境抄寫領域，雖然微軟的Nuance擁有類似產品，但Abridge、Ambience等初創公司仍然占領了近70%的新市場。

并且，AI醫療初創公司們正在從單一產品向更多的環節拓展，它們使用AI增強現有IT系統，并從中分得一杯羹。

對于Epic、Oracle Health、Athenahealth和Change Healthcare等醫療IT巨頭來說，這標志著真正的風險。

巨頭們正在推出自己的環境抄寫工具，并將其融入到已有系統之中。

即便如此，報告表示，AI醫療的真正潛力，并不在于醫療IT市場。

更大、更具變革性的機會在于自動化人工服務流程，即減少所需的臨床和行政勞動力，這是此前醫療IT無法覆蓋的領域。

例如，事先授權（Prior Authorization）是最受詬病的流程，也是AI簡化的最大機會之一。

在美國，在患者接受醫療服務之前發生的所有財務和行政流程，每年造成的成本達到980億美元。

如今，AI在這一領域的市場規模達到了1億美元，同比增長了10倍，并且還有巨大的擴張空間。

典型公司包括Latent、Tandem、Mandolin、Squad Health、Silna、Tennr和Valerie Health。

又比如，患者參與（Patient engagement），即患者對信息的獲取、理解和配合，每年的支出超過1000億美元。

如今AI正在改變這個領域，從患者全生命周期來入手，推動一個現有價值1億美元且年均增長20倍的市場。

• Function Health

  Ash

  SuppCo

  等消費健康公司通過生物標志物和生活方式監測、跟蹤來幫助人們控制自己的健康。

• Doctronic

  Counsel Health

  Torch Health

  Roon

  等人工智能分診平臺以對話方式評估癥狀，引導患者就診。

• Assort Health

  Hello Patient

  Clarion

  等調度自動化解決方案消除了手動預約。

• Hippocratic AI

  Ellipsis Health

  Kouper Health

  Ferry Health

  Solace Health

  等護理導航平臺進行患者溝通管理、安排隨訪和協調護理。

AI生命科學：前景廣闊的藍海市場

與醫療機構相比，藥企和Biotech對于AI的采用仍處在早期。

其中，如何將AI用于收集、分析公共與專有數據，并指導研發和實驗設計是當前最感興趣的領域（63%）。

LilaSciences、Biomni和FutureHouse等初創公司正在構建AI智能體，賦能科學發現。

其他重點領域包括：質量和監管（48%）、臨床前研究（42%）和臨床試驗（40%）。

調查顯示，66%的藥企尋求構建或微調生物學和藥物發現的各種基礎模型。

領先的模型提供商包括Xaira、Evolutionary Scale、Recursion、Chai Discovery、Genesis Therapeutics和Cradle。