黃仁勛：必須正視中國AI實力！全球一半研究者是中國人？

在2025英偉達GTC大會上，CEO黃仁勛接受采訪時說：“必須正視中國在AI領域的實力”，他表示：“全球一半的AI研究者，都來自中國。”

這話不是隨口捧人 —— 要知道，英偉達握著全球80%的高端AI芯片，黃仁勛的判斷從來都是行業里的 “風向標”。

他敢在自家主場說這話，是因為數據就擺在那兒：中國科協剛發布的報告里算得很細，全球45歲以下的AI青年科學家，中國占了42.72%，要是把海外華人研究者算進去，差不多就到他說的“一半”了。

還有個更直觀的變化：以前AI領域最牛的會議（比如 CVPR、NeurIPS），臺上發言的大多是外國人，現在不一樣了——2024年這些會議上，中國作者的論文占了40%到50%，排名前20的研究機構里，中國占了8家。

這些，是過去十年一點點攢出來的底氣。但這些人才在哪里呢？我們分兩段來看。

一、曾經的尷尬：我們培養的人才，在幫別人做AI

黃仁勛的話沒讓大家只覺得 “驕傲”，反而戳中了一個繞不開的問題：很多中國研究者，在為國外的AI公司干活。

你可能不知道，OpenAI 搞 ChatGPT 的時候，團隊里超過 35% 的算法工程師是中國人；谷歌 DeepMind 的 Gemini 模型，核心的推理框架是兩位中國博士牽頭做的；斯坦福大學研究自動駕駛算法的團隊里，一半都是華人。

簡單說就是：中國人寫代碼、做算法，最后利潤卻被國外公司拿走了。有人把這叫 “21 世紀的腦力出口”—— 就像以前我們賣稀土，別人拿去造芯片；現在我們輸出 AI 人才，別人拿去做智能產品。

更關鍵的是，這不只是 “賺錢多少” 的問題：核心算法、專利都在別人手里，我們想自己搞點高端AI應用，就容易被卡住。

雖然這兩年情況好點了——2024年AI人才出國的比例比最高的時候降了12%，但真正頂尖的研究者，還是更愿意去硅谷的實驗室，畢竟那邊以前的條件確實好。

二、風向變了：國內的AI生態，開始留得住人了

不過最近一兩年，很多人發現：情況在反過來。

首先是我們自己的大模型越來越能打了。百度的文心4.0看醫療影像，比國際公認的 “金標準” 還準；阿里的通義千問寫代碼，比GitHub上很火的Copilot還厲害；華為盤古大模型已經用在能源、制造這些行業里，不是只擺在實驗室看的。

最關鍵的是，這些大模型開始賺錢了 ——2025年三季度，國產大模型的收入比去年同期漲了3倍多，第一次做到了大規模盈利。

然后是 “算東西的能力” 跟上了。以前我們搞AI，常缺 “能快速算數據的設備”，現在不一樣了：中科院牽頭建了個全國性的智能計算網絡，23個省都連上了，就像給AI搭了個 “電力網”，哪里需要算力，就能調過去。

硬件方面也有突破，比如中昊芯英做的 “剎那” 芯片，專門用來跑 AI 任務，比國外同類產品快1.5倍，成本還低了一半，現在天津移動的智能計算中心全靠它撐著，能大規模干活。

據IDC統計，2025 年中國的智能算力規模會漲43%，市場規模能到259億美元，已經是全球增長最快的地方。

最讓人高興的是人才開始回流了。2025年上半年，從國外回來做AI的人比去年多了27%。清華大學做過調研，這些人回來的原因很實在：國內現在有能練手的大模型項目，也有自己的算力設備，不用再像以前那樣 “空有本事沒處用”。

比如華為的昇騰平臺，已經聚了200多萬開發者；百度的飛槳平臺，培養了180萬AI工程師 —— 慢慢形成了一個良性循環：人回來→技術變好→產業升級→更多人愿意留下。

AI拼的不是芯片，是 “能留住人的生態”

黃仁勛的話，引發了廣泛議論，也讓美國人開始震驚。因為他點破了一個大家不愿承認的事實：AI 的核心不再只在西方了。當中國既能培養足夠多的AI人才，又有自己的算力和應用場景，全球AI的格局就變了。

而且，我們也清醒地認識到，咱不缺聰明人，咱缺讓聰明人“回家并留下來造未來”的環境。所以，我們正在做的就是，把 “留住人才、用好人才” 的環境建好。

比如中國移動計劃 2028 年前建全球最大的智能計算設施，地方政府也設了 “AI 人才專項基金”，國產大模型還開放了千萬級的應用場景，讓研究者有活干、有奔頭。

其實搞AI跟做任何行業一樣：缺芯片可以慢慢造，缺算法可以慢慢攢，但要是留不住愿意干實事的人，一切都是白搭。

大家說是不是這樣呢？