馬斯克稱5年后不再有手機和App——未來人用什么？

未來五年，你口袋中的智能手機可能將淪為歷史“遺物”。

“未來五到六年內，人類所消費的大多數內容都將由AI生成。”埃隆·馬斯克在最近的喬·羅根體驗播客中大膽預測。他進一步說明，人們將不再使用傳統意義上的手機，現有的“手機”將演變成AI推理的“邊緣節點”。

這一觀點引發了科技界的激烈討論——如果沒有了手機和APP，我們未來會用什么東西溝通、工作和娛樂？

01 手機消亡論：從工具到伙伴的革命

馬斯克描繪的未來移動設備圖景與今日智能手機截然不同。他解釋說，這些未來設備，本質上將是AI推理的“邊緣節點”，主要通過無線電連接，專注于實時視頻生成和服務器端與設備端AI之間的通信。

這意味著我們熟悉的操作系統和應用商店將逐漸消失。

在馬斯克的愿景中，“操作系統和應用程序將變得過時”。取而代之的是，設備將優化屏幕、音頻和最大化的設備端AI能力。

這種轉變不僅是技術升級，更是人與機器關系的根本性變革。

科技分析報告顯示，這一趨勢已初露端倪。全球智能手機 shipments 在2023年已達12億臺，但增長乏力，市場渴求下一代顛覆性設備。

02 AI邊緣節點：智能無處不在

所謂“AI邊緣節點”，聽起來復雜，實則簡單。它就是將AI處理能力部署到我們身邊的設備上，而非完全依賴云端。

這種架構使AI響應更快、更隱私，即使沒有網絡連接也能正常工作。

根據Gartner的報告，邊緣AI部署預計到2025年將以每年30%的速度增長。這一需求是由自動駕駛汽車和智能助手等需要快速推理的應用推動的。

設備上的AI處理能力正迅速成為新的競爭戰場。

高通Snapdragon X Elite芯片等創新技術已經提供高達45 TOPS的性能，專為設備端AI任務設計。這些進步使復雜的AI應用無需持續連接云服務器即可運行。

03 替代手機的設備：AR眼鏡與智能助理

如果手機消失，什么將取代它？科技巨頭們已經給出了多種答案。

就在本月，Google和Magic Leap在沙特阿拉伯的未來投資倡議大會上展示了他們的AI智能眼鏡原型。這些外觀普通的厚重框架眼鏡，利用波導光學技術，實現了近乎無形的顯示效果。

Google XR副總裁Shahram Izadi稱贊：“Magic Leap在光學和波導設計上的精確度，使顯示達到了當今AR中罕見的清晰度和穩定性水平。”

這些眼鏡代表了未來設備的一個方向——融入環境、始終在線、無需手持。

與此同時，具身智能和智能助理也在進步。安利股份近日透露，他們已開始“與具身智能領域核心企業及產業鏈上下游伙伴開展調研交流與初步接洽”。

雖然該技術仍處于“初期探索階段”，但表明產業正在為AI實體化做準備。

04 通信基礎設施：空天地一體化網絡

支持這種AI設備革命的是快速演進的通信技術。我們正朝著5G尚未普及、6G已在布局的空天地一體化網絡邁進。

衛星通信正突破地域限制，構建全球覆蓋網絡。

SpaceX在2025年已創造了發射記錄，將超過2500顆Starlink衛星送入軌道。這種前所未有的發射節奏為AI驅動的衛星互聯網應用奠定了堅實基礎。

星鏈網絡已在全球范圍內擴展，甚至計劃在2025年第三季度正式進入哈薩克斯坦市場。

這種全球覆蓋的衛星網絡與地面網絡結合，將確保未來AI設備在任何地點都能獲得高質量連接，特別是在傳統通信網絡難以覆蓋的偏遠地區。

05 人機交互變革：從“鐵三角”到多模態交互

未來設備的核心轉變在于人與計算機的交互方式。專家指出，AI、ML和HMI正在形成“鐵三角”，重構自適應人機交互的未來。

傳統人機界面依靠靜態設計和預編程響應，而AI驅動的人機交互能夠感知、理解和預測用戶意圖。

在工業領域，這已經轉化為實實在在的效率提升。中國報告大廳發布的行業分析指出，2025年工業無線通信技術的突破已攻克了“通信可靠性不足”和“延遲過高”兩大瓶頸。

這一突破為柔性生產、協同機器人等場景提供了技術支撐。

在消費領域，多模態交互將成為標準。設備將結合語音、手勢、眼動和上下文環境理解我們的指令，不再依賴固定的應用程序界面。

計算機研究與發展期刊的最新綜述指出，數據驅動的人機交互方法正擺脫對物理仿真引擎的依賴，具有“更高的計算效率和更強的泛化能力”。

06 未來生活場景：AI如何重塑日常

想象一下2030年的日常生活：早晨，你的AR眼鏡輕輕喚醒你，在視野角落顯示當天最重要的信息。你通過語音與手勢與數字助理交談，規劃一天安排。

在工作場所，你不必再低頭看手機——信息就在你的視野中，隨時可用卻不引人注目。

消費內容的方式也將徹底改變。馬斯克預測，“未來五到六年內，人類所消費的大多數內容都將由AI生成”。

我們不再被動接收統一的內容，而是由AI實時創建符合個人偏好和語境的個性化體驗。

人與場景的交互也將更加智能。學術研究顯示，基于深度學習的人類場景交互運動生成技術，可以“從大量交互運動數據中建模并學習人與場景的交互運動關系”。

這意味著AI不僅能理解我們的指令，還能預測我們在不同環境中的行為需求。

科技行業正在經歷一場根本性轉變。Google與Magic Leap的合作、SpaceX的衛星網絡擴張、以及AI芯片的持續進化，所有這些都指向一個后手機時代的到來。

未來的設備將不再是分開我們與現實的障礙，而是幫助我們更深入參與世界的橋梁。當我們不再每隔幾分鐘就低頭看手機，當我們通過AI眼鏡看到增強的現實世界，科技才真正實現了其初衷——擴展人類能力，而非限制它。